更新日： 集計期間:2025年08月20日～2025年09月16日
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研究方面や実験向けの人工知能システム構築のお手伝いをします！是非、ご相談ください！
株式会社Mitechでは、パートナー様および顧客様と協力して、 ディープラーニングなどの新たな技術を開発し、実際に実現します。 私たちのスタッフはすべて、日本および他の先進国の有名な大学を卒業。 彼らのほとんどは博士号を持っています。 当社は、応用機械学習のフロンティアで、機械学習アルゴリズムを開発、 新しいAI技術を実際に適用し、「画像特長と機械学習手法」を活用して、 「マシン想像力」になることを目指し、リアルライフ アプリケーションを 提供します。 【事業内容】 ■コンピュータソフトウェアの企画・設計・開発及び販売、保守並びに 顧客へのサポート業務 ■コンピュータ及び周辺機器に関するソフトウェア・ハードウェアの開発、 制作、販売、賃貸、輸出入及び保守、管理業務 ■前各号に附帯する一切の業務 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
多数開発実績あり！当社はソフト・ハードウェアの試作開発のエキスパートです
株式会社PROTECは、ソフトウェア開発設計を行っている会社です。 Windowsソフト開発環境「Visual Studio」をはじめ、「バッテリー充放電 制御」や、「静電容量式タッチセンター制御」「Renesas」など、当社は 多数開発実績があります。 開発などご検討しておりましたら、是非当社までお気軽にご相談ください。 【開発実績】 ■ソフト ■開発可能機能 ■制御 ■マイコン・FPGA ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ＜受託開発事例＞ ◆マイコン利用開発 血液にごりチェッカー開発、 ８種類センサ出力表示機開発 太陽光電力モニター開発、 Bluetooth通信小型モータ制御開発、バッテリー充放電制御開発、 静電容量式タッチセンサ制御開発、 等多数 ◆FPGA利用開発 医療機器向け技術検討用機器開発、車載用カメラモジュール評価機器開発、 産業機器高圧・高速電圧検出装置開発、等 ◆LabVIEW利用開発 量産ラインの検査装置開発、大学・機関で研究用途システム開発、長期試験用途システム開発
コアコンピタンスであるソフトウェアの技術力で、2つ目の選択肢を提供いたします。
組込みソフトウェア・ネットワークを応用した制御系ソフトウエア開発を得意分野とし、今回ご紹介するシステムは、画像処理の専門知識と蓄積してきた技術を生かし、開発期間の短縮や、製品の競争力向上に貢献できるオープンシステム（OpenCVなど）の応用例となります。 ARMベースの組込みLinuxやAndroidを利用したセンサーネットワークシステムや液晶基板の欠陥自動検出装置、大規模ネットワークシステムの機能改善への取り組みなど、制御系ソフトウェア技術を駆使し、SE集団としてお客様のコストにあった開発を行います。 電力計測システム 電力制御システム 計測制御システム 計測器システム 画像処理システム 基板検査システム インラインシステム 正規化相関マッチング 放射線システム 放射線計測分析システム 混雑度検知アルゴリズム 人検出アルゴリズム フィルタリング技術 空間シュミレーション オープン・ダイナミクス・エンジン テンプレートマッチング 曲面シミュレーション ガンマ線スペクトル濃度計算 ※詳しくはお気軽にお問い合わせください。
- 次世代クラウドMES - つながるデータでスマートな製造現場へ 製造現場DXプラットフォーム
Smart Craftは、工場内の一連の業務プロセスをタブレットやスマートフォンなどのモバイル端末を活用し、デジタル化できるクラウドサービスを開発・提供しています。 これまで紙やExcel等で行ってきた製造現場のアナログ業務をデジタル化することで、現場状況をリアルタイムで見える化し、製造データを一元集約します。Smart Craftの提供を通じてDXを支援し、生産性向上を実現します。
業務に適用可能なベストモデルの探索を完全自動化 集団学習に基づくロバスト推定システムの開発を強力に支援
NeuralSightは、ニューラルワークスPredict の上位製品に位置づけられ、弊社がご提案する分析モデルに基づく課題解決ソリューションの成果を最大化します。 NeuralSightは、モデル構築作業の条件設定をGUIで設定することで、従来試行錯誤してきたパラメータ・チューニング作業を完全自動化し、その過程で得られたモデル群（数百～数千モデルを生成）から、運用に適用可能なモデルを、現場の感覚と照らしあわせながら、ビジュアルに選択可能にする最強ツールです。従って、開発生産性を極限まで高め、開発コストを大幅に抑えることができます。 また、ベイズ統計のような確率モデルと比較してニューラルネットワークモデルの短所と考えられる点推定から、集団学習、すなわち生成された高性能な多数のモデル出力分布に基づく推定モデルの開発を強力に支援します。 本パッケージには、予測モデルに基づく業務アプリケーション開発及びテスト用のランタイムエンジンが付属しています。
【テレワーク推奨】スマホアプリを使った２要素認証でセキュアに Windows にログイン ※新機能を紹介した資料を進呈
『GAuthLogon』は、Webログイン認証で一般的になった２要素認証の Windows ログイン版です。スマホアプリを使った2要素認証をWindowsログインで実現します。 ユーザ名/パスワード認証とワンタイムコード認証とで画面が切り替わります。ユーザ名/パスワード認証が成功すると、画面はワンタイムコード認証に。スマホ認証アプリが３０秒ごとに表示するコードを入力します。 【特長】 ■インストールは数秒で完了。 ■運用時、ネットワーク接続は必須ではありません。 ■スタンドアローンPCでも使えます。 ■GAuthLogon 以外による Windowsログイン不可設定 ■セーフモードでの２要素認証 ■リモートコンピュータへの２要素認証 ※新機能を紹介した資料もダウンロードしていただけます。 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。 できます。
搬送ラインを流れている弁当の状態をライン上にカメラ、照明を設置して撮像し検査を行う外観検査の自動化導入事例！
ライン上を搬送されている仕出し弁当の具材の間違いや有無について、 「目視検査」 から「カメラを使用した自動検査」 に切り替えませんか？ 既存の搬送ラインにカメラと照明を設置し、AIを用いることにより、 搬送ラインで移送中に具材の配置間違いや有無などの配膳ミスを検査を行うシステムとなります。 通常の検査装置では判別の難しい弁当の具材など不定形な品目についても AIを用いることにより判別することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■別途検査用のシステムを作成せず、搬送ライン上で検査を行うことが可能 ■搬送ラインで検査を行う為、別途の装置作成を行うことなく検査することが可能 ■AIを用いることにより、形や色調が一定でない具材に対する検査が実施可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
搬送ラインを流れている木目の付いた部材の外観検査をライン上にカメラ、照明を設置して撮像し検査を行う外観検査の自動化導入事例！
ライン上を搬送されている木目等のデザインがある部材の検査について 「目視検査」 から「カメラを使用した自動検査」 に切り替えませんか？ 既存の搬送ラインにカメラと照明を設置し、AIを用いることにより、 搬送中に部材表面の検査を行うシステムとなります。 通常の検査装置では判別の難しい木目とキズの違いに関しても AIを用いることにより判別することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■別途検査用のシステムを作成せず、搬送ライン上で検査を行うことが可能 ■搬送ラインで検査を行う為、別途の装置作成を行うことなく検査することが可能 ■AIを用いることにより、誤判定を起こしやすい木目とを判断し検査が実施可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
搬送ライン上にカメラ、照明を設置し、菓子類の個別包装状態を撮像し検査を行う外観検査の自動化導入事例！
コンベア上を搬送されている菓子類の個別包装状態の検査について、 「目視検査」 から「カメラを使用した自動検査」 に切り替えませんか？ 既存の搬送ラインにカメラと照明を設置し、検査システムとして運用している例をご紹介いたします。 コンベア上を大量に流れている菓子類の検査を目視で行う場合、 ラインに検査員を配置し、検査を行うことがよくありますが、 大量に流れている場合、見落としなどが生じやすくなります。 また、検査員が欠勤などした場合、その作業を行う人員の確保が必要となります。 これらの負担を軽減するためにも自動検査をご検討下さい。 【このシステムの特長】 ■別途検査用のシステムを作成せず、搬送ライン上で検査を行うことが可能 ■搬送ラインで検査を行う為、別途の装置作成を行うことなく検査することが可能 ■大量に流れている物品であっても、その中から不良を検出することが可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
FLIR社サーモグラフィ用システム/開発不要・使い易いUIによってサーモカメラの活用の初動の速さ・生産性向上を実現させます
EI-STUDIOをご導入いただく事で、FLIR社のサーモカメラをご購入後直ぐにソフトウェア上で表示・解析いただく事が可能となります。 詳細は、添付カタログを併せてご覧ください。 ・計測 PC上にリアルタイムに熱画像を表示 320×240(30/60fps)、464×348(30fps )、640×480 (30/50fps)、640×512 (30fps) 表示更新速度を調整 最大179個（スポット99個・ライン40本・矩形エリア/多角形エリア40個） 熱画像内の最高温度をスポット表示 ・解析 任意のスポットの温度データをトレンド出力 任意のラインのＭＡＸ、ＭＩＮ，ＡＶＥ温度データをトレンド出力 任意のエリアのＭＡＸ、ＭＩＮ，ＡＶＥ温度データをトレンド出力 放射率変更：放射率の変更（再生時のみ） 熱画像オフライン再生表示：熱画像の再生/一時停止/コマ送り/巻き戻し 熱画像温度データ出力：全画像の温度データをCSVファイルへ出力 録画形式：CSV/Ax5/BMP/JPEG/PNG 形式ファイル 再録画機能：熱画像を変更し、録画形式の変更を実施 ※その他機能有
サイバー空間とリアル空間をまとめて見守る進化型セキュリティ 「LiveLiNQ Evidence」
LiveLiNQ Evidenceは、重要なシステム端末にインストールすることで、これまでにない画期的なセキュリティを実現するソフトウェアです。 PC上の画面を、物理セキュリティの中心である録画装置（NVR）やビデオ管理ソフトウェア（VMS）で記録可能な形式に変換することで、映像による監視と情報セキュリティを融合した新たなセキュリティの形を提供します。 【映像記録で安心を見える化】 PC操作の一部始終を映像として記録することで、誰でも視覚的に確認できる明確な記録として残し、安心を「見える形」で提供します。これにより、高い透明性と信頼性を実現します。 【物理と情報をひとつに】 物理的な動きとデジタルな操作を同時に監視することで、従来のセキュリティシステムでは見逃されがちだったリスクを多角的に把握し、より強固で信頼性の高いセキュリティ体制を実現します。 【監査・品質保証の効率化】 カメラ映像とPC画面を同期記録する仕組みは、不具合の原因調査や試験工程の可視化においても高い効果を発揮します。監査や品質保証にかかる手間を大幅に削減し、負担を軽減しながら安全性を高めることができます。
見た目の似通った類似品（異品）の取り付けがされていないか判定します！
型式がいくつもある製品を同じラインで製造することはどの業界でもよくあるシステムです。今回は類似部品の取り付けがされていないか検査しました。お問合せいただいたメーター製造メーカーのお客様は類似部品の取り付けにお困りでした。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより1カ所の違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を0.13秒未満で判定することができました。今回の検査はカメラを検査品の斜め上方向に設置することがポイントになりました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector710 視野範囲：400 x 300mm 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：1ヶ所 カメラ解像度：30万画素 レンズ焦点距離：25mm レンズと製品との距離：320mm 照明：蛍光灯照明 検査部までの距離約300ｍｍ 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。
AI画像検査ソフトでLEDチップが良品かどうかを検査します！
照明器具の販売をされている会社からのお問合せです。照明の元であるLEDチップが良品かどうか(欠損が無いか)の簡易検証です。 様々な検査システムを組み合わせることで製造ラインの無人化や省力化を推進するツールとして期待が高まっています。弊社の検査ソフトを応用してお客様のお役に立てれば幸いです。 【検査設定と検査結果】 検査品が画面内に収まる位置に設置し、EasyInspector「指定色の有無」検査機能にて設定をしました。 また、「計数モード」にて点灯個所が何か所あるかを設定しました。左画像は検査結果の拡大で緑色が指定した色の検出部分で数字は検出したピクセル数です。右の画像は今回の撮像環境です。
プレスフェルト部品のクリップの取り付け位置が合っているか検査します！
自動車部品などのプレスフェルト部品は仕様違いにより穴の有無が変わったり、 部品の位置が変わったりしますが、類似品の場合は見た目がほぼ同じため類似の異品を出荷するという事故が発生していました。 今回はクリップの取り付け位置が合っているかを検証します。 【検査設定と検査結果】 全体視野で2種類のクリップを見分けることができました。 全体視野だとファスナーのタッカーの有無やラベルの文字を判別するのは厳しそうだったので、現実的にはひとつのワークに対してカメラ2台使用するくらいがちょうどいいラインと提案しました。 ひとまず正しい種類のクリップが正しい位置にあるかどうかを検査するようなイメージを設定したものが画像です。外側の枠が取り付け位置の合否、内側の枠が部品が正しいかを判定しています。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky
AI画像検査ソフトで接着剤の塗布切れを検査します！
スピーカーなどの音響システムメーカーさまからの評価依頼です。 お問合せ以前はライン作業員が目視で1日10,000台もの検査でした、黒い樹脂に黒っぽい接着剤のため目視・カメラ共に非常に見えにくい特性のあるワークのためお困りでした。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorで検査することが困難だったのでDeepSkyというディープラーニングを活用した製品を使用しました。ひとまず今ある画像で学習を行ってみたところ検出は可能でしたが、データ数も少なく、写りも非常に検査し難いもののため、精度の面でより詳細な検証が必要と思います。ただ検出自体は一応できましたので、その様子が分かる資料として上部の画像を報告しています。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky
