更新日： 集計期間:2025年11月26日～2025年12月23日
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膨大な画像データ不要！お客様の課題に合わせたソフトウェア開発をご提案します！ 他社では出来なかったことをご相談ください！
独自アルゴリズム（ABHB） ▶ 従来の画像処理カメラやAIディープラーニングでは出来なかった検査が可能になります！！ ▶ 面倒な品種毎のプログラム設定も不要！！ ▶ 色の定量検査も可能！！ 【事例】 ■食品製造過程での具材カウント ■自動車部品の微細な傷・汚れ検出 ■小形魚類モデルの動線解析 ■半導体関連部品搭載有無、半田検査 ■鉄道会社の設備点検 ■壁材、床材等の色の検査 ■化学薬品業界の検証等 他社では出来なかったことをご相談ください！ 今まであきらめていたことをご相談ください！ 【導入の流れ】 ■課題のヒアリングと画像検証 ■実運用に適切なご提案 ■生産ラインへの導入サポート
AI画像検査ソフトで金属製品の異物を検出します！
鉄物歯車加工、鉄物異形品加工、アルミ鋳造、アルミ加工、組み立てと多種多様の事業を展開されているメーカーさまからのお問合せです。 現在でも未加工・打痕・圧コンやアルミ鋳造品の加工後の鋳巣検出などに苦労されているメーカーは今回お問合せのお客様だけではなく数多くあると思います。以前、諦めたワークでありましても弊社までお問合せおまちしております。 【検査設定と検査結果】 DeepSky という、いわゆる AI（Deep Learning）を使用したソフトで検査し金属製品の異物を検出できました。 2020年にリリースしたソフトです。検出させたい箇所を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、認識するよう になります。画像は検出枠です。数字はAIの自信度数％で「認識点数」です。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky学習版 検査個所数：1ヶ所（画面全体から異物を見つける）
AI画像検査ソフトで人が記入したチェックシートの確認を行います！
「作業者による目視確認のため、どうしても見落としがある」のは工場の生産工程以外でも起こりうる事柄です。 産業機械メーカー様からの問い合わせですが、人が記入したチェックシートの確認はどの業界にも通じる事例と言えます。 【検査設定と検査結果】 送付頂きましたチェックシートのデータを印刷してテストしました。 紙上のチェック有無等の検証をさせて頂きました。EasyInspectorの「OCR Pro」機能を使用することにより5カ所の穴文字や記号の読み取りが0.62秒で可能でした。 簡易検証後、社内デモンストレーションを承ります、その他にもホームページ上におけるWEB動画のデモンストレーション、60日間お試しソフトのダウンロード、検査品の無料評価サービスなど、お客様が簡単に検査システムを導入できるようにするための情報とサポートを充実してご連絡お待ちしております。 上記サービスを是非ご利用いただき、ご要望やご不明な点がありましたらいつでもお問い合せからご連絡頂けますと幸いです。
フィルム製造時に発生する様々な不良を見分けます。今回は７つの不良と良品のラベルを作成し、設定しました。
高品質なフィルムを制作されているメーカー様からサンプル画像100枚を送付いただいて検証しました。 DeepSkyの無料評価ではワークのいろいろな形状の不良の写真を送付いただく必要があります。 【検査設定と検査結果】 DeepSkyの検査機能を使用することにより様々な形の不良の有無を検出し、1回につき0.28秒の検査タクトで見分けるができました。左画像は設定、右画像は見つけ出したい部分を囲い、覚えさせるためのラベル分けです。 ・NG のどれかを検出したら不合格・OK のみを検出、または何も検出しなかった場合は合格といった設定を作成しました。 OKとNGをソフトに学習させることでお客様のご要望に沿う検査が行えるようになりました。弊社ホームページにはDeepSkyのお試しサービスがあります。ご活用ください。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky 学習版
１日で設定完了。即日導入できるAI外観検査ソフトウェア「Gemini eye」 操作画面イメージ、特長、プランなどを掲載。
当資料は、株式会社Pros Consの取り扱う外観検査AI『Gemini eye』を紹介しています。 素材作成、検証結果画像、運用ログの操作画面イメージや、技術の特長、 導入までのフローなどを写真とともに掲載。 ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容】 ■会社概要 ■主要経営陣の略歴 ■製造業の先端技術（IoT、AI等）の活用目的 ■なぜAI外観検査プロジェクトは失敗するのか ■特長 ※操作ステップ別の特徴や詳細は、こちらからご確認頂けます。 https://proscons.co.jp/geminieye/operation-contact/ ご不明な点や問い合わせは、contact@proscons.co.jpまでお気軽にご連絡下さい。
DeepSkyの検査機能を用いて検査！部品の傷を簡易検証した事例をご紹介
自動車部品などの専門メーカー様から届いたサンプル部品の傷を 簡易検証した事例をご紹介いたします。 DeepSkyの検査機能を用いて検査しました。人が見て見える傷については 検出できております。一部検出できていない傷がありますので、見えるように 照明環境を工夫する必要がありそうです。 当社ホームページではFAの画像処理を現場目線で設計したDeepSky (ディープスカイ)の無料お試しを準備してお待ちしています。 【使用ソフト】 ■DeepSky ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
部品調達、製図のみから請負うことが可能！組立機や検査・測定装置などの設計実績がございます
ケーイーエスが行った自動車部品関連の機械設計実績をご紹介します。 「ゴム製品検査・非接触測定装置」をはじめ、「小型カメラ組立機」 「自動車部品機能検査装置」など多数の設計実績がございます。 当社では、部品調達、製図のみから請負うことが可能ですので、 是非一度ご相談を頂ければと思います。 【実績（一部）】 ■ゴム製品検査・非接触測定装置 ■自動車部品機能検査装置 ■リレー総合試験装置 ■巻線機 ■ローター組立機 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
樹脂製品の不具合現象検出から対策指示まで
spGaugeのオプション機能「CATS_Mold」は、樹脂成形品に対する形状検査結果（カラーマップ）をもとに、不具合の部位を自動で検出し、現象に応じた注記を表示します。 検出できる現象は、「ヒケ」「充填不足」「押し出しピン跡の異常」「外形寸法異常」「反り・ねじれ」など多岐にわたり、現象ごとに最適な対策が異なるのが実情です。 CATS_Moldでは、不具合現象に対応する対策がデータベースから選択され、現象＋対策を一体化して注記表示。熟練者の判断に頼らず、誰でも一貫した検査・対策指示が可能になります。 また、多数個取りの金型では、ゲート位置や冷却管の影響により同一加工データ（CAM）であっても製品にばらつきが生じ、すべてを同じ形状に合わせることや、組み合わせ相手に合わせた修正には多大な検討時間がかかっていました。 spGaugeを使えば、形状検査データから各部品の変形傾向を把握し、再加工が最小限で済む最適な組み合わせパターンを見つけることが可能です。
大物で複雑な形状の外観検査を支援するソフトウェアで検査レポートも自動作成
製品の3D-CADデータをipadに映し出し、カメラで捉えた現物と重ね合わせることで、データと現物とを比較し差異を発見するソフトウェア。 発見した差異は、フリーハンド描写で位置と状態を記録し、写真付きのレポートを自動作成できます。重点検査箇所や、特に気を付けるべき箇所は事前に設定でき、注意指示を画面上に表示する事で、作業時間を短縮できます。。 これまで、熟練を要した目視検査でも僅かなトレーニングだけで高い精度で行うことが出来ます。 代表的な用途： ✓大型板金部品 ✓製缶構造物 ✓大型治具 -などの、工程内、出荷前、受入の各検査に使用します。 部品の装着忘れ、加工漏れ、位置違い、図面の版の取違いなどから発生するミスを発見し、目視検査の精度を上げ、省力化を推進します。
不定形物をはじめ、向きや複数種類の対象物のカウントを高精度に行え、目視に頼っていた分野の自動化や省人化に貢献します！
『Deep Counter』は、これまで入数検査の自動化が困難だった対象物を 正確にカウントすることができるAIソフトウェアです。 GUIが備わっているので、プログラミングやAIの知識がなくても ノーコードで簡単にAI開発が可能。さらに、アプリケーションに AIの学習機能が搭載されているので、お客様自身でAIの学習・ AIの改善のプロセスを回すことができます。 また、製品整列を行わなくても入数検査を行うことができるので、 業務の自動化に繋がります。 【特長】 ■入数検査の自動化を実現 ・当社独自のAIアルゴリズムで、これまで入数検査の自動化が困難だった対象物を正確にカウントすることが可能 ■専門知識不要でAI開発を実現 ・GUIが備わっているので、プログラミングやAIの知識がなくてもノーコードで簡単にAI開発が可能 ■AIの学習が可能 ・アプリケーションにAIの学習機能が搭載されているので、お客様自身でAIの学習・AIの改善のプロセスを回すことが可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ナットの加工済面（表）未加工面（裏）を判別します！
同じ素材、類似の形でありましても、テクスチャーを感じ取り判定できる場合も多くあります。 商社や産業機器メーカー様への販売も致します。お気軽にお問合せください。 【検査設定と検査結果】 ディープラーニングによる画像処理でナットの加工有無（表裏）は判別可能でした。 切粉振りを行ったものと行っていないものは画像上の違いが殆ど無いため、検査上は同じ物として扱い、加工済 10 枚、未加工 10 枚の合計 20 枚を教師データとして使用し良好に判定できました。 ディープラーニング(深層学習)とは、人間が自然におこなう思考をコンピュータに学習させる機械学習の手法のひとつです。弊社の検査ソフトDeepSkyではこのAI技術で設計されています。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky学習版 検査個所数：1ヶ所（ワークが裏か表か判定）
今まで検出の難しい検査とされてきた黒地に黒い異物や部品の検出を可能にします
以前よりお取引のある自動車内部品などの樹脂成型部品製造のメーカーからのお問合せです。黒地に黒い異物や部品は今まで検出の難しい検査とされてきました。AI （ディープラーニング）を使用した画像検査ソフトDeepSkyではこういった同色の部品や異物の認識も可能です。 【検査設定と検査結果】 130万画素カメラでおおよそ全体の1/4の視野範囲を撮像し、学習→検出を行いました。その結果、検証環境下においてはクリップの種類及びタッカーの本数を識別することが可能でした。また斜面に貼り付けられたファスナーなどで、タッカーが見えにくくなっているものに関しては恐らく検出が困難ですのでカメラに写す角度に工夫が必要と思います。ラベル分け（見つけたいものの名前を付けて登録）は11種に分けました。教師画像13枚で1600step学習して簡易テストを行いました。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky
収集された実績情報を分析！作業標準時間の設定や、工程分析/作業者分析に活用
株式会社FUJI製“移乗サポートロボット Hug"の組立工程および 検査工程にて「adFactory」を導入した事例をご紹介いたします。 作業手順書に代わり、タブレットにて組立作業を実施。検査工程では、 検査成績書への記入ではなく、タブレットにて検査結果を入力しています。 また、作業者端末からの情報は、生産現場の進捗として事務所の モニターに表示し、管理者がリアルタイムに状況を確認しています。 【導入効果】 ■組立工数：9時間/台→4時間/台 ■作業者と生産台数：4人で3台→3人で3台 ■検査成績書の管理工数：136時間/年→0時間/年 ■日報記入時間：20時間/年→0時間/年 ■直間比率：60％→80％ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
安心してAIを作りこむことが可能！検査基準の修正や製造プロセスの変化にも速やかに追従できます
『Roxy AI』は、独自のAI作成プロセスに従えば、誰でも確実に高精度なAIを 作成できる製造現場のための外観検査ソフトです。 ワンクリックアノテーション、パーセプション、触診、ワンクリックブーストなど、 使い勝手をとことん追求した独自の機能がAI作成プロセスを支援。 高品質なAIを短時間で作成できるため、多品種小ロットの検査に適しています。 【特長】 ■確実に精度を上げるプロセスが明確 ■様々な製造システムとの連携個別要件の対応が可能 ■不具合検出・製品の外観検査 ■異物混入検査（食料品、農作物、衣料品） ■残留物検出生産設備の正常性確認、有無確認 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AI画像検査ソフトで水槽の金魚をカウントします！
社会的企業や社会起業家social entrepreneur（ソーシャルアントプレナー）は昨今、様々な場所で活躍されています。業事としてＣＳRを運営されているメーカーからのお問合せがありました。今回は水槽の金魚をカウントする評価です。 【検査設定と検査結果】 左の画像がアノテーションという見つけたいものを囲う作業です。右の画像が緑色の検出枠で金魚をカウントしています。 お送り頂いた動画を切り取ってDeepSkyというAIを搭載したソフトで検証してみました。検証した結果、金魚の検出はできそうでした。ただ、ホースの裏に隠れてしまった時や2匹が重なっている時は検出できておりません。
