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ソフト(画像) - メーカー・企業と業務用製品 | イプロスものづくり

更新日: 集計期間:2026年06月10日~2026年07月07日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

ソフトの製品一覧

211~240 件を表示 / 全 1298 件

表示件数

【AI画像検査事例】コネクタのはんだの検査

AI画像検査でコネクタのはんだを検査します!

電子部品メーカーからコネクタのはんだの検査の依頼がありました。ホームページからのお問合せで、サンプルを送付いただく事になりました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより2カ所のはんだの有無を検査できました。左の画像は検査部分を枠で囲う設定の画面を拡大しています。右の画像は半田の影部分を検出して青色の枠で合格の判定です。影を閾値以上検出したら合格となるように設定しています。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector(旧EasyInspector) 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【画像処理】信号認識&運転制御※デモ動画有

一台のPCだけで『白線認識』と同時に『信号認識』を行い、Bluetoothでレゴの車を制御可能!

画像処理の開発会社の技術アピールです。 レゴに搭載されたカメラをワイヤレスLAN(wi-fi)で接続し、一台のPCだけで『白線認識』と同時に『信号認識』を行い、Bluetoothでレゴの車を制御しています。 画像処理の課題解決は、いかにシンプルな手法で性能を落とさず実現するか?を解決することで、解決手段の応用範囲が広がります。 ■運転制御 ワイヤレスLAN(wi-fi)やBluetoothでの情報量の少なさや、タイムラグを考慮して、 どれだけシンプルな処理で方向制御ができるかを考えた点がポイントです。 人間が運転するように、白線を見て右に寄り過ぎたから左に、左に寄り過ぎたから右に・・・と少しずつ補正しながら走行しています。 ■信号認識 コンピュータで識別するには意外と難しい『色』にチャレンジしてみました。 人間の目にも、カメラにも『色』は光源に含まれている色成分とその対象物の反射率で変化します。 また、オフィスや展示会場など様々な環境下において、事前に光源の特性を知ることができなくても、その場で『色』を学習できる機能を持たせることで、その課題を解決いたしました。

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ソフトウェア『RC Vision』

デンソーロボットとカメラを活用した設備の立上げを支援するロボットビジョンアプリケーションソフトウェアのパッケージです。

【EVP | Easy Vision Picking】 ■EVPは、「ピック&プレース」に特化したプログラムレスの画像処理アプリケーションです。 画像処理の設定は、パソコン上のアプリケーション(EVP ガイダンス)を用いて行います。 実行時(EVP ランタイム)は、RC8と接続したカメラのみで稼働させることができます。 またEVPには、ロボットの位置補正とカメラとロボット間のキャリブレーションを実行可能とするキャリブレーションウィザードを準備しています。 さらに、ロボットによるピッキング装置内に、視野内のパーツの配置状態を出力する機能も備えており、フィーダ等の機器によるパーツ移動の制御も可能です。 【EIS Easy | Image Store】 ■RC8に接続されたカメラの画像をPCに保存できるソフトウェアです。 RC8の内蔵視覚(EVP)で撮影された画像はRC8内に一時的に保存され、電源を切ることでリセットされますが、EISを使用すると、PC内に画像ファイルとして自動保存することができます。 ※詳しくはWEBページやカタログをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他産業用ロボット
  • ソフト

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X線CTスキャナ/CTアーチファクト・ノイズ低減ソフト

簡単操作で高精細かつ綺麗な画像を撮影可能。車載用のリチウムイオン二次電池やモーター関連の検査でも活躍

当社から、各種検査で活躍するX線CTスキャナおよび CTアーチファクト・ノイズ低減ソフトをご紹介いたします。 <マイクロフォーカスX線CTスキャナ『TXScanner』> スマートな操作性と高画質を両立したハイエンドモデルです。 ■X線システムを最適化し、高い透過能力と最高分解能5μmを実現 ■樹脂材料、金属製品、複合材など1台で様々なワークに対応 ■撮影サポート機能を搭載し、X線撮影に慣れていない方でも撮影OK ■挟まれ防止機構など安全・安心に配慮した設計 <CTアーチファクト・ノイズ低減ソフト『TXCorrection』> X線CT画像特有の様々なアーチファクト・ノイズを低減し、 さらに美しいCT画像にすることができるソフトです。 ■画像の濃淡差が適正な値に近づくように画像を補正 ■分解能を保ったままノイズ低減が可能 ■その他多様な補正機能などを搭載 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

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【AI画像検査事例】運搬用の緩衝材のついたコンテナの検査

12カ所の緩衝材プラ段ボールの異常を判定!

予算50万で他社に相談したが、精密検証のため数秒では不可と言われたとのご相談です。 精密でなくて良いので、一次判定として数秒で「NGの可能性あり」を判断してくれれば、その対象品のみを人が確認するような運用をしたいといったご要望の流通、物流メーカー様から連絡がありました。運搬用の緩衝材のついたコンテナの検査です。 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより12カ所の緩衝材プラ段ボールの異常を0.25秒で判定することができました。 左の画像はサンテックフォーム部品取付間違いを検出し判定させる事ができました。右の画像は不良部分を誤判定しています。正しく判定させる為には、照明の追加等でより明るく映し出し、影の部分の色をはっきりと暗くなるようにする事や仕切の板に隠れてしまっている為、カメラ位置を遠ざけてできるだけ垂直に撮像し 隠れる部分が少なくなるように映す等の撮像環境に工夫をすることが重要となってきます。

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【AI画像検査事例】表示灯やメーターの読み取り

制御機器の表示灯やメーターの読み取りをします!

電子機器メーカーさまから様々な制御機器の表示灯やメーターの読み取りに関してのお問合せをいただきました。6種類の読み取り機能を設定しご報告することになりました。 左右の画像2種類は「メーター読み取り機能」を使用しております。そのほかの画像3枚については点灯している時の色を検出するか、検出しないかで合否判定を行っています。が、メーターの上部と下部で照明の当たり方にバラツキがあると思いますので、暗くなってしまう下部にはバー照明等で照射した方が、誤検出が少なくなると考えております。もう1ついただいていた画像についてもお送り頂いた画像でしたら読み取りは可能でした。また、多少のズレ補正は可能ですが、カメラの固定は必須となります。

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【AI画像検査事例】液体(樹脂)の角度の検査

上部から液体(樹脂)を流す角度をAI画像検査ソフトで判定します!

以前よりお問い合わせいただいている、電気・通信機器、電子機械器具メーカーでは様々な検査部分をご相談いただいています。今回は流体の角度を検査したいとの要望です。上部から液体を流す角度です。 当社では技術担当者がメールや電話、Web会議でのサポートを行い、お送り頂いたサンプルを無料でテストしています。さらに、お客様ご自身で検証できる機器類も用意があります。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより1カ所を0.09秒で判定することができました。 お送り頂いた液体(樹脂)の画像の角度ですが検出できるか確認すると、画像によって明るさの違いや位置ズレがあり、全て同じ設定で読み取ることはできませんでしたが検出は可能でした。背景とのエッジを上手く検出できるような撮影環境と、カメラを真横から固定する必要があります。画像の様に比較的背景が明るく写っていると検出しやすいです。

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【AI画像検査事例】チューブの径寸法

AI画像検査ソフトでチューブ 24G(外径 0.70mm)の断面の径寸法を計測します!

マイクロスコープを使用して撮像した画像で簡易検証のご依頼です。 チューブ 24G(外径 0.70mm)を解像度 4000×3000pxで撮影した画像をいただきチューブ断面の径寸法を計測します。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより1カ所のチューブの断面の径の寸法を計測することができました。 マイクロスコープを使用して撮像した画像で測定を行ったところ、直径(赤矢印)は 2369px でした。この製品の実寸法が分からないので正寸法を代用すると、0.7mm=2369px となり 1px=0.0003mm となり、これが分解能となります。 一般的に分解能の10倍が測定誤差となりますのでその値は 0.003mm となります。この 条件であれば検査は可能と言えますが、外径を計測するには検査品全体を視野に収める必 要があります。検査品の外径が大きくなれば 1px 当たりの実際の寸法値も大きくなり、測定誤差も大きくなります。

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【AI画像検査事例】電子部品のピンの向きの検出

電子部品のピンの逆付け部分の10か所を全て検出しました!

電子部品、電子機器の開発販売をされているメーカーさまは展示会で当社ブースにお問合せくださいました. 昨今の社会情勢からWEB会議で打ち合わせにも対応しております。弊社のシステムやソフトの概要をご理解いただいた後、サンプル送付いただくケースが多いです。綿密な打ち合わせ後の検証では運用方法など詳細にご提案ができスムーズです。 【検査設定と検査結果】 結果としてはNG(逆付け)部分の10か所を全て検出できました。ただ、1ヶ所部のみ画面の端部部分(ピンが半分だけ映っている部分)を誤判定した箇所がありました。(画像を加工して作成したNG部は4枚で合計10ヶ所ですが、検証の結果としては11か所を検出した事になります) 現状の画像ではOKとNGの差異の検出が難しいので、 照明等を工夫する事により、更に差異がハッキリと検出できるように調整する必要がございます。 「DeepSky」では頂きました画像では解像度(16M)が大きすぎる為、画像を分割するソフトが別途必要となります。 【使用したソフト 使用ソフト:DeepSky

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【AI画像検査事例】金属製品の液だれ・未加工・穴あきの検出

AI画像検査ソフトで金属製品の不良を検出し判定します!

サーモセンサー製造メーカー様から形状の確認を自動化したいとのお問合せがありました。送付いただいた画像による無料評価です。 新型コロナウイルス蔓延により温度を感知する製品がバリエーションを増やしています。いろいろな場所新しい形の最新表面温度の感知システムに遭遇します。こちらの無料評価は2017年ですが、様々な場面で弊社の検査ソフトはご活用いただいていると改めて感じます。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより1カ所の見た目の似通った類似品(異品)を0.48秒未満で判定することができました。 実際の検査では照明の光の反射加減等により見え方が変わる為、検査可否も変わる可能性があります。「未加工」「穴あき」の検査品は形状が異なる為、バックライト等を使用した検査方法となる可能性もあります。また、「ダレ」の検査では「ダレ」の大きさ等により検査可否が変わる場合があります。

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【AI画像検査事例】金属断面のキズ検査

AI画像検査ソフトで金属の断面部の「芯きず」の検査します!

黄銅製品メーカー様からサンプル品を送付いただいて金属の断面部の「芯きず」の検査をしました。強度と耐摩耗性が求められる金属製品ではキズや気泡は注意すべき不良です。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより断面部全体の「芯キズ」を1.14秒で検出することができました。 左画像はマスター画像です。ピンクの枠は設定した検査枠です。右画像は検出したキズ(拡大)です。赤い色が検出したピクセルで何ピクセル以上を検出した場合不合格と設定するかはお客様で設定していただきます。 カメラ(レンズ)→リング照明→検査品を直線上へ並べて設置することがポイントとなる検査です。

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【AI画像検査事例】製造年月日印字の確認

製品の製造年月日2カ所15文字の読み取りをします!

インクなどの化成品のメーカーでも他の業界と同じように納品梱包時には製造年月日などを明記しています。 出荷管理のための文字読み取りを簡易検証しました。 当社の画像検査ソフトではCSVと画像で検査結果を保存することが基本的な機能として搭載されています。 製品管理が容易になるため様々なメーカーで運用いただいています。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「OCR Pro」機能を使用することにより2カ所15文字の読み取りが0.09秒で可能でした。内容に関係なく印字の有無のみを検査するようなものであれば、EI100というソフトと市販のwebカメラを組み合わせて10万円以下での構成も可能です、また自動化を行う場合は弊社製品であるI/Oユニットをご使用頂くか、ソケット通信またはRS232C通信で外部制御を行って頂くことで対応が可能です。右の画像は合格品の検出枠、右の画像は不合格品の検出枠を拡大して表示しています。

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【AI画像検査事例】筒形フィルターの異物を検出

筒形フィルターの異物(繊維・ほこり・毛髪・粉塵)を検出します。

工員による目視検査では検査員によって「良品」「不良品」の判断基準にバラつきがあることも多く程度によって判断を迷うようなものであればあるほど検査結果がバラバラになる傾向があります。 画像検査システムで安定的で生産効率の良い検査をご検討ください。 左の画像はカメラとレンズ、照明の環境です。右の画像は「アノテーション」と呼ばれる、検出を行う部分を枠で囲む作業です。 枠で囲まれた部分を「学習」させることにより検査画像中から検出対象を検出できました。検査品を回転台の上に置き、回しつつ検出の検証を行い 検証時の想定では 1 本あたり 60 秒程で検査を行うよう想定しました。粉塵については目視で不良を確認することができなかったため設定や検出ができませんでした。不良部分撮影できない場合は検査は難しくなります。撮影には工夫が必要です。

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【AI画像検査事例】牡蠣の身の黒点と卵の検出

AI画像検査ソフトで貝の牡蠣の剥き身の不良判定を行います!

魚介や果実などの食品は大まかな形はにていますが、画像検査としては形が安定せず、大きさや熟成具合で色やふくらみが変わってくるため難しいとされてきました。 弊社検査ソフトDeepSkyはこういった形が少しづつ違うワークの検査を得意としています。 今回は食品工場などで活躍する自動化ロボットを制作するメーカー様からのお問合せで貝の牡蠣の剥き身の不良判定を評価しました。牡蠣の出荷時期ではないためいただいた画像での検査です。 【検査設定と検査結果】 お送りいただいたサンプル画像を 弊社で検証いたところ卵と黒点の検出は可能でした。 いわゆる AI(Deep Learning)を使用したソフトで検査しました。 検出させたい箇所を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、認識するようになります。弊社ソフトでは色のみで検出しているのではなく、テクスチャー(表面の質感)もプラスした判断ができます。 それに加え、位置固定の必要がなく、たとえコンベア上で複数の牡蠣が様々な位置や向きで 流れた場合でも判定が可能です。

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証跡常時記録ソリューション『Illegal View』

少ないデータ容量で操作画像を記録・伝送が可能!Windows画面常時記録ソリューションのご紹介

『Illegal View』は、セキュリティから業務支援まですべてを実現する 証跡常時記録ソリューションです。 24時間365日ノンストップで動作し、コンピュータ上の作業内容を常に記録。 記録される画像データやログデータは、コンピュータの作業者に負担と ならないよう高圧縮・転送されます。 画像データを再生すれば、社内研修や新製品紹介の資料などにも好適です。 【特長】 ■PC・サーバに監視カメラを設置するイメージ ■少ないデータ容量で操作画像を記録・伝送が可能 ■様々なログと動画を連動して記録 ■様々なアラームや制御が設定可能(改ざん検知も可) ■テキスト検索により、見たい操作画面を即座に表示可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)
  • その他基幹システム
  • その他運用管理ソフト
  • ソフト

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画像復元高解像度化ソフトウェア

「ピンボケ」「シャッター振れ」「解像度不足」等の原因による画質劣化を元画像の周波数を分解して再計算し 元のデータを高解像度で再現

さまざまな要因により高解像度で撮影できない、もしくは読み取れない画像をPC上で本来の姿に近づけることができます。

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熱画像解析ソフトAT1000【サクッと解析&簡単レポート作成!】

効率的な熱解析!抜群の操作性!

赤外線サーモグラフィカメラ R550/R450シリーズでの温度計測、熱画像解析、報告者作成を行うソフトウェアです。 熱画像の編集やコメントの挿入が直接行えます。 また、トリガ機能により取りたいタイミングで取りたいデータが取得可能。 さらにソフト上に最大4つの熱画像を表示したまま評価ができ、 条件変更後の温度確認など、過去データとの比較を容易にします。 【特長】 ■使いやすいユーザーインターフェイス ■徹底的にこだわった比較機能 ■充実のトリガ機能 ■報告書の作成を容易にするデータ出力機能

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別川製作所 導入事例

EIZOの画像鮮明化ソフトウェアで見えにくい写真を自動で鮮明化、作業時間を年間250時間削減!

受配電設備の設計を主軸事業とする株式会社別川製作所様にて、当社の 画像鮮明化ソフトウェア「VisionCore FCS」を採用いただいた事例を ご紹介いたします。 同社では、現場での写真撮影において、画像の補正や再撮影などにかかる 膨大な手間を削減して業務を効率化したいと考えていらっしゃいました。 導入後は「写真がとても見やすいし、自動で処理されるのがすごく助かる」と、 設計部門の社員様からもご好評いただいております。 【事例概要】 ■課題 ・画像の補正や再撮影などにかかる膨大な手間を削減したい ■効果 ・年間約250時間もの作業時間削減につながることが分かった ・大量の写真を自動かつ短時間で鮮明化できた ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 画像処理ソフト
  • ソフト

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【AI画像検査事例】結束バンドの有無

AI画像検査ソフトで結束バンドの有り無しの検査を行います!

ワイヤーハーネスのメーカーでは複数のハーネスを束ねる工程もあります。 電子部品については従来型「EasyInspector」での検査も多いですが、DeepLearningを使用した「DeepSky」と組み合わせて運用いただくとよりクオリティの高い生産につながる場合もあります。 【検査設定と検査結果】 様々な色のハーネスであっても、裏表関係なくバンドを良好に判定ができました。今回いただいた画像では視野が大きく検出が難しくなりがちです。拡大して撮影すると精度が上がることをご案内しました。画像の数字はAIの自信度%(認識点数)です。 【使用したソフト】 使用ソフト:DeepSky 現行EasyInspector2にはAI機能を搭載しており、様々な色や形のある不良の検査にも対応しています。お客様の検査対象物に合わせてソフトのご提案を行います。

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【AI画像検査事例】接着剤の塗布切れ

AI画像検査ソフトで接着剤の塗布切れを検査します!

スピーカーなどの音響システムメーカーさまからの評価依頼です。 お問合せ以前はライン作業員が目視で1日10,000台もの検査でした、黒い樹脂に黒っぽい接着剤のため目視・カメラ共に非常に見えにくい特性のあるワークのためお困りでした。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorで検査することが困難だったのでDeepSkyというディープラーニングを活用した製品を使用しました。ひとまず今ある画像で学習を行ってみたところ検出は可能でしたが、データ数も少なく、写りも非常に検査し難いもののため、精度の面でより詳細な検証が必要と思います。ただ検出自体は一応できましたので、その様子が分かる資料として上部の画像を報告しています。 【使用したソフト】 使用ソフト:DeepSky

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【AI画像検査事例】シールの有無検査(2)

製造工程内のシールの貼り忘れ検査をAI画像検査ソフトで自動化します!

自動車メーカーの製造過程で貼るシールは、貼り忘れや、張りミスがあると、出荷が遅れたりします。そこで、目視よりも画像処理の方が、効率よくできるのではと考え、弊社に依頼がありました。 【検査設定と検査結果】 画像送付での検証です。EasyInspectorの「色比較検査」の「指定色の有無検査」機能を使用して、2箇所の検査枠の中にシールの色があるかどうかを検証しました。上下のシールが被らないように検査枠を指定し、その中から指定色を検出することができました。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector310 検査対象の最小サイズ:約30mm x 30mm 検査個所数:2ヶ所

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ImaJerl【by VEKTOR DIREKTOR】

直感的にインタラクティブ! あらゆる画像ファイルの種類に応じた、習得容易なハイパーイメージングデータ解析プラットフォーム。

●直感的でインタラクティブな画像相関解析。 ●必要な領域に対してのPCA(主成分分析)の実行。 ●多変量統計解析ソフトVEKTOR DIREKTORと直接統合。 ●簡単で習得が容易なハイパースペクトル画像解析ソフトウェア。 ●シンプルで強力な機能マスキング ツール。 ●RGB 画像データ スライダー コントロール。 ●ASCII、ENVI形式に加えて.mat、.spc、.jpgなど様々なファイルタイプに対応。 **** ◆ハイパースペクトラルイメージングデータ解析に特化したユーザインタフェース設計。 ◆非常に直感的で視覚的!インタラクティブなスペクトルデータ解析ツール。

  • その他 解析ソフトウェア
  • プロセス解析ソフトウェア
  • ソフト

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AI 正誤認識(外観検査)ソフトウェア IP Stier ER1

少量のサンプル画像による学習で、外観検査(良品・不良品の判別)を行えるAIソフトウェア 【無料お試しあります】

■少量のサンプル画像で学習が可能 ■不良品(未知の判断を含む)解析、追加学習により、不良品の状態を更に 細かく分類でき不良原因の追究に寄与 ■本ソフトウェアを生産・検査工程に導入することで良品・不良品判断の 水準向上に寄与 マスク検知にも応用できます。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 【正常品】【異常品】の写真をご準備頂ければ、異常判定できそうかを無料診断いたします。お問合せください。 (事情によりお断りする場合があります) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

  • 外観検査装置
  • 自動選別機
  • 欠陥検査装置
  • ソフト

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繊維画像解析ソフト ExFactAnalysisFiber事例

繊維配向 分布 3D画像解析ソフト ExFact Analysis Fiber 事例集

【ExFact ForFiber】は三次元画像解析ソフトウェアです。 例えば、このような分析/解析の時におすすめです。 ・ガラス繊維、化学繊維などの構造解析をしたい ・燃料電池の内部構造を評価する ・ワイヤーなど細いファイバー状のものを研究している

  • 受託解析
  • 画像解析ソフト
  • 画像処理ソフト
  • ソフト

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製造業向け AI外観検査ソフトウェア「gLupe」(ジールーペ)

良品画像を数十枚登録するだけで、外観検査用AIが構築できる。

・AI構築に必要なのは、良品画像だけ。  AI学習用のデータ収集に苦労していませんか?  gLupeであれば、AI学習に不良品画像は必要ありません。  良品画像数十枚だけで、手軽に始めることができます。 ・AIが良品の特徴を自動学習。  登録した良品画像からAIが良品の特徴を自動学習し、  良品と特徴が異なるものを不良として検出してくれます。  画像処理のように細かいパラメータ調整は不要です。 ・独自のAIアルゴリズム  gLupeは独自に開発したAIを採用しています。  AIの得意・不得意を理解したうえでのコンサルテーション、  製品のカスタマイズ開発もご相談ください。 ※「gLupe」の開発元は、株式会社システム計画研究所です。  製品に関するご相談は、株式会社システム技研までお気軽にご相談ください。

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【AI画像検査事例】バルブ開閉と7セグ表示器の監視

バルブの開閉と7セグ表示器を同時に読み取りします!

今回の簡易検証は化学メーカー様より、バルブの開閉と7セグ表示器の監視を画像検査できないか検討されているとのことで写真を送っていただきました。 画像はEasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することによりバルブの開閉の1カ所を0.38秒で検査することができました。黒色が枠内に任意のピクセル数あれば、又は無ければOKといった設定です。右の画像で緑で検出している取っ手が右の画像ではバルブが開き映っていないため不良として赤枠で表示されています。 もう一つの7セグ表示器は「メーター読み取り」機能を使用して5文字の数字を0.35秒で読み取りができました。数字と背景のコントラストが少ないため、読み取り精度が安定せずカメラやメーターの位置を工夫する必要も今後でてくるかと思います。 【使用したソフト】 EasyInspector(旧EasyInspector) 現行『EasyInspector2』 CL(color)パッケージ【指定色の有無】 CP(制御盤・ControlPanel)パッケージ【メーター表示読取】で検査できます。

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【AI画像検査事例】成型部品の不良箇所の検出

検査対象物、運用の状況や希望あわせた検査ソフトのご提案をします!

精密部品などの高精度の樹脂成型部品のメーカーでも弊社の検査ソフトをご検討です。 運用の状況や希望を把握する以前の簡易検証では従来型ルールベース方式の検査ソフトとAI(ディープラーニング)を使用したソフトどちらがより希望に合うか検討するため両方のご報告をする場合もあります。 【検査設定と検査結果】 左の画像EasyInspectorの検出の拡大画像ではワーク が収まる程度の視野に設定して不良サンプルを検査したところ、黒点や汚れの 検出自体は可能でした。 ただ検査する領域の中に形状の凹凸や輪郭の影が有る場合、それを誤検出してしま う可能性があります。従来型のソフトでは位置ズレの影響を受けやすくなります。 右の画像はDeepSky を使用した場合です ディープラーニングにより不良を学習し、画像上から不良箇所のみを検出します。 その性質上、適切に学習を行えばパッド吸着によるバラツキがあった場合でも目的の不良 箇所の検出が可能です。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector・DeepSky ※現行EasyInspector2はAI機能も搭載しています。

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【AI画像検査事例】電子基板の検査➁

AI画像検査ソフトで電子基板の実装が正しいかどうかを判定します!

電子基板の実装が正しいかどうかの画像検査判定です。(1)傾き(2)上下位置(3)欠品(4)ズレ・浮きの判定確認です。 【検査設定と検査結果】 弊社ソフトEasyInspectorで検査しました。傾きと欠品については「指定色の有無検査」機能を使用することにより可能でした。照明で部品を光らせて白色が検査枠内で検出できれば合格となるように設定しました。上下位置、ズレ・浮きに関しては「マスター画像との比較」機能を使用、マスター画像との違いが5%以内であれば合格とする設定にし、8カ所の穴の有無や位置の違いを検出し、1秒未満で判定することができました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector310(旧EasyInspector) 視野範囲:166 x 88mm 検査対象の最小サイズ:0.5mm 検査個所数:8ヶ所 カメラ解像度:300万画素 レンズ焦点距離:12mm レンズと製品との距離:530mm 照明:直線蛍光灯×2 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】金属部品の寸法測定(1)

AI画像検査ソフトで金属部品の寸法を検出します!

以前よりお取引のある金属部品メーカー様のサンプル品が届きました。 製品の寸法を計測する検証のご依頼です。 【検査設定と検査結果】 お送り頂きましたサンプル品の寸法測定の検証結果をご報告します。 今回はカメラ2台を想定して、1面ずつ2回に分けて検証を行いました。 バックライト照明を使用することでエッジを検出しやすく撮影し、EasyInspector の 「寸法角度検査」の機能を使用し13カ所の検査枠を設定し1.69秒で検査が可能でした。 左画像の緑色の枠がマスター画像に設定した検査枠の拡大です。右の画像は検査結果を表示した画面の拡大です。

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【AI画像検査事例】ラベル位置や部品の有無

製品に取り付けるラベルの位置、記載されている文字の検査、および実装部の品種の確認、ネジの有無の検査を一度に検査します!

弊社ソフト「EasyInpector」で生産性を上げたいとのことで汎用性の問い合わせでした。 1回の検査する面の撮影画像の中に14か所の判定項目がありました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「色比較検査・マスター画像との比較検査」機能を使用することで、すべての項目の検査を設定し1.29秒未満で判定することができました。 枠番号001はワークが回転のズレが出た際に全体の画像が回転しないように設定 枠番号002.003.004では、文字が正しく表記されているか 枠番号005~010ではラベルが正しく張り付けられているか位置ずれを検査 枠番号011.013.015は実装部品の種類、位置 枠番号012、014はネジの有無の検査の設定をしました。 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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