ANGEWORKの会社概要

ANGEWORKでは、画像1枚から3Dモデルを生成するAI技術「TripoSplat」の追加検証記事を公開しました。 前回検証では裏側生成に課題が見られたため、今回はAI生成画像を用いて成功条件と失敗要因を追試験しています。 単一オブジェクト、陰影、視点情報などが生成結果に与える影響を分析し、3D化に成功しやすい条件や注意点を整理しました。 画像からの3D生成、点群処理、デジタルツイン、空間認識AIに興味のある方はぜひご覧ください。 ▼詳細はこちら https://note.com/angework/n/n31a2cfaf87dd

生成AIは急速に進化しており、ChatGPTやClaudeなどの主要サービスでは機能追加や仕様変更が頻繁に行われています。その結果、導入当初は最適だった活用方法が短期間で陳腐化し、情報収集や運用改善が課題となる企業も増えています。 株式会社ANGEWORKが提供を開始した「導入済AIをRe改善」は、企業が既に導入しているAI環境を対象に、運用改善、AI生成コードの点検・修正、AI関連ニュースの分析レポート提供を行う伴走型サービスです。 近年増加しているAI生成コードについては、旧世代AIが見落とした脆弱性や設計上の問題、実装ミスなどを経験豊富な技術者が確認し、原因調査から修正、動作確認まで対応します。また、企業ごとの業種や導入状況に応じて重要なAIニュースや技術動向を選別し、専門用語の解説やリスク分析を加えた週次レポートとして提供します。 AIを単に導入するだけでなく、継続的に改善し活用するための支援を行います。初回相談およびサンプルレポートは無料です。

ANGEWORKでは、WWDC26で発表されたRealityKitの3D Gaussian Splatting（3DGS）対応について技術考察記事を公開しました。 AppleはRealityKitにGaussianSplatResourceを追加し、3DGSを公式フレームワークで扱えるようにしました。またOpenUSDとの連携も進みつつあり、3DGSが研究用途から一般的な3Dワークフローへ移行する可能性が見え始めています。 記事では、RealityKit対応の意味やOpenUSDとの関係、3DGS標準技術化の可能性について、点群・LiDAR技術を扱う弊社視点で解説しています。 ▼詳細はこちら https://note.com/angework/n/nf984debd4a48