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既存システムを活かして必要な部分だけを改修する「Re:改善」

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最終更新日:2026年08月04日

株式会社ANGEWORK
株式会社ANGEWORK
  • 公式サイト

そのシステム、全部を作り直さず、使える部分を残して必要なところだけ改善します

「Re:改善」は、現在使用しているシステムや機器をすべて作り直すのではなく、使える部分を残しながら、業務負担の大きい箇所だけを合理的に改修するサービスです。紙からExcelへの手入力、目視確認、属人化した作業、古い計測機器のデータ活用、システム間の連携不足などに対応します。既存環境を確認し、API・CSV・Excel連携、画面や帳票のデータ化、入力・確認作業の自動化など、必要な機能から段階的に改善。AIありきではなく、従来型の自動化で解決できる場合は、費用や運用負担を考慮した方法をご提案します。

    その他組込み系(ソフト&ハード)
re改善_表紙_280.png

既存システムを活かして必要な部分だけを改修する「Re:改善」

re改善_表紙_280.png
re改善_表紙_280.png
  • 関連リンク - https://angework.co.jp/rekaizen/

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基本情報

・既存システム、業務フロー、機器構成の調査・整理 ・紙帳票、画面表示、画像データのデジタル化 ・CSV、Excel、APIを利用したデータ連携 ・古い医療機器、計測機器、業務端末のデータ活用 ・入力、転記、確認、報告書作成などの自動化 ・OCR、画像解析、AIによる候補抽出・判定支援 ・既存システムを残した部分改修、段階的な移行 ・PoC、技術検証から本開発まで対応 対象環境や方式は、既存システム・機器・データ形式・セキュリティ要件を確認したうえで個別に設計します。

価格情報

初回相談は無料です。対象となる業務、既存システムや機器の構成、データ形式、改修範囲などを確認し、個別にお見積りします。小規模な技術検証・PoCから、システム連携、本開発、段階的な改修まで、ご予算と優先順位に応じてご提案します。

納期

詳細はお問い合わせください

※改修内容や対象システム、外部機器との連携、検証範囲により異なります。ヒアリング後に工程と納期をご提示します。

用途/実績例

【用途例】 ・紙帳票からExcelへ転記する作業の削減 ・古い機器の画面や波形データのCSV・Excel化 ・複数システム間のAPI・CSV連携 ・目視確認を補助するOCR・画像解析・AIの導入 ・担当者に属人化した業務手順の整理・自動化 ・既存Windowsシステムや業務端末の部分改修 ・報告書や帳票作成の省力化 【開発実績例】 医療機器の波形データ化、業務システムと計測機器の連携、会員データの統合・移行、画像・3D・点群解析、建築分野のARシステムなど。古い環境からスマートフォン、クラウド、AIまで、幅広い技術を組み合わせて対応します。

詳細情報

  • re改善_表紙.png

    「Re:改善」は、既存システムや機器をすべて作り直すのではなく、使える部分を残し、業務負担の大きい箇所だけを改修するサービスです。古いPCや計測機器、紙・画面上の情報を、API・CSV・Excel・スマートフォン・クラウドなどと連携。手入力、転記、目視確認、属人化した作業の削減を支援します。AIの導入を前提とせず、既存環境やご予算に合わせて、従来型の自動化も含めた適切な改善方法をご提案します。初回相談は無料です。

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この製品に関するニュース(1)

10年前のRaspberry Pi 3で生成AI

10年前のRaspberry Pi 3でも生成AIは動く――ANGEWORK、 低スペック環境向けAI実装・最適化技術を実証

  • 企業ニュース

株式会社ANGEWORKは、約10年前のRaspberry Pi 3 Model B(RAM 1GB)を用い、生成AIの実装・最適化と小型LLMの動作検証を行い、技術記事2本を公開しました。 ESP32向け小型AIの移植では、ソフトウェア側の最適化により生成速度を31.22 tok/sから195.81 tok/sへ約6.3倍高速化。さらに複数の小型LLMを比較し、日本語会話が可能なモデルも確認しました。高価なGPUや最新機器に頼るだけでなく、限られたCPU・メモリ環境でAIを成立させるための設計・モデル選定・最適化の考え方を紹介しています。 既存機器へのAI組み込み、IoT、製造設備、閉域環境などでAI活用を検討する企業担当者・技術者向けの内容です。詳細はnote記事をご覧ください。

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当社は、先端技術を駆使したソフトウェア開発及び研究分野で、大手企業から多くの受託開発案件を受けております。 WebGL、Unity、LiDAR、医療用スマートグラス/ウォッチ、ドローンの実績がございます。 最近では機械学習(AI)、ChatGPT(API連携、プロンプト)案件が増加しております。 高難易度案件、特殊案件等のR&Dも複数実績がございます。 24年度から開発環境にAIサポートを取り入れ、効率化とコスト削減に成功しました。

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