ANGEWORKのニュース一覧

株式会社ANGEWORKは、写真や動画から空間を3D化するシステム「3D残るんです」を発表しました。 スマートフォンやデジタルカメラなどで撮影したデータを使い、撮影後に視点を変えて確認できる3D空間を生成します。撮影時のインターネット接続や専用3Dスキャナを前提とせず、既存の撮影機材を活用できます。 建設・改修、施設・不動産管理、工場・倉庫、撮影事業などを対象に、3D記録の導入検証、既存システムへの3D表示の組み込み、業務に合わせた撮影支援機能などのPoC・システム開発に対応します。 実証例として、閉鎖前の神保町駅A6出口の石壁をiPhone 16 Proで約20分撮影し、Webブラウザで閲覧できる3Dデータとして公開しました。 法人による導入検討向けに、提供された写真・動画を使った無料の事前検証も1回限定で実施します。詳しい特徴、用途、撮影条件は関連ページをご覧ください。

株式会社ANGEWORKは、Project Z-Codeが開発する粉末回折データ解析ソフトウェア「Z-Rietveld（ズィー・リートベルト）」のWindows版開発に参加しました。 .NET 8 WPFによるWindows版GUI、C++コア連携APIブリッジ、ヒストグラム表示を含むGUI構造設計・実装、インストーラー、ビルド環境整備などを担当しています。 Z-RietveldではMacintosh版とWindows版のコア共通化が進められ、入出力処理や解析ルーチンを共有するフレームワークへ刷新されています。 大学・研究機関・製造業などで利用される専門解析ソフトのWindows対応、移植、GUI開発、API連携に関心のある方に、当社の開発実績をご紹介します。

株式会社ANGEWORKは、約10年前のRaspberry Pi 3 Model B（RAM 1GB）を用い、生成AIの実装・最適化と小型LLMの動作検証を行い、技術記事2本を公開しました。 ESP32向け小型AIの移植では、ソフトウェア側の最適化により生成速度を31.22 tok/sから195.81 tok/sへ約6.3倍高速化。さらに複数の小型LLMを比較し、日本語会話が可能なモデルも確認しました。高価なGPUや最新機器に頼るだけでなく、限られたCPU・メモリ環境でAIを成立させるための設計・モデル選定・最適化の考え方を紹介しています。 既存機器へのAI組み込み、IoT、製造設備、閉域環境などでAI活用を検討する企業担当者・技術者向けの内容です。詳細はnote記事をご覧ください。

株式会社ANGEWORKは、既存iOSアプリへローカルLLM（オンデバイスAI）を組み込む受託開発パッケージ「LocaPhone（ロカフォン）」を、ランサーズで公開しました。 AIの推論をiPhone内で完結させることで、個人情報や業務情報を外部へ送信せず、通信環境がない場所でも利用できる構成を検討します。受付・施設案内、定型FAQ、入力文章の整理、短文要約、ゲーム内NPCなど、用途を限定した実装に適しています。 当社ではiPhone 16 Pro上でGemma 4 E2Bを使用し、日本語応答を含む完全オフライン動作を実機確認済みです。対象端末、既存アプリ、用途を確認し、PoC・実機検証から段階的に対応します。

株式会社ANGEWORKは、Liquid AIが公開した最新小型LLM「LFM2.5-2.6B」をiPhoneへ実装し、実機検証結果をnoteで公開しました。 今回の検証では、要約、推論、日本語回答、JSON形式出力、幻覚抑制などを同一条件で評価するとともに、既存の小型LLM「Gemma」と比較し、それぞれの特徴や実用性を確認しています。 記事では、モデルサイズだけでは性能を判断できない点や、オンデバイスAI開発における小型LLM選定のポイントについても紹介しています。 ローカルLLMやスマートフォン向けAIシステムを検討している企業・開発者に向けた技術情報として公開しています。

株式会社ANGEWORKは、AIに興味はあるものの「種類が多く、難しくて分からない」という声を受け、AIの用途と選び方をゲームブック形式で解説した記事「懐かしのゲームブック！あなたに合うAIの選び方2026年8月版」を公開しました。 IT開発とAI活用に携わる当社代表が、専門用語をできるだけ使わず、「質問に答えてほしい」「画像や文章を作りたい」「資料を調べたい」「既存アプリを操作させたい」などの目的から、選択肢をたどって学べるよう構成しています。 生成AI、画像・動画・音声・コード・3D生成、社内資料検索、ローカルAI、AIエージェント、MCP、スキル、ハーネスなど、現在のAIの主な用途と仕組みを広く紹介。個人利用から業務導入まで、AI選定の入口として活用できる内容です。

株式会社ANGEWORKは、Googleの軽量LLM「Gemma 4 E2B」をiPhone 16 Proへ組み込み、インターネット通信を行わず、端末内だけで日本語応答を生成するオンデバイスAIの実機動作に成功しました。 今回の検証では、SwiftUIによる会話画面、モデルのアプリ内同梱、実機起動時のクラッシュ対応、日本語入力調整、会話履歴のローカル保存まで実装。短い日本語会話、ビジネス文の言い換え、持ち物リスト生成などを確認しました。 クラウドへ情報を送信しないため、機密性が求められる医療・製造・研究分野、通信環境のない施設、受付・案内・入力支援などへの活用が期待できます。今後は速度改善、メモリ使用量の削減、閉域型RAGや既存アプリとの連携を進めます。

株式会社ANGEWORK（本社：東京都千代田区、代表取締役：桐生雄洋）は、2026年7月9日、波形データ抽出・解析エンジン「Cherubim Wave Core（ケルビム・ウェーブ・コア）」をリリースしました。Cherubim Wave Coreは、計測機器や専用アプリケーションに表示・出力される波形情報を抽出し、CSV、TXT、xlsx形式などのデータとして活用できるソフトウェアエンジンです。既存の計測機器を入れ替えることなく、紙・画面表示・画像化された波形データの数値化や解析を支援し、研究、統計解析、AI活用に向けたデータ化を実現します。オシロスコープ、材料試験機、脳波計、心電計など各種波形表示機器に対応し、利用環境に応じたカスタマイズ開発にも対応します。初回相談は無料です。

ANGEWORKでは、画像1枚から3Dモデルを生成するAI技術「TripoSplat」の追加検証記事を公開しました。 前回検証では裏側生成に課題が見られたため、今回はAI生成画像を用いて成功条件と失敗要因を追試験しています。 単一オブジェクト、陰影、視点情報などが生成結果に与える影響を分析し、3D化に成功しやすい条件や注意点を整理しました。 画像からの3D生成、点群処理、デジタルツイン、空間認識AIに興味のある方はぜひご覧ください。 ▼詳細はこちら https://note.com/angework/n/n31a2cfaf87dd

生成AIは急速に進化しており、ChatGPTやClaudeなどの主要サービスでは機能追加や仕様変更が頻繁に行われています。その結果、導入当初は最適だった活用方法が短期間で陳腐化し、情報収集や運用改善が課題となる企業も増えています。 株式会社ANGEWORKが提供を開始した「導入済AIをRe改善」は、企業が既に導入しているAI環境を対象に、運用改善、AI生成コードの点検・修正、AI関連ニュースの分析レポート提供を行う伴走型サービスです。 近年増加しているAI生成コードについては、旧世代AIが見落とした脆弱性や設計上の問題、実装ミスなどを経験豊富な技術者が確認し、原因調査から修正、動作確認まで対応します。また、企業ごとの業種や導入状況に応じて重要なAIニュースや技術動向を選別し、専門用語の解説やリスク分析を加えた週次レポートとして提供します。 AIを単に導入するだけでなく、継続的に改善し活用するための支援を行います。初回相談およびサンプルレポートは無料です。

ANGEWORKでは、WWDC26で発表されたRealityKitの3D Gaussian Splatting（3DGS）対応について技術考察記事を公開しました。 AppleはRealityKitにGaussianSplatResourceを追加し、3DGSを公式フレームワークで扱えるようにしました。またOpenUSDとの連携も進みつつあり、3DGSが研究用途から一般的な3Dワークフローへ移行する可能性が見え始めています。 記事では、RealityKit対応の意味やOpenUSDとの関係、3DGS標準技術化の可能性について、点群・LiDAR技術を扱う弊社視点で解説しています。 ▼詳細はこちら https://note.com/angework/n/nf984debd4a48

ANGEWORKでは、2026年ICLR採択論文「LGTM: Less Gaussians, Texture More」の技術考察記事を公開しました。 LGTMは、3D Gaussian Splatting（3DGS）において、高解像度化で増大するGaussian数を抑えながら、4K品質の表現を実現する技術です。 記事では、3DGSの基礎から、4K化による負荷増大の問題、LGTMの構造、従来手法との違いを、LiDAR・点群解析システム「mistrace」を開発する弊社視点で解説しています。 ▼詳細はこちら https://note.com/angework/n/n9511604b4789

【概要】 ANGEWORKでは、ミュンヘン工科大学とHuaweiが発表した3D再構成技術「GenRecon」について技術考察記事を公開しました。 GenReconは、スマートフォンで撮影した動画からPBRマテリアル付きの3Dモデルを生成する技術です。従来のフォトグラメトリやLiDAR計測と比較しながら、 ・なぜ高品質な3Dモデル生成が可能なのか ・見えていない領域をどのように補完しているのか ・Trellis.2との関係 ・測量や計測用途で注意すべき点 などを、LiDAR・点群解析システム「mistrace」を開発する弊社視点で解説しています。 3Dスキャン、点群解析、AI生成技術、デジタルツインに興味のある方はぜひご覧ください。 ▼記事はこちら https://note.com/angework/n/ndab462656bbe