ANGEWORKのニュース一覧

株式会社ANGEWORKは、Googleの軽量LLM「Gemma 4 E2B」をiPhone 16 Proへ組み込み、インターネット通信を行わず、端末内だけで日本語応答を生成するオンデバイスAIの実機動作に成功しました。 今回の検証では、SwiftUIによる会話画面、モデルのアプリ内同梱、実機起動時のクラッシュ対応、日本語入力調整、会話履歴のローカル保存まで実装。短い日本語会話、ビジネス文の言い換え、持ち物リスト生成などを確認しました。 クラウドへ情報を送信しないため、機密性が求められる医療・製造・研究分野、通信環境のない施設、受付・案内・入力支援などへの活用が期待できます。今後は速度改善、メモリ使用量の削減、閉域型RAGや既存アプリとの連携を進めます。

株式会社ANGEWORK（本社：東京都千代田区、代表取締役：桐生雄洋）は、2026年7月9日、波形データ抽出・解析エンジン「Cherubim Wave Core（ケルビム・ウェーブ・コア）」をリリースしました。Cherubim Wave Coreは、計測機器や専用アプリケーションに表示・出力される波形情報を抽出し、CSV、TXT、xlsx形式などのデータとして活用できるソフトウェアエンジンです。既存の計測機器を入れ替えることなく、紙・画面表示・画像化された波形データの数値化や解析を支援し、研究、統計解析、AI活用に向けたデータ化を実現します。オシロスコープ、材料試験機、脳波計、心電計など各種波形表示機器に対応し、利用環境に応じたカスタマイズ開発にも対応します。初回相談は無料です。

ANGEWORKでは、画像1枚から3Dモデルを生成するAI技術「TripoSplat」の追加検証記事を公開しました。 前回検証では裏側生成に課題が見られたため、今回はAI生成画像を用いて成功条件と失敗要因を追試験しています。 単一オブジェクト、陰影、視点情報などが生成結果に与える影響を分析し、3D化に成功しやすい条件や注意点を整理しました。 画像からの3D生成、点群処理、デジタルツイン、空間認識AIに興味のある方はぜひご覧ください。 ▼詳細はこちら https://note.com/angework/n/n31a2cfaf87dd

生成AIは急速に進化しており、ChatGPTやClaudeなどの主要サービスでは機能追加や仕様変更が頻繁に行われています。その結果、導入当初は最適だった活用方法が短期間で陳腐化し、情報収集や運用改善が課題となる企業も増えています。 株式会社ANGEWORKが提供を開始した「導入済AIをRe改善」は、企業が既に導入しているAI環境を対象に、運用改善、AI生成コードの点検・修正、AI関連ニュースの分析レポート提供を行う伴走型サービスです。 近年増加しているAI生成コードについては、旧世代AIが見落とした脆弱性や設計上の問題、実装ミスなどを経験豊富な技術者が確認し、原因調査から修正、動作確認まで対応します。また、企業ごとの業種や導入状況に応じて重要なAIニュースや技術動向を選別し、専門用語の解説やリスク分析を加えた週次レポートとして提供します。 AIを単に導入するだけでなく、継続的に改善し活用するための支援を行います。初回相談およびサンプルレポートは無料です。

ANGEWORKでは、WWDC26で発表されたRealityKitの3D Gaussian Splatting（3DGS）対応について技術考察記事を公開しました。 AppleはRealityKitにGaussianSplatResourceを追加し、3DGSを公式フレームワークで扱えるようにしました。またOpenUSDとの連携も進みつつあり、3DGSが研究用途から一般的な3Dワークフローへ移行する可能性が見え始めています。 記事では、RealityKit対応の意味やOpenUSDとの関係、3DGS標準技術化の可能性について、点群・LiDAR技術を扱う弊社視点で解説しています。 ▼詳細はこちら https://note.com/angework/n/nf984debd4a48

ANGEWORKでは、2026年ICLR採択論文「LGTM: Less Gaussians, Texture More」の技術考察記事を公開しました。 LGTMは、3D Gaussian Splatting（3DGS）において、高解像度化で増大するGaussian数を抑えながら、4K品質の表現を実現する技術です。 記事では、3DGSの基礎から、4K化による負荷増大の問題、LGTMの構造、従来手法との違いを、LiDAR・点群解析システム「mistrace」を開発する弊社視点で解説しています。 ▼詳細はこちら https://note.com/angework/n/n9511604b4789

【概要】 ANGEWORKでは、ミュンヘン工科大学とHuaweiが発表した3D再構成技術「GenRecon」について技術考察記事を公開しました。 GenReconは、スマートフォンで撮影した動画からPBRマテリアル付きの3Dモデルを生成する技術です。従来のフォトグラメトリやLiDAR計測と比較しながら、 ・なぜ高品質な3Dモデル生成が可能なのか ・見えていない領域をどのように補完しているのか ・Trellis.2との関係 ・測量や計測用途で注意すべき点 などを、LiDAR・点群解析システム「mistrace」を開発する弊社視点で解説しています。 3Dスキャン、点群解析、AI生成技術、デジタルツインに興味のある方はぜひご覧ください。 ▼記事はこちら https://note.com/angework/n/ndab462656bbe