AI・機械学習・LLM開発実績

基本情報

対応分野：AI・機械学習、画像認識、3D解析、点群・フォトグラメトリ、VLM・LLM、ローカルAI、オンデバイスAI。対応環境：Windows、iOS、Web、クラウド、オンプレミス。開発技術：Python、Unity、Swift／SwiftUI、各種AIフレームワークなど。画像・映像・センサーデータ・3Dデータ・専門業務データを活用し、PoCから既存システムへの組み込み、業務用アプリケーション開発まで対応します。用途や精度要件に応じて、AIと確定ロジック、専用エンジンを組み合わせて設計します。

価格情報

価格は開発内容、対象データ、必要な精度、対応環境、既存システムとの連携範囲などに応じて個別にお見積りします。小規模な技術検証（PoC）から、本格開発、既存システムへのAI組み込みまで対応可能です。まずは課題やご予算をご相談ください。

納期

※納期は開発内容や検証範囲により異なります。PoCから本格開発まで、ご要望を確認のうえ個別にスケジュールをご提案します。

用途／実績例

医療・製造・農業・研究分野を中心に、口腔内3Dデータの部位判定、術中映像からの位置・回転推定、植物の生育判定、点群・フォトグラメトリ解析などに活用できます。ほかにも、専門エンジンとLLMを組み合わせた文章生成、機密情報を外部送信しないローカルAI、通信環境のない現場で使えるオンデバイスAIにも対応。PoCによる技術検証から、既存システム・業務アプリへのAI組み込み、本格開発まで支援します。

詳細情報

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  AIの柔軟な認識・文章生成能力と、計算式や判定規則に基づく確定ロジックを組み合わせる、ANGEWORKのAI開発方針を紹介します。AIだけに判断を委ねず、用途や必要精度に応じて、画像解析、3D解析、専用エンジン、業務ルールなどを適切に設計。医療・製造・農業・研究分野を中心に、説明力と再現性を備えた、現場で活用できるAIシステムを開発します。

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  スマートフォンなどで取得した画像や3Dデータから、植物の高さ、幹や根元の太さ、枝分かれ、形状変化などを解析する技術事例です。人による目視確認や記録作業を減らし、生育状態を継続的・定量的に把握する仕組みを検討。育苗、農業、緑地管理、研究用途などに向け、撮影方法の設計からデータ解析、判定システムの構築まで対応します。

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  LiDAR、画像、動画などから取得した点群・フォトグラメトリデータを解析し、対象物の形状、位置、回転、状態変化などを判定します。独自の3D解析技術とAIを組み合わせ、医療、製造、設備保守、ロボット、農業、空間監視などへ展開可能。取得方法の検討から3Dデータ生成、AI判定、既存システムとの連携まで一貫して支援します。

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  Googleの軽量LLM「Gemma 4 E2B」をiPhone 16 Proへ組み込み、推論時に外部通信を行わず、日本語で会話できるアプリを開発しました。モデルの組み込みだけでなく、SwiftUIによる会話画面、履歴保存、実機動作の安定化まで実施。病院・研究施設の閉域環境、工場、地下、山間部、災害時など、通信制限や機密性が求められる現場への応用を想定しています。

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  占星術エンジン「MoonFace」が天体位置や占術上の条件を論理的に計算し、LLMが結果の説明と文章化を担当する連携事例です。専門的な計算や判定を生成AIへ任せず、それぞれの得意分野を分担することで、見落としや判断の揺らぎを抑制。占い師は正確な計算結果を利用しながら、自分らしい鑑定文や助言を短時間で作成できます。