更新日： 集計期間:2025年10月29日～2025年11月25日
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リチウム・イオン電池の保存試験データから10年先の寿命を推定します。
AKTS社Thermokineticsは、反応速度論と赤池情報量規準を使って 加速試験データから寿命予測することができます。 リチウム・イオン電池の保存試験も加速試験であり、データ電池容量 維持率データから10年先の容量維持率を推定します。 従来のルート式で寿命推定するのではなく、得られた測定データから 劣化反応モデル式とその活性化エネルギーを算出。 得られた反応速度論パラメータからさまざまな時間と温度環境で 容量維持率曲線を求めることができます。 【特長】 ■温度水準 3個 例：20,40,55℃ 容量維持率データ 30～40点の測定データから10年先の容量維持率を推定できる ■容量維持率の推定曲線はブートストラップ法による予測幅95％が付与 ■劣化反応式と活性化エネルギーが求められる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
現場のプロが「本当に使える」高精細な気象情報を提供！ NETIS登録番号【KT-220169-VE】
NETIS登録番号【KT-220169-VE 】 『Amatellus』は業務用の総合気象GISサービスです。天候に左右される各種現場において、作業の実施や中断の判断、安全管理、工程管理などで全国主要各企業様から高くご評価いただき、実績としてこれまで全国1500箇所以上の工事現場でご採用いただいております。2024年4月にはNETIS-VEに登録され、国交省やNEXCOの工事現場において、技術提案資料の「工事特性」や「創意工夫」項目として加点評価にもお役立ていただいております。 『Amatellus』は一般向けには配信されていない完全プロ向けに独自開発された気象予測システムです。指定場所の気象変化を1km四方メッシュ間隔という細かさで最大75時間先まで予測できます。雨・雪・天気・風向風速・雷・気温・熱中症指数・凍結・水位・波・湿度・過去気象等の予測を地図上でわかりやすく可視化します。最短5分に1回の更新頻度なのでゲリラ豪雨等急激な気象変化も予測し、アラート通知（プッシュ通知またはメール）します。
太陽光発電設備の機器故障を予測！事前メンテナンスで発電ロスを最小化します
『MATAS』は、平成29年度の保安技術⾼度化検証に採択・実証され、 独⾃の計算アルゴリズムで、発電設備の劣化傾向を診断し、発電ロスの 軽減に貢献するシステムです。 太陽光発電設備の機器故障を予測し事前メンテナンスで発電ロスを最小化。 予測診断をPCS→太陽電池ストリングへ拡張します。（保安技術高度化検証） 【特長】 ■MATAS＋AI解析で、ストリング劣化傾向検出精度95％達成 ■蓄積した過去データを⽤いて、有効データを効率良くフィルタリング ■機械学習機能のクラスタリングで、より環境に合わせたグループ化し識別 ■時系列に⽣じる変化を感知して劣化傾向を予測する時系列分析と 合わせ検出精度が向上 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
アイトラッキングデバイス不要で 人の視線を推測できる視線シミュレーションサービス！
『Usagee視線シミュレーションAI』は、人間の視線を深く学んだ先進的な AIで、客観的なデータを取得できる視線シミュレーションサービスです。 画像だけでなく動画も解析可能。 「顧客がどこに注目しているかわからない」、 「クライアントへの理論的な説得材料がほしい」等、デザイン業務の課題を解決します。 【特長】 ■今までわからなかった顧客の目線を可視化 ■ITツールで納得の仮設提案 ■競合のデザイン分析も画像1枚で簡単解析 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
昼夜天候を問わず工事現場に接近する車両の通過予測時間を周知。視認性の悪い箇所の安全対策に！
マイクロ波センサーで工事箇所へ接近する車両の検知と速度の計測を行い、通過予測時間をリアルタイムにサイネージやタブレット上に通知します。 夜間や悪天候でも高精度に計測でき、タイムラグなく即時に情報を表示することが可能です。 これにより、工事車両の運転手や交通誘導員は「あと何秒で車両が通過するか」を正確に把握でき、視認性の悪い現場出入口の安全を確保します。 ●「あと何秒で、車両が現場出入口付近を通過するか」を把握 ●マイクロ波センサーを採用することで、夜間や悪天候時でも精度よく検知可能 ●クラウドを介さずデータ処理するため、タイムラグなく即時に情報を表示 ●センサー設置箇所からの見通しに依存せず、モバイル通信エリア内のどこでも利用可能 路上に設置したマイクロ波センサーが、接近する一般車両の速度を捉え通過するタイミングを予測。出庫口のサイネージへリアルタイムで表示します。 出庫する車両運転手や交通誘導員は、サイネージ画面にて一般車両の通過予測時間を確認することで、接触事故を未然に防ぎ、安全かつ計画的な出庫が可能となります。 ※受注生産品になります。
手厚いサポートで不安なくプロジェクトを遂行！コスト・利便性・システム柔軟性が改善
株式会社キッツ様にて、IT戦略の一環として販売・費用の計画ならびに 予測システムのリプレイスを検討され、「BizForecast」を導入した事例を ご紹介いたします。 同社では、各画面の展開・操作に時間を要しており、業務に影響。UIの わかりづらさや費用面等、様々な課題を抱えていました。 導入後は、「ストレートコンバージョン」で構築したため業務内容自体は 変わらないものの、コスト面・利便性・システム柔軟性が大幅に改善しました。 【事例概要】 ■課題 ・保守費はもちろんのこと、システム改修費等の維持費が切迫 ・販売・費用の計画ならびに予測では大容量のデータを処理しているため、 レスポンスが遅延し、業務に影響 ■導入効果 ・今まで3分かかっていた処理が10秒で完了 ・処理速度が格段に上がったことでシステムに対するマイナスの感情がプラスに ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
大量の購買・閲覧ログから顧客の次行動を予測し、パーソナライズ施策を高度化！
当社にて、「顧客行動予測システム」の開発を行った事例を ご紹介いたします。 開発にあたっては、ユーザー行動の時系列モデリングとパーソナライズ 対応などの課題に直面しました。 これらに対し、時系列解析モデルとストリーム処理基盤、プライバシー 保護手法の導入によってこれらを克服しました。 【技術的課題】 ■ユーザー行動の時系列モデリングとパーソナライズ対応 ■高頻度のリアルタイムデータ処理とモデル更新 ■プライバシーや個人情報保護への設計対応 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
導入メリットや企業事例を紹介！物流基礎について解説します
需要予測システムとは、過去の実績から市場の需要を予測し、 過不足のない在庫管理を可能にするシステムです。 以前は担当者の経験や勘に基づいた方法で予測を行っていましたが、 ニーズが多様化した現在ではシステムを使用した分析が求められています。 この記事では需要予測システムの概要や予測方法、 導入メリットを紹介します。 AIを利用した需要予測についても紹介するので、合わせてお読みください。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
廃棄ロスが削減され、在庫管理効率と売上予測精度が向上した事例！
小売業様へ、売上予測システムの開発を行った事例をご紹介いたします。 当システム導入により、在庫管理効率40％向上、売上予測精度35％向上、 廃棄ロス25％減少といった効果がありました。 ご用命の際は、当社へお気軽にお問い合わせください。 【効果】 ■在庫管理効率40％向上 ■売上予測精度35％向上 ■廃棄ロス25％減少 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
7種類のみだった感情の種類を22種類に細分化！表情と目の動きによるリアルタイム感情予測ができます
株式会社ロボケンは、脳科学に触発されたAI開発を行っております。 『ニューロAI』は、企業の人事戦略の質向上に貢献します。 表情と目の動きによるリアルタイム感情予測を、従来技術では7種類のみだった 感情の種類を22種類に細分化して実現。 脳波解析を組合わせることで、感情分析の高精度化も可能になります。 【特長】 ■表情と目の動きによるリアルタイム感情予測 ■脳波解析を組合わせることで、感情分析の高精度化も可能 ■HR以外の各領域の市場規模、成長性、ニーズにより優先順位を 付けて幅広く展開 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
未来の浸水リスクをAIで予測し、安全を確保する
浸水AI予測システムは、大雨発生時に最寄りの河川の水位を予測し、氾濫のリスクを評価する高度なAIシステムです。地方自治体や保険会社など、多様なシナリオに基づく対策計画をサポートします。システムは地形データ、河川水位データ、雨量データなどを活用し、強化学習により継続的に予測精度を向上させます。直感的な操作とシンプルな導入プロセスで、即時に効果を期待できます。これにより、避難指示の迅速化や水害対策の強化が実現し、安全な社会を築く一助となります。 【課題】 ●大雨発生時に最寄りの河川がいつ頃どのくらいの水位になるか予測が難しい ●最寄りの河川にどの程度の雨が降ると氾濫してしまうかの情報がない ●河川の氾濫時に建物の浸水程度や時間が分からず、避難タイミングが判断しづらい 【特徴】 ●最新の技術を駆使した高度な予測 ●浸水リスクを直感的に理解できるビジュアルデータ ●様々なシナリオに基づく対策計画のサポート ●強化学習による継続的な精度向上 【導入方法】 （1）地形、河川水位、雨量データをインプット （2）浸水、水位をシミュレーションをし分析 （3）防災対策を提案し、避難勧告を出す
