予測システムのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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予測システム - メーカー・企業28社の製品一覧とランキング

更新日： 集計期間:2025年12月10日～2026年01月06日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

予測システムのメーカー・企業ランキング

更新日： 集計期間:2025年12月10日～2026年01月06日
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  1. 株式会社ベストテクニカルサービス 東京都/ソフトウェア
  2. パシフィックシステム株式会社 埼玉県/ソフトウェア
  3. 株式会社ウェーブフロント 本社 神奈川県/ソフトウェア
  4. Total Materia AG スイス/ソフトウェア
  5. 株式会社構造計画研究所 東京都/ソフトウェア
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予測システムの製品ランキング

更新日： 集計期間:2025年12月10日～2026年01月06日
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  1. 総合気象GISプラットフォーム『Amatellus』 株式会社ベストテクニカルサービス
  2. PreSLump AI パシフィックシステム株式会社
  3. サービスパーツ、補修部品(予備品、交換部品)需要予測システム 株式会社ウェーブフロント 本社
  4. 機械学習による材料特性予測システム「Predictor」 Total Materia AG
  5. リアルタイム洪水予測システム RiverCast 株式会社構造計画研究所

予測システムの製品一覧

1～15 件を表示 ／ 全 29 件

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リアルタイム洪水予測システム RiverCast

リアルタイム洪水予測システム RiverCast

河川水位の変動をリアルタイムに15時間先まで予測【NETIS登録番号：KT-220028-A】

RiverCastは河川水位の変動をリアルタイムに予測するクラウド型システムです。 予測モデルの構築に必要なデータは気象庁のメッシュ雨量データと水位計測データのみであり、安価かつスピーディーな導入が可能です。 また、クラウド型システムとなっているので24時間いつでも、どこでも予測情報をご確認いただけます。 さらに、任意の判定水位の超過を予測した場合にはその旨をメールで通知します。 ■RiverCastの詳細情報はHPをご覧ください 　https://www.weather.kke.co.jp/ 【製品に関するお問い合わせは以下よりお願い致します】 ■予測対象地点をお送りいただければ無料でお見積り致します 　https://www.weather.kke.co.jp/estimates ■パンフレットやセミナー資料、ご利用事例を無料で公開しています 　https://www.weather.kke.co.jp/request

  • その他

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需要予測システム

需要予測システム

固有の需要予測・販売計画システムを短期間・低コストで実現可能

商品カテゴリーのグルーピングや広告/季節性等のイベント考慮等、お客様の業務に合った需要予測モデル構築が可能です。

  • その他

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世界中で使用されている、定番の需要予測システム

世界中で使用されている、定番の需要予測システム

世界中で使用されている需要予測システム（需要予測ソフトウエア）SmartForecasts（スマートフォーキャスト）です。

◆ＩＴ導入補助金対象ＩＴ製品です。 ◆需要予測業務で必要な機能は、ほどんど備わっています。 ◆全米科学財団がスポンサーとなって開発された離散型需要予測手法（間歇需要予測機能）は米国特許を取得しています。 ◆非常に操作が容易であり、対話形式に優れた、エンドユーザーが使用しやすいシステムです。 ◆日本では2001年に販売を開始後、大企業から中小企業まで多くの企業で活用され、販売計画制度向上、在庫適正化、最適生産計画などの経営改善を実現しています。

  • その他生産管理システム
  • 購買管理システム
  • 販売管理

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中小企業および小規模事業者のための需要予測システム

中小企業および小規模事業者のための需要予測システム

「売れる見込みが判る」「必要な在庫量が判る」 小規模事業者は無償で使用できる需要予測システムです。

需要予測システム　CustomForecast（カスタムフォーキャスト） 中堅・中小企業の経営の健全化に貢献するために、 安価で操作の容易なシステムとして製品化されました。

  • その他生産管理システム
  • その他情報システム
  • 購買管理システム

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【開発のご相談承ります】ＡＩ技術を利用した雲海予報の開発

【開発のご相談承ります】ＡＩ技術を利用した雲海予報の開発

『明日は雲海がみられるか？』を、すくなくとも前日に自動予報

　気象状況や大気中の水蒸気量、気温の変化、主に早朝の時間帯、標高の高さなど複数の条件が揃わないと見ることのできない「雲海」は予測技術が確立されておらず、実際に足を運んでもなかなか見ることができません。 　そこで、近年急速に技術応用が進んでいるAI（機械学習）を、地域観光資源の雲海スポットで活用する技術を開発しました。 本技術では、気象庁アメダスの気象データだけを使って雲海を予測でき、そのため、アメダス観測点が近くにあれば、全国どこでも適用が可能になります。まずは、お気軽にご相談ください。 ■特徴 ・比較的広い範囲（地域）における雲海の発生確率を予測 ・気象庁が一般公開しているデータだけに基づいた予測が可能 ・気象データ取得手段＋雲海予測手段を備えたシステム ・コンピュータによる機械学習を利用 ・モデルケースの予測精度は最大81.8％の的中率

  • 試作サービス

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PreSLump AI

PreSLump AI

コンクリート練混ぜ画像から、AIがスランプ値を予測！許容差±2.5cmで正解率90％以上

『PreSLump AI』は、シンプルな構成でスランプ値の予測を行う AIスランプ予測システムです。 AIによる定量的な予測値がリアルタイムで表示。 オペレータは、実測スランプ値の入力以外の操作は不要です。 収集した実測スランプ値で学習を行い、予測を行います。 【メリット】 ■品質の安定化 ■省人化 ■個人の力量に依存することなく全数評価が可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他情報システム

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サービスパーツ、補修部品(予備品、交換部品)需要予測システム

サービスパーツ、補修部品(予備品、交換部品)需要予測システム

さまざまな業界の設備管理、データ分析を熟知した専門家が支援！

『サービスパーツ、補修部品(予備品、交換部品)需要予測システム』は、 データの取得、管理、分析を連携機能を用いて対応可能なサービスです。 不具合情報の取得や管理にはi-Reporter、FLiPS、AiPOSTをご提供。 データの分析、シミュレーションにはAvailability Workbenchをご提供。 また、これらのツールを連携することにより、設備稼働率、メンテナンス 周期の最適化、必要予備品数、ライフサイクルコストなどを定量的に 評価することが可能です。 【特長】 ■ツールによるプロジェクトの一元管理と見える化 ■現場のカンに頼っていた部分をシミュレーションによる定量評価が可能 ■直感的なユーザインターフェース ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 生産管理システム

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電力・熱負荷予測システム『EPS 21』

電力・熱負荷予測システム『EPS 21』

建物・施設の種類にかかわらず、高い精度の予測を実現！

『EPS 21』は、電力および熱エネルギー(冷房・暖房・蒸気・ 給湯)の 負荷予測を過去の実績データを用いて正確に行う画期的な予測エンジンです。 これにより、電力小売り完全自由化における新たな事業を 強力に支援することができます。 また当製品は、クラスター分析手法を用いた高精度な電力負荷予測により 当日の負荷予測を気象情報なしで行うことができます。 【特長】 ■建物・施設の種類にかかわらず高い精度の予測を実現 ■数学的な手法で生じる位相遅れを解消 ■エネルギー分野(電力、冷冷房、暖房、給湯等)への幅広い応用が可能 ■気象情報なしで精度の高い予測を実現 ■実測データの長期蓄積なしで５日目から予測を開始 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • ソフトウェア（ミドル・ドライバ・セキュリティ等）

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【RPA事例】シフト人員数予測業務

【RPA事例】シフト人員数予測業務

作成者の経験値をルール化、作業を自動化することで担当者の作業負担を軽減！

シフト人員数予測業務をRPA化した事例をご紹介します。 作成者の経験に頼った作業であったため、作業者が限られており、 手作業での処理のため、作業ミス・作業コストがかかっていました。 そこで、Excelデータをもとに複数のExcelファイルを更新。 過去実績の蓄積・分析を行い、シフト人員数の予測を立てました。 結果、作成者の経験値をルール化できたため誰でもミスなく対応可能になり、 工数削減率80％以上を実現しました。 【RPA化の概要】 ■Excelデータをもとに複数のExcelファイルを更新 ■過去実績の蓄積・分析を行い、シフト人員数の予測を立てる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他情報システム
  • 工程管理システム
  • その他生産管理システム

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【エネルギー事業開発事例】熱需給管理システム

【エネルギー事業開発事例】熱需給管理システム

未使用の廃棄熱を減らし効率的な熱利用を目的とした熱需要予測システムの事例！

某ゴミ処理施設への「熱需給管理システム」の開発事例について ご紹介いたします。 未使用の廃棄熱を減らし効率的な熱利用を目的とした熱需要予測システムで、 機械学習(ディープラーニング)を用いた予測技術で、需要＞供給の可能性が ある時間帯を予測し通知。 ご用命の際は、当社へお気軽にお問い合わせください。 【事例概要】 ■未使用の廃棄熱を減らし効率的な熱利用を目的とした熱需要予測システム ・機械学習(ディープラーニング)を用いた予測技術 ・需要＞供給の可能性がある時間帯を予測し通知(管理者、熱供給者、需要家へ) ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 工程管理システム

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需要予測システムおすすめ18選を比較！導入のメリットまで解説

需要予測システムおすすめ18選を比較！導入のメリットまで解説

需要予測システムの基礎から選び方まで、導入判断の軸が分かる

需要予測システムは、過去のデータを基に未来の需要を予測することで、在庫管理や生産計画、マーケティング戦略の最適化を支援します。特にAIを活用したものは、高い精度と迅速な分析が可能であり、多くの企業にとって不可欠なツールとなりつつあります。 本記事では、需要予測システムの基礎知識から、具体的な利用例、導入のメリット、おすすめのシステムまでを詳しく解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • その他運用管理ソフト

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予測・レコメンドAI『AIME-PRECOM』

予測・レコメンドAI『AIME-PRECOM』

様々な業界の需要、在庫、仕入れに関する予測、中古車市場の予測にて実績があります！

『AIME-PRECOM』は、過去データや様々な関連要因時系列データを 分析することで傾向や法則性を見つけ出し、未来の実現値や結果を 予測するソリューションです。 製造や物流、小売、飲食などの様々な業界において需要、在庫、 仕入れに関する予測、中古車市場の予測にて実績があります。 また、中古車販売店、リース会社の残価予測、銀行の信用・価値評価・ アセットマネジメントなどにも利用されております。 【特長】 ■過去データや様々な関連要因時系列データを分析 ■傾向や法則性を⾒つけ出す ■未来の実現値や結果を予測 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • ビジネスインテリジェンス・データ分析

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【AI導入事例】製造業B社様大型工場の設備故障の予測

【AI導入事例】製造業B社様大型工場の設備故障の予測

設備の故障を事前に予測することができるように！安定生産への寄与が期待されます

B社様大型工場の稼働データは種類が多く、まさにビッグデータです。 現場の担当の方だけではこの巨大で複雑なデータの全容を把握し、 故障の前兆である異常データをとらえることは困難でした。 担当の方の業務知見と当社のデータ解析技術により、稼働データから 故障予測に役立つモデルを作成。 これにより、設備の故障を事前に予測することができるようになり、 安定生産への寄与が期待されます。 ※詳しくは関連リンクページをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他情報システム

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機械学習による材料特性予測システム「Predictor」

機械学習による材料特性予測システム「Predictor」

開発効率アップに - 材料試験結果待ちの作業中断を減らします

機械学習による材料特性予測がついに実現しました！ 「Predictor」は、材料特性データベース「Horizon」のデータセットを学習に用いることで高い予測精度を実現した材料特性予測システムです。 材料エキスパートに向けた最新のソリューションです。

  • その他情報システム

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【資料】製造DXと予測AI

【資料】製造DXと予測AI

各種センサデータや設備稼働データをビッグデータとして活用！異常を予測するAIについてご紹介

当資料では「ビッグデータを活用した異常予測」などといった 製造DXと予測AIについてご紹介しております。 予測AIのシステム構成例をはじめ、データ収集用各種センサ、 MES(製造実行システム)で生産工場の管理・分析するための データ収集・加工を行う製品群などについて掲載。 製造DX・予測AIでお困りの方は、当社までお気軽にご相談ください。 【掲載内容】 ■製造DXと予測AI ■予測AIを使用したシステム構成例 ■予測AIを使用したシステムで使用可能な製品 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • ビジネスインテリジェンス・データ分析

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