予測システムのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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予測システム - メーカー・企業21社の製品一覧とランキング

更新日: 集計期間:2025年09月10日~2025年10月07日
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予測システムのメーカー・企業ランキング

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  1. イグス株式会社 東京都/機械要素・部品
  2. 株式会社日本シーアイオー 本社 大阪府/その他
  3. 有限会社山口ティー・エル・オー 山口県/官公庁
  4. 株式会社ウェーブフロント 本社 神奈川県/ソフトウェア
  5. オーナンバ株式会社 大阪府/産業用電気機器

予測システムの製品ランキング

更新日: 集計期間:2025年09月10日~2025年10月07日
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  1. 予知保全を実現するイグスのIoT寿命予測システム「i.Cee」 イグス株式会社
  2. 世界中で使用されている、定番の需要予測システム 株式会社日本シーアイオー 本社
  3. 【開発のご相談承ります】AI技術を利用した雲海予報の開発 有限会社山口ティー・エル・オー
  4. サービスパーツ、補修部品(予備品、交換部品)需要予測システム 株式会社ウェーブフロント 本社
  5. 【BizForecast導入事例】株式会社キッツ様 プライマル株式会社

予測システムの製品一覧

1~15 件を表示 / 全 22 件

表示件数

リアルタイム洪水予測システム RiverCast

河川水位の変動をリアルタイムに15時間先まで予測【NETIS登録番号:KT-220028-A】

RiverCastは河川水位の変動をリアルタイムに予測するクラウド型システムです。 予測モデルの構築に必要なデータは気象庁のメッシュ雨量データと水位計測データのみであり、安価かつスピーディーな導入が可能です。 また、クラウド型システムとなっているので24時間いつでも、どこでも予測情報をご確認いただけます。 さらに、任意の判定水位の超過を予測した場合にはその旨をメールで通知します。 ■RiverCastの詳細情報はHPをご覧ください  https://www.weather.kke.co.jp/ 【製品に関するお問い合わせは以下よりお願い致します】 ■予測対象地点をお送りいただければ無料でお見積り致します  https://www.weather.kke.co.jp/estimates ■パンフレットやセミナー資料、ご利用事例を無料で公開しています  https://www.weather.kke.co.jp/request

  • その他

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需要予測システム

固有の需要予測・販売計画システムを短期間・低コストで実現可能

商品カテゴリーのグルーピングや広告/季節性等のイベント考慮等、お客様の業務に合った需要予測モデル構築が可能です。

  • その他

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世界中で使用されている、定番の需要予測システム

世界中で使用されている需要予測システム(需要予測ソフトウエア)SmartForecasts(スマートフォーキャスト)です。

◆IT導入補助金対象IT製品です。 ◆需要予測業務で必要な機能は、ほどんど備わっています。 ◆全米科学財団がスポンサーとなって開発された離散型需要予測手法(間歇需要予測機能)は米国特許を取得しています。 ◆非常に操作が容易であり、対話形式に優れた、エンドユーザーが使用しやすいシステムです。 ◆日本では2001年に販売を開始後、大企業から中小企業まで多くの企業で活用され、販売計画制度向上、在庫適正化、最適生産計画などの経営改善を実現しています。

  • その他生産管理システム
  • 購買管理システム
  • 販売管理

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中小企業および小規模事業者のための需要予測システム

「売れる見込みが判る」「必要な在庫量が判る」 小規模事業者は無償で使用できる需要予測システムです。

需要予測システム CustomForecast(カスタムフォーキャスト) 中堅・中小企業の経営の健全化に貢献するために、 安価で操作の容易なシステムとして製品化されました。

  • その他生産管理システム
  • その他情報システム
  • 購買管理システム

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【開発のご相談承ります】AI技術を利用した雲海予報の開発

『明日は雲海がみられるか?』を、すくなくとも前日に自動予報

 気象状況や大気中の水蒸気量、気温の変化、主に早朝の時間帯、標高の高さなど複数の条件が揃わないと見ることのできない「雲海」は予測技術が確立されておらず、実際に足を運んでもなかなか見ることができません。  そこで、近年急速に技術応用が進んでいるAI(機械学習)を、地域観光資源の雲海スポットで活用する技術を開発しました。 本技術では、気象庁アメダスの気象データだけを使って雲海を予測でき、そのため、アメダス観測点が近くにあれば、全国どこでも適用が可能になります。まずは、お気軽にご相談ください。 ■特徴 ・比較的広い範囲(地域)における雲海の発生確率を予測 ・気象庁が一般公開しているデータだけに基づいた予測が可能 ・気象データ取得手段+雲海予測手段を備えたシステム ・コンピュータによる機械学習を利用 ・モデルケースの予測精度は最大81.8%の的中率

  • 試作サービス

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PreSLump AI

コンクリート練混ぜ画像から、AIがスランプ値を予測!許容差±2.5cmで正解率90%以上

『PreSLump AI』は、シンプルな構成でスランプ値の予測を行う AIスランプ予測システムです。 AIによる定量的な予測値がリアルタイムで表示。 オペレータは、実測スランプ値の入力以外の操作は不要です。 収集した実測スランプ値で学習を行い、予測を行います。 【メリット】 ■品質の安定化 ■省人化 ■個人の力量に依存することなく全数評価が可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他情報システム

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サービスパーツ、補修部品(予備品、交換部品)需要予測システム

さまざまな業界の設備管理、データ分析を熟知した専門家が支援!

『サービスパーツ、補修部品(予備品、交換部品)需要予測システム』は、 データの取得、管理、分析を連携機能を用いて対応可能なサービスです。 不具合情報の取得や管理にはi-Reporter、FLiPS、AiPOSTをご提供。 データの分析、シミュレーションにはAvailability Workbenchをご提供。 また、これらのツールを連携することにより、設備稼働率、メンテナンス 周期の最適化、必要予備品数、ライフサイクルコストなどを定量的に 評価することが可能です。 【特長】 ■ツールによるプロジェクトの一元管理と見える化 ■現場のカンに頼っていた部分をシミュレーションによる定量評価が可能 ■直感的なユーザインターフェース ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 生産管理システム

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電力・熱負荷予測システム『EPS 21』

建物・施設の種類にかかわらず、高い精度の予測を実現!

『EPS 21』は、電力および熱エネルギー(冷房・暖房・蒸気・ 給湯)の 負荷予測を過去の実績データを用いて正確に行う画期的な予測エンジンです。 これにより、電力小売り完全自由化における新たな事業を 強力に支援することができます。 また当製品は、クラスター分析手法を用いた高精度な電力負荷予測により 当日の負荷予測を気象情報なしで行うことができます。 【特長】 ■建物・施設の種類にかかわらず高い精度の予測を実現 ■数学的な手法で生じる位相遅れを解消 ■エネルギー分野(電力、冷冷房、暖房、給湯等)への幅広い応用が可能 ■気象情報なしで精度の高い予測を実現 ■実測データの長期蓄積なしで5日目から予測を開始 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)

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予測・レコメンドAI『AIME-PRECOM』

様々な業界の需要、在庫、仕入れに関する予測、中古車市場の予測にて実績があります!

『AIME-PRECOM』は、過去データや様々な関連要因時系列データを 分析することで傾向や法則性を見つけ出し、未来の実現値や結果を 予測するソリューションです。 製造や物流、小売、飲食などの様々な業界において需要、在庫、 仕入れに関する予測、中古車市場の予測にて実績があります。 また、中古車販売店、リース会社の残価予測、銀行の信用・価値評価・ アセットマネジメントなどにも利用されております。 【特長】 ■過去データや様々な関連要因時系列データを分析 ■傾向や法則性を⾒つけ出す ■未来の実現値や結果を予測 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • ビジネスインテリジェンス・データ分析

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【AI導入事例】製造業B社様大型工場の設備故障の予測

設備の故障を事前に予測することができるように!安定生産への寄与が期待されます

B社様大型工場の稼働データは種類が多く、まさにビッグデータです。 現場の担当の方だけではこの巨大で複雑なデータの全容を把握し、 故障の前兆である異常データをとらえることは困難でした。 担当の方の業務知見と当社のデータ解析技術により、稼働データから 故障予測に役立つモデルを作成。 これにより、設備の故障を事前に予測することができるようになり、 安定生産への寄与が期待されます。 ※詳しくは関連リンクページをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他情報システム

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機械学習による材料特性予測システム「Predictor」

開発効率アップに - 材料試験結果待ちの作業中断を減らします

機械学習による材料特性予測がついに実現しました! 「Predictor」は、材料特性データベース「Horizon」のデータセットを学習に用いることで高い予測精度を実現した材料特性予測システムです。 材料エキスパートに向けた最新のソリューションです。

  • その他情報システム

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予知保全を実現するイグスのIoT寿命予測システム「i.Cee」

ケーブルキャリアやロボットケーブルなどの寿命を予測し、可動部品のIoT、予知保全を実現。予防保全を効率化。製造ラインやクレーンに

ケーブルキャリアやロボットケーブルなど可動部品の使用条件に応じた交換時期を予測し、最適な交換時期を教えてくれる、それがイグスのスマートプラスチック「i.Cee」システムです。部品に組み込まれたセンサーで、IoT、予知保全を実現します。 【寿命予測計算システム i.Cee】 寿命予測計算システムではセンサーとソフトウェアを用いてシステムを構築し、設備を稼働させながら耐用年数を算出して最適なメンテナンス時期を設定することができます。 i.Ceeは、包括的なスマートインダストリー4.0システムの導入に向けた次のステップです。 その目的はお客様設備の安全性とイグス製品の寿命を最大化することにあります。 イグスでは、寿命予測計算システムを「i.Cee」(「I see ahead」に由来)と呼んでいます。 よく分からないから直接説明して欲しい、実際のラインでどう使えるのか知りたい、実機を見たいなど、イグスまでお気軽にお問合せ下さい。ミーティングはご訪問でもオンラインでも可能です。

  • SMA_PROD_i.Cee_plus_II_2.jpg
  • SMA_GEN_basicflizz_i.Cee.jpg
  • その他ケーブル関連製品
  • その他機械要素
  • その他安全機器

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ソフトウェア 工程負荷予測システム

時代のニーズを取り入れた理想的なシステム

「サカイエルコム」は、各業界向けにWebアプリケーションシステム、計測・計装システム、制御システム、生産管理システム、スケジューリングシステム、業務管理システム等の各種ソフトウェアの開発を行っております。ソフトからハードまで手がける当社では、マーケット・インのきめ細かい対応で、計画・設計・製造・物流、そして管理まで、時代のニーズを取り入れた理想的なシステムを提案しております。

  • その他運用管理ソフト

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【技術資料】リチウムイオン電池 LIB-12

リチウム・イオン電池の保存試験データから10年先の寿命を推定します。

AKTS社Thermokineticsは、反応速度論と赤池情報量規準を使って 加速試験データから寿命予測することができます。 リチウム・イオン電池の保存試験も加速試験であり、データ電池容量 維持率データから10年先の容量維持率を推定します。 従来のルート式で寿命推定するのではなく、得られた測定データから 劣化反応モデル式とその活性化エネルギーを算出。 得られた反応速度論パラメータからさまざまな時間と温度環境で 容量維持率曲線を求めることができます。 【特長】 ■温度水準 3個 例:20,40,55℃ 容量維持率データ  30~40点の測定データから10年先の容量維持率を推定できる ■容量維持率の推定曲線はブートストラップ法による予測幅95%が付与 ■劣化反応式と活性化エネルギーが求められる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他計測・記録・測定器
  • リチウムイオン電池

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ニューロAI

7種類のみだった感情の種類を22種類に細分化!表情と目の動きによるリアルタイム感情予測ができます

株式会社ロボケンは、脳科学に触発されたAI開発を行っております。 『ニューロAI』は、企業の人事戦略の質向上に貢献します。 表情と目の動きによるリアルタイム感情予測を、従来技術では7種類のみだった 感情の種類を22種類に細分化して実現。 脳波解析を組合わせることで、感情分析の高精度化も可能になります。 【特長】 ■表情と目の動きによるリアルタイム感情予測 ■脳波解析を組合わせることで、感情分析の高精度化も可能 ■HR以外の各領域の市場規模、成長性、ニーズにより優先順位を  付けて幅広く展開 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他基幹システム
  • その他情報システム

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