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製品の不良品を異常な音・振動で判定するライン判定システムをローコストで構築可能！
『CAT-CMP』は、統計的手法を用いて振動/騒音データに対して判定を行う 学習型コンパレータソフトウェアです。 作業者の感覚に頼っていた製品の異音検査・振動検査を自動化。 オフラインで後解析が可能ですので、対象とする周波数範囲や閾値などの 条件を変えながら解析を行い、閾値を決定することができます。 【特長】 ■判定条件を登録することで多品種に対応可能 ■計測条件を変えながらの複合判定も可能 ■OKデータ/NGデータの蓄積があれば、それらのデータから基準データを計算 ■再現性のある現象であれば、NGパターンごとに基準データを持つことにより、 OK/NGの判定のみでなく、NG内容の判別も可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
検査項目や合否判定基準の変更の際は、ユーザーにてメンテナンスが実施可能
『品質検査合否判定システム』は、品質検査依頼された製品ロットに対して、 品質検査データを入力し、合否判定を行うソリューションです。 検査項目や合否判定基準をマスタ管理することで、製品ロットまたは各検査 項目毎の合否判定を自動化するほか、承認のダブルチェック機能により、 不良品の流出を未然に防止。 品質検査データはデータベースに保管し、Excelへ出力することができます。 【システム導入の目的】 ■合否判定の自動化 ・品質検査の合否判定を自動化することにより、作業の効率化を図りたい ■転記ミス防止 ・入力回数を最小限に抑えることで転記ミスを減らす ■ダブルチェック ・品質検査に対して承認のダブルチェックを行い、不良品の出荷を防止する ■メンテナンス ・品種の追加、製品規格の変更などに柔軟且つ効率的に対応したい ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
介護職員の負担を軽減！センサネットワークで収集したデータを可視化できます
ワイヤレスコミュニケーション研究所では『自立度判定システム』を 取り扱っております。 当システムは、位置情報と睡眠解析センサで高齢者の日常生活行動(ADL)を 判定可能。 夜間の状態を代わりにしっかりモニタリングしたり、センサネットワークで 収集したデータを可視化することで、介護職員の負担を軽減できます。 【特長】 ■位置情報と睡眠解析センサで日常生活行動(ADL)を判定 ■高精度 ■リアルタイムで位置を測位 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
【新製品】AI技術で瞬間的な音の正誤を判定
「エスカレイドボウル」は、AIで瞬間的な音の正誤を判定するシステムです。従来の「エスカレイド」では判定できなかった、コネクタやプレス機などの0.1秒程度の瞬間的な音や、1サイクルごとに同じ音が鳴る切削機の音などを判定します。コネクタ嵌合の成功判定や官能試験などに活用できます。
消費者購入前に視認し、世界中で検証できる仕組みが必要です！
当資料では、購入者目線や売り手側などの模造品対策を掲載しております。 コード系と資材原料系の「技術の比較」や、GoogleやApple以外にWeChat にも対応しており、消費者が偽造されたタグを信じて偽物を購入してしまう リスクを最小限に抑えることができる「HiddenTag」をご紹介。 導入対策例なども掲載されており、参考にしやすい一冊となっております。 是非、ご一読ください。 【掲載内容】 ■模造品対策(真贋判定)と、流通管理 ■購入者目線の模造品対策 ■売り手側の模造品対策 ■技術の比較 ■QRとRFIDではなぜ弱いのか ■HiddenTag(ヒドゥンタグ) ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
検査品質の安定化・省人化を支援するAI画像判定ソリューション「Y’s-Eye（ワイズアイ）」の検査対象特化型モデル第１弾
■検査対象特化型モデル「Y’s-Eyeハンバーグ」とは？ AI画像検査＋排除機構がセットになった、検査品質の安定化・省人化を支援するAI画像判定ソリューション「Y’s-Eye」の検査対象特化型モデル第１弾です。検査対象をハンバーグパティに特化し、パッケージ化することで、従来よりも短期間でスムーズな導入を実現しました。 安川グループの技術を集結し、AI×ロボットの連携によって検査工程自動化を実現すると同時に、検査結果データから不良傾向分析を行うことで、歩留まりの改善、人手不足の解消や食品ロス削減に貢献が期待できます。形状や合格品の判定基準が画一ではなく、製品検査を人手に頼らざるを得なかった食品製造業で注目されるソリューションです。
金属柱埋設部分の腐食を掘削することなく検知・評価
金属柱（照明柱）劣化判定システムは、金属柱（照明柱などの円柱構造物）の柱露出部から埋設部に向けて超音波を入射伝播させ、劣化部からの反射エコーを受信し、 得られた探傷波形を分析することにより、掘削することなく劣化部の腐食程度を定性的に評価することが可能です。 ●保守業務の効率化を実現 掘削することなく金属柱の埋設部に対する腐食程度を評価できるため、 点検時間が短縮され保守業務を効率的に行えます。 ●金属柱（照明柱）の建替え時期の適切な判断が可能
人や車などの混雑状況を見える化。Webで簡単に状況を確認でき、混雑回避等に貢献。専用カメラは不要
『コムジャッジサービス』は、カメラで撮影した画像をAIで解析し、 施設や駐車場、イベント会場などの混雑状況を見える化できるシステムです。 カメラ自体にはAIを必要としないため、一般的なネットワークカメラで対応可能。 AI学習により、自動車など人以外の混雑状況も可視化できます。 施設や駐車場、イベント会場などのリアルタイムの混雑状況を確認できるほか、 データ蓄積により、過去の実績確認や今後の予測などにも活用可能です。 【特長】 ■施設などの利用者の満足度向上に貢献 ■専用カメラは不要のため設備投資を抑制可能 ■日時ごとの混雑状況データに加え、天気や気温などのデータも蓄積 ■未来の混雑状況の予測に活用でき、人員調整など事前準備が可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
職人作業をAIで数値・データ化！等級分けの正解率を15％以上向上させた“職人以上"の精度
誰でも簡単にAIモデルを作成できるAIプラットフォームサービス『HAMPANAI AI』にて、 海苔の等級判定を行った事例をご紹介いたします。 同社では、業界全体での深刻な海苔の等級判定職人不足や速いインライン速度の 中で、安定しない目視判定などの課題がありました。 導入後は、判定後に等級印字までを自動化し人手不足を解消、また、 判定基準が明確になり、等級分けの信頼性が向上しました。 【課題】 ■業界全体での深刻な海苔の等級判定職人不足 ■速いインライン速度の中で、安定しない目視判定 ■生産地と卸売との間でのランク認識の違いも ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
