更新日： 集計期間:2025年03月26日～2025年04月22日
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水溶性・イオン性に加え、脂溶性の代謝物質も測定する最も網羅性の高い解析プラン
デュアルスキャンは、1 000種以上の水溶性・イオン性代謝物質と、300種以上の脂溶性・中性代謝物質をあわせた、合計1 300種以上の代謝物質を網羅的に解析するプランです。 糖リン酸・アミノ酸・核酸・有機酸・ビタミン・短/中鎖脂肪酸・ジペプチドや、脂肪酸・アシルカルニチン・胆汁酸・ステロイド誘導体など、多くの代謝物質を網羅しており、 幅広い物質のメタボローム解析を行いたい方に最もオススメです。 【主な用途】 ◎腸内細菌研究 ◎食品分析 ◎多くの生物種に存在する一次代謝における代謝変化の把握 ◎代謝物質・経路同士の新たなネットワークの探索 ※詳しくはPDF資料をダウンロード頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
主要代謝物質の大部分をカバー！一次代謝のプロファイルをリーズナブルに確認！
『ベーシックスキャン』では、メタボローム解析で得られたデータの中から、 HMTのライブラリに登録された約1 000の代謝物質の情報を抽出し、解析結果を 報告します。 ライブラリは主要代謝物質の大部分をカバー（アミノ酸、ヌクレオチド類、 ヌクレオシド、リン酸化有機酸、核酸塩基、CoA類、有機酸など）しており、 基本的な代謝変化のモニターやメカニズム解析に適しています。 研究を一歩進めるためのベースとなる代謝情報を得ることができます。 【特長】 ■ライブラリは主要代謝物質の大部分をカバー ■検出されたピークのうち、アノテーションされたピークだけをレポート ■そのまま論文に使える図表もレポート ■一次代謝のプロファイルをリーズナブルに確認できる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
長年磁界/電界/高周波電磁界解析業務に携わっています。お困りなことがありましたら、是非ご相談ください。
最先端技術の研究開発にシミュレーション技術は不可欠ですが、導入には時間と費用を要します。 もしシミュレーション結果がすぐに必要な場合には、弊社のCAEに関するノーハウを是非ご利用ください。 必要な一連の作業を代行し、期間内に結果をお届けいたします。 ご要望に応じて秘密保持契約を締結し、情報の保持には万全を尽くしております。 これまでの受託解析事例です。 ●SPS通電加熱時の温度分布解析 ●誘導加熱炉の熱応力解析 ●樹脂の誘電加熱温度分布解析 ●マイクロ波加熱温度分布解析 ●電子レンジ内の温度ムラ解析 ●積層ゴム支承の温度分布解析 ●断熱窓の輻射熱解析 ●電源開閉器の吸引力解析 ●マグネットセパレータの吸引力解析 ●変圧器室のシールド効果解析 ●MRI装置のシールド効果解析 ●NMR装置のシールド効果解析 ●医療機器の渦電流解析 ●磁気センサーの磁場解析 ●交流電線の表皮/近接効果解析 ●電磁誘導電力伝送方式の検討 ●磁石の相互干渉解析 ●高耐圧電源開閉器の電界分布解析 ●電荷分布解析 ●液面レベルセンサの静電容量解析 ●導体球による電磁波の散乱解析
ワイヤレスバッテリマネジメントシステム wBMSの解析には RIGOL リアルタイム・スペアナ RSA3000シリーズが最適
ワイヤレスバッテリマネジメントシステム wBMSには無線システムとして Bluetooth Low Energy (LE)規格に基づくワイヤレスBMS用低消費電力Bluetooth LE 5.1デバイスなどが使用されます。 周波数ホッピングするBluetooth信号の捕捉には「リアルタイム」スペクトラムアナライザが必須です。 RIGOL RSA3000シリーズ は低価格でありながら、 ■最高40MHzリアルタイム帯域幅（RTBW） ■最小7.45μs100％信号補足確率（POI） ■周波数マスク・トリガ の高級機並みの機能を提供します。 周波数帯域： 1.5GHz / 3GHz / 4.5GHzはの3機種 RSA3015E ～ 1.5GHz 税抜：¥375 000 RSA3030 ～ 3GHz 税抜：¥608 000 RSA3045 ～ 4.5GHz 税抜：¥764 000 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
動画を数本読ませるだけで学習可能！既存のIPカメラ等で映像解析ができます
VP-Motionは、検出したい行動や動作に名前（ラベル）をつけてAIに学習させることで、骨格や画像情報から行動パターンをリアルタイムで判別できる、学習機能付きAI行動解析システムです。検出したい行動を自由に設定できるので、様々な作業現場やニーズに即したシステムを低コストで構築、導入が可能です。 【製品の特長】 ・画像ベースの学習/解析を活用することで、人体以外の工具や部品などの物の判別が可能 ・数本の動画を読ませるだけで高速学習が可能 ・解析速度が速くリアルタイムでの解析が可能 ・学習した時のカメラアングルと異なる視点のカメラアングルであっても検出が可能 ・動画ベースの教師データ作成ツールと学習システムが標準で付属 お客様自身で自社の動画を使って自由に学習が可能 ・既存のIPカメラ、ネットワークカメラからの映像を解析可能 ・最大8台のカメラを同時に監視可能 ・手のひらサイズのエッジコンピューターJetson AGX Orinでも動作可能 ・複数人で教師データの作成が可能 ※詳しくは、PDFダウンロードより資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
手作業工程もAIの力を借りて大幅に効率化！製造現場の動画から作業工程を解析
作業者解析とは 作業者解析AIは、製造ラインにおける作業をリアルタイムおよび録画映像で見える化し、効率的な生産プロセスを実現するための革新的なツールです。サイクルタイムの正確な把握、工程フローの最適化、作業動作の改善、人材配置の最適化、作業漏れ検知、作業負荷の推定など、製造現場の生産性と品質を飛躍的に向上させることができます。 作業解析のメリット 1.驚異的な効率化 ・作業工程の詳細解析で無駄を排除し、作業効率を大幅に向上させます。 2.最高品質の確保 ・一貫した手順で作業漏れやエラーを減少させ、製品品質を劇的に向上させます。 3.安全性の向上 ・作業動作をリアルタイムで監視し、リスク行動を早期発見・是正することで、安全な作業環境を提供します。 4.コスト削減 ・無駄な作業と重複を排除し、人材と資源を最適化することで、運用コストを削減します。 当社製品を選ぶ理由 製造業特化のAIソリューションを提供し、豊富なノウハウと柔軟なカスタマイズが可能。XAIやQAAI技術で透明性を確保し、直感的な操作性と迅速な導入を実現します。事前検証でリスクを最小限に抑え、高い導入効果を保証します。
キーワード： 通信ネットワーク 生成AI AI IoT データ解析 情報通信 DX セキュリティ SNS 未来予測
ネットワークという言葉は様々な対象に対して使える言葉で、ネットワークという言葉からインターネットのようなコンピュータネットワークを想起する人もいますし、SNS 上やリアルの人間関係のネットワークを想起する人もいます。ネットワークの本質はものごとの関係やつながりを網（= ネット）のように可視化するデータ構造で、上記以外にも地図情報、分子内の原子結合、SNS・社内・顧客のコミュニティ、商品・コンテンツ・知的財産の関連性など様々なものがネットワークデータとして表現されます。 我々の研究室では、このようなネットワークデータを生成AI の力を活用して解析・予測する技術を強みにしています。技術の応用例としては、地図情報のデータを解析して交通渋滞の予測や観光地の推薦に活用したり、SNS の人間関係や商品の関連性のデータを解析して売れ行きの予測やマーケティングに活用したりすることが挙げられます。
現場の生産システムに接続して稼働状態の可視化とPLCからのメッセージを使用して生産状況をリアルタイムに監視可能。
生産設備の全ての稼働データを収集し、プロセス分析する情報基盤を構築でます。 ボトルネックを見つけたり、各設備・装置の運転状況を評価して、負荷度合いから依存度分析、リスクの低減や生産効率の改善に向けた指標を提供します。 複数のロボット間の予期せぬ衝突を検出したり、ロボットプログラムに内在しているインターロック動作の不具合を事前に分析するツールです。 仮想ロボットコントローラーと実機ロボットコントローラーの両方からのデータを並列処理して、仮想運転と実機運転を通じて継続的な品質ゲートウェイとしての機能を提供します。
GENEVESTIGATORを使って様々な研究室から登録された数多くの遺伝子発現解析の結果を統合してPCSK9遺伝子の機能を解析
Nebion社の遺伝子発現データベースオンライン解析ツールである『GENEVESTIGATOR』を用いて、血中のLLDコレステロール量の調節にとって重要な酵素であるPCSK9遺伝子の様々な組織、細胞株、ガンでの発現調節やいくつかの生物種での発現変動の特性を明らかにしました。また、PCSK9遺伝子と共発現する遺伝子を同定しています。 『GENEVESTIGATOR』は公共リポジトリーに登録されたマイクロアレイやRNA-seqの遺伝子発現データをキュレーションしてアノテーションごとに解析できるようにした遺伝子発現データベースの検索エンジンです。非常に特異的なプロファイル(例えば、標的遺伝子やバイオマーカー)を持つ遺伝子を特定したり、選択した遺伝子の転写活性に関連した条件を見つけたりするために数千の実験を同時に解析できます。 このケーススタディの概要は以下の通りです。 ■遺伝子の機能解析と適応症の研究 ■モデル生物の選択 ■遺伝子のネットワーク解析 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
