更新日： 集計期間:2025年08月20日～2025年09月16日
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完全オーダーメイド！お客様が収集された大切なデータから、ニーズに合わせた価値ある情報を導き出します。
・AIモデル構築 対象物を含む収集データや公開されているオープンデータをもとに、条件に適したAIモデルを構築します。 このAIモデルを活用することで、日々の業務をAIに代替でき、業務の自動化・効率化の促進や精度の安定が期待できます。 ・画像/データ解析 画像やその他データを解析し、評価します。 評価内容はお客様とご相談し、課題に沿ったご提案をいたします。 対象が製品・材料の場合、MSTで分析データを取得することができます。
湿式分級装置 S-100W-Ｄによる 分級精度確認 個数レベルで粗粒子を除去 実験粒子事前測定
■ 画像解析サンプル準備 今回のサンプルは分布中心が４μｍの 真球状のアクリル粒子を使用 （楕円形の粒子は精度が悪い） ■ 分級装置の精度を確認するため Φ７μｍ前後のアクリル粒子を 分級精度確認のため 微量実験粒子に添加 ■ 分級実験に使用する粒子径は ５μｍ以上を 『粗粒子』 と仮定 事前に混入粒子径を FPIA-3000装置で画像解析 ■ FPIA-3000 画像解析結果 最大径 7.5μｍの粗粒子を確認 ５μｍ以上の粒子が 混入比 8/ 18,500個 確認
湿式分級装置 S-100W-Dによる 分級精度確認 個数レベルで粗粒子を除去 パス品粒子径測定
■ 実験粒子の分布 4μｍのため 粗粒子のカットラインを 5μｍに設定 分級用篩 スーパーマイクロシーブは Φ5.0μｍを取付 ■ FPIA-3000 画像解析結果 測定個数……0 / 148,000 最大粒子径 4.27μｍ ５μｍ以上の粗粒子は全く混入してない ■ 通常 分級後パス品の画像解析は測定数 ２０～３０万個×１０回を 目安に 分級精度の信頼性を検証している
電子顕微鏡、金属顕微鏡などを取り揃え！蓄積された経験を元に解析します
当社では、充実した品質管理を達成するため、長年にわたってお客様先で 発生する「フィラメント関連不具合調査」を行っています。 簡易元素分析が可能な電子顕微鏡、金属顕微鏡、実体顕微鏡、画像寸法測定器、 抵抗測定器などを取り揃え、蓄積された経験を元に不具合解析を実施。 ご用命の際は、お気軽に当社までお問い合わせください。 【保有機器】 ■電子顕微鏡 ■金属顕微鏡 ■実体顕微鏡 ■画像寸法測定器 ■抵抗測定器など ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
画像解析・認識技術で自動化に挑戦
・製品検査：人による目視検査を、カメラとPCで自動化します。 ・計測：可視カメラやLiDARを使用して対象物のサイズ、距離等を自動計測します。 ・動作分析：人の動きや動物、ロボット等の動きを見える化します。
電子承認機能を利用し業務効率を改善！現場の業務に基づき開発された施工管理支援アプリ
『eYACHO for Business』は、建設土木などの現場で活用されている “野帳"の電子化を目的に当初開発が開始されたシステムです。 現在、現場で利用中の安全日報、改善指示書、施工計画書、図面などを PDFファイル化したものをインポートし、各PDF上に入力項目を定義し 埋め込むことで、簡単に電子化が可能。 また、動画をノートに張り付けて、MetaMoJiクラウドを介したセキュアな 環境でスピーディに現場の状況を共有でき、静止画抽出にも対応しています。 【特長】 ■現在利用している紙の帳票をそのまま電子化できる ■画像、映像また音声録画機能を各帳票または自由ノートに記録 ■場所を選ばずノートの内容をリアルタイムに共有できる ■各種業務テンプレートをご用意 ■図面にピンを立てることで撮影した画像とリンクできる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
モノづくりを強力にサポート！お客様のニーズに合わせたソリューションをご提供
当社では、レンズユニットに起因するゴーストフレアの解析及び 修正サービスを提供しております。 実画像検証や検証データベースを活用し、光線追跡技術を用いて ゴーストフレアの発生条件やルートを明らかにし、好適な修正方法を ご提案。これにより、様々な条件下でのゴーストフレアに効果的に対処し、 高品質な映像や写真を実現します。 ご用命の際は、当社までお気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■光線追跡技術を用いてゴーストフレアの発生条件やルートを明らかにし、 好適な修正方法を提案 ■様々な条件下でのゴーストフレアに効果的に対処 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
監視に要する労働力と監視カメラに紐付く典型的なヒューマンエラーを削減します！
「Ipsotek」は、シナリオベースのビデオ解析において、商業施設や 公共施設の両方で幅広いアプリケーションを提供するエキスパートです。 特許取得のシナリオベースのアプローチにより、同時にあるいは 事前に定義された順番に発生した複数の行動の説明を表示します。 これらのシナリオの組み合わせにより、ターゲット動作の正確な 説明が作成され、信頼できるリアルアラートを発報し、誤警報を 劇的に減らしました。 また、ビデオコンテンツ解析（VCA）テクノロジーは、それぞれの カメラ映像をモニターし、監視を自動化します。 【特長】 ■セキュリティと安全＆コンプライアンスの向上 ■運営費の削減 ■ビジネスインテリジェンス ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
特許情報から”技術と企業”の動向を見るWeb版調査報告書
■技術と企業の全体像を俯瞰できるダイナミックマップ タイトルテーマ技術に関する特許情報の調査結果を、技術分類ごとに分けた「技術側」と 出願上位10社までの「企業側」の2軸から閲覧することができる電子版特許調査報告書です。 ■調査対象技術 本ダイナミックマップでは、逆解析に基づくデータ解析に特徴がある特許情報を調査の対象としました。逆解析は、 モデルを用いて原因や結果を求める通常のシミュレーションとは逆に結果から原因やモデルを特定するデータ解析手法です。 本書では特許情報から逆解析がどのようにして課題を解決したかに着目して調査しました。逆解析を共通基盤技術として 捉え、さまざまな分野の技術者が活用できるように、特許情報に現れる逆解析を利用することによるメリットに着目して技術分類を行いました。 ■技術分類 ◇原因の推定 ◇モデルの更新 ◇パラメータの推定 ◇分布・構造の推定 ◇材料の推定 ◇画像の復元 ◇その他・参考
生徒の成長をサポートする新しいツール！ヨガポーズの客観的評価を可能にします！
「VP-VideoAnalyzer」は、搭載した姿勢推定AIエンジン「VisionPose」のシステムにより、 動画・静止画を読み込むだけで骨格情報や関節角度を検出するアプリケーションです。 VP-VideoAnalyzerをヨガのポーズ解析に活用した場合、以下のようなメリットが得られます。 ■手軽にヨガを始められる ・正しいポーズかどうかを簡単に確認できるため、初心者でも安心してヨガを始められることができます。 ■客観的なポーズ評価 ・目視では見落としがちな、関節の角度や体の軸の傾きなどを数値化し、正しいポーズかどうかを客観的に評価できます。 ■効率的な指導と学習 ・それぞれの生徒のポーズを数値化し、個人に合わせた指導計画を立てることができます。 ・継続的な練習によるポーズの変化を数値で可視化することで、学習の進捗を客観的に把握できます。 ■怪我のリスク低減 ・不適切なポーズによる怪我のリスクを早期に発見し、予防することができます。 本ページではヨガを解析した事例動画をご紹介しています。 是非お気軽にお問い合わせください。
キーワード： 科学・技術教育 エネルギー・環境教育 AI・ICT の効果的活用（情報教育） 教師教育・教員研修
本研究室では、学校教育や社会教育で利用する体験型の教材・教具・カリキュラムなどの開発・提案をおこなっています。最先端科学技術の教育への応用や、基礎・基本を定着させるための指導方法を研究テーマとして、学校の授業をより良くすることを目的に研究しています。 そこで本研究室で対象とする分野は、 (1)技術教育・科学教育・情報教育に関する研究 (2)教師教育に関する研究 (3)環境教育・エネルギー教育に関する研究 (4)認知心理学に基づく授業分析 (5) ICT の効果的な活用を通した学力向上 などです。予測困難な未来に対して、感性を磨く体験的な学習活動を通して、身についた「知識」と「技能」が『知恵』として転移できるような教材やカリキュラムを提供したいと思っています。
