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8000行以上のコードが必要！ソフトウェアで実現されたコードを、FPGAに移植した事例
FPGAにブロック崩しを「フルハード」で実装しました。ソフト無しです。 結果としては、FPGAで8000行以上のコードが必要となりました。 ソフトウェアではWindows上で動作するブロック崩しを実装すると、 10分の1以下のコード量で実現可能。 ソフトウェアで実現されたコードを、FPGAに移植するには時間と労力が 膨大に掛かりました。 しかし、FPGAにはソフトウェアで処理が間に合わない、非常に高速な処理が 可能で、タイムラグも少ないとの優位性が有ります。 ※事例の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
ARM内蔵FPGAを利用！高速な画像処理・モータ制御の研究をご紹介
最終回として更に精度を高めたピンポン玉の制御をしております。 カメラから入力されたピンポン玉画像を、FPGA内ARMとロジックが 時分割で処理をしていましたが、処理速度を高める為にFPGA内の フィードバック速度やメモリアクセスの改善を実施しました。 しかし実際にピンポン玉を浮かせるファンのコントロールについては、 PC用途の冷却ファンを代用している関係で、 細やかな制御と素早い応答には追い付いておりません。 ※事例の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
「AI アーキテクチャー編」！AIのアルゴリズムをどの様にロジック化するかをご紹介
FPGAにおけるAIの取り組みをご紹介いたします。 ”システックのAIソリューションシリーズ Vol.5”第5回目は 「AI アーキテクチャー編」となります 前回のFPGAシステムの構築から、AIのアルゴリズムをどの様な アーキテクチャーでロジック化していったのかについて ご紹介させて頂きます。 ※事例の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
筒の中のピンポン玉をコントロール！高速な画像処理・モータ制御の研究をご紹介
当社では、社内で定期的にFPGAの技術向上のため、研究会を開催しています。 今回はARMコア内蔵のFPGAを利用し、カメラで撮影した画像を 処理しながらファンモータを制御し、撮影した位置と同じ場所に、 筒の中のピンポン玉をコントロール。 ARM上のソフトウェアとFPGAの同時処理を行いながら、より高速で 適切なフィードバックが行える研究を進めています。 この様な社内研究を重ね、新たな技術フィールドに取り組んでいます。 ※事例の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
