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データサイエンティストがアドバイザリーとしてDX推進部門のメンバーに加わり、データ利活用を進めるための検討をご支援いたします。
デジタル化の潮流においてDX（デジタルトランスフォーメーション）への変革に向けた取り組みが加速しています。様々なテクノロジーが台頭するなか、「自社の抱える課題」と「あるべき姿」を踏まえ必要な技術を見極めることが重要です。 テーマ策定、概念実証(PoC)への移行検討、実現化のための要件定義などDX推進のコンサルティングをさせていただきます。 【想定課題】 ・データ活用を検討するにあたり、何から手をつけてよいかわからない ・進め方が正しいのか不安 ・一気通貫のプランが立てられない 【想定効果】 ・テーマ策定、目標設定ができるようになる ・PoCを実施するためにやるべき内容が明確になる ・社内データの活用方針が決められるようになる
最新の技術によりIT環境のセキュリティ診断をご支援いたします。
インターネットを介した外部からのサイバー攻撃だけにとどまらず自社内からの情報漏洩リスクなど、情報化社会においてサイバーセキュリティの重要性は年々高まっています。日々進化するサイバー攻撃に迅速に対処するためセキュリティ対策とリスクマネジメントは欠くことのできない大きな経営課題の一つです。 現在、インターネットなどを介したサイバー犯罪が増えています。また新たなサイバー攻撃の手法も日々進化しており、企業などが運営するWebサイトやネットワークシステムの脆弱性を定期的に診断することが必要となってきてます。 【想定課題】 ・不定期にセキュリティ対策しているが新たな脅威に不安がある ・ユーザーから機密情報管理が甘いと指摘を受けている ・セキュリティの制約が多く業務に支障が出ている 【想定効果】 ・システムを網羅的に診断し、深層部の脆弱性も発見できる ・セキュリティー診断書にて管理のエビデンスが明確に表示できる ・セキュリティー診断の結果、適正なツールを導入することにより効率よく業務が行える
ものづくりの効率化に向けた提案例を多数収録。モデルベースエンジニアリングの環境構築をはじめ、技術体系化、技術者育成など幅広く対応
当社は、AI/データサイエンス、制御システム、ハードウェア・ソフトウェアの開発などを主軸に、 技術コンサルティング、エンジニアリング、教育・研修サービスなどを提供してます。 7000名を超えるエンジニアと製造業における豊富な経験をもとに、 貴社の様々な課題解決にワンストップで対応可能です。 現在、設計ロジックの可視化、受託解析、設計者の育成支援など、 様々なソリューションの提案例をまとめた資料を進呈中！ 詳しくは、PDFダウンロードよりご覧いただけます。お問合せもお気軽にどうぞ。 【資料の中身を一部ご紹介】 ◎新製品開発試作サービス【技術体系化/開発支援】 ◎CAEソリューション（受託解析・解析精度向上・教育） ◎設計者育成支援(メカ/ソフト/エレキ)【技術者教育】 ◎強度を確保したコストダウン設計【FA/メカトロ】 ◎MBSEを適用した要件分析～システム試験【車載組込】 ◎Excelの複数仕様書のファイル集約業務【RPA・DX】 ◎物理シミュレーションの最適化【AIソリューション】
複数のデータを紐づけるためのルールを構築！ルールに沿って業務効率化ツールを作成！
課題として、"開発中の製品に使用される材料に関する膨大なデータを Lot番号によって自動的に紐づけ、一つのテーブルデータに結合させたい" という点が挙げられました。 そこで当社は、複数のデータを紐づける業務効率化ツールをPythonで構築。 実際にプログラムを動かし、挙動に不自然な点はないかや出力ファイルの 確認を行い、紐づけ済みデータセットを成果物として提出しました。 【事例概要】 ■課題 ・開発中の製品に使用される材料に関する膨大なデータをLot番号によって 自動的に紐づけ、一つのテーブルデータに結合させたい ■作業内容：複数のデータを紐づける業務効率化ツールをPythonで構築 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【難問解決のヒント】生産設備パラメータの最適化がわかるから生産性向上、歩留まり改善へ！好評だったオンラインセミナーの資料を公開
生産設備の『パラメータ最適化』は生産性向上の重要手段です。生産設備のパラメーターは生産物の品質につながる重要な情報なので、現場のだれもが適切な値を知りたいと考えているはずです。 この難問について適切な考え方を解説し、どのようにアプローチしていくかを生産設備に関わる皆さま向けに実施したセミナーの資料を公開します。 沢山の方がセミナーに参加いただき、活発なディスカッションが起きた事で、『パラメータの最適化』に悩まれている方が多い事を実感しました。 この機会に資料をご覧いただき、生産設備のパラメーターの最適化に取り組んでみませんか？ 【資料の目次】 • 会社紹介 • はじめに • 最適化問題のおさらい • 実世界で生じる課題と解決方法 • テクノプロが支援できること • おわりに
AIを活用した付加価値を持たせたい！クライアントの今後の作業の方向付けを提案書として作成した事例をご紹介
当社がセンサー利活用のアドバイスを行った事例をご紹介します。 目的やアイデアとして持っている内容について、Web会議でヒアリングを行い 情報を収集。AI活用にあたっての課題の明確化、取得できるデータのアセスメント、 モデル作成用のデータ取得プロトコルのアドバイスを行いました。 また、プログラミング技術指導、切り出し業務の提案書を作成しました。 【課題】 ■開発したセンサーで取得したデータを利用して事業化するうえで、 AIを活用した付加価値を持たせたい ■技術的に実現可能か、その検討にどのようにどのくらいデータを 取得したら良いか、費用対効果がでるのかのイメージが湧かない ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
製品作製に使用した材料名や材料に関する測定データを複数のテーブルデータとして受領！
"各種観測機器データソースから人力で集計、資料化している毎月の定型的な レポーティングの自動化を行いたい"、"欠測、異常値を人力で判断しているが 自動で判別できるようにしたい"といった課題がありました。 そこで当社は、各種観測機器データソースからデータを取得、集計、 月報へ転記までを行う業務効率化ツールをpythonを用いて作成。 要件を満たした動作をするスクリプト等を内包したファイルと最終報告資料を 成果物として提出しました。 【事例概要】 ■課題 ・各種観測機器データソースから人力で集計、資料化している毎月の定型的な レポーティングの自動化を行いたい ・欠測、異常値を人力で判断しているが自動で判別できるようにしたい ■作業内容 ・各種観測機器データソースからデータを取得、集計、月報へ転記までを行う 業務効率化ツールをpythonを用いて作成 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
