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コンピュータ(制御) - メーカー・企業と製品の一覧

コンピュータの製品一覧

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複数種類のAI学習モデルを同時処理するAIエッジコンピュータ

複数種類のAI学習モデルを同時に処理

■1台のファンレス筐体に2基の『Hailo-8 AIプロセッサ』を搭載■ 『AT-IPCFG004』は、産業向けの高性能AIチップを2基搭載し、エリア認識と物体認識、物体認識と姿勢推定など、種類の違う学習モデルを入力ソースに対して同時に適用することで、AIの推論機能を拡張することができる、耐環境性能に優れた産業用コンピュータです。 ■Hailoの高性能AIチップを2基搭載、マルチAIアルゴリズムに対応■ AIのディープラーニングでは、画像、音声、時系列など『扱うデータソースの種類』や、分類、深度推定、物体認識、顔の検出、姿勢の推定など、そのデータソースで何を学習させたいか『分析の用途』に応じて、都度、適したアルゴリズムを選択して適用します。 一般的に、エッジ推論では、一つの画像ソースに対して一つの学習モデルが実行されます。 AT-IPCFG004では、複数のHailo-8を搭載することで、ソースに対して『複数のアルゴリズムを同時に適用する』ことが可能となりました。

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過酷な環境へAIを実装、耐環境エッジAI産業PCを利用した解決策

AIの実装環境でお悩みではありませんか?産業用AIチップを搭載した耐環境の産業用PCで過酷な環境へのAI実装課題を解決します。

■画像AIやエッジAI実装の課題■ 昨今、様々な画像AIやエッジAIアプリケーションの開発が進み、デバイス実装フェーズに移っています。 それらのデバイス実装フェーズでは、オフィスやデータセンターと違い、厳しい耐環境性がデバイスに求められることが、エッジAIの実装課題として発生しています。 また一方で、エッジで処理するデータは容量増加とリアルタイム要求により部品性能はリニアに上がり続け、結果、CPU、GPU、AIチップの極度の発熱がデバイス実装の課題として加わっています。 エッジAIでは、その処理性能を上げるため、GPUやAIチップなど発熱量の高い部品群の放熱に対応しつつ、極めて厳しい耐環境性を担保するための、温度対策、振動対策、機構設計を進めることが、さまざまな現場へ画像AIやエッジAIのアプリケーションを実装するのに重要な要素となります。 ■耐環境性能の高いエッジAIプラットフォーム■ アナログ・テックは、AIチップを耐環境性能に優れた産業用PCに搭載することで、『高温/低温、水、高湿、粉塵』といった過酷な現場環境へ、AIを実装するためのプラットフォームを提供しています。

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