コンピューティングシステムのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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コンピューティングシステム - メーカー・企業9社の製品一覧とランキング

更新日: 集計期間:2025年12月24日~2026年01月20日
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コンピューティングシステムのメーカー・企業ランキング

更新日: 集計期間:2025年12月24日~2026年01月20日
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  1. Aetina Japan株式会社 エティナジャパン株式会社 東京都/IT・情報通信
  2. ペンギンソリューションズ (日本ストラタステクノロジー)株式会社 本社 東京都/IT・情報通信
  3. 株式会社ナセル 東京都/産業用電気機器
  4. 4 アドバンテック株式会社 東京都/産業用電気機器
  5. 5 株式会社アドバネット 本社 岡山県/産業用電気機器

コンピューティングシステムの製品ランキング

更新日: 集計期間:2025年12月24日~2026年01月20日
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  1. AIE-KR1A-B1 / AIE-KR1B-B1 Aetina Japan株式会社 エティナジャパン株式会社
  2. エッジコンピューティング基盤『ztC Edge』※解説資料進呈 ペンギンソリューションズ (日本ストラタステクノロジー)株式会社 本社
  3. 搭載用エッジコンピューティングシステム Hornet 株式会社ナセル
  4. 4 『エッジコンピューティング~入門編~』※解説資料を進呈中 ペンギンソリューションズ (日本ストラタステクノロジー)株式会社 本社
  5. 5 分散・可搬型小型エッジコンピューティング Apollo 株式会社ナセル

コンピューティングシステムの製品一覧

1~15 件を表示 / 全 15 件

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分散・可搬型小型エッジコンピューティング Apollo

堅牢でコンパクトな3U VPXベース・シングルスロット エッジコンピューティングシステム

英国Concurrent Technologies社製の Apollo は、サイズ、重量、消費電力、コスト(SWaP‑C)を最適化した堅牢COTSシステムです。SOSA準拠のペイロード用シングルスロットを備え、豊富なI/Oオプションも用意されています。

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エッジAIコンピューティングシステム「AdiCS9009」

【NVIDIA Jetson AGX Orin搭載 】さまざまな場面で活用できるロボティクスやエッジAIソリューションを提供

AdiCS9009は、NVIDIA(R) Jetson AGX Orinを搭載したエッジ AIコンピューティングシステムです。 Jetson AGX Orinは、用途により先代のAGX Xavier の6~8倍以上のパフォーマンスを発揮します。 ロジスティクスや交通システム、工場自動化など、様々な場面で活用できるロボティクスやエッジAIソリューションを提供します。 <特長> ■NVIDIA(R) Arm(R) Cortex A78AEプロセッサ搭載 ■1GbEと10GbE(RJ-45)、2つのLANポート ■16レーン MIPI拡張コネクタ x1 ■M.2ソケットx3 (B-key/E-key/M-key) ■9~36VのワイドレンジDC電源入力 ■Ubuntu 20.04 OSサポート ■USB 2.0 Type-C (OTGのみ) x1、USB 3.2 Gen1 Type-A x2、USB 3.2 Gen2 Type-C x1

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  • 産業用PC

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NVIDIA JETSON AIコンピューティングシステム

NVIDIA Jetsonモジュール実装の商用利用可能なコンピューティングシステム

JETSON-FLOYDは、NVIDIA Jetson Xavire NXモジュールまたはJetson Nanoモジュール用のFLOYDキャリアボードを耐環境性に優れた筐体に組み込んだコンパクトなAIコンピューティングシステムです。

  • 産業用PC

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AI エッジコンピューティング『HFBX-6300_DL』

エッジでのディープラーニングを可能にする産業向けソリューション

『HFBX-6300_DL』は、製造現場での動画・画像データの取得・解析を より正確に、より速く実現できるAI エッジソリューションです。 インテルXeonプロセッサー搭載により、低消費電力ながらハイパフォーマンス。 また、ディープラーニング・フレームワーク「KAIBER」を組み合わせることで エッジでの高速推論が可能です。 【特長】 ■高速処理 ■高速推論 ■高拡張性 ■組み込み機器によるエッジコンピューティングを実現 ■製造現場での動画・画像データの取得・解析をより正確に、より速く実現 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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Arrow Lake 搭載組込みBOXコンピューティングシステム

Intel Arrow Lakeシリーズプロセッサ搭載コンパクト組み込みボックスコンピュータ

【KMDA-3306-T002】は、高性能、小型、コンパクトな組み込みボックスコンピュータです。SGCCボックス構造とアルミ押出成形放熱シェルを採用しています。Intel Arrow Lakeシリーズプロセッサを搭載し、豊富なIO機能と衝撃吸収設計により、AGV/AMR、マシンビジョン、エンベデッドインテリジェントロボットなどのアプリケーションシナリオに最適です。

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Meteor Lake組込みBOXコンピューティングシステム

Intel Meteor Lakeコンパクト組み込みボックスコンピュータ

【KMDA-3306-S002】は、高性能、小型、コンパクトな組み込みボックスコンピュータです。SGCCボックス構造とアルミ押出成形放熱シェルを採用しています。Intel Meteor Lakeシリーズプロセッサを搭載し、豊富なIO機能と衝撃吸収設計により、AGV/AMR、マシンビジョン、エンベデッドインテリジェントロボットなどのアプリケーションシナリオに最適です。

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拡張性重視ファンレスBOXコンピューティングシステム

Intel第12世代Alder Lake-S CPU搭載 PCIe拡張ポートを備えたコンパクトBOX PC

【KMDA-7921】は、H610チップセットを搭載したファンレスの高性能ボックス型コンピュータです。Intel第12世代Alder Lake-S CPUを搭載し、マルチIOインターフェース、デュアルPCIe、デュアルPCIクアッド拡張ポートを備え、コンパクトなサイズを実現しています。産業オートメーション、高速道路料金徴収、AIエッジコンピューティング、セキュリティ監視、環境検知など、様々な業界や分野に適しています。

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エッジコンピューティング基盤『ztC Edge』※解説資料進呈

産業分野向けに専用設計したエッジコンピューティングプラットフォームの導入メリットについて詳しく解説!

製造DX成功の鍵となる現場データの活用。 大量のデータを収集してリアルタイムに分析・活用するためには、安定稼働や セキュリティー対策、運用・保守などさまざまな課題があります。 そのために注目されているのがエッジコンピューティングです。 エッジコンピューティングプラットフォーム『ztC Edge』は、 冗長構成でトラブル時もシステムを止めずに復旧でき、 導入から運用までスピーディーかつ容易に行う事が可能。 機器監視・自己保護・セキュリティ等の機能を兼ね備え、様々な施設で活躍しています。 ただ今、『ztC Edge』の導入効果について、 外部調査会社によるレポートを掲載した資料を進呈中です。 資料では鉱業・製造会社や食品飲料会社などへの聞き取り調査を基に、 システムの保守時間や管理コストの削減を実現した例などを紹介しており、 『ztC Edge』の採用メリットをご理解頂ける内容です。 【掲載内容(抜粋)】 ◎製品導入効果の分析 ◎製品導入によるメリット ◎3年間のコスト分析 ◎製品概要・特長の紹介 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

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AIE-PO22/32 | AIE-PN32/42

DeviceEdge Jetson シリーズ

● NVIDIA Jetson Orin NXモジュールは最大100 TOPSで、NVIDIA Jetson Xavier NXモジュールの約5倍です。NVIDIA Jetson Orin Nanoは、NVIDIA Jetson Nanoモジュールの80倍の最大40 TOPSを実現しています。 ● LTE/5 G対応のM.2 B-Key x1、Wifi/BT対応のM.2 E-Key x1、ストレージ対応のM.2 M-Key x1を内蔵している拡張性の高いファンレスシステムです。エッジコンピューティングでのデータストレージの不足を解消するために、AIE-PO22/32とAIE-PN32/42は、高速データ伝送を備えた外付け128 GB M.2 2242 NVMeに対応しています。 ● 費用対効果の高いメンテナンスと信頼性の向上が求められるスマートシティやスマート農業などの多様なアプリケーションに対応するために、ファンレスで静音を実現するために特別に設計されました。-25°Cから55°Cの広い温度範囲で作動し、さらに12~24VDCまでの広い入力電力範囲に対応しているので柔軟な電源に対応できます。

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AIE-KR1A-B1 / AIE-KR1B-B1

柔軟なAI On ARMエッジコンピューティングシステム

• AetinaのAI On ARMエッジコンピューティングプラットフォームAIE-KR1B-B1は、Rockchip RK3588を搭載し、さまざまなAIアクセラレータカードとシームレスに統合。13 TOPSのエントリーレベルから214 TOPSの高性能エッジアプリケーションまで、幅広い推論性能を提供します。異なるAI加速ニーズに対応するよう設計されており、リアルタイムのビデオ分析や高精度な物体検出を加速。また、AIモジュールは再開発なしで簡単に交換可能で、市場投入までの時間を短縮します。 • 優れたビデオ処理機能を備えたコスト効率の高いプラットフォーム AetinaのAIE-KR1B-B1は、リアルタイムのビデオ分析を可能にし、マルチチャネル監視や顧客行動分析などのスマートセキュリティやスマートリテールを実行するのに最適です

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搭載用エッジコンピューティングシステム Hornet

搭載用ミッションクリティカルなエッジコンピューティングシステム プラットフォーム

英国Concurrent Technologies社製の Hornetは、過酷な環境下での動作を想定して設計された、サイズ、重量、消費電力、コスト(SWaP‑C)を最適化した2スロットの堅牢COTSシステムです。

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Jetson Orin Nano 搭載 AI プラットフォーム

コンパクトファンレスシステムとAI開発キット

◆ AIパフォーマンスと低消費電力:複数のAI推論パイプラインを同時に実行するOrin NXとOrin NanoによるAIコンピューティングに、7W~25Wの範囲で構成可能な消費電力で40~100TOPSのパフォーマンスを提供。 ◆ 複数のI/Oと拡張機能をサポートし、柔軟な展開が可能:USB3.2、GMLS2による柔軟な拡張性で、さまざまなビデオ入力やコントロール、ワイヤレスモジュールに対応。 ◆NVIDIAソフトウェアのサポートとリモート管理:NVIDIAのスケーラブルなソフトウェア、最新のAIスタック、柔軟なマイクロサービス、SDK、APIをサポート。また、AllxonDMSによるOTA、OOBでの7/24リモート管理に対応。

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HPECはいかにしてエッジAIとディープラーニングを可能にするか

高い性能と堅牢なアプリケーションを兼備!自動運転を実現する事例をご紹介

当資料では、ユーロテックHPECシステムを利用した、自動運転を 実現する3つのアーキテクチャー例をご紹介しております。 「高性能データロギング」、「高性能車載コンピューティングで エッジAIを実現」、「自動運転のための冗長的なHPECアーキテクチャー」 の事例を掲載。 是非、ご一読ください。 【掲載内容】 ■高性能データロギング ■高性能車載コンピューティングでエッジAIを実現 ■自動運転のための冗長的なHPECアーキテクチャー ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他情報システム
  • その他

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電力効率の良いCortex-A53を採用したEIC-2000

ニューラル処理装置(NPU)搭載、電力効率の良いCortex-A53採用、あらゆる組込みアプリケーションニーズに応える

産業用グレードArmベースのNXP社i.MX 8M PlusクアッドコアCortex-A53プロセッサ採用、NPU内蔵による最大2.3TOPSサポートしたEIC-2000は、Intel Time-Sensitive Networking(TSN)規格に準拠するGigE LANポートを装備し、シームレスなアクセスを可能にします。さらに、2口USB 3.0ポート、1口 Micro USBポート、2基Nano SIMカードソケットやMini PCIeソケットなどの豊富な拡張機能による基地局建設、灌漑システム、工場自動化などのAIoT/インダストリー4.0に最適なAIエッジコンピューティングシステムです。 ※主な仕様はカタログをダウンロード、またはホームページにてご確認ください。

  • 画像処理機器
  • 組込みボード・コンピュータ
  • その他組込み系(ソフト&ハード)

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『エッジコンピューティング~入門編~』※解説資料を進呈中

ものづくりDXで注目される「エッジコンピューティング」とは?その特長とメリットをわかりやすく解説!

製造業のデジタルトランスフォーメーションを推進するには、IoTデータの活用が欠かせません。大量のデータを収集してリアルタイムに可視化・分析し、活用する仕組みとして注目を集めているのが「エッジコンピューティング」です。 この資料では「エッジって何?」という方に向け、エッジコンピューティングが何か、その特長とメリットは何かをわかりやすく解説します。 【掲載内容(抜粋)】 ◎「エッジ」とは ◎エッジコンピューティングが注目される理由 ◎エッジコンピューティングの5つのメリット ◎エッジコンピューティングシステム運用の課題 ◎エッジコンピューティングの導入にあたって考慮すべきポイント ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

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