エッジAIのためのメモリとストレージソリューション
[ホワイトペーパー]人工知能(AI)とモノのインターネット(IoT)がAIoTと定義するものへ変化
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 このホワイトペーパーでは、これらのAIエッジアプリケーション向けに好適化されたストレージとメモリソリューションの必要性と、これらの傾向について説明します。
- 企業:イノディスク・ジャパン株式会社
- 価格:応相談
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[ホワイトペーパー]人工知能(AI)とモノのインターネット(IoT)がAIoTと定義するものへ変化
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 このホワイトペーパーでは、これらのAIエッジアプリケーション向けに好適化されたストレージとメモリソリューションの必要性と、これらの傾向について説明します。
AESハードウェア暗号化SSDはデータを暗号化・復号化し、TCGOPAL 2.0はデータアクセス管理とセキュリティ対策を提供
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 AESなどのブロック暗号は1970年代にデータ暗号化規格(DES)で始まりました。 その後米国国立標準技術研究所(NIST)は、2002年にAESを採用しました。これは電子データ暗号化の仕様であり、パフォーマンスとセキュリティの最適なバランスのために選択されました。 このアルゴリズムは機密情報を保護するために、米国国家安全保障局(NSA)によって承認された最初に公的利用可能になった暗号でした。
[ホワイトペーパー]AIとIoTのトレンドとそれらのAIoTへの統合、最適化されたストレージ&メモリソリューションの必要性
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 人工知能(AI)とモノのインターネット(IoT)は、私たちがAIoTと定義するグループに属しています。 エッジコンピューティングでは、計算能力はIoTデバイスがデータを収集しているエッジに移動しています。AIはデータ処理の効率を改善し、レイテンシーを削減すると同時に、エッジで革新的なソリューションを実現するための次のステップです。