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既存のデータからさらに多くのことを得る！根本原因分析や予兆保全などもご紹介
当資料では、「AVEVA PI System」のデータからより多くの価値を 得るための4つの方法についてご紹介しております。 化学、石油・ガス、鉱業、電力業界の各企業が、データを使って、 どのような取り組みをしているかをご紹介。 また、化学業界事例では「Covestroでの根本原因分析」について、 石油・ガス業界事例では「PETRONASでの予兆保全」などを掲載しております。 ぜひ、ダウンロードしてご一読ください。 【掲載内容】 ■既存のデータからさらに多くのことを得る ■Covestroでの根本原因解析 ■PETRONASでの予兆保全 ■Rio Tintoでの自動遅延計算 ■Silicon Valley Clean Energyでのデータ共有 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
コネクテッドEV ネットワークからデータを活用し、電気自動車のスマートグリッド充電ソリューションJuiceBox TMを最適化
米eMotorWerks社は、同社の電気自動車充電ソリューションのJuiceBox(TM：商標）に当社のデータ管理システム「PI System」を適用しています。 米国では2025年には電気自動車の台数が1000万台に上ると推測され、すべてが同時に充電グリッドに接続された場合、100GW（ギガワット）もの電力需要となり、これは電力全体の15%にも及びます。 eMotorWerks はPI System を活用し、優れた充電パフォーマンス、グリッドの安定性向上、再生可能エネルギー発電の成長を導き、価値あるサービスを提供する共有型のデータエコシステムを作り上げています。 【主な導入効果】 ■充電パフォーマンスの向上 ・グリッドに接続されるEVのイベントや充電パラメータをリアルタイムで監視し、充電パフォーマンスを最適化 ■グリッド全体の安定性向上 ・EV充電等の需要側と電力会社の供給側の全てのデータをクラウドで管理し、数千台もの充電ステーションへの供給を最適化 ■ビジネス展開の拡大 ・周辺分野での様々な展開が可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
