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CAE解析をAIモデルに置換える！解析実行時の時間を格段に短くすることが可能
AI×CAEの活動を行っている当社は、『サロゲートモデル』についても 調査・研究しております。 CAEの適用範囲が広がり、シミュレーション結果のより高い精度も 追求されるようになってきましたが、検討内容が複雑化し、1から計算を行う シミュレーションでは益々時間が過大になる等の問題が発生。 「サロゲートモデル」では、解析実行時の時間を格段に短くでき、 学習済みモデルを利用するのは専門的な知識が不要で、簡単に利用可能です。 【CAEシミュレーションの問題点】 ■CAE検討内容が複雑化し、1から計算を行うシミュレーションでは、 益々時間が過大になる問題が発生 ■ソフトウェア・ハードウェアの高騰、専門技術者の不足、教育コストの増加 ■ソフトウェアの保守費も高騰 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
CAEやCAMモデル作成プロセスを自動化！AI・ディープラーニング技術を設計現場に活用
当社では、製造業の3D CADデータをより有効活用し、AI・ ディープラーニングによる3次元形状認識技術の研究開発を 行っております。 新しいAI研究成果を基に研究開発を進め、ついに3次元形状データを認識 できる3次元AIモデルの開発に成功。 活動目標はCAE、AI、クラウド技術の融合と大企業から中小企業までの 技術浸透です。3次元AIの研究開発を推進し、製造業だけでなく、 他の多くの業界にも広めQCDの向上に貢献していきます。 【事業内容】 ■技術支援ソフトウエアの製造、販売、技術サポート、教育 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
設計プロセスの様々なシーンで活用可能！当社の研究開発「3次元AI」についてご紹介
当資料では、株式会社アストライアーソフトウエアの活動概要を ご紹介しております。 研究開発を進めてきた「3次元AI」の技術では、3次元形状を構成する 節点（頂点、座標位置）と要素（節点結合情報）から直接的に形状を 認識することが可能。 3次元スキャナーで取り込まれた3次元形状もそのまま認識し、 設計プロセスの様々なシーンで活用できます。 当社は、大企業で培われた先端技術を産業構造の隅々にまで浸透させ、 日本の製造業全体を力強くサポートしていきます。 【掲載内容】 ■なぜ3次元AIが必要か？ ■テキストベースAIと3次元AIの比較 ■2次元AIと3次元AIの比較 ■活動目標 AI/CAE/クラウドの融合 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
自動車、機械、電子機器などの3DCADエンジニアの方必見！シミュレーションにAIモデルを活用し解析実行時間を大幅短縮！
Aries 3D Surrogate Model製品による片持ち梁部品のシミュレーション操作説明ビデオです。 過去のシミュレーション結果を学習したAIを使って、片持ち梁モデルの変形や応力を瞬時に予測します。
自動車、機械、電子機器などの3DCADエンジニアの方必見！シミュレーションにAIモデルを活用し解析実行時間を大幅短縮！
『3D Surrogate Model』は、既存のCAE解析ソルバーで実施した シミュレーション結果をAIにトレーニングさせ、そのトレーニングされた AIモデルを用いて、同様のシミュレーションをAIに実施させる意図で 開発された製品です。 シミュレーションにAIを利用しており、計算時間が早く、単純な乗算のみのため 発散により解析結果が止まることがありません。 また、メッシュをそのままAIモデルとしてそのまま学習し、材料やエッジの 長さなどをフィーチャーとして表すこともできます。 【特長】 ■解析実行時間の大幅短縮 ■解析処理の安定性 ■使用容易性の向上 ■解析リソースの削減 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
