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ソフト(予測) - メーカー・企業と製品の一覧

ソフトの製品一覧

1~15 件を表示 / 全 17 件

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【大学事例】チャネルモデリングに OpticStudioを採用

チャネルリンク全体をモデル化!高い精度と予測可能性を備えた車載用VLC送受信装置を設計

Ozyegin大学の光無線通信のチャネルモデリングに「OpticStudio」を採用した 事例をご紹介します。 ノンシーケンシャル光線追跡機能により、同大学の車載用VLCプロジェクト チームは、効果的なチャネルモデリングを行えました。 また、詳細なモデリングと解析機能により、付随するその他のパラメータも、 チャネルモデル内で詳細に定義することができました。 【事例概要】 ■お客様:Ozyegin大学 ■成果 ・計算されたVLCの主要な性能予測が、完成品での結果と非常に近かった ・高い精度と予測可能性を備えた車載用VLC送受信装置を設計した ・次期IEEE P802.15.13およびIEEE P802.11bb 規格の検証済みリファレンス  チャネルモデルとして選ばれた ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)
  • ワークフローシステム

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自動設計分析ソフトウェア『Ansys Sherlock』

信頼性物理/故障物理(PoF)に基づく唯一の電子設計ソフトウェア

Ansys Sherlockは、設計者が現実世界の条件をシミュレーションし、PCBおよびアセンブリを高精度でモデル化できるようエンパワーすることで、電子設計に革命的な変化をもたらします。これにより、熱および機械的条件、衝撃、振動に起因するはんだ接合部の疲労を予測できます。 <Ansysの個人情報の取り扱いについて> 登録することにより、この プライバシー通知 (https://www.ansys.com/ja-jp/legal/terms-and-conditions) に準拠して、この事象/資産および関連するコミュニケーションを提供する目的で、これらの 条件 (https://www.ansys.com/ja-jp/legal/privacy-notice)および個人データの処理に同意したことになります。

  • その他

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Twin Builderを利用した電気自動車バッテリー設計事例

電気及び熱パラメーターを考慮した6ステップのマルチフィジックスシミュレーションによる、バッテリーモデルの設計と妥当性確認事例!

『Twin Builder』は、お客様の予測保守の結果を向上させ、保証および保険費用の節約や製品操作の最適化が可能なパッケージです。 完全なシステムシミュレーションや予測保守に向けたデジタルツインを構築、検証、展開いたします。 Volkswagen Motorsport 社は、Ansys Twin Builder を使用して、電気および熱パラメータを考慮した6 ステップのマルチフィジックスシミュレーションを実施し、バッテリーモデルの設計と妥当性確認を行い、パフォーマンスを最大限に高めた電気自動車の開発に成功しました。 本資料では、この成功事例をご紹介いたします。 【掲載内容(一部)】 ■電動化 ■バッテリー設計の課題 ■6ステップシュミレーション手法  など ※詳しくはPDFダウンロード、またはお問い合わせください。

  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)
  • 熱流体解析

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売上増進とコスト削減につながる『デジタルツイン』

まだ導入について足踏みしているお客様必見!売り上げ向上&コストダウンで利益も増えます!欧米を中心に既に多くの企業が導入中

『デジタルツイン』は、石油、ガス、自動車、航空宇宙、防衛などの分野で、メーカーのビジネスに革命をもたらす可能性を秘めています。 高価な資産の真の予知保全が可能。メーカーは保証や保険のコストを削減し、製品の運用をプロアクティブに最適化することができます。また価値の高いサービスを提供することで、新たな収益源の創出に対応。製造業は単に機器を売るのではなく、その機器に関連する稼働時間を売ることができます。 【特長】 ■売り上げ増進効果が確認されている ■コスト削減につながっている、など ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 <Ansysの個人情報の取り扱いについて> 登録することにより、この プライバシー通知 (https://www.ansys.com/ja-jp/legal/terms-and-conditions) に準拠して、この事象/資産および関連するコミュニケーションを提供する目的で、これらの 条件 (https://www.ansys.com/ja-jp/legal/privacy-notice)および個人データの処理に同意したことになります。

  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)

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【資料】ゼロカーボンエネルギーを早期実現

AnsysのROMアプローチによりシミュレーション時間を数秒に短縮!

当資料では、顧客のゼロカーボンエネルギー移行を推進するためにAnsysの デジタルツインテクノロジーを活用しているENGIE Lab CRIGENについて ご紹介しております。 ENGIE Lab CRIGENのマルチフィジックスシミュレーションエキスパートの コメントやAnsys Twin Builderについても掲載。 デジタルツインにより、お客様は設計段階で将来の設備に関する様々な シナリオをテストし、その設備を最適化することができます。 【掲載内容】 ■次数低減モデリングにより、シミュレーション時間を数時間から数秒に短縮 ■見えないものをシミュレーションで可視化 ■Ansys Twin Builder:ENGIE Lab CRIGENのイノベーションのキーテクノロジー ■デジタルツインでエネルギー消費を予測し、最小限に抑える ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • シミュレーター
  • その他エネルギー機器

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【資料】スタジアムに漂う新型コロナウイルスエアロゾルの流れを予測

閉鎖されたスタジアムのスタンドにいるファンをエミュレートした広範囲の実験を実施!

オランダのアイントホーフェン工科大学とベルギーのルーヴェン カトリック大学で教鞭をとる教授は、スタジアム・フィットネスセンター・ 教室におけるエアロゾルの流れと蓄積を「Ansys Fluent」を用いて シミュレーションしました。 さらに、人工唾液を充填したエアロゾル発生装置とセンサーによって、 閉鎖されたスタジアムのスタンドにいるファンをエミュレートした 広範囲の実験を実施。 当資料では、「ヨハンクライフアレナとその周辺のCFDメッシュ生成」 などを画像付きでご紹介しておりますので、ぜひご一読ください。 【掲載内容】 ■ヨハンクライフアレナ周辺の風速分布シミュレーション ■スタジアムにおけるエアロゾル挙動のシミュレーションと検証 ■スタジアムの垂直断面におけるサイズ分率PM1の相対的なエアロゾル粒子濃度 ■ヨハンクライフアレナとその周辺のCFDメッシュ生成 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)
  • シミュレーター

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【成功事例】Zemaxの光学設計ソフトウェアがお客様の設計を支援

【お客様事例カタログ進呈】LightPath Technologies社の設計を支援 幅広いソリューションの製造性を向上

LightPath Technologies の光学エンジニアリングは、極めて速いスピードで発展しています。 LightPath は、低コストでの製造を通じて世界クラスの設計と革新的なレンズ部品を提供している垂直統合型ビジネスであり、多様な数と範囲の高度な製品とソリューションを短期間で生産しています。 光学エンジニアリングマネージャの Jeremy Huddleston 氏とそのチームにとって、製造性を高める設計は成功の鍵であり「Zemax 光学設計ソフトウェア OpticStudio」は、それを実現するために不可欠なツールです。 詳しくは、下記 PDF ダウンロードよりご覧いただけます。 【概要】 ■お客様:LightPath Technologies ■使用されたZemax製品:OpticStudio Professional ■LightPath 向けの主な機能 ・評価関数やコントラスト最適化などの新しい最適化ツール ・カスタムマクロ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)

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デジタルツインには『Ansys Twin Builder』

完全なシステムシミュレーションや予測保守に向けたデジタルツインを構築、検証、展開

仮想システムのプロトタイプのモデル化、シミュレーション、および解析に対する協力なプラットフォームです。このプラットフォームにより、製品開発チームがソフトウェア制御のマルチドメインシステム設計の性能を検証および最適化することが可能になります。 <Ansysの個人情報の取り扱いについて> 登録することにより、この プライバシー通知 (https://www.ansys.com/ja-jp/legal/terms-and-conditions) に準拠して、この事象/資産および関連するコミュニケーションを提供する目的で、これらの 条件 (https://www.ansys.com/ja-jp/legal/privacy-notice)および個人データの処理に同意したことになります。

  • その他運用管理ソフト
  • その他組込み系(ソフト&ハード)
  • その他生産管理システム

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人工知能『Ansys SimAI』

AIのパワーを設計に解き放つ!シミュレーションのための人工知能

『Ansys SimAI』は、シミュレーションのための新たなクラウドベース のAIプラットフォームです。 AIのトレーニングにジオメトリのパラメータ化は不要。 ジオメトリ構造に一貫性がなくても、設計変更にわたって 性能を予測します。 また、当製品は物理場を選ばず、Ansys以外の3Dシミュレーション とも連携します。 【特長】 ■物理場にわたるシミュレーション向けのMLプラットフォーム ■既存データから習得する、極めて高速で信頼性の高い物理場の予測 ■過去に生成されたシミュレーション結果をモデルのトレーニングに活用 ■どんな物理場にも対応:流体、構造、電磁界、光学 ■様々な産業分野に適用:航空宇宙、自動車、半導体など ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • その他情報システム

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【資料】AIを活用した設計で自動車の安全性を最適化

シミュレーションプロセスをスピードアップさせることで、より多くの設計検討が可能になる!

当資料では「AIを活用した設計で自動車の安全性を最適化」について 掲載しております。 「SimAI」は、Ansysのシミュレーション予測精度と生成AIの速度を 組み合わせることで、新しい設計の完全な3D応答をたった数分で予測可能。 グラフなども掲載されており、参考にしやすい一冊となっております。 是非、ご一読ください。 【掲載内容】 ■精度と速度 ■ソフトウェアのトレーニング ■結果の一致 ■より高速に安全性を解析 ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • その他 ITツール

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【資料】Ansys Rockyの概要

粒子破砕の例、Mechanicalとの連成例、CFD連成手法などについてご紹介!

当資料では、粒子流れの挙動を迅速かつ正確に解析する、忠実度の高い 粒子シミュレーションソフトウェア『Ansys Rocky』を掲載しております。 多数の粒子を高速に解析する、マルチGPU処理といった「採用すべき理由」 や混合効率の予測などの「アプリケーション例」についてご紹介。 巻末には、ケーススタディも掲載されており、参考にしやすい一冊と なっております。是非、ご一読ください。 【掲載内容(抜粋)】 ■離散要素法(DEM:Discrete Element Method)とは ■Ansys Rockyとは ■従来のDEMからの発展:離散固体/流体力学シミュレーション ■Ansys Rockyを採用すべき理由 ■複数の粒子形状 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • シミュレーター

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【資料】シミュレーションと人工知能の連携

人工知能(AI)とシミュレーションを組み合わせることで、エンジニアリングに大きなメリットがもたらされる!

当資料では「シミュレーションと人工知能の連携」について 掲載されております。 シミュレーションは日々確実に高速化し、操作性はますます向上して います。現在、シミュレーションに人工知能(AI)が付加されることで、 シミュレーションテクノロジーはさらに進歩しようとしています。 目に見えない現象を可視化した、革新的なシミュレーションの 予測能力は、AIによってさらに強化されます。 【掲載内容】 ■イノベーションのパワーを加速 ■AIのスピードでシミュレーションを変革 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • その他 ITツール

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【資料】ワンクリックでCFDシミュレーションを最適化

optiSLangのアルゴリズムによって、高い効率でより簡単かつ迅速に最適化を実行できます!

当資料では「ワンクリックでCFDシミュレーションを最適化」について 掲載されております。 CFDのエキスパートは、使い慣れたソフトウェアでクリックするだけで シミュレーションを最適化できるようになります。 One-Click Optimizerやアダプティブ最適予測メタモデルツールなどの 人工知能および機械学習アルゴリズムにより、簡単かつ効率的に最適化を 試すことができます。 【掲載内容】 ■アルゴリズムに任せる ■簡単に最適化を利用 ■最適化のメリット ■AIの専門知識は不要 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • その他 ITツール

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【資料】Ansys SimAIプラットフォームで設計を最適化

設計プロセスの早い段階でチップの熱的信頼性を評価して、ワークフローをスピードアップ!

当資料では「チップから船舶まで:Ansys SimAIプラットフォームで設計を 最適化」について掲載されております。 設計や開発にシミュレーションを導入して製品を最適化するエンジニアや 設計者などにとってAIは、最適化をさらに強化するツールです。 また、数値流体力学(CFD)などの一般的なシミュレーション手法とSimAI ツールを組み合わせることで、新しい船体形状を1分以内に予測できます。 【掲載内容】 ■チップ設計を強化 ■自動車の空力特性を向上 ■エンジンブラケットを向上 ■データに基づく意思決定で船体設計を加速化 ■AIを活用したシミュレーションを採用 ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【資料】スピードと安全性のニーズ

電気自動車と自動運転車の開発期間の短縮と安全性の向上に!シミュレーションが大きく貢献

当資料では「スピードと安全性のニーズ」についてご紹介しております。 EVと内燃機関(ICE)車はいずれもソフトウェアに大きく依存していますが、 EVはソフトウェア定義機能の限界をしばしば押し広げています。 AnsysとElektrobit社のコラボレーションにより、ECU開発を効率化する 新しい方法が生まれ、その効果は絶大で、実際のテストケースにおいて 処理時間が60%も短縮されました。 【掲載内容(一部)】 ■限界への挑戦 ■HPCクラスタを使用 ■GPUを使用 ■解析時間を短縮 ■AIの速さで予測 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)

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