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「金属の輸送特性計算」をはじめ、「ガラス転移温度を求めるシュミレーション」などを掲載！
当資料では、『Pipeline Pilot』の解析事例をご紹介しております。 「金属の輸送特性計算」をはじめ、「ガラス転移温度を求めるシュミ レーション」、「解析データの整理とクラスタリング」などを掲載。 Pipeline Pilotは、大量なデータ処理や解析、作業の自動化や ワークフローの可視化を実現するツールです。 【掲載内容（抜粋）】 ■金属の輸送特性計算 ■ガラス転移温度を求めるシュミレーション ■機械的特性を求めるシュミレーション ■解析データの整理とクラスタリング ■大量のプレート画像を表示、整理 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
あらゆる外部データーソースの情報をリアルタイムにi-Reporter帳票へ
i-Reporterアプリの帳票へリアルタイムに 外部データソースから直接データを帳票へ取得できる。 外部データソースへ帳票入力データーを送信できる 【ConMas Gatewayで出来ること】 ■自動帳票作成をしないで他システムの今のリアルな情報を使用する。 ■カスタムマスターを使用せず、業務システムの各種マスターDBから マスターデーターを直接、リアルタイムに取得する。 ■基幹システム、生産管理システム、クラウドなど外部システムから 業務データーを直接、リアルタイムに取得する。 ■IoT機器のデーターを機器から直接、リアルタイムに取得する。 ■過去の他のi-Reporter帳票の入力内容と画像を取得する。 ※製品の詳細は、PDF資料をダウンロードください。
AI（深層学習）による予測モデル、サロゲートモデルを簡単に構築可能。日本語版リリース
『Neural Designer』は、深層学習を用いた予測モデルを 簡単に構築できるプログラミング不要のアプリです。 近似モデル・分類モデル・時系列予測モデルの3つの予測モデルの作成に対応。 （特に近似モデルは回帰モデル、サロゲートモデルとも呼ばれます） 各種測定データ、各種シミュレーション結果を使用して、 ニューラルネットワークによる予測モデルを構築。 シミュレーションの大幅な時間短縮が可能です。 また、各種装置や機械の運転条件や設定値の最適化にも有効です。 【特長】 ■予測モデルの構築だけでなく、関係式の出力やサロゲートモデルの作成も可能 ■データ解析で行う欠損値の確認など基礎的な統計処理もワンボタンで実施可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係をグラフで確認が可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係式をy=f(x)の式で表現 ■作成されたモデルはCやPython形式で出力が可能 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。 ★バージョンアップにより一層機能＆利便性が充実！ 「最適化（逆解析）」および「日本語版」がリリースしました。
『Pipeline Pilot』を利用した機械学習の活用事例を紹介します【事例紹介】
今回は、特性値を予測することで最適な実験条件の傾向を掴むことを目的としました。 <背景> 従来から現代にかけて、どの分野に関わらずより良い特性値をもつ材料を開発することは重要な業務であり、かつ重要な課題でもあります。 また、材料の特性値は様々な要因によって左右されてしまうため材料開発の効率化も求められています。 例えば、材料開発時に使用された素材や反応時間、そして温度、ヒステリシスのような要因によっても左右されるかもしれません。 この条件全てに対して実験計画法を導入し、実際に実験、測定をしたうえで最適な条件を発見することは理想ですが、 それはコスト面や時間的観点から現実的ではありません。 そこで、 いくつかの実験条件（例えば、説明変数X1、X2、X3、X4、、、）とそれぞれの特性値（例えば、目的変数Y1、Y2）を記した少量のデータセットを使用して機械学習を実施いたしました。 今回の事例では、機械学習モデルの作成、予測精度の改善まで実現する事が「簡単に機械学習を行うこと」できました。 ※詳しくはお問い合わせください。
ポンプ過渡流動特性シミュレーター PumpLinxの活用により、内接ギアポンプ内の流動解析をスムーズに実施
PumpLinxは、様々な型式のポンプのメッシュテンプレートを有しています。解析対象のポンプ型式に応じたテンプレートを用いることで、通常ポンプの流体解析を行う上で多くの時間と労力を費やすメッシュ生成作業が、大幅に短縮・省力化できます。例えば、複雑な機構を持つ、内接ギアポンプについても、3DCADデータをベースに、歯数等を設定することで、同ポンプの解析に最適なメッシュを自動で素早く生成します。加えて、統合GUIにより、メッシュの生成、解析条件の設定、計算実行、結果の表示などの操作を、一つの画面でスムーズに取り扱うことができ、解析をより容易かつ迅速に行うことが可能となります。また、内接ギアポンプを含め、多くの容積形ポンプでは、運転サイクル中にキャビテーションが発生する可能性があります。PumpLinxは、高精度なキャビテーションモデル、キャビテーションダメージモデルなどの採用により、キャビテーション解析を支援します。
