【データサイエンス活用事例】複写機メーカーによる消耗品交換予測
在庫及び物流に無駄が発生！消耗品の配送単位の効率化・物流コスト低減した事例
複写機メーカーでの消耗品交換予測 を可能にした事例をご紹介します。 複写機(コピー機)トナーなどの消耗品交換タイミングは、 顧客により異なるため、定期的に消耗品を配送する方法では、 在庫及び物流に無駄が発生。 そこで、顧客別に消耗品交換を予測するAIエンジンを開発。消耗品が なくなる前に補充/交換を実施したり、消耗品在庫の無駄の削減、 さらには消耗品の物流を効率化することが可能となりました。 【事例概要】 ■業種：製造 ■業務：アフターサービス ■課題：物流コスト削減、在庫適正化 ■アナリティクス・AIソリューション ・顧客別に消耗品交換を予測するAIエンジンを開発 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：TDSE株式会社
- 価格：応相談
