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【データサイエンス活用事例】複写機メーカーによる消耗品交換予測

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最終更新日:2023年09月29日

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在庫及び物流に無駄が発生!消耗品の配送単位の効率化・物流コスト低減した事例

複写機メーカーでの消耗品交換予測 を可能にした事例をご紹介します。 複写機(コピー機)トナーなどの消耗品交換タイミングは、 顧客により異なるため、定期的に消耗品を配送する方法では、 在庫及び物流に無駄が発生。 そこで、顧客別に消耗品交換を予測するAIエンジンを開発。消耗品が なくなる前に補充/交換を実施したり、消耗品在庫の無駄の削減、 さらには消耗品の物流を効率化することが可能となりました。 【事例概要】 ■業種:製造 ■業務:アフターサービス ■課題:物流コスト削減、在庫適正化 ■アナリティクス・AIソリューション ・顧客別に消耗品交換を予測するAIエンジンを開発 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【データサイエンス活用事例】複写機メーカーによる消耗品交換予測

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  • 関連リンク - https://www.tdse.jp/case-study/consumables-replace…

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【効果】 ■アフターサービスの質向上:消耗品が無くなる前に補充/交換 ■消耗品の在庫削減:消耗品発注単位の最大化。在庫滞留期間を削減 ■物流の効率化:消耗品の配送単位の効率化・物流コスト低減 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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