面積創出活動支援
御社の工場面積創出活動の支援を実施します！！
会社は常に活動・変動していく要素を持っており、何をするにしても場所（面積）は会社として重要な資産となります。その資産を円滑に運用していくことは会社として大切な業務です。特に今後必要となる面積を生み出していくことを意識しながらコントロールしていくことが「面積創出活動」の根幹です。 この活動を具体的に推進していく方法、手段を含めた支援を行います。
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支援(何) - 企業1社の製品一覧
製品一覧
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限度見本の運用方法に関する支援
御社の限度見本の運用方法をご支援します。
3つの代表的な設定目的について、下記します。 1.定量的な検査が難しく、定性的な判断に頼らなくてはならない製品又は半完成品の出来映え評価のために設定するもの 2.定量的な判断は可能であるが、工数がかかる、高度な技術を要する（コストがかかる）等の理由で、目視全数検査とした製品又は半完成品の出来映え評価のために設定するもの 3.傷、打痕、欠け等、良否判定基準の設定自体が困難であるが、現実に発生しているものに対して何らかの制限を加える必要のある事象に対し、流動品の中から抽出しサンプルとして設定するもの 上記を踏まえ、御社の限度見本の運用方法をご支援します。
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生産技術ベンチマーキング推進支援
御社の生産技術ベンチマーキングの推進を支援します！
ベンチマーキング（Benchmarking）とは「国や企業等が製品、サービス、プロセス、慣行を継続的に測定し、優れた競合他社やその他の優良企業のパフォーマンスと比較・分析する活動」を意味しますが、新製品開発、技術革新を行う際の一つの方策として、このベンチマーキングは有効であり、又、継続的な生産技術力向上、コストダウン・品質向上活動においても非常に効果的な手段であるといえます。（ティアダウン(Tear Down、英語：strip down)とほぼ同じ意味合いであり、また、先に取り上げたリバースエンジニアリング（Reverse engineering）とも同義になります。） このベンチマーキングの活用による自社の飛躍的な生産技術力向上、コストダウン・品質向上に関連し、その手順・やり方等、方向性検討の支援・指導がコンサルティング対象となります。 https://www.pec-kumata.com/post/benchmarking
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販路開拓のためのピッチイベントの進め方支援
販路開拓のためのピッチイベントの進め方をご支援します。
販路開拓支援の一環として、企業によるピッチイベント支援を行っており、その実施上のポイント、特にプレゼンの基本構成は、下記のようになります。 1.表紙 表題（技術や製品） 目次 2.会社概要 会社名 業種、規模、製品、設備、技術 → 背景や企業紹介 対象の製品・技術の位置づけがわかるように・・ 3.技術・製品の説明 ・製品の特長、解決できる課題 既存技術・製品との比較 製品、技術、品質、コスト、対応納期等で 特に優位である部分をアピール （図、表、写真等） ・エビデンス 4.適用、用途 ・展開したい業界や用途 ・具体的適用 ・イメージ 4.まとめ ・技術、製品説明のまとめ ・嬉しさ、適用、用途 ・アピールポイント 6.お問い合わせ先（参考） ・URL（HP） ・お問い合わせフォーム ・電話番号、担当者等 これらのプレゼンの構成の中では、何といっても、3.技術・製品の説明、4.適用、用途 の部分が プレゼンの山場であり、最も、検討時間の必要な部分になります。 上記のような、ピッチイベントの進め方をご支援します。
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設備の日常点検に対する支援
御社の設備日常点検のあり方をご支援します。
ここでは、専門の保全部署が実施する定期点検や法定点検とは別に、実際に設備を扱う部署の作業者が日常的に点検を行うべき内容について、「日常点検要領」という形で述べますと・・ 【日常点検要領】 （日常点検の目的） ・設備使用部署が、始業時、終業時等に定められた点検を行うことにより、設備が正常に作動することを確認し、流動に支障をきたさないよう（事前、事後に）手を打つこと。異常が見つかったときは、直ちに専門部署による確認、修理等を行い、設備を正常に保つ手助けとすること。 （日常点検の内容） ・対象設備の特性に合わせて、専門部署、関係部署の見識を織り込んだうえで、設備の正常、異常を瞬時に確認できる内容とする。（点検項目、点検頻度、点検の道具、責任者等） （日常点検表のあり方） ・設備日常点検作業要領書の規定責任、全体管理責任(対象設備点検状況確認)は設備保全部署とする。（一部品証対応設備は品質保証部署） ・日常の設備点検表による確認業務については、設備保有部署（生産課等）責任とする。・・・ 等 上記を踏まえ、御社の設備日常点検のあり方をご支援します。
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製造業のIoT推進の主流となる予知保全対応支援
IoTを使った予知保全対応のあり方をご支援します。
IoTの保全活用内容を列挙すると、 1.設備稼動管理 設備・ラインの稼働状況の履歴として実績データの記録・収集を行い、一般的な定期保全や消耗品補充の必要性の根拠につなげることを目的とする。 2.設備保守支援 保守活動を行うためには、どのような環境下で、どのような工程・動作をしてきたかという情報の記録が必須であり、IoTはそのような保守活動の準備段階におけるデータ収集や、要注意パラメータ監視等に活用され、それらがいわゆる定期保全（生産部署が行う日常保全、設備保全部署が行う定期保全（定期点検））等の管理内容に反映される形となる。 3.設備障害監視（検知） 生産処理の遅れ、機器の停止、停電、材料や消耗品の遅れなどの何らかのトラブルを検知して、監視センターへ連絡を行い、補修指示につなげる。その際、保守要員が駆けつける前に、一次診断をまとめて連絡する（ことにより診断工程の時間短縮をはかる。 4.設備障害予測 過去のトラブル時の予兆データ（振動・異音、温度異常等）を検知して、近い将来のトラブル発生の可能性を評価（IoTにより、自動で評価）して、監視センターへ警戒情報を発信する。
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限度見本管理徹底支援
御社の限度見本管理の推進を支援します！
限度見本（criteria sample）の在り方についてコメントします。限度見本という表現をしていますが、目視判断を対象としている以上、厳密な意味での限度ではなく、一般に、良品見本、不良品見本と呼ばれている内容の物も限度見本という表現の範疇に入れた形での内容となります。 昨今の視覚装置の精度向上、AIによる分析・判定能力の向上により、限度見本設定に対する改革が行われてきている状況であると思われます。ただし、その改革を進める場合でも、AIによる判定基準設定の材料となるデータ・情報に対する技術的根拠となる部分の考え方については、従来の限度見本設定に対する経験知が十分に役立つものと考えます。 以上のような、限度見本（良品見本、不良品見本含む）の在り方、設定の進め方、さらにはAIによる新しい判断基準設定に対する考え方等に対する 支援、指導が生産技術コンサルティング対象となります。
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