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ナンバープレートに登録されている地域名、分類番号、平仮名、一連指定番号を認識可能！
『車両ナンバープレート検知』は、カメラからの入力を全てエッジ側でAI処理し、 文字情報をリアルタイムで認識するシステムです。 AIによって認識された情報は、検知情報としてウェブアプリに通知します。 検知情報は、クラウド上に蓄積されていき、ユーザーはウェブブラウザを通して 蓄積された検知情報を閲覧することができます。 【特長】 ■カメラからの入力を全てエッジ側でAI処理 ■文字情報をリアルタイムで認識 ■検知情報はクラウド上に蓄積 ■ナンバープレート検知に最適化したNSK独自のモデルを開発 ■車両の調査や管理・駐車場のセキュリティの強化に活用できる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
学習データ提供サービス、PoC支援サービス、画像認識技術支援サービスを展開！
『画像認識AIアノテーションツール』は、データの生成・評価・改善を 繰り返すことで、良質な学習データを作成します。 現在、β版となっており、ナンバープレート認識AI開発用の学習データを いち早くお試し頂き、AI開発を加速することが可能です。 当社では、学習データ提供サービス、PoC支援サービスなどのサービスも 展開しております。 【特長】 ■良質な学習データを作成 ■AI開発を加速することが可能 ■様々なサービスを展開 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
記録方法は3ステップで簡単！業務の前に記録開始ボタンを押すだけ！
『フロームM』は、3ステップで業務を記録する業務可視化支援ツールです。 マウスやキーボードだけでなく操作画面なども記録可能。 業務分析やマニュアル作成など幅広く利用できます。 【特長】 ■NSK独自開発業務分析ツール ■3ステップで業務を記録 ■マウスやキーボードだけでなく操作画面なども記録可能 ■業務分析やマニュアル作成など幅広い利用方法がある ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ウェブブラウザで現在の混雑状況やカウントした人数の1日の推移が確認可能！
『人数カウントHEAD』は、ネットワークカメラで撮影した映像から、 指定した範囲の滞在人数をAIで認識する映像解析AIアプリです。 人の頭部を認識してカウントしているため、カメラ映像の中で人の身体が 重なり合った状況でもカウントできます。 例えば、密集したエレベータの中にいる人数や、商業施設の店舗内や喫煙所、 公共交通機関の利用人数把握など様々なシーンで活用いただけます。 【特長】 ■人の頭部で認識可能 ■ウェブブラウザで混雑状況を確認できる ■カウント人数の推移が確認できる ■LINEで通知が届く ■ウェブアプリのデータ保存期間は3ヵ月 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
混雑推移をウェブブラウザで表示！カメラ映像の任意エリアにいる人数をカウント可能
『人数カウントBODY』は、ネットワークカメラで撮影した映像から、 指定した範囲の滞在人数をAIで認識する映像解析AIアプリです。 身体全体を認識してカウントし、人が多く集まる商業施設での混雑状況の 把握や、閑散時間帯の確認などを行うことができます。 また、別途指定した人数を超えた場合にLINEで通知を受信したりすることが 可能です。 【特長】 ■カメラ映像の任意エリアにいる人数をカウント ■ウェブブラウザで混雑状況を確認できる ■カウント人数の推移が確認できる ■LINEで通知が届く ■ウェブアプリのデータ保存期間は3ヵ月 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
CSV形式で出力可能！ウェブブラウザで混雑状況を確認できる動体検知AIアプリ
『ラインクロスカウント』は、人の出入りがあるところにネットワークカメラを 設置して、来店人数や通行量などを自動でカウントできるAIアプリケーションです。 HDMI出力機能があり、出入り口にモニターを設置すると管理者や利用者の方が 混雑しているかどうかをマークの表示で確認する事ができます。 また、カウント数を累積する時間を1分～1時間の間で指定でき、その間に通った 人数をグラフに表示します。 【特長】 ■来店人数や通行量などを自動でカウント ■ウェブブラウザで混雑状況を確認できる ■カメラのIDごとに管理することが可能 ■CSV形式で出力できる ■カウント数を累積する時間を1分～1時間の間で指定可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
