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製品の外観検査工程において、AIによるOK/NG判定を実装したシステムの構築をご支援いたします。
工業用製品の外観検査はこれまで検査員の手や目で実施されてきましたが、AIと画像認識技術により高精度でリアルタイムかつ人的コストを抑えた検査が可能になってきています。 生産ラインにカメラ・センサを設置し、AI分析による検査を実施することでヒューマンエラーの発生がなく、不良品の流通リスクを低減できます。 【想定課題】 ・外観検査をする人員や場所が多く必要であり、製造数量増加したいがボトルネックになっている ・検査員の経験値によって検査品質にブレが発生し、多段階検査が必要になっている 【想定効果】 ・AI判定で省スペース化が実現され、製造量の変動にも容易に追従可能 ・モデルの統一による検査品質安定化
【AI導入事例進呈！】100年続くモノづくりの現場とAIの融合、IT武装でさらなる発展をめざす。その点検作業、AIがやります。
静岡製機株式会社様AI導入事例・インタビュー 「次の100年、IT武装でさらなる発展を目指す会社の方向性」、「モノづくり現場のデジタル化とAI導入」、「選定と導入～コムシス情報システムとの実証実験の取り組み」「成果と今後～AI で行う賢いモノづくり」など、インタビューさせていただきました。 【こんなことに使えます】 工場製品検査：カメラやセンサを設置し製品の状態をデータ化など 安全点検：安全具の装着状態をAIがチェックし作業者が適切に装着できているか判定など 【特長】 １目視で行っている点検作業を自動化 ２安全具を自動確認し事故防止 ３設備の劣化部分を検出し保守時期予測 ただいまカタログと事例集まとめて進呈中です！ ※カタログをダウンロード頂くか、詳しくはお気軽にお問い合わせください。
