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低コストでの実証実験が可能！カメラの再導入など不要、新たなコストをかけずに導入
『AI-Behavia』は、ネットワークカメラからの映像や録画映像から人物を 抽出し、AIを利用して骨格の位置を推定するAI行動検知システムです。 その骨格の形から現在の姿勢を推定し、時間軸を加えて人物の姿勢の変化、 行動をAIで解析。 色々な行動パターンを学習(ディープラーニング)させることにより、 転倒検知など、様々な行動を解析できます。 【特長】 ■人間をオブジェクト(対象)として認識し動いても追いかける技術 ■人物の骨格をAIで推定し、その骨格の位置関係から姿勢を推定 ■姿勢の時系列の変化から行動をAIで解析 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
安心安全な施設運用
【AI-Behavia FD】はネットワークカメラからの映像からAIで人物を抽出し、かつ転倒している状態の人物を推定します。 転倒者の転倒時間を設定してアラートを送出し、緊急時にリアルタイムでしかるべき対処を可能とします。 尚、実際の環境で様々な転倒パターンを学習（ディープラーニング）させることにより、転倒検知の精度を向上させることが出来ます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AIで「共連れ」を見逃さない！ 高性能な入退管理を実現
■退出管理システムでは防ぐことが困難な「共連れ」 機密性が高い部屋等への入退出時において、認証した人と認証していない人が一緒に入退出してしまうことを「共連れ」と言います。 通常、セキュリティゾーンへの入退室には、ＩＣカード、指紋、生体認証やアンチパスバックの利用等でセキュリティ対策を取りますが、これらのシステムでは完全に「共連れ」を防止することは出来ません。 「共連れ」による情報漏えい、不正使用のリスク等を低減させるために徹底した共連れ防止対策が必要です。 ■AIによる低コスト「共連れ」検知ソリューション 高価なセキュリティゲートを設置して１人ずつ入室させる対策もありますが、本システムは、監視カメラと小型のAIエッジサーバーをセキュリティドアの電気錠コントローラーや顔認証端末、QRコードリーダー等とシームレスに連携することで、安価に「共連れ」を検知してセキュリティ事故等を未然に防止することができます。
