更新日： 集計期間:2025年08月06日～2025年09月02日
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防犯と顧客管理の強化に。Face Eyesは顔だけを自動保存します。
Face Eyesは防犯と顧客管理の強化に高度ビジョンテクノロジーでお役に立ちます。 【主な特徴】 ○顔だけを保存するので確認が簡単です。 ○顔だけを保存するので保存容量が節約できます。 ○理想の場所に設置しやすい超小型カメラ。 ○自動的に顔を認識して撮影・保存するのでお客様や来訪者の皆様に警戒心を抱かれません。 【その他の特徴】 ○1秒間最大15コマの高速撮影OK ○日時指定でピンポイント検索 ○CD、DVD、ブルーレイディスク不要
ロボットや AI を使いたいお客様のご相談を承ります
ロボット、AI、センシングの豊富な経験で最適なソリューションを提案します。 事例） 1 現場の作業の自動化 大型プラント付属作業車の無人化 / 床清掃の自動化 / 配管減肉検出システム / 遠隔操作による無人化施工 2 事務デスクワークの自動化 定型事務処理 / プラントの異常の予兆管理 3 ロボットを使った新しい事業化 酸欠作業の無人化 / プラント非破壊検査装置 /既存搬送装置のロボット化自動化
カメラ画像から、映っている人の骨格を瞬時に認識
『Furinkazan Pose』は、世界でも類を見ない高速な骨格推定技術です。 Jetson Nanoという組み込みコンピュータでも、 リーズナブルな精度で、しかも60FPSの速度で推定できます。 低コストを生かして大量設置をしたり、 高速動作を生かして激しい動きを分析したりできます。 【特長】 ■エッジで動き、リアルタイムで人の姿勢を見える化 ■スポーツ分析、転倒検知など様々な活用方法がある ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
属人的な判断に依存しない高い検査品質へ！大型輸送機械の部品の点検にAIを導入した事例をご紹介
アラヤでは、ディープラーニングを活用した画像認識技術で、お客様の さまざまな業務課題を解決します。ここでは、大型輸送機械の部品の 点検にAIを導入した事例についてご紹介します。 ご依頼いただいた企業様では、輸送機械の部品の法定点検作業があり、 点検対象となる微細な部品に関しては従来、作業員が内視鏡を用いて 全件検査を行っていましたが、"高い検査品質の維持が難しい" "所要時間がかかる"といった課題を抱えていました。 上記の課題を解決するため、AIが検査画像から「正常」か「異常の可能性が あり重点的に検査すべき」かを自動で判定することで、点検業務全体の 負荷を削減させることができました。 大型機械や構造物（鉄塔や橋など）の外観検査（点検）へのAI導入に ついては、ぜひアラヤにご相談ください。 【AI導入後の効果】 ■高い検査品質の維持 ■所要時間の短縮 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
画像認識・AI技術により工程内の人作業を廃止！自動化による生産性向上を実現
当社が取り扱う『画像認識、AI技術』の活用事例をご紹介します。 "人作業・人依存による作業ミスの発生や生産性の低下を撲滅したい" といった課題を抱えていました。 そこで、画像認識・AI技術で自動化を実施。 結果、梱包数のカウント業務の自動化では、梱包状態をカメラで撮影し、 AIで箱詰め状態が正常であることを確認することによって、ミス防止、 作業時間短縮が可能となりました。 【課題】 ＜製造担当者＞ ■目視でチェック ■数量間違い、作業時間大 ＜製造ライン＞ ■トラブル確認後対応 ■原因調査困難 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ナンバープレート認識技術の世界市場：カメラ、ソフトウェア、サービス、交通管理、法執行、電子料金収受、駐車場管理、その他
本調査レポート（Global License Plate Recognition Technology Market）は、ナンバープレート認識技術のグローバル市場の現状と今後5年間の展望について調査・分析しました。世界のナンバープレート認識技術市場概要、主要企業の動向（売上、販売価格、市場シェア）、セグメント別市場規模、主要地域別市場規模、流通チャネル分析などの情報を収録しています。 ナンバープレート認識技術市場の種類別（By Type）のセグメントは、カメラ、ソフトウェア、サービスを対象にしており、用途別（By Application）のセグメントは、交通管理、法執行、電子料金収受、駐車場管理、その他を対象にしています。地域別セグメントは、北米、アメリカ、ヨーロッパ、アジア太平洋、日本、中国、インド、韓国、東南アジア、南米、中東、アフリカなどに区分して、ナンバープレート認識技術の市場規模を算出しました。 主要企業のナンバープレート認識技術市場シェア、製品・事業概要、販売実績なども掲載しています。
ディープラーニングによる画像認識、手の形でロボット操作する
三次元空間の物体を深層学習によって人工知能が識別 エッジコンピューティングも可能 カメラで手を映すとその形を AI が判断してロボットが指示通り動きます。 当社アルゴリズムは約20msで手の形を認識できるので、リアルタイムかつスムーズにロボットを操作することができます。 手をカメラの前にかざすだけでロボットを手軽に操作できます。 その他，手が汚れていてパネルが触れない，手袋をしていてタッチパネルが反応しない，コントローラを持ちたくないなど，さまざまな機械の制御に応用できます． ラズベリーパイなどでエッジコンピューティングも可能です．
学習済みモデルを評価！定量と定性で性能を分析、課題抽出を行った事例をご紹介！
課題として、"高齢者による運転事故が増えており、自動ブレーキの義務化に 向けて、信号、車両、標識、路面、歩行者など総合的な認識精度を高める" という点が挙げられます。 そこで当社は、データの整備、前処理、モデル構築、モデル性能分析、 学習手法検討 、認識アルゴリズム検討といった作業を実施。 上記工程で複数テーマのクライアント担当者と相談しながら、モデルを 改善しました。 【事例概要】 ■課題 ・高齢者による運転事故が増えており、自動ブレーキの義務化に向けて、 信号、車両、標識、路面、歩行者など総合的な認識精度を高める ■作業内容 ・データの整備、前処理、モデル構築、モデル性能分析、学習手法検討、 認識アルゴリズム検討 ・上記工程で複数テーマのクライアント担当者と相談しながらモデルを改善 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
さまざまな画像認識を研究！幅広い業界から信頼を得てきました
今回は、ロボット事業の強みでもあります「識別技術開発」について ご紹介します。 グローリーはミスの許されない通貨の認識・識別分野において 72年以上の経験と実績を残し、幅広い業界から信頼を得てきました。 その技術とノウハウを活かし 今、グローリーの認識・識別技術は、さまざまな分野で活躍しています。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
