属人的な判断に依存しない高い検査品質へ！大型輸送機械の部品の点検にAIを導入した事例をご紹介
アラヤでは、ディープラーニングを活用した画像認識技術で、お客様の さまざまな業務課題を解決します。ここでは、大型輸送機械の部品の 点検にAIを導入した事例についてご紹介します。 ご依頼いただいた企業様では、輸送機械の部品の法定点検作業があり、 点検対象となる微細な部品に関しては従来、作業員が内視鏡を用いて 全件検査を行っていましたが、"高い検査品質の維持が難しい" "所要時間がかかる"といった課題を抱えていました。 上記の課題を解決するため、AIが検査画像から「正常」か「異常の可能性が あり重点的に検査すべき」かを自動で判定することで、点検業務全体の 負荷を削減させることができました。 大型機械や構造物（鉄塔や橋など）の外観検査（点検）へのAI導入に ついては、ぜひアラヤにご相談ください。 【AI導入後の効果】 ■高い検査品質の維持 ■所要時間の短縮 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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【AI開発時の工夫点】 ■判定に好適な写り（ベストショット）の画像抽出 ■業務プロセスを考慮した判定結果の出力 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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当社では、人工知能、特にディープラーニングを含む機械学習アルゴリズムを 駆使し、お客様の多種多様なニーズにもお応えできるよう、広範囲に渡る サービスを提供しています。 また、将来的にロボットが「人工意識」を持ち、人と高度な交流を始めるような時代を見据えて、研究開発を行っています。