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分析ソフト(予測) - メーカー・企業と製品の一覧

更新日： 集計期間:2025年08月06日～2025年09月02日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

分析ソフトの製品一覧

16～25 件を表示 ／ 全 25 件

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材料開発分析ソフトウェア『Materials Studio』

材料開発分析ソフトウェア『Materials Studio』

さまざまなタイプの材料に対応した材料開発シミュレーションソフトウェア 　量子力学、古典力学、メソスケールでの解析に対応

『Materials Studio』 量子力学(密度汎関数法)、古典力学(分子動力学計算)、 メソスケール(散逸粒子動力学計算など)、統計、分析/結晶化ツールを備えた 次世代材料開発向け分子モデリング/シミュレーションツール群。 【特長】 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト 　　業界・分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■さまざまなタイプの材料に対応 　材料科学や化学分野の材料の物性や挙動について 　原子や分子の構造がどのように関係しているかを予測し、 　物理現象を理解する際に有効 ■事例 　結晶成長や薄膜形成、燃料電池、潤滑剤などの研究開発 　触媒、ポリマーや混合物、金属や合金、電池や燃料電池など ■「Materials Studio Visualizer」でより快適に可視化が実現 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の 　全てを行うことが可能 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他
  • 画像解析ソフト

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故障情報を元にしたライフサイクルコスト算出及び機会損失の低減

故障情報を元にしたライフサイクルコスト算出及び機会損失の低減

故障情報から施設、設備、機器、装置固有の故障特性を分析し、データベース化！実際のアクションに繋げお客様の機会損失を低減します。

◆こんなお悩みをお持ちではありませんか？◆ ・故障情報は集まっているが何をすれば良いのかが分らない ・集めた故障情報を上手く活用したい ・故障情報を元に、自分達で分析を行いたいが良い方法が分からない ・分析した結果をアクションに繋げて機会損失を減らしたい ◆故障情報のデータ整理から仕組み構築◆ 弊社では上記のようなお悩みに対して、 １．問題意識の具体化 ２．算出するべき指標(KPI)の提示、選択 ３．故障情報のデータベース化 ４．現状のデータを活用した分析の実施 ５．分析結果から導き出させれるアクションの考察 ６．１～５を行うための仕組み構築 といった流れで故障情報を整理した上で、お客様自身が分析結果から機会損失の元となる不具合や故障を低減できるであろうアクションを選択できる仕組みの構築までをお手伝い致します。 上記内容は故障情報が事前に収集されている/出来る事を前提としていますが、故障情報が極端に少ない、集まっていない場合でも対応可能です。(※1) ※1：詳細な資料をご覧になられたい場合は別途お問い合わせください。

  • その他

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可視化・分析・予測に対応！化学プラント向けSCADA領域の製品

可視化・分析・予測に対応！化学プラント向けSCADA領域の製品

オペレーションの効率化・ダウンタイム短縮で、収益性を向上！

『Sightline EDM』は、装置のデータをリアルタイムに収集し、 カンタン操作で分析できるデータ分析ソフトです。 PLCやゲートウェイ、後付けセンサーの時系列データを可視化。 異常の根本原因を分析、将来の生産能力を予測します。 データ収集・蓄積・可視化・分析までを1つのパッケージでご提供。 Webベースのユーザインターフェースのため、ブラウザさえあれば、 どこからでも閲覧可能です。 【特長】 ■生産設備のデータをリアルタイム収集・蓄積し、予兆保全に活用 ■カンタン操作で集めたデータを分析 ■迅速な実装と柔軟な運用・拡張性 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • ビジネスインテリジェンス・データ分析

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可視化・分析・予測に対応！石油プラント向けSCADA領域の製品

可視化・分析・予測に対応！石油プラント向けSCADA領域の製品

オペレーションの効率化・ダウンタイム短縮で、収益性を向上！

『Sightline EDM』は、装置のデータをリアルタイムに収集し、 カンタン操作で分析できるデータ分析ソフトです。 PLCやゲートウェイ、後付けセンサーの時系列データを可視化。 異常の根本原因を分析、将来の生産能力を予測します。 データ収集・蓄積・可視化・分析までを1つのパッケージでご提供。 Webベースのユーザインターフェースのため、ブラウザさえあれば、 どこからでも閲覧可能です。 【特長】 ■生産設備のデータをリアルタイム収集・蓄積し、予兆保全に活用 ■カンタン操作で集めたデータを分析 ■迅速な実装と柔軟な運用・拡張性 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【導入事例】住友重機械イオンテクノロジー株式会社様

【導入事例】住友重機械イオンテクノロジー株式会社様

ヒューマン・イン・ザ・ループの考えに基づいた意思決定ができるようになった事例をご紹介

住友重機械イオンテクノロジー株式会社様へ、『Prediction One』を 導入した事例をご紹介いたします。 同社では、分析に時間がかかる、経験がないと同業務を担当できない、 各社員によって分析結果が違うという課題がありました。 導入後は、分析時間を大幅に削減、ディスカッションのもととなる 正確なデータをいち早く用意できるようになりました。 【事例概要】 ■課題 ・分析業務の属人化 ・付加価値業務に集中できる環境づくり ■効果 ・これまで予測を行っていた時間をAIが代替したことで課題を 　深堀りする時間が増加 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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データ分析ソフト『Sightline EDM』

データ分析ソフト『Sightline EDM』

オペレーションの効率化・ダウンタイム短縮で、収益性を向上！

『Sightline EDM』は、装置のデータをリアルタイムに収集し、 カンタン操作で分析できるデータ分析ソフトです。 PLCやゲートウェイ、後付けセンサーの時系列データを可視化。 異常の根本原因を分析、将来の生産能力を予測します。 データ収集・蓄積・可視化・分析までを1つのパッケージでご提供。 Webベースのユーザインターフェースのため、ブラウザさえあれば、 どこからでも閲覧可能です。 【特長】 ■生産設備のデータをリアルタイム収集・蓄積し、予兆保全に活用 ■カンタン操作で集めたデータを分析 ■迅速な実装と柔軟な運用・拡張性 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【導入事例】サンスター株式会社様

【導入事例】サンスター株式会社様

R＆Dの材料開発で活用！業務効率化と迅速な製品開発を推進した事例をご紹介

サンスター株式会社様へ、『Prediction One』を導入した事例を ご紹介いたします。 同社では、防腐効力試験にかかる時間・労力・費用を縮減したい という課題がありました。 導入後は、業務効率化と迅速な製品開発を推進しました。 【事例概要】 ■課題 ・防腐効力試験にかかる時間・労力・費用の縮減 ■効果 ・業務効率化と迅速な製品開発の推進 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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プロセス製造業向け／設備の異常や不具合を予兆検知する分析ソフト

プロセス製造業向け／設備の異常や不具合を予兆検知する分析ソフト

オペレーションの効率化・ダウンタイム短縮で、収益性を向上！

『Sightline EDM』は、装置のデータをリアルタイムに収集し、 カンタン操作で分析できるデータ分析ソフトです。 PLCやゲートウェイ、後付けセンサーの時系列データを可視化。 異常の根本原因を分析、将来の生産能力を予測します。 データ収集・蓄積・可視化・分析までを1つのパッケージでご提供。 Webベースのユーザインターフェースのため、ブラウザさえあれば、 どこからでも閲覧可能です。 【特長】 ■生産設備のデータをリアルタイム収集・蓄積し、予兆保全に活用 ■カンタン操作で集めたデータを分析 ■迅速な実装と柔軟な運用・拡張性 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【クラウドベースソフトウエア】Glasses Explore

【クラウドベースソフトウエア】Glasses Explore

2画面比較で行動と意思決定を解明する -Glasses Explore-

Glasses Exploreは、注意や意思決定がどのような影響を受けているかを 理解するためのクラウドベースのソフトウェアです。 人の意識を明らかにすることで、人材育成の効率化やより良いUX開発、 スポーツの技術指導の向上などに繋がります。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【レポート】ディスカバリーとコグニティブソフトウェアの世界市場

【レポート】ディスカバリーとコグニティブソフトウェアの世界市場

『無料サンプル』進呈中！【PDFダウンロード】ボタンからお申し込み方法をご確認いただくか、関連リンクから直接お申し込みください。

コンテンツ分析、ディスカバリーおよびコグニティブソフトウェアの市場規模は、今後数年間で急速に成長すると予想されています。 2028年には18.4%の年間複合成長率（CAGR）で119億米ドルに成長すると予想されます。今後の成長が見込まれる要因としては、コンテンツ戦略をビジネス目標と整合させる必要性の高まり、生成されるデータ量の増加、コンテンツインテリジェンスの利点に対する認識の高まりなどが挙げられます。予測期間中に予想される主な動向には、AIを活用したコンテンツ推奨システムの導入、コンテンツのパーソナライゼーションソリューションの拡大、マーケティングオートメーションプラットフォームとの統合、コンテンツ戦略のための予測分析の台頭、リアルタイムのコンテンツインサイトプラットフォームの開発などが含まれます。

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