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画像システムを社内でプログラム作成できない場合でも対応します！100種類以上の品種に対応した実績あり！
ある大手生産工場様にて下記の課題を解決しました。 〇画像検査装置を導入したが、画像システムが今まで経験のあるメーカーとは異なるため、社内でプログラム作成して調整することは難しい。 〇装置メーカーでは対応することができない。 〇100種類以上の品種があるため、メーカーのフォローだけでは本生産までに間に合わない。 【当社の特長】 ■複数の画像システム・複数のメーカーから検査に合ったものを選択可能 ■本生産後に出てきた問題にも対応可能 ■豊富な経験を活かし、お客様のお手伝い ■プログラムの詳細説明と操作方法は作業員の方に教育 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問合せください。
【1分で解説】画像検査についてのメリット・検査対象・検査項目！
「お悩み解決資料 入門編」は画像検査専門のMVMATEが画像処理・外観検査に関する基本的な疑問について解説した資料です。スマートフォンのガラス面のキズや歪み、医薬品の欠けや欠損、化粧品パッケージの凹み、クッキーのヒビ割れや形の不揃い、シリアルナンバーの印字不良などの検査も対応します！ 【こんなお悩みの方にオススメ！】 ■画像検査って何？目視検査と何が違うのか？ ■どんなものの検査ができるのか？ ■どんな検査が出来るの？ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問合せください。
画像検査の導入準備に必要な項目などがスグわかる。入門知識を掲載した資料進呈
「お悩み回答資料」は、画像検査専門のMV Mateが 画像処理・外観検査に関する基本的な疑問について解説した資料です。 Vol.3では、検査をスムーズに進めるうえで必要な準備項目を中心に紹介。 既存の装置に画像検査部を追加する場合に用意すべきものについても掲載しています。 【こんなお悩みの方にオススメ！】 ■画像処理・外観検査を行うには何を準備したらいいの？ ■検査できないケースはある？ ■既存の装置に追加したい場合はどうしたらいいの？ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問合せください。
製造業×AI AI活用でお困りの方へ！AI技術の成果のひとつである画像認識技術を使用したシステム開発等のお悩みを解決。
当社ではAI活用を最適化し、業務変革に繋げる『Rist Adviser Service』をご提案しております。AI導入の際の課題点に対してアドバイスさせていただくことで、より効率良く導入・活用を進めていただくことが可能です。 【課題事例】 ■DXを本格的に進めたいが無いから手を付けて良いかわからない… ■社内AIプロジェクトにて思うような結果が出ていない… ■社内AIチームをより強化したい、これから立ち上げたい… ⇒このような課題を是非ご相談ください！ 当社では最短ルートで無駄のないAI活用と業務フローの効率化のご提案が可能です。 Kaggle Master以上の称号を持つプロのメンバーが対応いたします。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
形状違い、キズ、刃欠けなどを検出！産業・機械業界の画像処理実績をご紹介！
株式会社MJPの画像処理実績をご紹介します。 産業・機械業界にて工業用製品の外観検査の用途に使用されました。 形状違い、キズ、刃欠けなどを検出します。 当社では、カメラ台数の追加、ラインセンサ対応など、インライン・ スタンドアロン・ロボット連携等、様々な生産プロセスに対応いたします。 【概要】 ■業界：産業・機械業界 ■用途：工業用製品の外観検査 ■検出ポイント：形状違い、キズ、刃欠けなど ■欠陥部位：全面検査 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
安定した検査精度とコストパフォーマンスの向上を実現！動作推奨モデルをご用意
「iVision」は、高性能な画像処理ライブラリをエンジンに組み込み、 高い検査精度を実現した、画像処理による外観検査システムです。 検査基準となる良品画像を登録し、カメラで撮像した検査対象と良品画像を 比較することで、キズや汚れなどの、製品の外観を検査します。 アプライドでは、動作推奨モデルである『Be-Clia Type-M12IS54』を 取り扱っています。 【iVision 特長】 ■キズ・汚れ、欠陥・欠損、その他の主な外観検査を基本機能として搭載 ■費用や納期の抑制を実現 ■導入後に新たに必要となった検査内容は、後から追加することも可能 ■段階的に移行を行うことで、検査担当者の負担を軽減できる ■安心して利用できるようにシンプルな操作画面を採用 ■AdD 協業モデル ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
製品の詳細を追跡！生産時の情報をPCに自動収集しデータベースを構築
『Quality-Traceシステム』は、生産の詳しい履歴を保存して品質の管理を 行います。 生産時の情報をPCに自動収集し、データベースを構築します。 その製品が何時・何処で・如何に生産されたかという記録を照会できます。 また保存したデータは、検索ソフトウェアにて簡単且つ素早くデータの 確認が可能です。 【特長】 ■製品の詳細を追跡 ■生産の詳しい履歴を保存して品質の管理を行う ■生産時の情報をPCに自動収集しデータベースを構築 ■製品が何時・何処で・如何に生産されたかという記録を照会できる ■保存したデータは検索ソフトウェアにて素早くデータの確認が可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
人の目で行っていた目視検査を、カメラとソフトウェアを使用した、機械の目で検査を行うシステムのことです。
人の目で行っていた目視検査を、カメラとソフトウェアを使用した、機械の目で検査を行うシステムのことです。従来の目視検査では、検査担当者の「経験」や「体調」による影響が大きく、品質のバラツキ、不良品の見落としなどの人的リスクが存在します。 そこで、カメラなどの機械を使用した、画像処理による外観検査システムが誕生しました。画像処理技術を用いて、外観検査を自動化することで、安定した検査精度とコストパフォーマンスの向上を実現しました。 更に、近年ではAI技術（ディープラーニング）の発展がめざましく、画像認識はセキュリティでも活用されるほど高度な技術へと成長してきました。検査員が外観検査にて未知の不具合に遭遇した場合、何らかの「違和感」を感じ取ることでそれを発見できます。AIはその「違和感」を数値化して表現することで、未知の不具合も見逃さずに検知できるのです。すなわち人の目による判断を補完することができます。
他システムとの連携が可能！生産履歴情報を探し出す時間が大幅に短縮します
TCCが開発した、『生産履歴情報電子化』の事例をご紹介します。 当システムは、紙で管理されている生産履歴情報を電子化し、電子化された 生産履歴情報をデータベース化するシステムです。 電子化された生産履歴情報を検索。 電子化することにより最長で10年間保持することが可能です。 また、簡易承認機能を設けています。 【導入効果・ポイント】 ■データベース化により、生産履歴情報を探し出す時間が大幅に短縮 ■紙情報を電子化することにより、他システムとの連携が図れた ※詳しくは関連リンクページをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
製品の傷・へこみ・接合不良を検出！高精度AIを開発し、検査業務の効率化に貢献いたします
当社では、製造業の豊富な検査設備設計の経験を基に ご要望に沿ったAI外観検査システムをご提案しております。 様々な製品の傷・へこみ・接合不良を目視検査ではなく、 AIによる自動判定で、効率的に検査を行っていきます。 高精度AIの開発のため、ディープラーニングを活用した物体認識・検出エラーの分析のほか、 カメラの種類、撮影環境、製品の形状など、多様な角度より検証・改善を実施。 AIのための製品設計もご提案しており、 精度に不安を残さないよう最善を尽くしております。 現在、AI外観検査の報告レポートのダイジェスト版を進呈中です。 詳細は資料をダウンロードいただくか、弊社HPよりお問い合わせください
検査の速度向上・省力化を実現！従来と比べ27.8％の工数削減が見込まれています
A社様新潟工場では、製品の外観検査（良否、不良種判別）を目視確認で 行っており、時間と労力を要する作業で、この外観検査における生産性と 品質の向上、検査の省力化は喫緊に対応すべき課題でした。 過去の製品検査画像から良否判定・不良種判別を行う機械学習モデル（AI）を 作成し、検査工程に導入。 このシステムによって検査の速度向上・省力化を実現し、従来と比べ 27.8％の工数削減が見込まれています。 ※詳しくは関連リンクページをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
「見逃し」「ヒューマンエラー」目視検査にお悩みはありませんか？AI外観検査システム【Phoenix】で高精度検査の自動化を実現！
生産現場では重要な工程として品質検査があり、 今までは目視検査（人の目による検査）が主流でした。 目視検査は高い精度で検査ができる一方、ヒューマンエラーの発生や検査員の体調管理、 少子化による検査員の減少など多くの問題も抱えています。 また、ルールベースによる画像検査という手法もありますが、 得意な検査と不得意な検査があるため、 検査によっては導入しても精度が高くならない可能性もあります。 そんな検査工程にお悩みの企業に向けて AIを活用した外観検査システム【Phoenix】を開発しました。 AIを活用して自動で検査する仕組みを構築することで、 熟練の検査員にも負けない検査精度が実現可能です。 詳しくは資料のダウンロードをお願いいたします。 【Phoenix】は これまでに自動車業界・食品業界を中心に、日本を代表する業界トップの企業を含めた、様々な製造業の企業に導入いただいています。 検査工程の見直しやAIを活用した検査自動化に興味をお持ちの方はお気軽にお問い合わせ下さい。 事例を交えながら丁寧に説明いたします。
貴社の映像コンテンツを超高精細画像変換して新たな価値を創出します！
株式会社スマートモアは『超高精細画像変換サービス』を承っております。 当社の高精細化処理は、独自開発した先端コアアルゴリズムテクノロジー セットのAI処理エンジン"SMoreUltraMedia"を使用。ビデオの超解像、 ワイドダイナミック、ブレ除去、ノイズ除去などを提供しています。 リアルタイム画像ビデオ超解像化技術（超高精細ビデオアプリケーションの 基礎技術）LAPAR（高効率）およびMuCAN（高品質）に基づいて高精細化処理を 行っております。 ご用命の際は、お気軽にお問い合わせください。 【SmartMore AI処理の特長】 ■作業方式：AIモデルをコンテンツに合わせ好適調整後は自動処理 ■処理期間：6日～9日 ■作業効率：800–1200秒/人日 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ヒューマンエラーの発生抑止！画像センサや画像処理システムを活用した自動検査
外観検査には、一般的に人間の目による「目視検査」と、 画像センサや画像処理システムを活用した「自動検査」の2種類があり、 目視検査は手軽に実施できる一方で、ヒューマンエラーが発生する、 判定基準のばらつきが発生するというデメリットがあります。 検査を自動化するためのポイントは、どこの工程で、何を、どれくらいの速さで 検査したいのかを明確に決めることです。 当社にご相談いただければ、お客様の検査対象や自動化する 範囲・項目にあった提案をさせていただきます。 【外観検査を自動化するメリット(抜粋）】 ■品質の保証/維持/向上 ■生産ラインの改善 ■歩留まりの向上 ■省人化 ■省スペース化 ※詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
お持ちの顕微鏡に簡単に取り付け可能！デジタルカメラ映像を採用した高精度画像式AF
『VP-5』は、画像入力ボード、画像処理ソフト、Windows OS、 Z軸モーターを搭載したオートフォーカス画像処理ユニットです。 組み合わせるカメラはハイビジョン、3板式、高感度、高画素、 高速度カメラなどに対応。 また、お持ちの顕微鏡に簡単に取り付けでき、多用途計測～ 自動計測システムまで拡張可能です。 ※納品までに一定の期間をいただく場合がございますのでご了承ください。 【特長】 ■お客様任意のカメラが使用可能 ■AFパラメーター設定が簡単 ■豊富なオプション ■多用途計測～自動計測システムまで拡張可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
