更新日： 集計期間:2026年04月15日～2026年05月12日
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導入して約12年経過！慣れれば慣れるほど、素晴らしいソフトであることを実感！
大晋建設株式会社様が導入した仕上積算ソフト【Neo仕上】の事例をご紹介いたします。 同社は、導入時、積算業務の効率化を課題としていました。 積算業務が短時間で終わることはもちろん、柔軟性のあるシステムが 望ましく、シンプルで使いやすいアドバン社の当システムはちょうど その希望にかなっていました。 導入して約12年経過(令和3年11月時点)しましたが、躯体積算も仕上積算も CADデータから連動で積算が出来るので、積算時間の短縮ができています。 最近は、積算の為に作図したCADデータを基に3D化してパースの作成が 出来ると分かり、営業支援に役立てたいと思っています。 【事例概要】 ■導入会社：大晋建設株式会社様（沖縄県那覇市） ■従業員規模：100～500人未満 ■導入ソフト：Neo仕上 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
「生産計画作成業務・進捗管理」を究極に効率化！大手メーカー様からお引き合い多数いただいております。
生産スケジューラなどの汎用パッケージ導入に挫折されたことはありませんか？ NEXTOPTの開発したリアルタイム生産最適化スケジューラーは、計画最適化AIが標準搭載！ 設定・カスタマイズは弊社が行って納品いたしますので、現場での複雑な設定は不要です。 分かりやすい画面で簡単操作。デモも承っておりますので、ぜひお気軽にお問い合わせください。 【特長】 ・工程進捗や突発的な変更に対応し、1クリックで自動的に計画立案 ・段替え時間＋納期遅れ最小化、スキルマッチなど、汎用スケジューラで実現できなかった独自アルゴリズムのカスタマイズも可能 【よくある事例】 ・困っていたこと ・製造する作業者の急な欠勤等で、生産計画を都度変える必要があり、とても困っていた。 ・多能工化は進めているものの、難しい工程は属人化せざるを得ない状況で、急な人員変更にも対応できるスケジューラが欲しい ・ご提案 ・スキルマップも考慮した生産計画の自動作成スケジューラー ・人員欠勤に伴う計画変更に工数がかかっていたため、すぐに費用回収可能
簡単･スピーディ解析で設計・加工工程リードタイムを削減
医療機器業界では、製品の精密性と安全性が最重要視されます。特に、複雑な形状を持つ医療機器部品の製造においては、設計段階での製造性の検証が不可欠です。Geo-Designerは、設計工程における問題点を早期に発見し、製造工程での手戻りを削減することで、高品質な医療機器の迅速な提供を支援します。 【活用シーン】 ・精密部品の設計 ・金型設計 ・製造工程の最適化 【導入の効果】 ・設計変更や作り直しの削減 ・高品質な製品の安定供給 ・コスト削減
見積期間が建設業法でどのように規定されているか、押さえておくべきポイントや明示が必要な項目について詳しく解説
建築業界において見積期間はなぜ重要で、具体的にどのように設定される べきかを知りたい方も多いでしょう。 この記事では、見積期間が建設業法でどのように規定されているか、 押さえておくべきポイントや明示が必要な項目について詳しく解説します。 また、見積書が重要な理由や、効率的な見積作成をサポートする 「Kensuke Neo」についての導入事例も取り上げているので、 ぜひ参考にしてください。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
～紙マニュアルからデジタルコンテンツへの移行支援。e-manualによる効率的なコンテンツ管理と配信～
■マニュアルのデジタルトランスフォーメーション（DX）を総合的に支援 従来の紙マニュアルからデジタルコンテンツへの移行を支援し、製造業のDX推進に貢献するソリューションです。 ■紙マニュアルの限界を超えるデジタル化のメリット 制作・管理の効率化 ・編集作業の自動化による工数削減 ・コンテンツの再利用による重複作業の排除 ユーザー体験の向上 ・検索機能による必要情報への素早いアクセス ・デバイスを問わないアクセス性 コスト削減と環境負荷低減 - 印刷・配送コストの削減 ■マニュアル作成プロセスのDX ・Webブラウザで動作するマニュアル制作ツール ・デザイン・レイアウトの自動適用 ・属人的になりがちな編集作業の大部分を自動化 コンテンツ管理のDX ・クラウドベースの一元管理 ・バージョン管理と変更履歴の追跡 ・アクセス権限の細かな設定 配信・活用のDX ・PDF、HTML、XMLなど多様な形式での出力 ・ユーザーニーズに合わせた配信方法 ・閲覧データの分析とマニュアル改善
人手翻訳では難しかった大幅な納期短縮が可能に！納期に対するプレッシャーがかなり軽減
横河電機株式会社様へ、TradosとGoogle翻訳連携ソリューション 「MTrans for Trados」を導入した事例についてご紹介いたします。 同社では、制御システム関連のマニュアルを作成・翻訳しており、社内 翻訳者の負荷を軽減し、業務効率化を実現したいという課題がございました。 当システムは、意訳や超訳を生成しないので、訳文を「解釈」する 必要が無く、意図した訳文になっていない場合にも、編集を要する箇所を 特定しやすいとのお声をいただいております。 【事例概要】 ■背景 ・社内翻訳者の負荷を軽減し、業務効率化を実現したい ■効果 ・従来の翻訳プロセスでは難しい納期達成が可能に ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
導入直後に実行力90％を達成し、100％も達成圏内へ！対応漏れの撲滅につながりました
平和堂は、滋賀県を中心に近畿・北陸・東海地方で総合スーパーの大型店と スーパーマーケットの小型店を展開するGMSチェーンです。 今まで同社では、専用のグループウェアを利用し、業務指示を店舗に共有。 店舗には50を超える売場があり、本部からは1店舗あたり週350件もの 情報が発信されます。指示が集中すると店舗の確認漏れが起きやすく、 本部から電話やメールでのリマインドが必然となっていました。 『店番長』を導入した直後に、実行力90%を達成。店舗は、未対応の指示を 確実に確認できることで対応漏れの撲滅につながりました。 【事例】 ■導入先：株式会社平和堂 ■店舗数 ・平和堂：156店舗、グループ会社：4店舗 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
2D3D統合設計CADで航空宇宙分野の強度解析をサポート
航空宇宙業界では、製品の安全性と信頼性を確保するために、高度な強度解析が不可欠です。特に、航空機の機体や部品は、過酷な環境下での使用に耐えうる設計が求められます。不適切な設計は、重大な事故につながる可能性があります。CADPAC-CREATORは、2Dと3Dのデータを統合し、強度解析に必要な形状データを容易に作成・編集できます。 【活用シーン】 ・航空機部品の設計 ・宇宙船の構造設計 ・強度解析シミュレーション 【導入の効果】 ・設計期間の短縮 ・設計品質の向上 ・コスト削減
図面のない設備でも、必要部品の特定と手配をスムーズに
エネルギー業界の設備保全においては、設備の安定稼働が不可欠であり、迅速な部品調達と正確な情報管理が求められます。特に、老朽化した設備の部品調達や、図面が残っていない場合の部品特定には、多くの時間とコストがかかるという課題があります。Orizuru 3Dは、3Dデータから必要な情報を迅速に取得し、部品調達プロセスを効率化することで、これらの課題を解決します。 【活用シーン】 ・老朽化した設備の部品調達 ・図面がない場合の部品特定 ・3Dデータからの部品手配 【導入の効果】 ・2D図面作成が不要になり、調達業務の効率化 ・部品調達時間の短縮 ・設備の安定稼働に貢献
3Dデータ活用で、半導体設備の情報把握と保全対応を迅速化。
半導体業界では、クリーンルーム内の特殊設備を安定稼働させるために、設備情報の正確な把握と迅速な保全対応が重要です。特に、図面が残っていない設備では、構造確認や必要部品の特定に時間を要し、保全業務の負担が大きくなります。Orizuru 3Dは、3Dデータから設備情報を直感的に把握できる環境を提供し、保全対応や部品確認の迅速化を支援します。 【活用シーン】 ・クリーンルーム内の老朽化した設備の部品調達 ・図面がない場合の部品特定 ・3Dデータからの部品手配 【導入の効果】 ・2D図面作成が不要になり、調達業務の効率化 ・部品調達時間の短縮 ・設備の安定稼働に貢献
従来困難だった不定形物や透明物の把持位置を検出しピッキング。 シミュレータとディープラーニングを活用してAIを短期間で開発
ロボットのピッキング作業に適用できるAIモデルを構築 ばら積みワーク画像から把持可能な位置を検出するAI機能を簡単な操作で作成 ワークを掴む位置の判定にAIを活用し、不定形物や透明物のピッキングを実現。 シミュレータで自動生成したバラ積み状態のワーク画像をリアルに近い画像へ変換し、その画像から掴む位置を判定するAIを学習します。 これにより、実機投入時のピッキング精度を格段に上げることが可能。 また、AI生成のプロセスをシミュレータ上で完結できるので、AIの開発時間を大幅に短縮でき、AIピッキングが短期間で導入できます。 【特長】 ■データを作る：少量の実データを基に学習用データを自動生成 ■AIを作る：最短半日で「ピッキングAIモデル」が完成 ■AI実行：専用ソフトウェアでピッキングシステムを簡単に構築 ★ばら積みピッキングに必要なロボットやカメラの専用ソフトウェアをご準備しております。お客様が開発するのはAIモデルのみです。 ＊ロボットは安川電機製ロボットをサポートしています 株式会社三明は株式会社エイアイキューブの代理店（商社）です
図面に戻さない。3Dデータを見積の起点に。
3Dデータに製造情報を持たせ、設計だけでなく見積や後工程までつなげる。この考え方は、ものづくりの現場で重要性を増しています。3Dデータをそのまま見積や製造準備に使えれば、確認の往復を減らし、判断や手配のスピードも高められます。 しかし、現場ではまだ2D図面を前提にしたやり取りが残り、見積判断が経験者に依存する場面も少なくありません。後工程でも図面の読み替えや個別確認が発生し、同じ内容を何度も確認することで、見積のばらつきや手戻りにつながることがあります。 この設計と後工程のギャップを埋めるのが、『Orizuru 3D』です。ルールベースでの原価積算と機械学習による価格推定に加え、形状認識や軽量な3D表示により、見積・調達・製造工程設計まで一連の流れを進めやすくします。 【特長】 ■自動見積 ■ウェブブラウザ上での軽量な3D描画 ※詳しくはPDFをダウンロードしてご覧ください。 ■参考記事 3DA（3Dアノテーション）とは？作成方法からCAD選定まで完全ガイド https://www.cct-inc.co.jp/koto-online/archives/29
研究者が研究者のために開発！簡単な操作感、豊富な機能で研究をサポート！
オックスフォード大学発 !”研究者が研究者のために” 開発した、クラウド型電子実験ノート（ELN）です。 実験記録だけでなく、試薬管理や実験ワークフロー作成など研究活動すべてをサポートします。 1）直感的かつ簡単な操作感で、誰でもすぐに利用開始できます 2）導入までにコスト、時間はかかりません（最短1ヶ月） 3）データ記録（テキスト、ファイル、化学構造、遺伝子配列、図表）から検索、共有、比較を迅速に実施可能 【主な特長】 ■ 高いカスタマイズ性で、幅広い研究分野に柔軟に対応！ ⇒ 医薬、バイオ、化学、食品などなど分野や業種は問いません ■ セキュリティとコンプライアンス ⇒ ISO27001認定、GMP、GLP、FDA21 CFR Part 11準拠をサポート ⇒ 監査証跡機能により、「いつ、誰が、何を、どのように実験したのか」を記録、 ■ ブラウザでどこでも利用可能、デバイスも自由 ⇒ スマホで記録することで、実験台上ですぐに記録 ■ バイオロジスト・ケミストをサポートする機能も充実 ■ サポートも充実！AIチャットによりすぐに問題を解決！
世界のレグテック市場は規制遵守に革命をもたらし、2031年までに563億米ドルに達する見込み
世界の RegTech 市場は大きな変革を迎えており、業界全体の規制遵守の状況が再構築されています。 最近の市場レポートによると、世界の RegTech 市場は 2022 年に約 90 億米ドルの収益を達成し、2031 年までに 563 億米ドルにまで急増するとの試算があります。この目覚ましい成長軌道は、力強い複合的な年間成長によって推進されています。 2023 年から 2031 年までの期間の成長率 (CAGR) は 22.6% と予測されます。 RegTech は Regulatory Technology の略で、製造、BFSI (銀行、金融サービス、保険)、ヘルスケアなどを含むさまざまな業界を規制するためのデジタル化されたアプローチを表します。 ガバナンスと監視の強化の必要性は、デジタル変革の急速なペースと、クラウド コンピューティング、人工知能、モノのインターネット (IoT) などの最先端テクノロジーの広範な導入によって促進されています。 応募方法は[PDFダウンロード]ボタンからご確認いただくか、関連リンクから直接ご応募ください。
