更新日： 集計期間:2026年01月14日～2026年02月10日
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AI画像検査ソフトで1カ所のシールの有無を検出し、判定します！
医薬品メーカーでも他の業界と同じように製品の規定数を紙製の箱に入れシールで封をして出荷していましたが、シールの貼り忘れという事故が発生していました。 作業中の様々な向きや角度であっても位置固定がなく検出できるDeepSkyで検証致しました。DeepSkyはこういった検査が得意なソフトです、業界を問わずにご活用いただいています。 【検査設定と検査結果】 DeepSkyの検査機能を使用することにより1カ所のシールの有無を検出し、0.23秒の検査時間で判定ができました。検査時間はパソコンのスペックなどで変わります。画像は報告書より切り抜きました。左画像ではラベル１種でシールを１つ検出するとOKの設定をしています、右画像では検査判定の「OK」と「NG」は誤検出なく判定しています。 頂いた画像での検査でしたが、今回はカメラなどの環境も想定でご案内しています。 カメラやレンズは許容できるワーキングディスタンスや視野範囲によって変わってきます。
AI画像検査ソフトで金属部品の複数の傷を検出します！
監視装置や計測装置の製造メーカーでも弊社の検査ソフトをご検討いただいています。装置のハードについた傷の検出を無料評価しました。実際のサンプルを送付いただくことが一番信用できる報告を提出できます。その場合、良品と、検出したい不良のあるワークを送付いただく必要があります。詳細はお問い合わせください。 【検査設定と検査結果】 左画像の様に検出させたい部分を矩形で囲む作業をアノテーションといいます。 それぞれタイプの異なる傷でしたので「傷 A / 傷 B / 傷 C」と３つにラベル分けして登録しました。 依頼された検査項目にありませんでしたが、円柱部分の小さな打痕もしっかり撮像できていたた め、検出の対象（傷 C）としました。（アノテーションしなければ検出はしません。） クリップで固定したため、クリップ部分は視野範囲外に設定しました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：DeepSky 学習版 視野範囲：約64x 51mm 検査対象の最小サイズ：20mm 検査個所数：全体1ヶ所 カメラ解像度：130万画素 レンズ焦点距離：25mm レンズと製品との距離：約260mm 照明：リング照明
人によるポカミスをなくし検査品質の向上、トレーサビリティやコストダウン実現へ
高橋電機では今まで納品させて頂いた検査ソフトから必要な機能だけを厳選し、汎用的なソフトウェアを作りました。 その汎用的なソフトウェアを元にお客様の希望の検査内容に合わせて製作していきますので、低コスト・短納期の納品が可能です。
運用中の製造・搬送ラインにカメラ、照明を設置し、製造と同じステージで検査を実施した外観検査の自動化導入事例！
樹脂部品の「ショート」、「黒点」、「ガス焼け」等、 必要な検査について「目視検査」から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 既存の生産ラインにカメラと照明を追加する事で外観検査が可能となる例をご紹介いたします。 このシステムでは生産ラインの途中で検査対象面が確認できる箇所にカメラを設置し、 生産と検査を同時に行うシステムとなります。 また、排出部に一部改良を行い、不良品は別途排出を行っています。 【このシステムの特長】 ■別途検査の為のラインや装置を導入する事なく、自動検査を行う事が可能 ■既存ラインの改造が必要になる場合の対応も可能 ■どの検査工程で不良を検出したかの記録を保存 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
押出成形やホース、ケーブルの様な連続した部材の生産ラインで検査を実施する外観検査の自動化導入事例！
押出成形品の「黒点、異物検査」について、「目視検査」から 生産ライン上での「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 押出成形品の検査を行うに際して、成形機の出口にカメラや照明を 取り付けることで外観検査が可能となる例をご紹介いたします。 成形を行った直後に検査を実施することにより、成形作業に問題があった場合、 速やかに対応を行なうことが可能となります。 【このシステムの特長】 ■別途検査の為のラインや装置を導入する事なく、自動検査を行う事が可能 ■生産直後に検査を行う為、不良が生じた場合、迅速な対応が可能 ■製品を取り囲むようにカメラを配置することで、全面の検査が可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
検査にかかる手間を削減！設定がシンプルで即導入OK！様々な製品に対応可能 ※事例進呈・トライアル版も承ります
外観検査システムの導入により不良判別が可能になりますが、 「設定するだけで手間かかる」「過検出で微調整に疲れた」 「不良の種類が一括検出できない」といった声を多くいただいています。 このような声に応えるため、新たに教師あり学習をベースとした 外観検査AIソフト「Gemini eye SV」が誕生しました。 「この不良は判断が曖昧なら見逃しても良い」、 「この不良は厳し目に見つけたい」など、検査の基準に合わせて設定ができ、 より効率的でパワフルな外観検査が可能になります。 手軽に画像検査を試してみたいという方から、 本格的に実ライン投入を検討している方まで幅広く利用可能です。 ※活用事例はカタログにてご覧いただけます。 トライアル版も相談賜ります。お気軽にお問合せ下さい。
スカイロジックでは食品の異物検知をするためのＡＩを既に開発しています
▼アニサキスを入手→撮影するまで 今回はお客様から何件かお問い合わせいただいた”アニサキス”をAIで見つける検証を弊社で行ってみました。そこで、まずは生きたアニサキスを入手するところから始まったのですが、思っていたよりも難しく… 市内のスーパーや魚屋さん何件も回ったり電話でお願いをさせていただきました。 年末のとっても忙しい時期に、いきなり知らない主婦から「ＡＩでアニサキスを見つける実験をしたいので生きているアニサキスをくれませんか（ざっくりまとめると）」と変なお願いをされたにもかかわらず、ご協力してくださったスーパーがいくつかあり、ご協力いただいた鮮魚コーナーの方々にはとても感謝しています。ありがとうございました。 ゆっくりと動くコンベア上でAIアニサキスの検査を行い、検出したらブザーを鳴らしてコンベアを停止させる運用を想定して装置を組み立てました。 アニサキスは特定の波長の紫外線に反応して光るため、紫外域のLED光源や特定の波長を通すフィルターを使用します。 画像処理では光学的な操作によってアニサキスを見つけやすい画像を撮影することも重要です。
2D図面の寸法公差を3Dモデルに自動適用
製品検査の準備において、寸法公差の情報が2D図面にのみ存在し、これを手動で3Dモデルに適用する作業は、非常に時間がかかり、人的ミスも発生しやすいという課題がありました。 「図面読み込み機能」は、2DのDXF図面データから寸法公差の情報を自動で認識し、対応する3Dモデルに直接反映させることが可能になりました。 検査準備にかかる時間を大幅に短縮します。 【spGauge 図面読み込み機能の特徴】 ・2D図面情報のインポート：2D図面データ（DXF）から「寸法」「幾何公差」「データム」などの情報をspGaugeの3D座標空間に取り込みます 。 ・要素識別と3Dへの配置：取り込んだ2D図面データを正面図、上面図などの要素に分離し、3D形状データ内の該当位置に配置。 ・寸法・幾何公差の自動認識：寸法値、公差値、記号、引出線といった寸法属性や幾何公差情報を自動で認識。 ・GD&T検査の自動化：認識した情報をspGaugeのGD&T検査属性に変換し、測定した点群データに対する自動検査を可能に！ ※詳しくは以下のページをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
1つのパッケージに多彩な機能を搭載！導入・操作が簡単な汎用AI外観検査ソフトウェア！AI×ルールベースで多様な検査に対応します。
『EasyInspector2』は、AI画像処理とルールベース処理を融合した汎用AI外観検査ソフトウェアです。 画像検査の専門知識がなくても、インストールとカメラ接続のみで即検査が可能。 ■ノーコードで設定でき、欠陥検出・寸法測定・OCRなど多彩な検査がワンストップで実行できます。 ■運用コスト不要の買い切りパッケージで導入しやすく、後から機能追加も可能。 ■1台のPCに最大5台のカメラを接続可能で、品種変更やライン追加にも柔軟に対応します。 ■外部装置との連携、CSV出力、画像保存などのトレーサビリティ機能も搭載。 製造・物流・食品・電子業界など累計2,500件超の導入実績を誇り、 品質向上・作業時間短縮・人件費削減を支援する高コスパな画像検査ソリューションです。 ※製品の詳細は＜カタログをダウンロード＞より、すぐにご覧いただけます。 お問い合わせもお気軽にどうぞ。
手作業から解放！キズなどの不良の検出、難しい等級選別もAI画像検査で自動化します！
こんなお悩みありませんか？ ■手作業に時間が掛かる ■等級選別が難しく、目視による見落としが発生する ■雇用労働に頼るため、人件費がかさむ ■熟練者の高齢化が進む一方、担い手がいない 画像検査ソフトで自動化を可能にします！ 1）手作業でやっていた不良検出作業が自動化できる ⇒キズ、変色、汚れなどを検出し、作業時間を短縮！ 2）難しい等級選別が誰でも簡単にできる ⇒さまざまなルールで判別が可能！手作業から解放！ 3）パソコン１台から運用！低価格で始められる ⇒導入コストを大幅削減！ 作業員を最小限に留め、人件費の削減！ 目視による見落としを防ぎ、品質価値をアップ！ 大きな機械の導入等はなく、小さく始められます！ 【検査事例】 ■大きさによるトマトの分類 ■花の種類の分類 ■トウモロコシの種の判別 ■茶葉の種類判別 ■みかんの傷の検査 ■コーヒー豆の欠陥検出 ※詳しくは関連リンクを御覧ください。
