検査ソフトのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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検査ソフト(本 作成) - メーカー・企業と製品の一覧

更新日： 集計期間:2025年08月13日～2025年09月09日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

検査ソフトの製品一覧

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【AI画像検査事例】金属部品の判別

【AI画像検査事例】金属部品の判別

AI画像検査ソフトで切断機器のパーツの不良を判定します！

工業用刃物メーカーではあらゆる対象物の切断に高品質・高精密・機能性を重視した生産を行っており、製品の品質管理を追求されています。 今回は切断機器のパーツの不良を判定する検証です。現状の検査方法は、目視と治具を使用して行われておりますが繁忙期 になるとおろそかになる傾向があり、クレームとなってしまう事故があったようでお困りでした。 多品種のワークのよくある事例ですのでイメージを持ちやすくするために弊社でも動画を作成しています。参考までにご覧ください。 「同時に２種類の部品の付け忘れを発見してコンベアを止める」https://skylogiq.co.jp/DIY_HowTo/368 【検査設定と検査結果】 不良部分を検出することは可能でした。しかしワークが多品種であったためサイズごとに適切な視野範囲の設定が必要になります。真上から不良が撮影できないものもありましたので穴を斜めから撮像する必要もあり位置決めや環境の条件が厳しくなる予想ができ報告しています。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky

  • 画像処理ソフト

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カワサキロボットと簡単連携！AI検査ソフトRoxy AI

カワサキロボットと簡単連携！AI検査ソフトRoxy AI

外観検査のお悩み、Kawasaki × Roxyで解決します！

Roxy AIはカワサキロボットのK-AddOnに参加しています。 https://kawasakirobotics.com/jp/products-kaddon/roxy-ai/ ※K-AddOnはカワサキロボットを機能拡張するための取り組みです。 Roxy AIであれば、カワサキロボットと簡単に接続できます。 事前検証済みの機能を組み合わせて、 不良のピッキングやマーキングなどのご要望を迅速に実現します。 ■PLCなしで検査システムを実現 　カワサキロボットとRoxy AIは直接連携できます。 　PLCは不要で、ラダーの作成にかかる工数も必要ありません。 　システムをシンプルに保ち、メンテナンス工数も削減できます。 ■カワサキロボット向けの機能を提供 　検出した不良の座標をロボット座標に変換したり、 　キャリブレーションなどの機能をカワサキロボット向けに提供。 　今後も使い勝手向上に向けて機能を拡張していきます。 ■事前検証済みの組み合わせ 　事前検証済みの安心感。 　システム開発が始まった後の「どうしよう？」をなくします。

  • 検査ロボット

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【AI画像検査事例】金属のカシメのめくれ検査

【AI画像検査事例】金属のカシメのめくれ検査

AI画像検査ソフトでカシメのめくれを検出し、判定します！

産業用機械メーカーからの依頼でサンプル画像による簡易検証です。 画像検査を導入する場合、検査部分の撮影環境はとても重要になってきます。 昨今、コンプライアンスやセキュリティの関係でサンプル品の送付が難しい事例が多くあります。画像送付での検証の場合は承ることはできますが、よりよい撮像環境のご案内ができない場合もあります。そのような場合、サンプルの質感は変わりますが弊社で模型を作成して検証することをご提案することもあります。 【検査設定と検査結果】 頂いた画像の中で、良品と比較して差異の大きい不良画像を教師データとして学習を行った 場合、差異の大きいものは不良として検出することが可能でした。 差異の小さなものに関しては検出が困難なものもありました。 画像の取得に関して、今回の検査物では自由な距離で撮像を行った場合、検出は難しいと判断致しました。 カシメが画像中央に同じ大きさに写るよう撮像環境を調整すれば検出精度が向上する可能性が有ります。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky

  • 画像処理ソフト

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【AI画像検査事例】ワッシャーのダレ有無検査

【AI画像検査事例】ワッシャーのダレ有無検査

ワッシャーのテクスチャーを画像処理してダレ部分を検出します！

自動車部品などの精密加工品メーカー様からの簡易検証後の運用についての具体的なご相談の内容です。 ワッシャーのテクスチャーを画像処理してダレ部分を検出するための設定を作成します。 無料サンプル評価では、まず頂いたサンプルまたは画像を使用して簡易検証を行い、検証結果を報告いたします。 簡易検証ではご要望の検出/判定が可能か社内の機器で評価します。簡易検証で検出や判定できた場合、実際の運用を想定したテスト（実現性検証）を行い、処理時間や判定精度などの評価を行うことをお勧めしています。実現性検証を行う場合、弊社で引き続き行う(有償)か、弊社貸出機を使って御社で検証されるかお選び頂けます。 【検査設定と検査結果】 お預かりのサンプル品で検証したところ、ダレの有無の判別は可能でした。 真横より少し斜めに撮像した方がダレの有無による写りの差が良く出ました。13 枚の画像を教師データとして使用して検査したい箇所を枠で囲み、各画像の該当箇所全てに「ダレ有り」または「ダレ無し」のラベル設定しました。約 500step 学習を実行し、「ダレ無し」のラベルが見つかった時に不合格となるよう設定しました。

  • 画像処理ソフト

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外観検査自動化導入事例　※3Dセンサによる金属板平行度検査事例

外観検査自動化導入事例　※3Dセンサによる金属板平行度検査事例

3Dセンサを用いることにより、２枚に重ねた鋼板のそれぞれの面が平行であるかを検査した外観検査自動化事例！

２枚に重ねられた鋼板のそれぞれの面の平行度確認検査において 「手動による測定検査から」 から「3Dセンサーを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 固定の検架台にスカラーロボットを使用した稼働装置を作成し、 ２枚の鋼板それぞれの面を同時に計測する検査装置についてご紹介いたします。 3Dセンサーが稼働し、それぞれの面をスキャンすることにより、 ２枚の鋼板全体の平行度を測定することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■3Dセンサを用いることにより、目視では難しい平行度検査装置の実現 ■複数の部材に対して、それぞれの平行度を数値的に表現 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。

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外観検査自動化導入事例　※AI利用による金属部品品種判定検査事例

外観検査自動化導入事例　※AI利用による金属部品品種判定検査事例

コンベア上を流れる⾦属部品の品種判別をAIを用いて選別する外観検査の自動化導入事例！

コンベア上を流れる似た箇所が多い⾦属部品の品種判別検査において、 「目視検査」 から「カメラを使用した自動検査」 に切り替えませんか？ 既存のコンベア上にカメラと照明を設置し、判定にAIを用いることにより、 搬送中に品種判別検査を行うシステムとなります。 通常の検査装置でも特定の品種を判別することは可能ですが、 判断に多様性を持たせるために、AIを用いて実施を行ったシステムとなります。 【このシステムの特長】 ■別途検査用のシステムを作成せず、コンベア上で検査を行うことが可能 ■AIを用いた画像処理検査装置の実現 ■ライン上で行う検査の為、検査工程や人員の削減が可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。

  • 画像処理ソフト

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《脱ブラックボックス》見える触ってわかる検査AI『RoxyAI』

《脱ブラックボックス》見える触ってわかる検査AI『RoxyAI』

三機は『RoxyAI』を活用した、外観検査の自動化における提案を致します。

AIを使って出来ることを詰め込むのではなく、製造現場の実情に合わせた機能を提供します。 ヒトによる外観目視検査工程を『RoxyAI』に任せてみませんか？ 【RoxyAIの出来る事】 １、製品のキズやワレなどの不具合検出 ２、生産物に紛れ込んだ金属片、段ボール、髪の毛などの異物混入検査 ３、生産設備の正常性確認、食器の洗い残しチェックなどの残留物検査 株式会社三機（名古屋市熱田区）はRoxyAIの正規代理店です

  • 外観検査装置

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外観検査自動化導入事例　※AI利用による野菜形状検査事例

外観検査自動化導入事例　※AI利用による野菜形状検査事例

既存の搬送・分類装置にカメラを取付け、判定にAIを用いることにより根菜等の野菜の検査を行う外観検査の自動化導入事例！

専用の搬送ライン上を流れている根菜類の大きさ分類や不良の確認検査について、 「目視検査」 から「カメラを使用した自動検査」 に切り替えませんか？ 既存の搬送・分類装置にカメラと照明を設置し、判定にAIを用いることにより、 搬送中の根菜類の大きさによる分類と不良の判別を行うシステムとなります。 通常の検査装置では判別の難しい野菜など形状や色調がが不均一な品目に 対してもAIを用いることにより判別することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■別途検査用のシステムを作成せず、既存の搬送・分類装置で検査を行うことが可能 ■既存の搬送ラインを用いるため、装置の有効利用が可能 ■AIを用いることにより、不定形な野菜類に対する検査が実施可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。

  • 画像処理ソフト

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AI外観検査【RoxyAI】解説　画像統合編

AI外観検査【RoxyAI】解説　画像統合編

外観検査ソフト「Roxy AI」の機能を解説！今回は便利機能【画像統合】を詳しく説明説明します！　

人の手と目と経験で判断する外観検査を自動化へ向けてスタートしてみませんか？ 脱ブラックボックス！　見える触ってわかる！　現場で使いこなせる！ 『 現場で使いこなす 』 ためにシンプルを追求したAI外観検査製品 【RoxyAI】 ・検査領域内に不良を含むかを判定/不良種別を特定/未知の不良も検出 ・少量の学習データから特徴を学習/高速・高精度な独自のAIアルゴリズム（特許出願済み） ・AIに詳しくない人でもパッとわかる独自の可視化技術（特許出願済み） ・AIの感度を触って確認することで弱点を把握。AIの知識がなくても誰でも簡単 当社では、FA分野における専用機・検査機、工場内物流、自動化システムの設計製作経験を活かし、外観検査分野におけるAI検証から実機評価、外観検査工程自動化のご提案・ご対応をさせていただきます 外観検査の前後工程など生産工程の自動化についてもご対応させていただきますので、まずはお気軽にお問い合わせください 株式会社三機（名古屋市熱田区）はRoxyAIの正規代理店です

  • 外観検査装置

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【技術サポート】cazoeTellがバージョンアップしました！

【技術サポート】cazoeTellがバージョンアップしました！

AI個数カウントアプリ『cazoeTell』でさまざまな対象物を高精度カウントします！

お客様から沢山のお問い合わせをいただき改良を重ね、発売当初よりもさらにバージョンアップをしました！ さまざまな対象物に対してより高精度のカウントができるようになりました。 cazoeTellを使ってカウントを行う前に、カウントしたい対象物に合わせた学習モデルの作成を行う必要があります。 【 学習モデルの作成 】 1）教師画像の撮影 2）アノテーションを行い教師データを作成する 3）AIに学習させる（学習データの作成） ■教師画像撮影時の注意点 ■アノテーションについて ■アノテーションのコツ 「気になるけどできるかな？」「カウントが上手くいかない！」 cazoeTellに興味を持っていただいたお客様はまずは一度スカイロジックにお問い合わせください！ お客様のカウントしたい対象物に合わせて弊社で学習モデルの作成を行います。 ※詳しくは関連リンク（ブログ）をご覧ください。

  • 2023051-130346-741.png
  • 外観検査装置

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3Dスキャンデータ編集・検査ソフト『Geomagicシリーズ』

3Dスキャンデータ編集・検査ソフト『Geomagicシリーズ』

3Dスキャンデータから効率的に設計

3Dスキャンデータから正確なCADモデルを作成する、リバースエンジニアリング専用ソフトウェア。 現物をスキャンするだけで、設計・製造にそのまま活用できるデジタルデータへ変換できます。 特長 スムーズなデータ変換 点群やメッシュを効率的に処理し、CADフィーチャーベースのモデルを作成。 主要CADとの高い互換性 SOLIDWORKS、Creo、NX、Inventorなど主要なCADシステムへダイレクトに転送可能。 複雑形状にも対応 機械部品の精密な再現から、有機的な形状の自由曲面まで幅広く対応。 効率的なリバースエンジニアリング 古い部品の再設計や、現物しかない製品のデジタル化に最適。

  • その他CAD関連ソフト
  • 画像解析ソフト
  • 三次元測定器

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【AI画像検査事例】樹脂成型品のブツ検査

【AI画像検査事例】樹脂成型品のブツ検査

AI画像検査ソフトで成型品の傷ブツを検出します！

自動車部品などの樹脂成型部品には加工方法によりキズやブツ、異物混入など発生してしまう事例がありお困りでした。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより視野全体の傷ブツを0.5秒で判定できました。検査枠は全体に２つ作成し「白」と「黒」分けて設定を作成します。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector710 視野範囲：10x 6mm 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：1ヶ所（全体） カメラ解像度：30万画素 レンズ焦点距離：50mm　+　接写リング10ｍｍ レンズと製品との距離：190mm 照明：リング照明　 照明から検査品までの距離：記録なし 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます。

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【AI画像検査事例】フィルムの識別

【AI画像検査事例】フィルムの識別

フィルム製造時に発生する様々な不良を見分けます。今回は７つの不良と良品のラベルを作成し、設定しました。

高品質なフィルムを制作されているメーカー様からサンプル画像100枚を送付いただいて検証しました。 DeepSkyの無料評価ではワークのいろいろな形状の不良の写真を送付いただく必要があります。 【検査設定と検査結果】 DeepSkyの検査機能を使用することにより様々な形の不良の有無を検出し、1回につき0.28秒の検査タクトで見分けるができました。左画像は設定、右画像は見つけ出したい部分を囲い、覚えさせるためのラベル分けです。 ・NG のどれかを検出したら不合格・OK のみを検出、または何も検出しなかった場合は合格といった設定を作成しました。 OKとNGをソフトに学習させることでお客様のご要望に沿う検査が行えるようになりました。弊社ホームページにはDeepSkyのお試しサービスがあります。ご活用ください。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky 学習版

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【AI画像検査事例】金属塗装のワークの型式判別

【AI画像検査事例】金属塗装のワークの型式判別

DeepSkyの検査機能を用いて判定は可能！様々な検査に応用いただいています

多品種少量生産のお客様からトラックや自動車部品の金属塗装のワーク、２つサンプルが届きました。 複数の品番が同じラインに流れるため品番違いの異品を出荷する事故にお困りでした。 2つのサンプルを見分ける検証を実施した事例をご紹介いたします。 DeepSkyの検査機能を用いて判定は可能でした。DeepSkyには検査の 機能のみを持たせているため、PLCやソケット通信を使い組み込むことで 様々な検査に応用いただいています。 入力や出力に関してはコマンドを公開しているのでお客様でソフトを 作成いただくと無料で活用できます。また、ソフト作成を当社で 請け負うことも可能ですが、有償の対応とさせていただきます。 【使用したソフトと機器(抜粋)】 ■使用ソフト：DeepSky ■視野範囲：約447×335mm ■検査対象の最小サイズ：5mm ■検査個所数：1ヶ所 ■カメラ解像度：130万画素 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 受託検査

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外観検査自動化導入事例　※AIによる弁当具材検査事例

外観検査自動化導入事例　※AIによる弁当具材検査事例

搬送ラインを流れている弁当の状態をライン上にカメラ、照明を設置して撮像し検査を行う外観検査の自動化導入事例！

ライン上を搬送されている仕出し弁当の具材の間違いや有無について、 「目視検査」 から「カメラを使用した自動検査」 に切り替えませんか？ 既存の搬送ラインにカメラと照明を設置し、AIを用いることにより、 搬送ラインで移送中に具材の配置間違いや有無などの配膳ミスを検査を行うシステムとなります。 通常の検査装置では判別の難しい弁当の具材など不定形な品目についても AIを用いることにより判別することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■別途検査用のシステムを作成せず、搬送ライン上で検査を行うことが可能 ■搬送ラインで検査を行う為、別途の装置作成を行うことなく検査することが可能 ■AIを用いることにより、形や色調が一定でない具材に対する検査が実施可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。

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