株式会社Roxyの企業情報

高精度・高速な外観検査AI『Roxy AI』が初のメジャーバージョンアップ！ 今回の機能追加により、これまで以上にAI検査導入のハードルを下げ、 検査工程の品質安定化・コスト削減を実現します。 ■アテンションマップ 不良の検出方法の代表格であるセマンティックセグメンテーション（以降、セマセグ）。 Yoloなど高性能なモデルが公開されており、多くの外観検査AI製品が採用していますが、 セマセグのアノテーションは非常に面倒であることが導入のネックになっています。 正常／不良の境目が曖昧な場合、正しくアノテーションすることすら困難です。 Roxy AI V2で新規追加した独自の『アテンションマップ』でこの問題を劇的に改善。 正常と不良の境界を意識する必要はなく、不良個所をワンクリックするだけでOK。 圧倒的に効率的にセマセグを実現します。 ■学習環境 ・計測AIの小さな物体の検出能力を大幅に向上 ・RTX50系に正式対応 ・CPUでの学習に対応 ・その他。多数の改善 ■ランタイム環境 ・キーエンス社LJ-S8000に対応 ・検査結果を柔軟に制御するワーカー群を追加

高精度・高速な外観検査AI『Roxy AI』がバージョンアップしました。 今回の機能追加により、これまで以上にAI検査導入のハードルを下げ、 検査工程の品質安定化・コスト削減を実現します。 ■学習環境 ・モデルの安定性チェック機能を追加 　- ラベルごとの安定性などを把握できます 　- 撮像条件の変化に対する耐性を事前にチェックできます ・学習無しで使える計測AIを追加学習に対応 ・位置合わせ機能の強化 ・データクリーニング機能の強化 ■ランタイム環境 ・PLC連携でModbusTCPに対応 ■学習・ランタイム共通 ・USBドングルのライセンスに対応

Roxy AIの誇る不良検出AIは、非常に小さな不良も高精度に検出し、 これまで多くのお客様の検査自動化に貢献してきました。 しかし、不良検出AIは、画像の広範囲を見ないと検出できない欠陥や 未知の不良の検出は苦手としており、ご期待に沿えない場合もありました。 新たに追加された良品学習AIは、不良検出AIが苦手としている欠陥の 判定を得意としています。 良品学習AIは良品データだけを学習するので、不良品が発生しない 現場でもご使用になれます。 不良検出AIをサポートするAIは良品学習AIを含め3つあります。 ・良品学習AI：広範囲にわたる不良、未知の不良、ポカミスを検出 ・画像生成AI：不良検出AI用の学習データを高品質に生成 ・ゼロ学習計測AI：サイズ測定、個数カウントを学習なしで実現 これらを組み合わせることで、柔軟で高精度な検査自動化を実現できます。 1か月のご試用も可能。是非一度お試しください。