【動画あり】外観検査AI『Roxy AI』がメジャーVerUp！

非常に簡単なアノテーションだけでセマセグを実現する『アテンションマップ』などを追加！精度・速度がさらに向上！

高精度・高速な外観検査AI『Roxy AI』が初のメジャーバージョンアップ！ 今回の機能追加により、これまで以上にAI検査導入のハードルを下げ、 検査工程の品質安定化・コスト削減を実現します。 ■アテンションマップ 不良の検出方法の代表格であるセマンティックセグメンテーション（以降、セマセグ）。 Yoloなど高性能なモデルが公開されており、多くの外観検査AI製品が採用していますが、 セマセグのアノテーションは非常に面倒であることが導入のネックになっています。 正常／不良の境目が曖昧な場合、正しくアノテーションすることすら困難です。 Roxy AI V2で新規追加した独自の『アテンションマップ』でこの問題を劇的に改善。 正常と不良の境界を意識する必要はなく、不良個所をワンクリックするだけでOK。 圧倒的に効率的にセマセグを実現します。 ■学習環境 ・計測AIの小さな物体の検出能力を大幅に向上 ・RTX50系に正式対応 ・CPUでの学習に対応 ・その他。多数の改善 ■ランタイム環境 ・キーエンス社LJ-S8000に対応 ・検査結果を柔軟に制御するワーカー群を追加

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不適切なデータを学習したAIは使い物になりません。Roxy AIはデータを綺麗にすることでAIの性能を最大限に引き出します！

※説明動画がありますので、是非ご覧ください。 外観検査で使うAIは何より精度が重要になります。 上記製品の多くは、精度が上がるまでデータを追加、もしくは、 パラメーターチューニングを繰り返すことで精度の向上を狙います。 『Roxy AI』では不良サンプルの数が少ないという条件のもとで高精度を実現するため、 データの整理を重要視しています。 今回のバージョンアップでは以下のような様々な機能を追加し、 さらに使いやすく、さらに高精度を実現できるようになりました。 ■撮影条件の良し悪しをAI学習する前に判断 Roxy AIはAI学習に悪影響を及ぼしかねない悪条件を学習前に検出します。 無駄な試行錯誤や手戻りを最小限に抑えることができます。 ■データの自動整理 学習中にAIが不適切と判断したデータを自動的に除外することができます。 目視をチェックを不要としデータ整備にかかる時間と工数を削減します。　 ■その他、いろんな観点でデータを観察できる統合ビューアなど ※詳しくは資料をダウンロードいただくか、弊社HPよりお問い合わせください

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包装工程のピンホール検査を完全自動化し、一定の品質基準をもとに包装不良を排除します。判定結果や稼働状況は、モニタ画面により管理することができます。 ・ピンホール検査工程の品質基準を定量的に管理 ・製品の有効期間の品質を確保 ・製造工程の評価基準を確立、定量的な品質保証を実現 ・スリムな省スペースで既存の生産ラインに接続可能 ・品種切替のための段取り替えは、チャンバの交換により短時間で対応可能 ・完全国内生産だから、メンテナンスやトラブル対応も迅速に対応します ・対象ワーク例：ピロー包装、包装米飯(パックごはん)、等 ※本製品の医薬品での対応はご相談下さい

株式会社フクダは漏れ検出を追求して60年、漏れ検査（リークテスト）の未来型を追求します。 【 各種漏れ試験に対応：エアリークテスト / ガスリークテスト（水素ガス ・ ヘリウムガス） 】 気密性・密封性を検査するための漏れ試験機器を開発・製造・販売しています 検査対象ごとに適切なテスター・装置をご提案いたします 【 対象業界と検査対象例 】 ・自動車業界：エンジン、FC部品、バルブ・配管、各種部品 ・電子部品業界：スマートフォン、キーレススイッチ、各種小型センサ ・医薬品 / 食品 / 化粧品業界：ボトル容器、シリンジ、バイアル、点眼剤容器、ピロー包装、PTP包装 業界別に最適なリークテスターをご提案いたします 【 ISO認証 】JIS Q 9001:2015（ISO 9001:2015）

配管を一回曲げるだけの省施工で壁コーナー部分のスリムダクトMDをコンパクトに接続する、ひねり90°エルボミニ「MNC」が登場！ スリムダクトMD ひねり90°エルボミニ「MNC」 部材を一体化！左右ひねりのどちらにも対応します ●施工パターン 左ひねり、右ひねり両方に対応 ●従来品との比較 従来品から約30％コンパクトに！

孔径・孔長を規定した擬似欠陥（参照試験片）です。 圧力変化漏れ試験法、液没試験法で利用可能です。 陽性対照（不良品サンプル）を用いた規格設定や妥当性評価にご利用いただけます。 ●JP18に準拠した包装完全性の評価 ●「最大許容漏れ限度」の設定 ●水蒸気、酸素、微生物の侵入試験 ●定性的試験法からの定量化(現状の漏れ規格を孔径化)

「その点」の正体を、数値で暴く。 ～曲線・曲面・メッシュの健康診断、ローカル情報コマンド～ 目分量は卒業！「点」で攻めるローカル情報。 曲線同士のつながりが綺麗でも、中身がボコボコ…なんて悲劇は避けたいですよね。 そこで使ってほしいのが、このコマンド。 狙った場所をピンポイントで数値化するので、「なんとなく良さそう」が「根拠のあるOK！」に変わります。 あなたのこだわりを数字で裏付けする、ちょっとマニアックで最高に便利な機能です。