更新日： 集計期間:2025年08月20日～2025年09月16日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
166～180 件を表示 ／ 全 500 件
長方形や正方形のロゴマークの張り付け間違いを検出します！
様々なメーカーでロゴマークを張り付ける作業があります。長方形や正方形のロゴマークはうっかり反転し張り付けることは頻繁に起こりうるミスです。御社にとって重要であるロゴをデザイン性高く美しく出荷できるよう弊社は画像検査で応援します。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより1カ所のラベル張り間違いを3.56秒未満で判定することができました。頂いた「OK」画像と「NG」画像は視野範囲、明るさ、明るさ方向等が 異なっていた為、「ズレ補正」機能や「色判定許容範囲」の設定を調整致しました。 実際の運用時には検査環境を整えて頂く必要があります。 （カメラ位置、向きの固定、照明位置、強さの固定、検査品設置位置固定 等） 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector710 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。
AI画像検査ソフトで加工品のリングの削り角度を検査します！
切削工具メーカーが扱う工具などは、加工品の削られた部分（リングの内側と外側の角）の角度は製品の精度を高めるために数値として出す必要がありましたが、検査する術がないため不良品との差が目視でしか分からない問題を抱えていましたが、画像処理ソフトを取り扱う弊社へのお問合せで解決することができました。 【検査設定と検査画像】 ※上段画像 底辺を図るための削り箇所（マスター画像：検査後） ※下段画像 高さを図るための鏡に写った削り箇所（マスター画像：検査後） EasyInspectorの「寸法角度検査」の機能を使用し、底辺と高さを数値化することで、角度が分かるようにしました。底辺は、上から見た時に色が変化している部分を検知することで算出できます。高さは、カメラ1台で検証するために、リングの内側に鏡を置き、反射させてカメラに写すことにより、底辺と似た方法で算出できます。設定で公差を指定すれば、角度（底辺と高さ）の合否が検査できるようになりました。
AI画像検査ソフトで容器の印刷部分を簡易検査します！
容器の印字部分を簡易検査します。プラスチック加工メーカー様からサンプルを送付いただきました。 近年の労働人口の減少、少子高齢化は社会問題にもなっています、そのよう中で安心安全な社会を維持するために検査や監視の自動化へ必要は日々高まっています。 【検査設定や検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより2カ所の印字を0.32秒で合否判定することが可能でした。左画像は水色と赤枠でズレ補正を設定した、マスター画面（設定は良品画像で行う事が一般的です）右の画像は赤枠で不良を検出したことを表しています。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector（旧EasyInspector） 視野範囲：記録なし 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：8ヶ所 カメラ解像度：30万画素 レンズ焦点距離：6mm レンズと製品との距離：約470mm 照明：蛍光灯バー照明 照明と検査品の距離：ワークの内側より照射 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。
目視で行う噴霧の良悪検査をAI画像検査ソフトで自動化します！
金属などの超硬素材メーカー様からのご依頼です。 噴霧の良悪（製品検査）の現状は撮影した噴霧写真、または、それを重ね合わせたものを目視で噴霧不良が確認されている工程の検査を機械化したいと検討されていました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより1カ所を0.49秒で検査することができました。 左の画像はマスター画像（設定画面）です。桃色の円を指定すると検査部分を設定できます。右の画像は設定画面です。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます。
検出がよりよくできるようにアノテーションの方法やより検査精度が上がる教師画像の撮像などサポートも承ります。
以前よりお付き合いのある製薬会社さまより、DeepSkyの検出方法のご相談の連絡です。 【検査設定と検査結果】 画像 B は 4 分割した内の 1 枚です。解像度も単純に 4 分の 1 です。 この時全視野に対する不良箇所の面積を１と仮定すると、画像 B の全視野に対す る不良箇所の面積は 4 となります。 単純に「見つけたい物」が画像全体に対して大きく写っているため画像 B の方が解像度は 低いのに検出がしやすいという状態になります。 これがディープラーニングにおいて解像度そのものの重要性が低い理由です。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky
「キルト生地」「花柄」「単色」３種類の生地の「変色」「糸びき」「穴」の検出を無料評価しました。
HDD を送付いただいてサンプル画像でのテスト判定です。 【検査設定と検査結果】 左の画像はアノテーション、右の画像は検出枠を表しています。 DeepSkyの検査機能を使用することにより布生地の「変色」「糸びき」「穴」の不良判定が可能でした。いただいた画像の撮影環境が全体的に暗い印象で結果としては、おおむね正しく判定出来ましたが、花柄は２枚の誤判定がありました。照明環境などで鮮明に撮像できれば、より精度が高い判定ができるようになります。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky 検査個所数：画面全体（変色 糸びき 穴）
AI画像検査ソフトでコネクタの差し込み部分の検出をします！
差し込みが甘いことによって飛び出た（ように見える）部分を差異として検出したいとお問合せがありました。 プラスチック加工業のお客様です。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより検査は可能でした。ただし、マスター画像との比較は「マスター画像との違い」があれば差異として検出されて しまうので、もし良品同士で差し込み具合の違いがある場合は誤検出になる可能性があり ます。また位置決めも検査としては比較的厳しめの検査となります。 ディープラーニングを活用した DeepSky というソフトの方が今回の検査には向いていそう です。こちらのソフトの場合は良品と不良品を学習させることで合否を判定します。従来の手続き型の検査ソフトに比べて良品同士の変化に強いため、EasyInspector ほど厳密な位置決めは恐らく必要なくなり、また差し込み具合の微妙な違いやケーブルの写り方の 違いがあるような画像からでも良品/不良品を判別できます。
緩衝スポンジとプラスチック部品の有無を検査します！
製品を梱包する発泡スチロールに取り付けされている緩衝スポンジを検査します。 木工やプラスチックの加工機械メーカー様からのお問合せです。 表面、裏面にそれぞれ貼り付けたグレーと黒の緩衝スポンジの有無検査で、位置精度は今のところ必要なく、部分的に有り無しを判断し、全体として貼られてるかどうかを判断できれば良いとご相談いただきました。 【検査設定と検査結果】 お送り頂きましたサンプル画像にて緩衝スポンジの有無検査を行いました。 EasyInspector の「指定色の有無検査」を使用することで緩衝スポンジの有無を判定することが可能でした。また、同じ機能を使用してプラスチック部品の有無も判定することが可能でした。今回は部品が装着されている画像（オモテ・ウラ）をお送り頂きましたので、ペイントソフトで部品が一部無い状態（NG状態）の画像をテスト用として作成し検証致しました。左の画像は検査枠です。右の画像は検出枠です。
AI画像検査ソフトで基板の実装検査をおこないます！
電子部品メーカーで重要視されるのが基板になります。いろいろな基板を生産されていると類似品も増えるため、製品の分類も注意しなければいけない点です。そこの見分ける作業を、正確性のある画像処理ソフトに頼ることにしました。 【検査設定と検査結果】 「ScanSnap SV600」のスキャナを使用して画像を取り込みました。ズレなどを見る検査はEasyInspectorの「色比較検査」の「マスター画像との比較」を使用しました。色が明確な部分は「指定色の有無検査」を使用して、指定した色が検出されなかったら、不合格となる設定にしました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector310 視野範囲：100mm x 150mm 検査対象の最小サイズ：約5mm 検査個所数：4箇所 カメラ解像度：ScanSnap 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】【マスター画像との比較】で検査できます。
AI画像検査ソフトでキャベツの外観検査を行います
食品メーカーでは形状の定まらないワーク（食材）が当たり前です、ちょっとした不良や異物混入で大きな事故につながります。今回も食品の簡易検査のご依頼です。 労働人口の減少や熟練した作業員の高齢化が進む社会情勢には歯止めはかからず生産性の向上を支援する取り組みは今後ますます求められています、画像検査も徐々に技術が洗練されてきました。 安心安全の食品を口にできる日本品質の維持に画像検査の導入をご検討ください。 【検査設定と検査結果】 頂いた画像による検証です。検出したい対象箇所を枠で囲み、種類ごとにラベルを付与しました。今回は「変色」「花芽」「長さ」「長さ２」といった4種類に分けたアノテーションをしました。今ある画像だけで教師データと非教師データに分けて行った検証なのでそこまで精度はでませんでしたが、サンプル数増やしていけばある程度正確性は向上して いくものと推測できます。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky学習版
PoC不要！無償テスト実施中！ だれでも使えるAI画像検査ソフトで低コスト導入。 カンタン設定でAI検査が可能。
製造現場向け AI画像処理ソフト「ｇLupe」 ・画像処理の知識は必要ありません。 ・誰でも使えるカンタンな学習方法。 ・不良画像が少なくても大丈夫。 ・新たな不良も追加学習で容易に精度UP。 ・事前テストは無償。PoC不要。低予算でスタート可能。 ・買い切りで安心。ランニングコストはかかりません。 もちろんAI画像認識でも苦手はありますが、 従来の画像で出来なかったこと、 他社検査機でうまくいかなかったこと、 とにかく目視から自動化したい など、お気軽にご相談ください。まずはTRY ！！ ・キズ、ひび割れの検出（金属、樹脂、ガラスなど表面の不良） ・汚れ、染みの検出（食品、包装、印刷物などの不良） ・異物混入（食品、医薬品、化粧品製造ライン） ・製品サイズ（はみ出し、欠けの検出） ・欠損や変形の検出（樹脂、金属部品など） ・曲がり、反りの検出（基板、フィルム、パネルなど） ・色ムラ、変色（塗装、食品焼き加減など） ・規格外製品の分類（良品・不良品仕分け） ・製品判別、分類（品種の混入確認など）
AI画像検査ソフトで製品に張り付けられてるラベルの２次元コードが正確か確認する検査を行います！
型式が似ているパッケージの製品にラベルの貼り間違いがあるとそのまま出荷される事故が発生したとのこと、流れ作業で複数の型式を製造する多くの場合 外観検査システムが活躍しています。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することによりを1秒未満で判定することができました。色判定許容範囲は、69に設定しました。上の画像右のようにマスターとの違いを赤く検出しています。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector310 検査個所数：1ヶ所 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。
AI画像検査ソフトでコネクタの欠品を検出し、合否の判定をします！
今回は照明機器メーカー様からのお問合せです。 人手不足による検査自動化の要求が年々増加している中、画像検査システムも多種多様です「現場ユーザーが簡単に運用できる」をテーマにオールインワン画像検査ソフトウエアを当社では2000例以上の実績をもとに今も着実に導入実績を増やしています。 【検査設定と検査結果】 お預かりしたサンプル品にて検証した結果、コネクタの欠品検査は可能でした。簡易的な治具をブロックで作り、検査しています。ワーク全体が納まるように視野を設定しEasyInspectors「指定色の有無検査」を使用して検査しました。今回は 4 箇所にそれぞれ検査枠を設定しています。左の画像は設定したマスター画像です。水色と赤色はズレ補正枠です。右の画像「検出枠002」はケーブル未挿入のため、赤枠で不合格表示になっています。青色の枠は合格の検出枠です。
基板の指定した位置に指定した部品が取り付けられているかを検出します！
以前からお取引のあるオーディオ機器メーカーさまは。様々な事例をお問合せいただいています。今回はいただいた画像で基板に取り付けられた部品の実装について簡易検証します。指定した位置に指定した部品が取り付けられているかはどの業界でも様々な工程で応用いただける事例です。 【検査設定と検査結果】 DeepSkyの検査機能を用いて基板に取り付けられている部品の判定は可能でした。 今回はエリア設定も行うことにより、指定した部品が指定した場所に取り付けられているかを良好に判定できています。左の画像はエリア設定です右の画像はアノテーションです。 Webサービスによる検証検出の可否だけであればWeb上でもディープラーニングによる画像処理をお試し頂けます。 https://deepskyweb.com/ 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky
基板のチップ部品の有り無しとICの文字を読み取る簡易検証です！
電子部品、特に基板のお問い合わせは弊社へ いただくご相談の中で一番多い事例といえます。 実際に現在、1000例以上の様々な画像検査に弊社の検査ソフトは運用いただいています。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより5カ所のチップ部品の有無、ICの印字の有り無しは可能でした。しかし、文字付き部品の検出はカメラ1台ではできませんでした。視野を狭くし、カメラを複数台設置することで検出できるかと思います。画像の青色の枠は合格品の検出枠、赤色の枠は不合格の検出枠の表示です。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector710（旧EasyInspector） 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。
