検査ソフト(画像) - メーカー・企業と製品の一覧

【AI画像検査事例】色の識別検査

自動車製品の内部部品の色を識別して、判定します！見た目がほぼ同じため類似の異品を検出します！

自動車、バス、飛行機などの座席シートは仕様違いによりデザインが変わったり、サイズが変わったりしますが、内部の部品もグレードにより変わってきます。類似品の場合は見た目がほぼ同じため類似の異品を出荷するという事故が発生していました。【検査設定と検査結果】 DeepSkyを用いた評価を行いました。左はアノテーション画像（検出したい部分を覚えさせる教師画像）　右は検査結果画像です。今回は外部流出できないワークであったため弊社では模型を使用し、アノテーション方法のご提案となりました。こちらでは現在　導入検討のため、デモ機の無料レンタルサービスでお試しいただいています。デモ機は数に限りがありますので予約状況によってはお待たせする場合もあります。ご予約はお早めにお願い致します。【使用したソフトと機器】使用ソフト：DeepSky 視野範囲：100 x 80mm 検査対象の最小サイズ：5mm 検査個所数：4ヶ所（ラベル8）カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：12mm レンズと製品との距離：450mm 照明：室内蛍光灯

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【AI画像検査事例】塗装面のブツ検査

AI画像検査ソフトで自動車用部品の塗装ミスによるブツ不良を検出して判定します！

自動車用部品などを塗装後に検査する際に、塗装ミスによるブツがついていて不良品を出荷することがありますが、そのブツを画像検査で検出できるようにしたいと考えました。自動車部品メーカーでは、このような塗装後の不良検査は製品を組み立てる上で重要視されていたので、正確性を求めるために画像処理の導入を検討しました。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」の機能を使用して、周囲のピクセルと比べて明るいピクセルを検出する検査枠と、暗いピクセルを検出する検査枠を同じ位置に設置し、どちらに映っても検知できるような設定をしました。背景が縞模様の場合も、設定を変更することにより、1mmサイズのブツを検出することができました。

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【AI画像検査事例】部品のセルのカウント

画像内の部品のセルのカウント検出をします！

部品メーカー様からの検証依頼です。当社では製造業の盛んな静岡県浜松市にて様々な産業用機械、制御機器メーカーがお客様にいらっしゃいます。 1000例以上の提供、サポートしてきた実績もあり、売り切りで組み込みやすい検査ソフトを開発しておりリピートに繋がっていると思っています。【検査設定と検査結果】左画像のセルのカウント検出はEasyInspector（従来型ルールベース方式）でセルをカウントした結果です。大きさを一定にした検査枠内から、同じ色の塊がどのくらい検出できるかで比較しています。【使用したソフト】使用ソフト：EasyInspector（旧EasyInspector）現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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外観検査装置

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【AI画像検査事例】プラスチック成型品の不良検査

プラスチック成型品の不良部分を検出しています！

プラスチック製品加工のメーカーからのお問合せです。多品種少量生産の場合でも、弊社の画像検査が業務効率を助けます。弊社では技術スタッフによる検証やサポートを日々受付しています。運用中のお困り事、ご質問、不明点などございましたらいつでもお気軽にご連絡いただけますと幸いです。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより4カ所の検査枠内の不良部分を検出することができました。画面全体から検査枠を 4 分割にすることで、それぞれの検査枠でズレ補正ができるようになります。そのため、良品部分でも検出してしまうノイズ（極小な差異）を抑えることができます。

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【AI画像検査事例】製品の文字・マーク等の検査

製品の複数文字やマークの表示の欠け・かすれの検査と、検査内容を画像とCSVで記録します！

自動運転支援システムのメーカーでは製品管理のために弊社の文字読み取り機能を検討いただきました。製品には複数の文字やロゴマークが表示されています。表示の欠け・かすれや記録のための検査が読み取り機能で容易になります。こちらもよくある事例で様々なメーカーで応用した運用をいただいています。【検査設定と検査結果】お預かりしておりましたサンプル品にて検証を行った結果EasyInspectorで判定できました。欠け・かすれの検査：マスター画像との比較機能、文字読み取り（記録と正誤判定）：OCR機能を使用しました。26カ所の検査枠を設定し、1.95秒の検査タクトを要しました。記録方法はCSVと画像で記録することができます。

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【AI画像検査事例】電子基板のピンの有無検査

電子部品の基板の穴よりピンが見えているかどうかを簡易検証します！

工具や工作機器メーカーでも検査機器の導入をご検討です。様々な分野で少子高齢化の影響により熟練労働者の確保が難しくなってきたことが大きな社会問題となっている昨今、人間の目視による点検や判定を画像解析にゆだねることで生き残りや起業成長を展開できる機会が到来しているように感じます。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより13カ所のピンの有り無しを0.57秒で判定することができました。左はライブ画像、右の画像は穴の中にピンが有る部分は「合格」判定青色となり、ピンが無い部分は「不合格」判定赤色の表示をしています。現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】ピンの二重挿入検査

1カ所の穴の違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を判定します！

工業用機械の刃物を中心に活躍されているメーカー様はAI（ディープラーニング）を用いたDeepSkyと従来型ルールベース式EasyInspector両方に興味をもっていただいたようで、サンプル品をお送りいただきました。今回はEasyInspectorでの検査のご報告です。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより1カ所の穴の違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を1.64秒で判定することができました。ズレ補正枠はワークのカド部分（赤枠）と穴部分（水色枠）に設置しました。右の画像では溝の影になっている部分に、ピンの白い色が出現しており、その部分を差異として赤く検出して NG と判定しています。

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【AI画像検査事例】機械銘板の印字ズレ・印字の間違い

機械の銘板の印字ズレ、印字間違い、枠の途切れを簡易検証しています。

「機械の銘板の文字照合（比較検査）ができるシステムを探しております。」とご連絡をいただきました。電子計測器や試験機、産業機器の商社様です。【検査設定と検査結果】お預かりしておりましたサンプル品にて検証を行った結果EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能で0.22秒で判定できました。画像の赤い点と数字は検出箇所判定でピクセルの周長数を表示しています。印字間違いや全体のズレなど、ぞれぞれに適した設定をすることができるので、過剰検出や検出不足を防ぐことが可能です。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector710（旧EasyInspector）視野範囲：約246x 205mm 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：8ヶ所カメラ解像度500万画素レンズ焦点距離：8mm レンズと製品との距離：約310mm 照明：直線蛍光灯２本照明と検査品の距離：ワークの約100ｍｍ斜め上部現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】プリント基板の寸法

AI画像検査ソフトで電子基板の寸法を検査します！

以前よりお付き合いのある電子部品メーカーでも別の検査で再度サンプルを送付いただきました。こういった事例はよくあります、今回も追加の簡易検証をご依頼いただきました。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより1カ所の寸法を計測する事ができました。左の拡大画像は金属部から端部までの幅が規定値内の為「合格」判定となりました（青色の枠で表示）右の画像では金属部から端部までの幅が規定値外となった為「不合格」判定となりました（赤色の枠で表示）【使用したソフト】使用ソフト：EasyInspector 視野範囲：記録なし検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：1ヶ所カメラ解像度：1400 万画素　解像度はおよそ 230 万画素（4608×500）程度に変更レンズ焦点距離：：25mm（高画素用）レンズと製品との距離：約350ｍｍ照明：蛍光灯照明照明と検査品の距離：斜め上部200ｍｍ現行『EasyInspector2』MS(MeaSure)パッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます

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【AI画像検査事例】電子基板の異品を検査

17カ所のコネクタ差込口の有無や違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を判定します！

基板の実装についてのお問い合わせです。基板についての検査は弊社へのお問合せで一番多いと言えます。弊社の検査ソフトはすでに各所で基板の画像検査でお使いいただいています。電子部品メーカー様からサンプルを発送いただきました。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより17カ所のコネクタ差込口の有無や違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を0.24秒で判定することができました。青丸で示した箇所が部品の色違いによって検出された箇所です。黄色矢印で示したような箇所は設定で消しきれなかった誤検出ですが、色違いによる検出量よりも明らかに小さいため、検査には影響しません。

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【AI画像検査事例】アルミニウム加工品の「ブツ」と「ユジワ」検査

アルミニウム加工品のワークのブツや油の付着を検査します！

展示会ご来場のお客様からサンプルをお預かりしました。アルミニウム加工メーカーではワークのブツや油の付着にお困りでした。昨今の情勢として、熟練作業員の高齢化や新型肺炎の蔓延により工場に人が集まらない事、そのほか働き方改革の実現のためにも、業務効率化を推し進める動きは大きくなっています。当社には様々なクライアント企業からのお問合せがありますが　ますます、その動きは加速しているように感じます。当社の画像検査で皆様の効率化に貢献できれば幸いです。【検査設定と検査結果】「DeepSky」を使用致しまして「ブツ」や「ユジワ」を検出する事ができました。ただ、1面のみの検査ではあらゆる面の検査はできませんので検査品を動かしつつ（照明の当たる位置を変えつつ）、検査を行う方法を分かりやすく動画でご報告しました。左の画像はアノテーションという見つけたいもの（不良）を囲う設定作業です、右の画像は検出枠です。

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【AI画像検査事例】ダイカストのバリ、カケ、穴有無検査

AI画像検査ソフトでダイカスト製品の不良を検査します！

ダイカスト製品のコンベア搬送中の検査で、穴径公差は±0.05、公差は±0.4、検査タクト10sec以下、コンベアの搬送最低スピード　1,000mm/分という具体的なお問い合わせの検証です。バリ、カケ、穴の有り無しについて検証しました。ダイカスト製品はこのところも弊社へのお問合せが多いワークですが、2017年時点でもお問合せは多数ありました。現在ではAIを使用した検査ソフトDeepSkyで容易に精度高く検査ができる案件も当時は従来型の検査ソフトEasyInspectorでの検査を行っていました。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより画面の視野中に２ヶ所づつの検査枠を設定して、カメラ複数台の検査を提案しています。１回の撮影と検査のタクトは0.54秒程度でした。

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【AI画像検査事例】ドリル中央の刃の幅計測

AI画像検査ソフトでドリルの刃の先端部分の検査を行います。

展示会でサンプルをお預かりし検査検証させていただきました。ドリルの刃の先端部分の検査をご希望でした。弊社検査ソフトを用い、微細で重要な部分を計測し出荷時には、より詳細な情報を添付することができます。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより1カ所のドリルの刃、先端部分を0.7秒で検出することができました。「寸法変換値設定」にて設定頂くこと実際の寸法が表示されるようになります。良品と不良品との違いを判定するのみの場合は「マスター画像との比較」検査にて検査が出来る可能性があります。

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【AI画像検査事例】金型製品の組付検査

金型製品の14カ所の部品の有無や組付け位置の不調を検出します。

金型メーカー様から製品の組付けについての検査依頼です。組付け間違いは様々な製造現場で課題となっています。今回は表面１１か所、裏面3カ所の組付け部分の不良を探します。安定的な良品出荷を画像検査ソフトはサポートします。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較・指定色の有無検査」機能を使用することにより14カ所の部品の有無や組付け位置の不調を検出し、見た目の似通った類似品（異品）を表面0.76秒、裏面0.29秒で判定することができました。製品を治具固定して上下からカメラレンズ、照明を設置して要望にあった検査タクトの短縮を提案できました。

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【AI画像検査事例】鶏卵の溶液溢れや気泡の検査

1カ所の検査をすることが可能！事前検知を行った事例をご紹介

鶏卵の溶液をためるタンクの溢れや気泡の有り無しを事前検知した事例をご紹介いたします。 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより1カ所の検査をすることが可能でした。液体が泡立っていないと左画像のように青色の枠で合格の表示がされます。右の画像では泡立ちを確認して検出したピクセルを水色で、不合格の赤色の枠を表示しています。【使用ソフト】 ■EasyInspector（旧EasyInspector）現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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受託検査

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