検査ソフト×株式会社スカイロジック - メーカー・企業と製品の一覧

【AI画像検査事例】電子基板の穴の位置検査

縦に9つを２列並んだ小さな穴のある電子基板の穴の位置を検査します。

私の感覚では電子基板や実装ボードなどの検査でEasyInspectorをご使用いただいているお客様が一番多いように感じます。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」で９つ並んだすべてに焦点を合わせることは困難でしたので２つに分けて5と4つずつ検査するように致しました。EasyInpectorは１ピクセル以上で撮像しなければ検査判定ができませんので、不良の公差を１ピクセル以上にとらえることが大切になりますが照明の当てかたに工夫をして4～5の穴0.80秒から0.90秒でスムーズに検査ができました。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector310 視野範囲：記録なし検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：8ヶ所カメラ解像度：190万画素レンズ焦点距離：記録なしレンズと製品との距離：記録なし照明：バックライト照明現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】製造年月日印字の確認

製品の製造年月日２カ所15文字の読み取りをします！

インクなどの化成品のメーカーでも他の業界と同じように納品梱包時には製造年月日などを明記しています。出荷管理のための文字読み取りを簡易検証しました。当社の画像検査ソフトではCSVと画像で検査結果を保存することが基本的な機能として搭載されています。製品管理が容易になるため様々なメーカーで運用いただいています。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「OCR　Pro」機能を使用することにより２カ所15文字の読み取りが0.09秒で可能でした。内容に関係なく印字の有無のみを検査するようなものであれば、EI100というソフトと市販のwebカメラを組み合わせて10万円以下での構成も可能です、また自動化を行う場合は弊社製品であるI/Oユニットをご使用頂くか、ソケット通信またはRS232C通信で外部制御を行って頂くことで対応が可能です。右の画像は合格品の検出枠、右の画像は不合格品の検出枠を拡大して表示しています。

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【AI画像検査事例】段ボール印刷読み取り

AI画像検査ソフトで段ボール上のバーコード等の印刷の読み取りをします！

商社様からのお問合せです。段ボール外側に産業用インクジェットプリンターで印刷している・商品名・ＪＡＮコード・賞味期限・ロット番号　の読み取りが可能かいただいた画像により検証致します。今回は、いただいた画像を弊社ソフトにはめ込みました。業界に関わらず納品時にはラベル表示されていると思います、様々な業界で応用いただける事例です。【検査設定と検査結果】ご連絡頂きました段ボール上のバーコード等の印刷の読み取りに関しまして、頂きました画像で確認をさせて頂きました。結果と致しまして、簡易検証として無償で承ることのできる範囲内の頂いた画像の一部ではございますが、QRコード、バーコード、日付、型番等の読み取りができました。 EasyInspectorの「Bar/QR読み取り」機能・「OCR機能」を使用することにより4カ所を0.54秒で判定することができました。左の画像が検査枠の設定です、右の画像は検出枠です。

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【AI画像検査事例】レーザー印字のOCR読み取り

AI画像検査ソフトで1カ所9文字のレーザー印字を読取します！

USBメモリのメーカーでは製品型式をレーザー印字で表記されており、印字のカスレや位置ずれ、印字無しなどの確認を目視で行っていました。自動化を検討のためお問い合わせがありました。【検査設定や検査結果】 EasyInspectorの「OCRPro」機能を使用することにより1カ所9文字のレーザー印字を良好に0.43秒で読み取ることができました。左の画像は二値化の設定画面「処理1」です。右の画像は辞書機能の登録画面です。フォントが一般的ではない文字についても二値化や辞書機能を用いて読み取りができるようになります。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector710 視野範囲：47 x 37mm 検査対象の最小サイズ：20mm 検査個所数：9文字カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：35mm+接写リング5ｍｍレンズと製品との距離：約275ｍｍ照明：直線蛍光灯照明と検査品の距離：ワークの斜め上部から照射。現行『EasyInspector2』RD(ReaDing)パッケージ【OCR（文字認識）】【機械学習OCR】で検査できます。

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【AI画像検査事例】文字・シュリンク・バーコードの検査

「ビン底の文字有無」「シュリンクの有無」「ラベルのバーコード読み取り」の検証を行います！

ボトルキャップシュリンクの有無検査、瓶底印字の有無検査、インラインラベラー内でのラベルのバーコード（二次元透明）全数検品、梱包内箱のバーコード（コートボール紙に黒二次元）全数検品、梱包外箱のバーコード全数検品（ダンボールに二次元黒）、以上の事柄を現在のラインに組み込む予定のお客様からサンプル品が届きました。【検査設定と検査結果】３種類の検査共に良好に判定可能でした。ビン底の文字有無、シュリンクの有無の検証ではEasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用しました。ビン底の文字は検査枠を設置し、その中に白色を検出したら合格となる設定です。オプション機能で検査枠を円環にすることもできます。シュリンクの有無はリング照明の正反射（白色）の量で判定をします。ラベルのバーコード読み取りEasyInspectorの「Bar/QRコード読み取り」機能を使用することによりバーコードは黒背景に白、または白背景に黒の読み取りができ、処理上でバーコードを回転させて読み取りができます。

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【AI画像検査事例】シャフト計測と部品の有無

シャフト部分の長さの測定、部品の有無を検査し判定します！

電子部品メーカーより頂いた写真による検証です。部品の寸法の検査、汚れに見立てたシールの検出検査、部品の検出検査、複数のワークを検査する場合の設定方法などについて報告を提出しました。弊社では技術スタッフによる検証やサポートを日々受付しています。運用中のお困り事、ご質問、不明点などございましたらいつでもお気軽にご連絡いただけますと幸いです。【検査設定と検査結果】シャフト部分の長さについては EasyInspector の「寸法角度検査」の機能を使用しました。部品の有無（シール）は「色比較検査・指定色の有無」機能を使用しました。検査タクトは0.11秒でした、実際の運用では治具をご使用いただく必要があります。【使用したソフト】使用ソフト：EasyInspector710 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】 MS(MeaSure)パッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます。

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【AI画像検査事例】基板の極性確認、標印確認

基板の複数の検査項目をそれぞれ検査し判定します！

基盤の検査のご要望があり複数の検査項目を１度に検証致しました。部品有無検査　極性確認　標印確認　半田ブリッジ有無検査の判定です。 EasyInspectorを使用し検査枠を5つ作成しました。(1)(2)は部品が正しい位置に搭載されているかを検査しています。「色比較検査・指定色の有無検査」機能を使用しました。　検査枠(3)では「色比較検査・マスター画像との比較」を使用し、極性確認（正しい向きで搭載されているか）検査枠(4)では標印確認「BAR/QR/OCR・文字認識（OCR）」の機能を使用しました。検査枠(5)では半田ブリッジの検査で「輝度変化検査・計数　ピッチ検査」の機能を使用しすべての検査で１秒未満の判定ができました。

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【AI画像検査事例】電子部品の接点の有無検出

小さな部品の実装を判定し、不良品の出荷を防ぐための検出テストを行います。

スイッチ接点の不良は深刻な問題です。接点の構成は、微細で間違いが許されません。今回は小さな部品の実装を判定し、不良品の出荷を防ぐための検出テストです。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより0.16Sで10の検査枠の判定ができました。照明により接点を光らせ、光った白色部を合格範囲を設定し範囲内のピクセルを「検出したら合格」の設定を施し端子部合否を表示させました。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector710 視野範囲：70 x 50mm 検査対象の最小サイズ：0.2mm 検査個所数：10ヶ所カメラ解像度：130万画素（30万画素モード）レンズ焦点距離：12mm レンズと製品との距離：200mm 照明：リング照明現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】オーディオ製品の検査

AI画像検査ソフトでオーディオ製品の複数の検査を行います！

オーディオ製品の電子部分にあるコネクタ有無、部品印刷部の欠け、表示基板のロータリースイッチやディップスイッチの向き違い、それに加え製品裏面の爪のかかり具合について、型式などの印字、複数項目の検査です。表面と裏面の検査は2回に分けるかカメラ２台必要になります。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「色比較検査・マスター画像との比較」機能を使用することによりコネクタ有無、印刷部欠け、表示基板のロータリースイッチやディップスイッチの向き違い爪のかかり具合など表面7ヶ所の検査を１度に１秒以内で検査が出来ました。室内蛍光灯は消し直線蛍光灯を斜めから照射する工夫で検査可能になりました。裏面も要望にあった検査項目は判定ができました。

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【AI画像検査事例】銘板の文字読み取り

AI画像検査ソフトで車両本体の型式ラベルを読み取り、CSVへ記録します。

某自動車メーカー様の車両本体の型式ラベルの読み取りをCSVへ記録するテストと銘板刻印の読み取り検査の依頼がありました。当時では精度高い読み取りは難しい案件でした。英字と数字を分けて検査する工夫をしました。【検査設定と検査結果】 EasyInpectorの「BAR/QR/OCR」機能を使用し２つの品種の読み取りを行いました。１つ目の品種はラベルの文字読み取りで38の検査枠を設定し、50文字以上を4.74秒で読み取りしました。もう一つは銘板の文字ですこちらも23の検査枠を設定し4.65秒で判定しました。本件はシステムのバージョンアップに貢献してくれています。現在はEasyInpectorの「OCR　Pro検査」としてより簡単に設定し、精度の高い読み取りが可能になっています。

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【AI画像検査事例】自動車部品の傷の有無検査

AI画像検査ソフトで自動車部品の金属部分の傷の有無について検査します！

今回は自動車部品メーカー様からのご連絡で、自動車部品の金属部分の傷の有無について、いただいた画像での無料評価依頼がありました。バルブ（自動車用電球）の写真と不具合項目の資料を送付いただきました。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することで、複数の傷を感度よく1秒未満で判定することができました。傷のどこまでが良品であるかはしきい値の設定にてお客様に調整いただくことができます。【使用したソフト】使用ソフト：EasyInspector310 検査個所数：1ヶ所現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます

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【AI画像検査事例】金属プレス加工品の異物の検出

AI画像検査ソフトで金属部品に挟まっている異物を検出します！

金属部品の検査は光の反射で検出が難しい場合が多くあります。今回も白い異物が製品に挟まっている状況が不良となり、ハレーションと白い異物を間違いなく判定できるかがポイントとなる検証でした。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより、金属部品に挟まっている異物を検出することができました。この評価は製品の反射が個々によって異なるため非検知エリアの追加と消去を設定し照明も工夫をしました。これによりハレーションと見た目の似通った白色の異物を0.22秒未満で判定することができました。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector310 視野範囲：10 x 15mm 検査対象の最小サイズ：記録なし検査個所数：1ヶ所カメラ解像度：130万画素　レンズ焦点距離：25mm レンズと製品との距離：300mm 照明：細径リング照明

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【AI画像検査事例】樹脂成型部品の変色部の検出

AI画像検査ソフトで樹脂成型部品の変色部を検出します！

自動車部品などの樹脂成型部品はキズなどの変色があっても見た目がほぼ同じため類似の不良品を出荷するという事故が発生していました。様々な業界で、より高品質を求められる時代、目視検査では検出が難しい不良も自動化で安定した出荷をお勧めします。【検査設定と検査結果】照明を適切な角度より当てる事により変色部を検出し判定させる事ができました。今回は NG サンプル品 4 個、角度を変えて撮像し計 12 枚のアノテーション画像にて設定しました。環境で検出が可能なのは上記画像の曲面部のみとなります。その他の面の検査を行う際は照明の当て方やカメラ位置を変更して撮像をする必要があります。【使用したソフトと機器】使用ソフト：DeepSky学習版視野範囲：約447 x 355mm 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：1ヶ所画面全体カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：6mm レンズと製品との距離：約400mm 照明：直線蛍光灯照明と検査品の距離：約200ｍｍ上部

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【AI画像検査事例】樹脂成型部品の異常検出検査

樹脂成型部品の見た目がほぼ同じ類似の異品を検出します！

自動車部品などの樹脂成型部品は類似品の場合は見た目がほぼ同じため類似の異品を出荷するという事故が発生していました。商社様からのお問合せで打痕などの不良の検出テストをしました。【検査設定と検査結果】お預かりのサンプル品で検証した限りでは、打痕の検出は可能でした。学習は約 2,400step 実行し、16 分程度でグラフは収束しました。時間は使用する PC のスペックにより増減します。検証で使用した PC の主なスペックは OS ：Windows10 Home 64bit　 CPU： Intel(R) Cpre(TM) i7-9750H 　RAM ：16GB　 GPU ：NVIDIA GeForce GTX1660 Ti　今回は打痕などの不良を「異常」とラベルしています。左画像はアノテーション　右画像は検出枠です。

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【AI画像検査事例】黒地に黒部品の有無

樹脂成型品の見た目がほぼ同じ類似の異品を検出します！

自動車部品などの樹脂成型部品は仕様違いにより部品の有無が変わったり、位置が変わったりしますが、類似品の場合は見た目がほぼ同じため類似の異品を出荷するという事故が発生していました。いままでの画像検査では今回のお問合せような黒色のワークに黒色のクリップの有り無しは画像検査では難しいとされてきました。【検査設定と検査結果】 DeepSky という、いわゆる AI（Deep Learning）を使用したソフトで検査しました。検出させたい箇所を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、認識するようになります。左画像は黒色のクリップの実装を検出しています。右画像は黒色のクリップが取り付けられていない事を正しく判定しています。【使用したソフト】使用ソフト：DeepSky学習版検査個所数：6ヶ所

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