検査ソフト×株式会社スカイロジック - メーカー・企業と製品の一覧

【AI画像検査事例】不織布マスク上の異物や欠陥

柄入りの不織布やマスクなどに加工した製品上で異物を検出する

不織布関連の検査で弊社にお問い合わせがある対象は大きく分けて3つあります。・ロール to ロールの状態での検査・不織布に柄を印刷した状態での検査・不織布をマスクなどに加工した状態での検査それぞれの状態に応じて使用する仕組みが異なります。例えばロール to ロールでの検査ではEasyInspectorを使うことが多いですが、柄入りの不織布やマスクなどに加工した製品上で異物を検出するのはDeepSkyが得意とするところです。加工後の製品は凹凸や重なりがあるため一般的な二値化処理では誤検出が多発してしまいますが、ディープラーニングでは虫や毛髪、カスなどの特徴を学習して検出するため製品の柄や加工のばらつきにほとんど影響されないためです。ここではDeepSkyによる検出を紹介します。・毛髪やカスなどの異物（画像1枚目・2枚目）・シワや破れの欠陥（画像3枚目・4枚目）ロール to ロールの検査では製品が移動している間、固定したカメラで監視続ける方法が適していますが、加工されて個別の製品となっている今回のマスクのような例では自動排出も考慮すると次のような仕組みが利用可能です。

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【AI画像検査事例】金属塗装のワークの型式判別

DeepSkyの検査機能を用いて判定は可能！様々な検査に応用いただいています

多品種少量生産のお客様からトラックや自動車部品の金属塗装のワーク、２つサンプルが届きました。複数の品番が同じラインに流れるため品番違いの異品を出荷する事故にお困りでした。 2つのサンプルを見分ける検証を実施した事例をご紹介いたします。 DeepSkyの検査機能を用いて判定は可能でした。DeepSkyには検査の機能のみを持たせているため、PLCやソケット通信を使い組み込むことで様々な検査に応用いただいています。入力や出力に関してはコマンドを公開しているのでお客様でソフトを作成いただくと無料で活用できます。また、ソフト作成を当社で請け負うことも可能ですが、有償の対応とさせていただきます。【使用したソフトと機器(抜粋)】 ■使用ソフト：DeepSky ■視野範囲：約447×335mm ■検査対象の最小サイズ：5mm ■検査個所数：1ヶ所 ■カメラ解像度：130万画素 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【AI画像検査事例】メーターの読取

ランプは点灯時と非点灯時の色の違いを検出して判定することが可能！

これまでもお取引のある産業機器システムメーカー様からお問合せいただいた事例をご紹介いたします。赤が点灯したら通報、パネルメータは設定値の10％OFFで通報、アナログメータは、それぞれの設定にて通報するシステムといった要望で、カメラを有線LANで接続してパソコンへ接続、パソコンにパトライトを接続して警報を鳴らす仕組みをご検討でした。 EasyInspectorの「メーター読み取り」機能を使用することにより 2カ所を0.35秒で判定することができました。【使用ソフト】 ■EasyInspector 現行『EasyInspector2』制御盤･ControlPanelパッケージ【メーター表示読取】『EasyMonitoring2』で検査できます。 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【AI画像検査事例】金属塗装品のブツとダレを同時に検査

認識点数が高いものだけを不良検出する設定や、低いものすべてを表示する設定どちらも可能！

金属塗装品のブツと液だれを簡易検証した事例をご紹介いたします。 DeepSkyの検査機能を使用して検証を行い、検出は可能でした。画像のように検出しています。数字はAIの自信度％で、認識点数と呼んでいます。 DeepSkyでは認識点数が高いものだけを不良検出する設定や、低いもの (AIが教えた不良に少しでも似ていると感じたもの)すべてを表示する設定どちらもできます。【使用ソフト】 ■DeepSky ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【AI画像検査事例】不滅スタンプ文字の有無

英文字と数字の不滅インクのスタンプが押印されているか検査します！

プラスチック成形品の射出成形・加工・組立及び金型製作のメーカーでも弊社の検査ソフトにお問合せをいただきました。英文字と数字の不滅インクのスタンプが押印されているかを簡易検証します。 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより2カ所を0.4秒で検査することができました。左の画像は検査する場所を指定する検査枠を設定しています。右の画像では印字の確認できた数字の部分を合格（青色）印字のない英字部分を不合格（赤色）で表示しています。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector（旧EasyInspector）視野範囲：約223 x 177mm 検査対象の最小サイズ：10mm 検査個所数：1ヶ所カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：16mm レンズと製品との距離：約540mm 照明：リング照明照明と検査品の距離：100ｍｍ上部より照射現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】箱詰め作業後の製品有無検査と記録

製品を倉庫内で箱詰め作業後、製品が欠品していないか検査をし、CSVに記録します！

運送会社でも弊社の検査ソフトにお問合せをいただいています。製品を倉庫内で箱詰め作業後、製品が欠品していないエビデンスを映像で残す事を考えて、作業の流れの中に画像記録工程を取り込めるないか検討されているとのことでした。様々な業界で弊社の検査ソフトはお役立ていただいています。 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより6カ所に分けたワークの個数の合否を0.39秒で判定することができました。正常な状態であれば、基準値以上の指定色の検出がされた為「合格」判定となります。左の画像は設定画面です。右の画像は検査結果の表です。記録方法としては画像で残すことも可能ですし、CSVに記録することもできます。

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【AI画像検査事例】運搬用の緩衝材のついたコンテナの検査

12カ所の緩衝材プラ段ボールの異常を判定！

予算50万で他社に相談したが、精密検証のため数秒では不可と言われたとのご相談です。精密でなくて良いので、一次判定として数秒で「NGの可能性あり」を判断してくれれば、その対象品のみを人が確認するような運用をしたいといったご要望の流通、物流メーカー様から連絡がありました。運搬用の緩衝材のついたコンテナの検査です。 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより12カ所の緩衝材プラ段ボールの異常を0.25秒で判定することができました。　左の画像はサンテックフォーム部品取付間違いを検出し判定させる事ができました。右の画像は不良部分を誤判定しています。正しく判定させる為には、照明の追加等でより明るく映し出し、影の部分の色をはっきりと暗くなるようにする事や仕切の板に隠れてしまっている為、カメラ位置を遠ざけてできるだけ垂直に撮像し隠れる部分が少なくなるように映す等の撮像環境に工夫をすることが重要となってきます。

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【AI画像検査事例】７セグメント表示読み取り

建設現場の７セグメント表示のメーターを読み取りします！

建築・建設の業界でも弊社の検査システムは運用いただいています。７セグメント表示のメーターの読み取りを検証しました。 EasyInspectorの「OCR」機能を使用することにより7文字の判定が可能でした。画像自体が少しボケてしまっており、画像的に色のムラがありました。画像中から読み取りやすそうな部分を抜き取って処理してみたところ、あまり綺麗に処理できてはおりませんが一応読み取ることはできました。撮像条件を改善すればより鮮明に読み取りができると思います。【使用ソフト】 EasyInspector710（旧EasyInspector）現行『EasyInspector2』CP(制御盤･ControlPanel)パッケージ【デジタル7セグ表示読取】『EasyMonitoring2』で検査できます。

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【AI画像検査事例】段ボールの製造年月日印字の有無

製菓メーカーの製造年月日が段ボール箱への印字されているかを簡易検証します！

今回お問合せの製菓メーカーは他の業種と同じように段ボールに梱包して納品されています。製造年月日が段ボール箱への印字されているかを簡易検証します。今回お問合せいただいたEasyInspector（従来型ルールベース式画像検査ソフト）は自動車部品や電子基板関係のお客様が半数を占めており、そのほか機器の組み立て確認、製品の微小な汚れの検査など幅広い業種のお客様にご利用いただいております。 EasyInspector「指定色の有無検査」という機能を使用する想定です。インクの色を指定して、それが指定した範囲内かどうかでOK/NGを判定します。左の画像では指定した色が赤色でピクセル検出されて合格の青枠を表示しています。右の画像では指定した色が検出できなかったため不合格の赤枠を表示しています。逆側と合わせて2か所同時検査することも可能です。その場合カメラを2台使用することになります。

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【AI画像検査事例】丸棒のカウント

AI画像検査で未塗装の丸棒の本数カウントします！

金属加工メーカー様より、位置決め無しで７ｍの長さの棒の本数をカウントしたいといった要望です。今回、未塗装の丸棒でしたが、以前検証報告した白く塗装した棒と同程度の正確さでした。ただ、大きさや角度が大きく異なるものは未学習のため不正確になります。左の画像はアノテーションで右の画像はカウントするワークを検出して点で表示しています。ルールベースの従来型画像検査ソフトよりAI（ディープラーニング）の画像検査ソフトは屋外などのある程度の明るさや撮像環境に違いがあっても検査ができることが強みです。様々な業界、様々な工程で検査ソフトはお役に立ちます。 DeepSkyではコンベア上のカウント対応の上位ソフトをご利用いただくことが出来ます。様々な運用方法でカウントできる仕様になっています。【使用したソフト】 Deepsky

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【AI画像検査事例】表示灯やメーターの読み取り

制御機器の表示灯やメーターの読み取りをします！

電子機器メーカーさまから様々な制御機器の表示灯やメーターの読み取りに関してのお問合せをいただきました。６種類の読み取り機能を設定しご報告することになりました。左右の画像２種類は「メーター読み取り機能」を使用しております。そのほかの画像３枚については点灯している時の色を検出するか、検出しないかで合否判定を行っています。が、メーターの上部と下部で照明の当たり方にバラツキがあると思いますので、暗くなってしまう下部にはバー照明等で照射した方が、誤検出が少なくなると考えております。もう１ついただいていた画像についてもお送り頂いた画像でしたら読み取りは可能でした。また、多少のズレ補正は可能ですが、カメラの固定は必須となります。

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【AI画像検査事例】シュリンク包装品の破れ

シュリンク包装品の破れの有り無しを検証！

食品メーカー様のシュリンク包装品の破れの有り無しを無料の簡易検証でご報告しました。変形・段積み崩れ・フラップ糊付け等も引き続き検証して様々な不良検出をご提案したいと思っています。簡易検証では人が目視ですぐに分かる程度の破れ：8割程度、製品の色が白等で人でも分かりにくい破れ：5割程度の正判定が可能でした。今回は限られたサンプル品で検証しており、学習データが少なかったためこのような精度になったのではないかと思います。より多くのデータを学習させることで検出の精度は上がります。【使用したソフト】 Deepsky

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【外観検査の知識】外観検査とは：自動化の注意点と最新AI

外観検査とは？自動化の注意点と最新AIの使い方、海外の動向

製造業において、企業の信頼を維持するための品質管理・品質保証は欠かせない業務です。品質管理業務の中でも多くの部分を占めるのが「外観検査」です。各工程において外観検査を行うことにより下流工程の歩留まりが向上し、不良の流出も未然に防ぐことができますが、同時に製造コストを押し上げ、場合によっては外観検査がボトルネックとなって生産能力が落ちてしまう原因にもなりかねません。ここでは外観検査の自動化の注意点、従来の画像処理と最新AI画像処理の違いや海外での外観検査の動向について解説します。 ■外観検査とは？ ■外観検査の主な検査項目 ■目視検査の代替としての自動外観検査 ■目視検査のメリット・デメリット ■自動外観検査のメリット・デメリット ■自動外観検査の導入ステップ ■AI（ディープラーニング）外観検査は従来の手続き(ルールベース)型画像処理に取って代わるのか ■外観検査で手続き型画像処理を使う場面 ■外観検査でAIを使う場面 ■外観検査を自動化する際の注意点 ■海外における自動外観検査の動向 ■まとめ ■低価格で導入できる外観検査システム ※関連リンクをご覧ください。

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【外観検査の知識】カメラ：高画素か、低画素か(1)

「本当に高画素カメラを使わないと判定ができないのか？」ということを考えてカメラの画素数を選定する必要があります。

「高画素は高性能」— 確かに、高画素になるにつれて細部まで鮮明に撮影できるようになります。しかしながら、単純に大は小を兼ねるというわけではなく、高画素カメラにも弊害があります。例えば、無駄に画素数が多いカメラを使うと画像処理に余計に時間がかかってしまいます。そのため「本当に高画素カメラを使わないと判定ができないのか？」ということを考えてカメラの画素数を選定する必要があります。下の例は30万画素から1400万画素まで、PCのマザーボードの一部を同じサイズまで引き伸ばしたときにどれくらいの鮮明度の違いが出るか実験をした結果です。（図を参照）このように、広い視野の中の細かい部分を見ようとしたとき、高画素の性能が発揮されます。ただ、先程書いたように画像処理の時間が長くなるほか、この後の「高画素か、低画素か(2)」で紹介するように露光時間も長くする必要があります。「本当に高画素カメラを使わないと判定ができないのか？」という考え方はカメラを選定する上で重要な要素の一つです。

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【検査テクニック】調光とレンズの絞り

調光とレンズの絞りについて

画像検査ソフトEasyInspectorをご利用いただいているお客様から「インバータ蛍光灯って調光できないの？」というご質問を頂きました。EasyInspectorをご利用のお客様には「室内蛍光灯やインバータ蛍光灯で問題のない検査であればあえて高価な照明を付ける必要はありません」と申し上げています。 LED照明の多くは照明部と電源部が別になっており、電源部のつまみで調光できるようになっているためこのようなご質問は自然なことと思いました。実は、明るさの調整には様々な方法があります。１）調光２）レンズのしぼり（産業用カメラの場合）３）カメラの露光時間とゲイン設定つまり、原理的には上の3つのうちのどれかが調節できれば明るさの調整ができるということになります。では、何を使って調整するのが一番良いのでしょうか？（図1）これはペットボトルのキャップの一部を撮影したものです。ピントはキャップの底に合わせてあります。左右とも同じ明るさですが、左の画像は右に比べてキャップの縁までピントが合っているのが分かるかと思います。これを「焦点深度が深い」ということがあります。

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