検査ソフトのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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検査ソフト - メーカー・企業42社の業務用製品ランキング | イプロスものづくり

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検査ソフトのメーカー・企業ランキング

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  1. 株式会社スカイロジック 静岡県/ソフトウェア
  2. 株式会社エーディーディー 京都府/ソフトウェア
  3. 株式会社アルモニコス 静岡県/CAD/CAM
  4. 4 株式会社Roxy 愛知県/IT・情報通信
  5. 5 株式会社Spot 東京都/IT・情報通信

検査ソフトの製品ランキング

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  1. 【AI画像検査事例】基板のコネクタピン曲がりを検出 株式会社スカイロジック
  2. 【AI画像検査事例】配線の誤実装を判定 株式会社スカイロジック
  3. 外観検査自動化導入事例 ※押出成形部材の外観検査事例 株式会社エーディーディー
  4. 人手による外観検査を自動化するAI画像検査ソフトウェア 株式会社スカイロジック
  5. 4 点群を利用した検査ソフト『spGauge』 AIで溶接品質向上 株式会社アルモニコス

検査ソフトの製品一覧

211~240 件を表示 / 全 544 件

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【AI画像検査事例】色の識別検査

自動車製品の内部部品の色を識別して、判定します!見た目がほぼ同じため類似の異品を検出します!

自動車、バス、飛行機などの座席シートは仕様違いによりデザインが変わったり、サイズが変わったりしますが、内部の部品もグレードにより変わってきます。類似品の場合は見た目がほぼ同じため類似の異品を出荷するという事故が発生していました。 【検査設定と検査結果】 DeepSkyを用いた評価を行いました。左はアノテーション画像(検出したい部分を覚えさせる教師画像) 右は検査結果画像です。今回は外部流出できないワークであったため弊社では模型を使用し、アノテーション方法のご提案となりました。こちらでは現在 導入検討のため、デモ機の無料レンタルサービスでお試しいただいています。デモ機は数に限りがありますので予約状況によってはお待たせする場合もあります。 ご予約はお早めにお願い致します。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:DeepSky 視野範囲:100 x 80mm 検査対象の最小サイズ:5mm 検査個所数:4ヶ所(ラベル8) カメラ解像度:130万画素 レンズ焦点距離:12mm レンズと製品との距離:450mm 照明:室内蛍光灯

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【AI画像検査事例】キャビネットの背面タッカー他複数の検査

背面タッカー・全面扉色・ペラ・内部ラベル・ビス有り無し・ユリアネジ・連結部、バンポン部実装についての検査です。

キャビネット製造工程に画像検査を使用して人員削減、業務効率化のため複数の項目に於いて画像検査の評価依頼がありました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ」機能・「指定色の有無検査」機能を使用することにより20カ所の違いを検出し、見た目の似通った類似品(異品)をそれぞれの項目、1秒未満で判定することができました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector710 視野範囲:様々な視野範囲 検査対象の最小サイズ:2mm 検査個所数:20ヶ所 カメラ解像度:500万画素GigE レンズ焦点距離:25mm レンズと製品との距離:1200mm 照明:直線蛍光灯など 照明から検査品までの距離:記録なし 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】カードの判別OCR

発行したカードの記録を梱包前に弊社のEasyInspectorをご活用いただいています。

今も昔も、子供たちはカードゲームが大好きです。子供のころはカードを集めていたという方も多いのではないでしょうか? 印刷メーカーの中にはカードゲーム用のカードを製造されているメーカーもあります。 梱包してしまえばどのカードが入っているのか分からなくなってしまいます。そのため発行したカードの記録を梱包前に弊社のEasyInspectorをご活用いただいています。 検査設定と検査結果 EasyInspectorの「OCR Pro」機能を使用することにより1カ所、7文字の型式(カード番号)読み取りが0.19秒で可能でした。OCR Pro機能では二値化機能や辞書学習機能が備わっています。これまでの既存フォントだけではなくとも読み取りすることができます、しかし文字の線が途切れていた場合や隣接する文字がくっついている場合には読み取りが難しくなることもあります。どのくらいまで読み取りできるかについては弊社までお問合せください。

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【AI画像検査事例】ガラス枚数のカウント

AI画像検査ソフトで重ねて積まれたガラスの枚数をカウントします。

ガラスなど可視性の高い、ハレーションするワークについて検査が難しいと考えている生産技術担当者もいらっしゃいます。弊社ではカメラやレンズ、照明などの検査可能な撮影方法も併せてご提案致します。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「輝度変化検査」機能を使用することにより積まれたガラスの枚数を検証し0.04秒で判定ができました。黒い部分を検出し、正しく枚数をカウントすることができました。はっきりと光が当たっていない場所については正確な判定(明度の違いの検出)ができません、こちらの案件も照明が重要になる事例です。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector300 検査個所数:1ヶ所

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【AI画像検査事例】ロゴマーク反転を検査

長方形や正方形のロゴマークの張り付け間違いを検出します!

様々なメーカーでロゴマークを張り付ける作業があります。長方形や正方形のロゴマークはうっかり反転し張り付けることは頻繁に起こりうるミスです。御社にとって重要であるロゴをデザイン性高く美しく出荷できるよう弊社は画像検査で応援します。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより1カ所のラベル張り間違いを3.56秒未満で判定することができました。頂いた「OK」画像と「NG」画像は視野範囲、明るさ、明るさ方向等が 異なっていた為、「ズレ補正」機能や「色判定許容範囲」の設定を調整致しました。 実際の運用時には検査環境を整えて頂く必要があります。 (カメラ位置、向きの固定、照明位置、強さの固定、検査品設置位置固定 等) 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector710 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】パネル穴有無検査

AI画像検査ソフトで大きい穴が2箇所、小さい穴が27箇所あるパネルの検査を行います!

自動車メーカーにおいて、設置するパネルには多くの穴がありますが、類似品のパネルがあるため、1つでも穴の有無や位置に問題があると、製品として成り立たないことから、画像認識機能を使用することを検討しました。 【検査設定と検査結果】 大きい穴が2箇所、小さい穴が27箇所あるパネルを視野範囲に入れ、穴の大きい箇所はEasyInspectorの「色比較検査」の「指定色の有無検査」機能を使用して、穴の「ピンク色」を検出させる設定にしました。穴の小さい箇所は「傷ブツ検査」機能を使用して、白ブツを検出する設定にしました。穴自体は、バックライト照明を使用することにより、はっきり写し出され、穴の位置が50mmずれていても正確に検査することができました。画像右の赤い色が穴を検出した部分を表示しています。

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【AI画像検査事例】シールの有無検査(2)

製造工程内のシールの貼り忘れ検査をAI画像検査ソフトで自動化します!

自動車メーカーの製造過程で貼るシールは、貼り忘れや、張りミスがあると、出荷が遅れたりします。そこで、目視よりも画像処理の方が、効率よくできるのではと考え、弊社に依頼がありました。 【検査設定と検査結果】 画像送付での検証です。EasyInspectorの「色比較検査」の「指定色の有無検査」機能を使用して、2箇所の検査枠の中にシールの色があるかどうかを検証しました。上下のシールが被らないように検査枠を指定し、その中から指定色を検出することができました。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector310 検査対象の最小サイズ:約30mm x 30mm 検査個所数:2ヶ所

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【AI画像検査事例】塗装面のブツ検査

AI画像検査ソフトで自動車用部品の塗装ミスによるブツ不良を検出して判定します!

自動車用部品などを塗装後に検査する際に、塗装ミスによるブツがついていて不良品を出荷することがありますが、そのブツを画像検査で検出できるようにしたいと考えました。自動車部品メーカーでは、このような塗装後の不良検査は製品を組み立てる上で重要視されていたので、正確性を求めるために画像処理の導入を検討しました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」の機能を使用して、周囲のピクセルと比べて明るいピクセルを検出する検査枠と、暗いピクセルを検出する検査枠を同じ位置に設置し、どちらに映っても検知できるような設定をしました。背景が縞模様の場合も、設定を変更することにより、1mmサイズのブツを検出することができました。

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【AI画像検査事例】ラベル印字の欠け・カスレ・黒点検出の検査

印字する際に印字の欠け・カスレや、黒点による不良を出荷するという問題をスカイロジックのAI画像検査ソフトが解決します!

商品説明などのラベル製造業界では、一度に何枚ものラベルを印刷することで生産性をあげています。一方、印字する際に印字の欠け・カスレや、黒点による不良を出荷するという問題も発生していました。この不良出荷は多くのラベル製造会社が抱えている問題でもありますが、改善する手段として画像処理ソフトを使用しました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより、1つのラベルに3つの検査枠を設けて印字の欠け、カスレ、黒点の合否基準値を設定し、複数個所のNG部分を検出します。上の画像では、カスレの部分(NG)が赤く表示され、OK部分はそのままの表示となっています。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector710 視野範囲:60x 70mm 検査対象の最小サイズ:約5mm 検査個所数:3ヶ所 カメラ解像度:130万画素 レンズ焦点距離:35mm レンズと製品との距離:約360mm 照明:室内灯 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】噴射された水の角度検査

超硬合金メーカー様からの依頼で噴射している水の角度の検査を無料評価しました。

送付画像による判定テストです。鮮明に検査対象を撮像できれば、ほとんどの場合検査が可能と言えます。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより1カ所の角度を計測し0.09秒で判定することができました。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector310

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【AI画像検査事例】文字の有無判定

製品ラベルの型式と注意事項の記載が誤っていないかをAI画像検査ソフトで検査します!

製品のラベル表示で型式だけが違うという検査です。細かい部分の相違は目視の確認では見落としがちです。 ラベルに関する検査は、シリアル番号などをOCR機能で読み取り、記録していくものも多いですが、型式などの一部が間違いないかの検査をする運用も多くあります。 今回は型式と注意事項の記載が誤っていないかの検査で、メール送付いただいた画像での判定でした。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより2カ所の違いを検出し、見た目の似通ったラベル表記が正しいか見分けることを0.10秒未満で判定することができました。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector300 検査箇所:2ヶ所 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】二次元コードの間違い判定

AI画像検査ソフトで製品に張り付けられてるラベルの2次元コードが正確か確認する検査を行います!

型式が似ているパッケージの製品にラベルの貼り間違いがあるとそのまま出荷される事故が発生したとのこと、流れ作業で複数の型式を製造する多くの場合 外観検査システムが活躍しています。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することによりを1秒未満で判定することができました。色判定許容範囲は、69に設定しました。上の画像右のようにマスターとの違いを赤く検出しています。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector310 検査個所数:1ヶ所 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】製品パッケージの基材違いの検証

製品パッケージのデザインの違い、同一のデザイン基材の違いをAI画像検査ソフトで判定します!

食品などのパッケージデザインはキャンペーンなどの展開でパッケージの小さな部分表示が変わったり色が変わったりするものをよく見かけます、よく似ているデザインのため包装パッケージを間違って出荷する事例があったとのことでお困りでした。今回はデザインの違い、同一のデザイン基材の違いを判定致しました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより撮像画面全体1枠のデザイン違いを検出し、見た目の似通った類似品(異品)を50秒未満で判定することができました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector710 視野範囲:A4サイズ 検査対象の最小サイズ:5mm 検査個所数:1ヶ所 カメラ解像度:弊社スキャナー 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます

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AIセグメンテーション機能が追加されました!

AIセグメンテーション機能で作業効率向上・品質安定・コスト削減を実現します!

AI汎用外観検査ソフト『EasyInspector2』https://skylogiq.co.jp/index.php/products/indus-ei2/ に新たに「AIセグメンテーション」機能が追加されました。 「AIセグメンテーション」機能は画像内でディープラーニングによるセグメンテーション(領域分割・画像のピクセル一つひとつに対してラベル付け)を行います。 指定した多角形の領域内で、セグメンテーションで検出されたピクセルの割合を計算し、合否判定を行います。 この機能は主に下記の用途で使用することができます。 ⚫ タンクの水位 ⚫ 金属加工面の面積や塗布面積 ⚫ 農作物の成長度(大きさ)の測定 ⚫ 写真内の病巣などの検出とその面積の測定 ⚫ シーラーや接着剤の塗布切れ確認 ⚫ 排出される煙の量の監視 AIセグメンテーション機能を使って判定することで - 作業効率の向上:目視検査に比べて大幅な時間短縮が可能 - 品質管理の精度向上:人為的なミスを減らし、品質安定化を実現 - コスト削減:人件費削減、不良品の発生抑制によるコスト削減 を実現します。

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【外観検査の知識】なぜ教師データをたくさん用意しないとけないのか

AI導入で最初に立ちはだかる“訓練データ”の重要性について説明します。

AI(ディープラーニング)を活用した画像認識・検査システムを導入する際、しばしば「訓練データはどれくらい必要か?」という問いにぶつかります。結論を先に言えば、答えは「決まりきった数字はない」が、導入成功のカギは「良いデータを適切に使うこと」にあります。 本記事では、訓練データの意義と活用法を以下のように解説しています: ・訓練データ/検証データ/評価データの役割分担 ・データの偏りを防ぐ設計 ・必要なデータ量は“変動要因”次第 ・ラベル精度とアノテーション設計 ・運用後の継続メンテナンス ※詳しくは関連リンク(ブログ)をご覧ください。

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【検査テクニック】EasyInspector2のAI検査速度設定

「EasyInspector2の検査速度を早くする設定」について検証してきます。

検査時間を短縮できる設定をご紹介します。 ※詳しくは関連リンク(ブログ)をご覧ください。

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【技術サポート】EasyInspector2の多重起動中の学習

「EasyInspector2の多重起動中の学習」について検証しました。

多重起動時の学習についてご質問を頂く事が多いため挙動の確認のために検証致しました。 ※詳しくは関連リンク(ブログ)をご覧ください。

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【技術サポート】AIセグメンテーション機能の応用(2)

AI セグメンテーションの事例を紹介します

成長する過程で大きさが変わっていく「メロン」を、セグメンテーション機能を使って認識させてみた検証内容が面白かったので紹介させていただきます。 ※詳しくは関連リンク(ブログ)をご覧ください。

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ナックマン総合検査ソフト 「WireExpress」

業界の先端を行く、検査と品質管理のインテグレーション

ナックマン総合検査ソフト「WireExpress」は、更に進化したNACMAN統合検査ソフトです。 接続方法は、パソコンの空き通信ポート(RS-S232CかUSB)と接続可能なNACMAN(検査装置)を付属のケーブルで接続します。 搭載された検査・サーチ・データ管理・自己診断・検査履歴・サンプリング・設定・ステップ検査の8つの機能で、ナックマンシリーズの検査と品質管理を更に高めます。 管理者IDと検査者IDを個別に用意し、管理者IDで使用できる機能と、検査者IDで使用できる機能を制限することが可能です。データ管理や検査履歴・設定・サンプリング等の重要データは、管理者のみが利用可能となっています。 また使いやすいユーザーインターフェイスで操作が簡単で、日本語・英語・中国語に対応しています。 詳しくはカタログをダウンロードしてください。

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BGAボイド検査ソフト

データファイルとの照合も簡単!実装基板のBGAボールの状態を数値化してボイド率を表示

『BGAボイド検査ソフト』は、BGAボールのボイド領域の特長点を識別し、 目に見えにくいボイド領域を明確に表示する製品です。 検出精度は高精度で、CTデータで検証ずみ。また、検査結果画像と データをCSV形式で出力し、外部のパソコンでも確認が可能。 さらに、ボイド率を設定してOK・NG判定を出すことができ、 ビームセンスX線装置FLEXシリーズの座標登録機能を使えば一度の設定で自動検査も可能です。 【特長】 ■検査範囲の指定や設定したボイド率以上でNG判定を表示可能 ■設定モードで指定した条件を呼び出せる ■検査したいフォルダを指定するだけで検査開始が可能 ■データファイルとの照合が簡単 ■データにはボイド率・NG判定・座標・面積などが表示できる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【導入事例集】印刷物検査ソフト Hallmarkerシリーズ

「実際にシリーズがどの様に利用され、何を解決したのか」についてご紹介いたします

当資料は、DTPから入稿、製版・刷版、印刷、納品の全ての工程で検査が 可能な印刷物検査ソフト『Hallmarkerシリーズ』の導入事例をまとめて ご紹介しています。 頻繁に繰り返される改訂、変更部分が紙面の中の一部分であっても、 指示通り変更されているかのチェックが簡単に、そして正確になった 食品メーカー様の事例をはじめ、生命保険会社様やデザイン会社様などの 事例を豊富に掲載。 製品の導入にご活用ください。 【掲載事例(一部)】 ■食品メーカー様:食品パッケージ・紙器 ■生命保険会社様:契約書約款 ■デザイン会社様:フォーム印刷物 ■製薬メーカー様:医薬品ラベル ■製薬メーカー様:錠剤包装 医薬品パッケージ など ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)
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【Invicti】他のツールが見逃している脆弱性を見つける

すべての脆弱性を検出したソリューション!また、誤検出を報告しなかった2つのスキャナーのうちの1つでもあります

第三者機関によるベンチマークテストでは、Invictiはすべての脆弱性を 検出したソリューションでした。 また、誤検出を報告しなかった2つのスキャナーのうちの1つでもあります。 これらの結果は、Invictiが高度で正確なクローリングとスキャン技術を持ち、 高いWeb脆弱性検出率を誇ることをさらに証明しています。 【概要】 ■すべての脆弱性を検出 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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測定点群データを利用した高機能検査ソフト『spGauge』

検査対象や目的に合わせた適切な位置合わせ手法で高精度な検査結果を提供!

『spGauge』は、点群データとCADデータの比較に加え、マスター製品の 点群データと測定対象の点群データの位置合わせも可能な高機能検査ツールです。 さらに、形状全体や部分を使用したフィットする位置合わせや、基準部位 (平面、直線、穴位置など)を使用した位置合わせ手法にも対応。 これにより、ユーザーは検査対象や目的に適切な位置合わせ手法を 選択し、高精度な検査結果を得ることができます。 【位置合わせ(抜粋)】 ■基準部位における位置合わせ ■断面における位置合わせ ■タッチ合わせ ■対応する面を一致する位置合わせ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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製品検査ソフト『spGauge』 図面公差を3D自動反映

2D図面の寸法公差を3Dモデルに自動適用

製品検査の準備において、寸法公差の情報が2D図面にのみ存在し、これを手動で3Dモデルに適用する作業は、非常に時間がかかり、人的ミスも発生しやすいという課題がありました。 「図面読み込み機能」は、2DのDXF図面データから寸法公差の情報を自動で認識し、対応する3Dモデルに直接反映させることが可能になりました。 検査準備にかかる時間を大幅に短縮します。 【spGauge 図面読み込み機能の特徴】 ・2D図面情報のインポート:2D図面データ(DXF)から「寸法」「幾何公差」「データム」などの情報をspGaugeの3D座標空間に取り込みます 。 ・要素識別と3Dへの配置:取り込んだ2D図面データを正面図、上面図などの要素に分離し、3D形状データ内の該当位置に配置。 ・寸法・幾何公差の自動認識:寸法値、公差値、記号、引出線といった寸法属性や幾何公差情報を自動で認識。 ・GD&T検査の自動化:認識した情報をspGaugeのGD&T検査属性に変換し、測定した点群データに対する自動検査を可能に! ※詳しくは以下のページをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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点群を利用した製品検査『spGauge』 プレス製品向け機能

穴位置検査、板止まり検査、稜線検査などプレス製品特化機能を搭載!

現物のプレス製品に忠実な穴形状検出 https://www.armonicos.co.jp/spgauge_blog/03/ プレス製品の組付け用穴などは、中心位置の精度がかなり重要となります。 従来の検査手法における穴中心座標の抽出精度に問題をかかえていませんか。 spGaugeはCADデータから「丸穴」「角穴」「長穴」を認識し、測定点群データから自動的に抽出および検査ができます。 形状検査で隙間や干渉部を検査 https://www.armonicos.co.jp/spgauge_blog/06/ 自動車のドアパネルは複数のプレス部品で構成されます。 各プレス部品の非接触測定点群データとCADデータを利用することで、バーチャルに組付け、部品間の隙間や干渉部位を検出でき数値情報まで得ることができます。 CATS(CAT-Solution)プレス製品の不具合自動検出 形状検査結果(カラーマップ)から不具合部位を検出し、不具合の内容及び対策指示まで行える機能です。 ・稜線そり ・ねじれ・壁そり ・スプリングバック ・スプリングゴー ・形状不良

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バーチャルアセンブリで型の干渉や隙間を確認できる製品検査ソフト

形状検査で隙間や干渉部を検査!実物の部品をバーチャルで組付け、カラーマップで表示

製品検査ソフト『spGauge』は、バーチャルでアセンブリし、干渉や隙を 確認することが可能です。 自動車のドアパネルは、部品間の隙間や干渉部位を検査するため、 実物のプレス部品を組付けますが、準備や測定・集計に時間を費やします。 各プレス部品の非接触測定点群データとCADデータを利用することで、 バーチャルに組付け、部品間の隙間や干渉部位を検出でき数値情報まで 得ることが可能です。 【製品特長】 ■各プレス部品の測定データをCADデータに位置合わせし、位置合わせした  測定データを形状検査(誤差カラーマップ)することにより、隙間や干渉部位を  確認できる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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製品検査ソフト『spGauge』<位置合わせの重要性>

3次元空間における製品比較検査の位置合わせについて詳しく解説!

「spGauge」は、製品比較検査ソフトウェアです。 検査対象となるのは、製品の現物をスキャンして得た3次元データ(点群)です。 その検査で比較対象となるのは、3次元CADデータや他の点群データとなります。 比較検査を行う前に、必ず必要となる作業が「位置合わせ」です。 モノとモノを比較するので、重ね合わせる=位置を合わせる、という工程は 当たり前に必須となるわけですが、その「位置合わせ」という作業がその後の検査に どのように影響していくか、その重要性について本記事で解説いたします。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

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【spGauge活用事例】岡矢産業株式会社様|製品検査ソフト

先端技術とアイデアで未来のものづくりを目指す!プレス金型やパネルの検査業務に活用

岡矢産業株式会社様に、当社製品「spGauge」の 活用状況についてお話を伺いました。 「spGauge」は非接触3Dスキャナーで測定した点群データと CADデータの比較をする検査用ツールで、プレス金型や プレスパネルの検査業務で使用されています。 プレス業界のユーザー要望を反映した位置合わせ機能が 搭載されており、目的に合う位置合わせが可能だったことが 導入した理由です。 【活用状況】 ■プレスパネル測定点群の位置合わせに活用 ■プレス成形シミュレーション(CAE)解析結果とパネル測定点群との  形状一致度の評価に活用 ■プレスパネルの板厚評価に活用 ■スポット溶接(Spot Welding)位置検査にAI位置検査機能を活用 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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品質管理ご担当者様必見!少量の良品だけで実現できる外観検査。

低コストで即導入可能なAI外観検査ソフトウェア!トライアルOK! 活用事例が多数掲載!少量の学習サンプルで利用可能!

※活用事例が多数掲載!カタログにてご覧いただけます※ 一般的なAI外観検査システムは大量の不良品サンプルを覚えさせる必要があった為、手間もコストもかかり導入へのハードルが高くなっていました。 外観検査ソフトウェア「Gemini eye」は、逆転の発想で「良品を学習して異なるもの(=不良品)を判定する」方式を採用。また、ソフトウェアをインストールするだけなので、低価格(100万円~)かつ即導入を可能にし、プログラミングやAI学習の知識不要で、オフライン環境でもご活用頂けます。 トライアル版も相談賜ります。お気軽にお問合せ下さい。 <こんな方におススメ!> ・目視検査よりコストを抑えて精度を上げたい方 ・忙しくて時間が無い方 ・費用を抑えたい方 ・専門知識なしで使いたい方 ※活用事例が多数掲載!カタログにてご覧いただけます※

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AI外観検査ソフト『DeepAge Sensor』不良品画像0枚

不良品画像0枚でも導入できるAI外観検査/良品画像だけで学習、既存装置に組み込み/2018年から累計100台超が稼働中

目視検査に頼り、判定が属人化していませんか?不良品サンプルが数枚しかなく、AI導入を諦めていませんか? DeepAge Sensorは、そんな現場のためのAI外観検査ソフトです。良品画像だけで学習を始められ、検査用DLLとして既存装置にそのまま組み込みます。 【実績】2018年から稼働、累計100台超の導入実績。 【学習方法】 ・教師あり学習:OK/NG画像から新規に学習(100枚程度から) ・ファインチューニング:既存モデルを追加データで改善 ・教師なし異常検知:良品画像だけで導入(不良品サンプル不要) 【精度】 19データセット全てで精度99%以上(自社検証) 学習収束:SGD比2.6倍高速(独自Muonオプティマイザ) 学習時間:目標精度到達まで約1/3に短縮(Early Stopping) 【導入ステップ】 画像をWebにアップロード→学習を依頼→検査用DLLを受け取り組み込み まずは貴社の検査画像をお送りください。初回のモデル作成は無料で、精度検証の結果をレポートしてご報告します。不良品画像が数枚しかない場合もご相談ください。

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