更新日： 集計期間:2025年08月20日～2025年09月16日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
更新日： 集計期間:2025年08月20日～2025年09月16日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
更新日： 集計期間:2025年08月20日～2025年09月16日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
121～135 件を表示 ／ 全 553 件
自動車、二輪車の金具の溶接部分の ヤブレについての画像検査のテストを行いました。
溶接部分ではヤブレ、ビードズレ、ブローホールなどのちょっとした小さな不良が発生することがあります。目視確認では分かりづらい不良と言えます。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより2カ所の溶接穴の有無を判定し、見た目では分かりづらい溶接ヤブレ部分を0.25秒未満で判定することができました。今回は非検知ピクセル（赤く塗られている部分）の設定をしています。この部分はマスター画像との相違を検出しません。 EasyInspectorにはいろいろな便利な設定があります。
AI画像検査ソフトで培養チップのカウントや部品の有り無しを判定します！
機器洗浄の会社では培養チップのカウントや有り無しの確認などが手間になっていました。 お困りごとの解決に画像検査をご検討されており、弊社にお問合せをいただきました。 【検査設定と検査結果】 お預かりしていたサンプル品にて部品有無とカウントによる合否判定の検証を行いました。 背面にバックライトの照明を設置することで、検出対象である部品を強調して撮像し、検出 をすることが可能でした。 外周近くの部品は角度がついてしまうと見え方が異なってしまうため、25mm レンズを使用 してなるべく高い位置から撮像しました。（視野はトレー全体が写るようにしています。）EasyInspectorの「指定色の有無」「検出箇所サイズ判定機能」を使用し、対象の大きさの部品（輪）をカウントすること で、個数による合否判定を行いました。
AI画像検査ソフトで空調機器メーカーで制作されている部品の検査を行います！
当社は自動車部品などの製造業の盛ん静岡県浜松市にあります。多様な産業用機械、制御機器メーカー、ユーザー様が主なお客様です。1000例以上の提供、サポートしてきた実績もあり、売り切りで組み込みやすい検査ソフトを開発しています。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査機能」機能を使用することにより1カ所の検査を行いました。枠は円環（オプション）を使用していますが、ワーク全体を囲ってしまい 黒い背景部分とつなぎ目部分をマスク機能で検査対象外にすることで通常枠でも検査可能と思います。左画像のマスク機能では検査しない部分を「非検知ピクセル設定」しているためタクトの短縮や誤検出をなくすことができます、利便性の高い機能です。右の画像は検出結果です。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector710 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。
AI画像検査ソフトで基板上LEDの点灯の検査を行います
総合加工メーカー様からサンプルが送付されました。 「DC14.4V通電時の明るさをOK」と「DC9.0Vの明るさをNG」と設定して、その差異が判定出来るかの簡易検証です。１度で複数を検査し、そのうち１LEDでも暗い場合をＮＧと判断したいとご依頼がありました。 【検査設定と検査結果】 DC14.4VとDC9.0Vで通電し、明るさの差異の検証を行いましたので結果をご報告致しました。 EasyInspectorの色比較検査機能の「指定色の有無検査」を使用することで検査は可能でした。レンズ絞りと露光時間を調整して撮像をし、差異が分かりやす環境で検査を行いました。基板全体を視野範囲にし、検査枠をそれぞれのLED（30個）に設置することで同時検査が可能で、どこのLEDがNGになっているか出力できます。今回は基板全体を視野範囲とし、1つのLEDを印加して検証しました。 画像の左がピンク色の検査枠です。右の画像は緑色が指定色を検出しているpixelで青い色が合格の検査枠が表示されています。
当社の検査ソフトではCSVや画像による検査結果保存が基本的な機能として搭載されています
スポーツ用品メーカー様は以前から海外でも弊社の検査ソフトを運用いただいています。 今回は「ラベル印字の数字の合致」「擦れ検出」「取扱説明書有無検査」などの設定方法についてのご質問です。 弊社ではマレーシアと中国に代理店があり、海外事業所で使用するための検査ソフトも販売しています。 当社の検査ソフトではCSVや画像による検査結果保存が基本的な機能として搭載されています、様々な業界で製品管理にお役立ていただいています。 【検査設定や検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより16カ所のラベルに記載されているコードや印字の検査が0.28秒で可能でした。 画像検査では撮像環境が一番重要と言えます、検査時の画面が暗くなる原因として、確認して頂きたいことは・検査対象の近くに、蛍光灯があるかどうか。（外部の影響の中で、一番多い利用がこれです。）・動く機械があるかどうか。（電磁気を使うモータ（ACサーボモータなど）がありますと、ノイズが発生することがあります。）・100Vスイッチがあるかどうか（電磁ノイズが発生することがあります。）
AI画像検査ソフトで48カ所のLEDの合否を判定します
すでに導入済みの金属加工のメーカー様からのお問合せです、様々な事業展開をされており、今回はＬＥＤ照明の検査を簡易検証します。 無料サンプル評価では、まず頂いたサンプルまたは画像を使用して簡易検証を行い、検証結果を報告いたします。 簡易検証ではご要望の検出/判定が可能か社内の機器で評価します。簡易検証で検出や判定できた場合、実際の運用を想定したテスト（実現性検証）を行い、処理時間や判定精度などの評価を行うことをお勧めしています。実現性検証を行う場合、弊社で引き続き行う(有償)か、弊社貸出機を使って御社で検証されるかお選び頂けます。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより48カ所のLEDの合否は可能でした。今回撮像ははっきりと光のエッジをとらえることが難しかったので露光を落とすか絞りを絞るかしてなるべく粒々が分離するように写し、あとは色判定許容範囲を厳しくしながら検査を繰り返してうまく拾える値を探し出すしかないです。参考に設定値などまとめてご報告しますが、こちらとそちらでは環境が異なるので同じ値にしても同じ結果が出るとは限りません。
AI画像検査ソフトでカプセルを検出します！
医療カプセルを製造されているお客様から直接依頼があり簡易検証をしておりましたが弊社ではFA機械の販売はしていないためお客様のお取引のある制御機器のメーカーに仲介いただいて検証をすすめることになりました。 当社は、静岡県浜松市に位置し、自動車産業を中心に数多くの産業機械メーカーを顧客としています、売り切りで組み込みやすい検査ソフトを開発しており、産業機械やシステムのメーカー様からも数多くリピートいただいています。 【検査設定と検査結果】 頂いた画像を処理した結果、１枚目の画像は正常に検出できました。 ２枚目の画像は誤検出1、非検出1でした。再学習を行ったところ正常に検出できるようになりました。 検証後は弊社でデモを行い検査環境や操作方法などをご説明させていただく事やデモ機をお貸出しし、実際に設定方法や検査精度をお確かめいただく事になります。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky
AI画像検査ソフトでオーディオ製品のツマミ・ノブの入れ間違いを検出します！
楽器メーカーではオーディオ製品のツマミ・ノブの入れ間違いが発生し、お困りでした。目視検査ではうっかりすることも考えられます。ツマミの色違いや向き間違いなど複数の同時検査のできるソフトを検討されていました。 【検査設定と検査結果】 お預かりした７種類の画像データを用い弊社内にて、挿入違い等を「EasyInspector」の「マスター画像との比較」「指定色の有無検査」機能を使用し検出することが出来ました。検査部分の判定は各種0.90秒～0.58秒の検査タクトでした。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector310 検査個所数：７枚それぞれの画像に2カ所～10カ所 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】【マスター画像との比較】で検査できます。
AI画像検査ソフトでCDの緻密な計測をおこないます。さまざまな対象物の計測が可能です！
展示会で実際に弊社検査ソフトをお試しいただいた商社様からの依頼でCDの緻密な計測をサンプル検証しました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより約 62 ～ 73 ミクロンの計測ができました。今回は広い視野で高解像度のカメラを使用しました。検査時間は0.8秒程度でした。視野を狭めて解像度を小さく抑えることで検査時間を短縮することができます。左画像の緑色の細い線が検出できた計測部分です。右画像では１カ所につき5回の繰り返し精度の評価を提出しています。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector710 視野範囲：記録なし 検査対象の最小サイズ：0.01mm（10マイクロメートル） 検査個所数：2ヶ所 カメラ解像度：500万画素 レンズ焦点距離：倍率x0.7-x4.5 作動距離52mm レンズホルダ径φ50mm レンズ総長190mm レンズと製品との距離：300mm 照明：室内灯 現行『EasyInspector2』MS(MeaSure)パッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます。
製品表面の黒点を見つける検査です
商社さまからの依頼で、お客様の製品表面の黒点を見つける検査です。画面全体から黒点を検出したいとのこと画像をいただいて判定テストをしました。どの部分に異物があるかの情報（座標）を示したいとの要望でした。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより検出ができました。画面を30分割し30の検査枠を設けました。どの検査枠で不良の検出があったか、画像とCSVで残すことができます。テストでは厳しく検出する設定で試していますので、お客様自身でどこまでが不良とするか設定していただくことになります。弊社ではパラメーターの設定はお客様にしていただくことで安価な販売を実現しています。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector710 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます。
人によるポカミスをなくし検査品質の向上、トレーサビリティやコストダウン実現へ
高橋電機では今まで納品させて頂いた検査ソフトから必要な機能だけを厳選し、汎用的なソフトウェアを作りました。 その汎用的なソフトウェアを元にお客様の希望の検査内容に合わせて製作していきますので、低コスト・短納期の納品が可能です。
検査の効率アップとポカミスをなくし、業務向上をサポート
お客様のご要望通りの検査・試験を行える試験装置を設計から組立まで致します。 完全オーダーの装置ですので、どのような検査にも対応が可能です。 仕様等につきましては、外部リンクの弊社、お問合せページよりご連絡ください。 その際に、『イプロスを見た』とお伝えください。
製造過程で不良品を検知！少量の正常データのみで学習する外観検査ソフトウェア
ISPの『gLupe』は、Deep Learningを応用した外観検査用ソフトウェアです。 数枚の正常データから人工知能（AI）を構築し、製品の傷や異常を検知します。 Deep Learning特有の大量データの収集作業が不要なため、導入コストを最小限に抑えられます。 【特長】 ■Deep Learningを応用した外観検査用ソフトウェア ■少量の正常データのみで学習 ■データ収集コストを大幅削減 ■検出の難しかった不良品を検出可能に ■少量のデータでも学習する独自技術を採用 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AIによる外観検査！当技術が人海戦術の最終検査を省略化いたします
知能技術株式会社では『外観検査AI開発』を承っております。 AIとロボットを組み合わせた開発を積極的に行っており、その中で 「異常値を発見する」というAI開発の知見が蓄積されています。 また、これに「どこに何があるのか」を組み合わせて利用することで 異状の分類分けを行うことも可能です。 さらに、合わせてご利用いただけるAI向けの前処理用フィルター開発ソフトの 販売や受託も承っております。お気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■学習によって均一な判定基準を提供できる ■相談によりNG種別の分類も可能 ■従来の人海戦術がAIによって省略化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
PETフィルム上のITO膜を１μm分解で計測。画像オートフォーカス機能搭載した検査装置。
ＰＥＴフィルム上のＩＴＯ膜の外観検査装置です。 ハレーション光学系でＩＴＯ膜の有無を明瞭に観察でき、操作が簡単です。 指定座標への光学系移動と撮像・計測をシステム制御します。 画像オートフォーカ機能もあります。 詳しくは、カタログをダウンロード、もしくはお問い合わせください。
