不良品画像0枚でも導入できるAI外観検査／良品画像だけで学習、既存装置に組み込み／2018年から累計100台超が稼働中
目視検査に頼り、判定が属人化していませんか？不良品サンプルが数枚しかなく、AI導入を諦めていませんか？ DeepAge Sensorは、そんな現場のためのAI外観検査ソフトです。良品画像だけで学習を始められ、検査用DLLとして既存装置にそのまま組み込みます。 【実績】2018年から稼働、累計100台超の導入実績。 【学習方法】 ・教師あり学習：OK/NG画像から新規に学習（100枚程度から） ・ファインチューニング：既存モデルを追加データで改善 ・教師なし異常検知：良品画像だけで導入（不良品サンプル不要） 【精度】 19データセット全てで精度99%以上（自社検証） 学習収束：SGD比2.6倍高速（独自Muonオプティマイザ） 学習時間：目標精度到達まで約1/3に短縮（Early Stopping） 【導入ステップ】 画像をWebにアップロード→学習を依頼→検査用DLLを受け取り組み込み まずは貴社の検査画像をお送りください。初回のモデル作成は無料で、精度検証の結果をレポートしてご報告します。不良品画像が数枚しかない場合もご相談ください。
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基本情報
【推論速度】GPU 2ms/枚、CPU 12ms/枚 【デプロイ】DLL（Windows/UNIX）、並列分散、フェイルオーバー 【GPU】NVIDIA A10 / Ampere / Blackwell対応 【対応学習方式】教師あり / ファインチューニング / 教師なし異常検知 【検知対象】 電子部品実装：半田不良 金属プレス：キズ・打痕 樹脂成形：バリ・欠け フィルム：異物 組立：欠品・組付けミス 印字：刻印不良
価格情報
直販：25万円/カメラ/年〜／装置メーカー様向けOEM提供あり（条件は個別相談）／初回モデル作成無料・最短1週間
価格帯
10万円 ~ 50万円
納期
~ 1週間
用途／実績例
・電子部品実装業界：基板の半田不良検査 ・金属プレス業界：表面キズ・打痕検査 ・樹脂成形業界：バリ・欠け検査 ・検査装置メーカーへのAI組込み（OEM） 2018年から累計100台超を製造現場に提供。検査装置メーカー様へOEM提供中。
詳細情報
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8年の稼働実績・100台超の導入実績と主要スペック
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3つの学習方法（教師あり/ファインチューニング/教師なし異常検知）
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システム構成図（学習はクラウド／検査は現場のCPU）
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導入4ステップ（最短1週間・初回無料）
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検知対象6業種（電子部品実装/金属プレス/樹脂成形/フィルム/組立/印字）
カタログ（3）
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この製品に関するニュース（5）
企業情報
データを活用したサービスを提供しています データから生まれる価値が日々高まってきています。営業目標やマーケティングで数字を追うことはあっても、コンピュータで大量のデータを処理して新しい価値を創造することはそれほど重要視されてきませんでした。 テクノロジーは日々進化しています。クラウド上に様々なデータを集め、大量のデータを処理することができるようになりました。しかし、そのような技術と価値を理解していても、まだまだ実用化は十分になされているとは言えない状況にあります。私たちは現状の問題を正しく理解し、人工知能や新技術でそれを解決できるかを真摯に検討し、最適な形で世の中に発信していきます。
