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株式会社Spot

設立2015年
従業員数6名
住所東京都千代田区二番町9-3 THEBASE麹町1F
電話050-3196-8077
  • 公式サイト
最終更新日:2026/08/18
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【人工知能】受託開発サービス

ディープラーニングを主軸とした人工知能開発で、世の中をより便利に

私たちは人工知能技術の中でも近年特に注目を集めるディープラーニングを主軸とした開発をおこなっています。 もちろんお客さまのご要望に対して提供しうる技術は千差万別です。 ニーズを的確に汲み取り、最適なソリューションを提供いたします。 できること 画像認識、自然言語処理、音声認識、レコメンドエンジン、 センサデータなどを用いた異常検知、顧客クラスタリング、 DM・広告最適化、マッチング最適化、市場予測、 商品の発注・在庫最適化、故障検知、LTV(顧客生涯価値)予測、 不動産予測、サイトのコンバージョン解析、アンケートデータ解析、 問い合わせの解析、人工知能技術に関するコンサルティング・要件定義の支援、 その他人工知能・機械学習に関連するシステム全般

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AI外観検査ソフト『DeepAge Sensor』不良品画像0枚

不良品画像0枚でも導入できるAI外観検査/良品画像だけで学習、既存装置に組み込み/2018年から累計100台超が稼働中

目視検査に頼り、判定が属人化していませんか?不良品サンプルが数枚しかなく、AI導入を諦めていませんか? DeepAge Sensorは、そんな現場のためのAI外観検査ソフトです。良品画像だけで学習を始められ、検査用DLLとして既存装置にそのまま組み込みます。 【実績】2018年から稼働、累計100台超の導入実績。 【学習方法】 ・教師あり学習:OK/NG画像から新規に学習(100枚程度から) ・ファインチューニング:既存モデルを追加データで改善 ・教師なし異常検知:良品画像だけで導入(不良品サンプル不要) 【精度】 19データセット全てで精度99%以上(自社検証) 学習収束:SGD比2.6倍高速(独自Muonオプティマイザ) 学習時間:目標精度到達まで約1/3に短縮(Early Stopping) 【導入ステップ】 画像をWebにアップロード→学習を依頼→検査用DLLを受け取り組み込み まずは貴社の検査画像をお送りください。初回のモデル作成は無料で、精度検証の結果をレポートしてご報告します。不良品画像が数枚しかない場合もご相談ください。

  • 画像処理ソフト
  • 外観検査装置

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