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目視検査を自動化するAI画像検査|不良品画像0枚から

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DeepAge Sensor

最終更新日:2026年08月25日

株式会社Spot
株式会社Spot
  • 公式サイト

検査員の判定を属人化させない。良品画像だけで学習、既存装置に組み込み。2018年から100台超稼働

目視検査に頼り、判定が属人化していませんか?「熟練者の目」は退職や異動で失われ、検査員の確保そのものも容易ではありません。DeepAge Sensorは、目視検査を自動化するAI画像検査ソフトです。良品画像だけで学習を始めるので、不良品サンプルが数枚しか無い工程でも導入できます。既存の検査装置へは検査用DLLを1つ足すだけで組み込まれ、GPU不要の産業用PCで動きます。まずは御社の検査画像で無償のモデル作成を試し、精度検証の結果を見てから導入を決められるので、検討のリスクはほぼありません。

    外観検査装置画像処理ソフト
heroA_visual.png

目視検査を自動化するAI画像検査|不良品画像0枚から

heroA_visual.png
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  • 関連リンク - https://sensor.deepage.net

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基本情報

【推論速度】CPU 12ms/枚(GPU不要) 【組み込み】検査用DLL(Windows/UNIX)。既設カメラ・産業用PCのまま拡張 【学習方法】良品画像だけで始められる教師なし異常検知/不良品画像が集まったら教師ありへ移行 【実績】2018年から製造現場で稼働、累計100台超 【導入】初回のモデル作成は無料。精度検証レポートをご提供(最短1週間)

価格情報

直販:25万円/カメラ/年〜/初回モデル作成無料

価格帯

10万円 ~ 50万円

納期

~ 1週間

※初回のモデル作成は無料(最短1週間で精度レポート)

用途/実績例

・目視検査工程の省人化と判定の属人化排除 ・不良品サンプルの少ない工程での外観検査の自動化(教師なし異常検知) ・既存装置へAI検査機能を追加(ハード変更不要)

詳細情報

  • 1_装置への搭載実績100台超.png

    製造現場で8年・100台超の稼働実績と主要スペック

  • 2_3つの学習方法_不良品画像0枚でも可.png

    良品画像だけでも始められる3つの学習方法

  • 3_CPUだけで検査_学習はクラウド.png

    学習はクラウド、検査は現場の装置のCPUで完結

  • 4_導入4ステップ_最短1週間初回無料.png

    画像アップロード→学習→DLL受け取り→組み込み(最短1週間・初回無料)

  • 5_検知対象6業種.png

    6業種(電子部品実装/金属プレス/樹脂成形/フィルム/組立/印字)

カタログ(2)

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不良品サンプルが無い工程で外観検査AIを立ち上げる方法

不良品サンプルが無い工程で外観検査AIを立ち上げる方法

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データを活用したサービスを提供しています データから生まれる価値が日々高まってきています。営業目標やマーケティングで数字を追うことはあっても、コンピュータで大量のデータを処理して新しい価値を創造することはそれほど重要視されてきませんでした。 テクノロジーは日々進化しています。クラウド上に様々なデータを集め、大量のデータを処理することができるようになりました。しかし、そのような技術と価値を理解していても、まだまだ実用化は十分になされているとは言えない状況にあります。私たちは現状の問題を正しく理解し、人工知能や新技術でそれを解決できるかを真摯に検討し、最適な形で世の中に発信していきます。

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