更新日： 集計期間:2025年08月20日～2025年09月16日
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生産性と使いやすさを中心に設計！購入したその日からすぐに使用可能です。
『Vehicle Spy』は、車両診断、ECUのシミュレーション、データ収集、 テストの自動化、車両ネットワークバスのモニター等を 一元化して実行できるツールです。 生産性と使いやすさを中心に設計されています。 すばやく簡単に1台のPCで複数のユーザーがデータ収集やスクリプト、 ファンクションブロックの実行を簡単に出来るよう設計されています。 【特長】 ■メッセージのセットアップとモニタ ■ネットワークビュー ■グラフィックパネル ■データ解析 ■スクリプトと自動化 Java ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
100％日本国内自社開発。多拠点、複数カメラでの監視にピッタリ！最大64台までのネットワークカメラで同時に録画・再生
『KxViewPro』は創業より18年以上にわたり、ネットワークカメラ専門で 開発を手掛ける当社の技術力を結集したマルチベンダー対応のソフトウェアです。 すでに、国内で延べ数千本以上の導入実績があります。 最大64台までのネットワークカメラで同時に録画・再生が可能。 また、999台までのカメラを登録し、任意のカメラを選んで 一括でライブ表示しながら監視することもできます。 【このようなカスタマイズも可能です】 「エントランスのドアの開閉があったときだけ、録画したい」 「ICカードによる入退室システムと連動させたい」 「防犯カメラを赤外線センサーとつないで、人が通ったときだけ録画したい」 「監視カメラを火災報知器とつないで、アラームが鳴ったときには周辺のカメラ映像を全て表示させたい」 【特長】 ■簡単：見やすい画面、統一されたカメラ操作、マルチモニター表示 など ■便利：センサー・アラーム、ワンクリックボタン など ■安心：柔軟性に優れた録画機能、安全性を考慮したユーザー管理 など ※詳細は、製品資料や事例資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
多拠点、複数カメラでの監視にピッタリ！最大64台までのネットワークカメラで同時に録画・再生が可能！
◎ビルや工場、プラントの監視体制をゼロからつくりたい… ◎複数のカメラを設置して、複数の拠点から映像にアクセスしたい… ◎すでに監視カメラはあるのだが、より合理的なシステムに変えたい… ◎監視カメラは購入したが、どんなシステムにすればいいかわからない… 「KxViewPro」をお使いいただければ、最大64台までのネットワークカメラ で同時に録画・再生が可能です。また、999台までのカメラを登録し、 任意のカメラを選んで一括でライブ表示しながら監視できます。 【特長】 ■簡単：見やすい画面、統一されたカメラ操作、マルチモニター表示 など ■便利：センサー・アラーム、ワンクリックボタン など ■安心：柔軟性に優れた録画機能、安全性を考慮したユーザー管理 など ※詳細はPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせください。
ネットワークモデルの構築や学習処理も短いプログラムで手軽に実行できた事例
神奈川大学 工学部 経営工学科様にて、信頼性工学での『Mathematica』の 導入事例をご紹介いたします。 統計分析や数値計算をするために当製品を活用。CopulaDistributionなど 確率分布の実装が充実しているので大変重宝されており、また、データに もっとも当てはまる確立分布を探す際には、方程式の解法や数理最適化の 関数を利用されています。 また、今後の展望として、教育での活用を検討されているとのことです。 【結果】 ■確率分布の実装だけでなく信頼性解析等、工学的解析の関数も充実しており、 大変重宝している ■ネットワークモデルの構築や学習処理も短いプログラムで手軽に実行でき、 助かっている ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
「MaxMind」で実現する正確なIP解析と不正対策
MaxMindは、主にIPジオロケーションとオンライン詐欺検知の機能を企業向けに提供しています。 GeoIP2データベースやWebサービスを通して、IPアドレスの地理的所在地やネットワークの特性を把握でき、 minFraudサービスでは機械学習とグローバルなデータを用いてオンライン取引のリスクを評価しています。 【機能】 ■高精度なIPジオロケーション解析 ■世界中のIPをカバーするグローバルデータ ■定期的なデータ更新で最新情報を保持 ■Webサービスとローカルデータベースの選択が可能 ■多言語対応のAPIライブラリで簡単に統合 ■リアルタイムの不正リスク評価機能（minFraud） ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
2010年からHRCのシステム構築をお手伝い！ネットワーク構築やログ可視化サーバーの開発を行いました
J-PARC 物質生命科学実験施設のBL12 高分解能チョッパー分光器は、 高エネルギー加速器研究機構と東京大学で共同開発された分光器で、 物質の磁気励起や格子振動などの素励起を比較的高いエネルギーの 中性子を用いて高分解能で測定する中性子非弾性散乱装置です。 Bee Beans Technologiesでは、2010年からHRCのシステム構築をお手伝い。 サーバー選定、ネットワーク構築と合わせて、実験制御ソフトウェアや 可視化ソフトウェア、ログ可視化サーバーの開発を行いました。 【実績概要】 ■サービス：ソフトウェア開発 ■お客様：KEK 様、東京大学 物性研究所 様 ■場所： J-PARC MLF BL12 ※詳しくは関連リンクページをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
多孔体 粒子 3D画像解析ソフト ExFact Analysis Porous/Particle
ExFact Analysis for Porous/Particlesは、多くの穴や空隙を持つ材料をX線CTなどで撮像した時に、その三次元構造や形態を解析、評価するソフトウェアです。薬顆粒、生体材料、新素材など、粒子状あるいは多孔体のような構造の評価に有効です。 【適応分野】 特に、石油、ゴム、プラスチック、樹脂、ポリマー、メタンハイドレート、コンクリート／砂利、燃料電池、カーボンナノチューブ、紙、パルプ繊維、セラミックス、触媒、骨、歯科／医科材料、精密部品、電子、半導体など
自己診断プログラム、ダイナミックな保守間隔の検出など！先進の機能を装備！
『モンコンコミュニケーター』は、3000シリーズレオメーター用の リアルタイム信号変換機能付きの機器制御及びコミュニケーション モジュールです。 様々なオプションを装備しているため完全なカスタム化が可能。 較正機能がビルトインされており、MDR3000、V-MV3000などの 試験機器の較正がグラフィックを確認しながら簡単に実行できます。 【特長】 ■3000シリーズレオメーター用のリアルタイム信号変換機能付き ■様々なオプションを装備しているため完全なカスタム化が可能 ■較正機能がビルトインされている ■MDR3000、V-MV3000などの試験機器の較正がグラフィックを 確認しながら簡単に実行可能 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化！開発事例のご紹介
眼疾患の診療は日々進歩していますが、生体組織の情報は必ずしも十分ではなく、 病態の把握に限界があります。 当開発では、検査装置メーカー様と協力し、新たな組織特性情報を得るとともに、 その情報を最大限生かすためDeepLearning、GPGPU等の先端技術を用い、 より多角的に病態を把握する手段を示し、この課題に対応しています。 従来手法では、1回の診察データを計算するのに、およそ1時間かかっていましたが、 本計算をGPGPUにて実装しなおし、5分程度まで短縮することに成功しています。 【開発例】 ■OS：Windows 10 ■開発期間：5年 ■開発人数：3人 ■開発言語：Qt、C++、Python ■使用ネットワーク：DeepLabV2、V3 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
画像解析ソフトウェアiQ-Analyzerの次世代進化版！無料バージョン申込受付中！
iQ-Analyzer-Xは、カメラシステムの画質性能を評価するための画像解析ソフトウェアiQ-Analyzerの次世代バージョンです。 Xバージョンでは、C++ のみを使用してソフトウェアを構築し、従来のiQ-Analyzerで使用していたMathworks Matlabに依存しなくなりました。 その結果、iQ-Analyzer-Xは、非常に近代的で高度な画像解析ソフトウェアとなっています。 iQ-Analyzer-Xには、より効率的な評価を保証する次のような多くの新機能が含まれています。 【主な特徴】 ・柔軟なユーザーインターフェイス ・自動化機能 ・全結果のデータベース保存 ・自動チャート検出 ・カスタムテストテンプレート ・個々の参照データによる分析 ・ビデオインポート ・ネットワークライセンス ※詳しくは、下記関連リンクより弊社ウェブサイトの『iQ-Analyzer-X』製品ページをご参照ください。
DC近傍から光の領域に至るまで、さまざまな周波数に対応したフルウェーブの3次元電磁界シミュレータ
Ansys HFSSは、さまざまな周波数に対応したフルウェーブの3次元磁界解析ソフトウェアで、特にマイクロ波デバイス設計においては、デファクトスタンダードの設計ツールとして幅広く使用されています。 一般に電磁界シミュレータを使いこなすためには難解な電磁気学の知識が必要とされていますが、Ansys HFSSには、洗練された使い易いGUI、高精度な解析を保障するAdaptive Auto Mesh、複雑な形状でも安定した解析を実現するSolverが実装されており、初心者の方でもエキスパートの方と同じように簡単に高精度な解析結果を得ることができるようになっています。 ＜Ansysの個人情報の取り扱いについて＞ 登録することにより、この プライバシー通知 (https://www.ansys.com/ja-jp/legal/terms-and-conditions) に準拠して、この事象/資産および関連するコミュニケーションを提供する目的で、これらの 条件 (https://www.ansys.com/ja-jp/legal/privacy-notice)および個人データの処理に同意したことになります。
アンテナの設計と配置、およびRCS のための最先端のシミュレー ションツール
Fekoは、20年以上の歴史を持つ、業界を代表する高周波電磁界シミュレーションソフトウェアです。この強力なレガシーをベースに構築されたコスト効率の高い並列化ソルバーのパッケージが、現在、増加するコネクティッドワールド向けの製品設計を実現します。 Fekoは、高周波電磁界の幅広い分野に対応しており、5Gを含む無線コネクティビティの最適化、電磁両立性（EMC）の確保、レーダー反射断面積（RCS）と散乱解析を可能にします。アンテナのシミュレーションと配置、無線カバレッジ、ネットワークプランニング、スペクトラム管理から、電磁両立性 (EMC/EMI)、レドームモデリング、生体電磁気学、RFデバイスまで、Fekoは、他のAltairツールと組み合わせて、機械学習を通じてシステム性能を最適化し、複雑なシステムの場合のモデリング時間を短縮します。 Fekoは、航空宇宙、防衛、自動車、通信、家電など、様々な産業でグローバルに使われており、市場投入までの時間を短縮しています。Fekoのお客様は、ロバストなシミュレーション主導の製品設計と展開戦略により、コネクティビティと機能性の向上を実現しています。
作業過程での問題点をデータ化して最適化！現場作業員の行動をリアルタイムに把握！
“作業員や作業工程ごとの作業内容が不透明”や“作現場管理が属人化” などの問題はありませんか。 ライン作業や組み立てなどの定型的な作業の場合、作業員の動作から プロセスを整理して、無駄の発見に役立てることが可能。 『VisionPose』で解析することで、作業員がマニュアルと異なる動作 （スマートフォン利用など）をとった場合にアラートを出すこともできます。 ■事例 【問題点】 ・作業員や作業工程ごとの作業内容が不透明 ・現場管理が属人化 【その結果】 ・問題が表面化しづらい ■VisionPose SDK（ソフトウェア開発キット）の特長 ・AIをチューニングし、特定の動きに特化した追加学習が可能 ・幅広い対応プラットフォームで、エッジデバイスにも対応 ・日本語サポート ・利用制限なし・商用利用可能 ・すぐ使えるツール2種が同梱 ・カメラだけで骨格検出 ・人体30箇所の骨格を検出 ・ネットワークカメラ対応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ベテラン作業員（熟練者）の動作をデータ化し作業ノウハウと知見を新人社員に伝承！新人教育で品質維持にも
“作業員の高齢化”や“海外人材の雇用増”“作業の属人化”などの問題はありませんか。 ベテラン作業員が長年の経験で培ったノウハウや知見は暗黙知となっており、社内で十分に共有されておらず、年々作業員が高齢化し退職することにより新人社員へ技術継承がされないケースもあります。 『VisionPose』でデータ化すると、属人化をストップ。 ベテラン作業員の作業を当製品で解析しデータ化し、新人作業員の動きと比較することで動作改善し業務を最適化できます。 ■事例 【問題点】 ・作業員の高齢化／海外人材の雇用増／作業の属人化 【その結果】 ・ベテラン作業員が減少／人材不足／品質が劣化 【改善策】 ・新人教育の最適化が必須 ■VisionPose SDK（ソフトウェア開発キット）の特長 ・AIをチューニングし、特定の動きに特化した追加学習が可能 ・幅広い対応プラットフォームで、エッジデバイスにも対応 ・日本語サポート ・利用制限なし・商用利用可能 ・すぐ使えるツール2種が同梱 ・カメラだけで骨格検出 ・人体30箇所の骨格を検出 ・ネットワークカメラ対応
KIBITを活用し、未報告の標的遺伝子を多数抽出 独自の解析手法を用いてさらに確度の高い標的に絞り込みます
KIBITは、疾患に関連する遺伝子同士のつながりをマップ化したネットワークを生成します。その際、疾患との関連性が論文に記載のない標的遺伝子も予測します。この標的遺伝子から成功確度の高い標的を抽出するために、革新的な解析手法「Drug Discovery Best Known Method（DD-BKM）」を活用し、新薬の可能性の高い標的に絞り込みます。
