アスペンテックジャパン/Aspen Technologyの会社概要

ある総合石油・ガス企業は、重要アセットであるターボエキスパンダー、ガスコンプレッサー、ガスタービンの計画外ダウンタイムが発生してしまうという課題を抱えていました。計画外ダウンタイムが発生した場合の潜在的な影響として、高額な修理と保守に加えて、生産遅延によって1日当たり120万ドルのコストが発生します。イベントの早期検出は、貴重な時間を生産に還元し、運転によって問題の軽減または解決を図ることができるという点で非常に重要です。同社はアスペンテックの処方的保全ソリューションであるAspen Mtellを適用して、アセットの稼働率と信頼性の向上を実現しました。 【Aspen Mtellでできること】 • 重要アセット故障の正確な早期警告を23日前までに提示 • 重要アセットの信頼性とプラントの稼働率が向上し、中断のない運転を確保 • プロセス安全性が向上し、その結果、環境負荷の軽減とその関連コストを抑制 • Aspen Mtellの転移学習機能を利用して類似アセット全体にソリューションを素早く拡張することで、サイト全体の年間保守コストを削減 詳しくは関連カタログをご覧ください。

持続可能な燃料と化学物質がますます求められているにもかかわらず、バイオ原料処理の設計とスケールアップは依然として難しい課題となっています。いかなる新しいプロセスにおいても、原料の複雑な原子レベルの成分や、目的とする生成物の抽出・変換・精製方法を適切に考慮しなければなりません。実験的な研究によってこれらの複雑性の一部を解明することはできますが、最終的に、プロセスをスケールアップ、経済的な実現可能性を評価するにはデジタルソリューションが必要になります。 【デジタルテクノロジーが果たす重要な役割】 ■ 再生可能原料の特性評価 　- バイオフィードデータバンク 　- バイオディーゼルデータバンク 　- 植物油プロセスのテンプレートモデル ■ バイオプロセスのモデリング 　- 発酵 　- 熱分解 ■ バイオプロセスのスケールアップと経済性評価 詳しくは関連カタログをご覧ください。

AspenOptiPlant3DLayoutは、概念3Dモデルの開発を迅速化し、プロジェクトの初期段階における安全性と建設性の初期検討、バルク数量の予測、ステークホルダー向けのプロジェクト可視化の強化を容易にします。 【Aspen OptiPlant 3D Layoutでできること】 • エンジニアリング期間の短縮とコスト削減：最小限の範囲定義からレイアウトを作成し、コストのかかる後期段階での設計変更を回避します。 • プロジェクトスケジュールの短縮：コンカレントエンジニアリングワークフローの一部として3Dモデルを組み込み、最適化することで、初期段階のエンジニアリング成果を大幅に改善します。 • 意思決定の改善：設計オプションを可視化して制約を特定し、情報に基づいたエンジニアリング上の選択を可能にします。 • コンプライアンスと安全性の確保：スペース要件、規制要件、運転上の安全要件を満たすレイアウトを設計します。 詳しくは関連カタログをご覧ください。