更新日： 集計期間:2026年08月19日～2026年09月15日
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CrystalMaker と連携し、動的に回折パターンを生成
半導体業界では、現実世界の結晶構造とシミュレーション結果の比較が不可欠です。SingleCrystalでは理論回折パターンと実験データを比較することで、積層欠陥や転位などの欠陥を間接的に示唆する異常（スポットのずれ・拡散散乱）を特定できます。 【活用シーン】 ・X線、中性子、TEMを用いた欠陥解析 ・回折パターンのシミュレーションと実験結果の比較 ・結晶構造の可視化と理解 【導入の効果】 ・欠陥の特定と原因究明の迅速化 ・製品の品質向上と歩留まり改善 ・研究開発の効率化
CrystalMaker と SingleCrystal で汚染物質の構造を可視化
環境分野では、汚染物質の特定と分析において、物質の構造理解が不可欠です。CrystalMakerで土壌・大気・水中の汚染物質（重金属化合物、アスベスト、微粒子等）の結晶構造を可視化し、SingleCrystalで理論X線回折パターンを生成して実測データと照合することで、汚染源の同定や有害物質の検出が可能です。環境モニタリングや浄化対策の立案に活用できます。 【活用シーン】 ・汚染物質の構造解析 ・環境中の物質の同定 ・回折パターンのシミュレーション 【導入の効果】 ・汚染物質の構造理解を深める ・分析時間の短縮 ・研究の効率化
潤滑油挙動・攪拌損失・温度分布・キャビテーションを高精度に再現し、 設計段階での性能最適化・不具合予測を実現します。
SimericsMP+は、様々な容積形ポンプ、コンプレッサー、バルブの流体の過渡特性を計算するための、流体シミュレーション・ツールです。 ■ 遊星歯車特有の複雑流れを高精度に再現 複数歯車の同時回転・公転を含む流体挙動を解析 オイル攪拌・飛散・巻き込み現象を可視化 内部流れとトルク損失の関係を定量化 ■ 潤滑・損失・熱の“見えない課題”を事前に把握 攪拌損失（Churning Loss）の定量評価 歯面・ベアリング周辺の油膜挙動 発熱・冷却バランスの解析 ■ 自動メッシュ＋動的解析で短期間評価 歯車回転に追従する自動リメッシュ モデル準備工数の大幅削減 設計変更の高速反復が可能 ■ 実験依存から脱却し設計初期から最適化 試作前に性能・損失を予測 設計パラメータ（油量・粘度・回転数）の影響分析 開発期間・コスト削減 技術ポイント 流体・熱・気泡・キャビテーションの統合解析 高粘度油・多相流の取り扱い ギア間隙・油膜厚の影響評価 高速回転条件での安定計算
CrystalMaker と連携し、生体材料の回折パターンを動的に生成
生体材料の研究開発において、材料の構造解析は、その特性を理解し、より良い材料を開発するために不可欠です。CrystalMakerで結晶構造を可視化し、SingleCrystalで理論X線回折パターンを生成して実測データと照合することで、結晶相の同定や配向評価が可能です。インプラント材料や骨再生材の品質管理・開発に活用できます。 【活用シーン】 ・生体材料の結晶構造解析 ・X線回折、電子顕微鏡データの解析 ・材料の特性評価 【導入の効果】 ・回折パターンの可視化による構造理解の促進 ・シミュレーションによる実験効率の向上 ・独自のグリッドツールによる指数付けの自動化
パワーエレクトロニクス製品のプリント基板強度解析を効率化！
情報通信機器に搭載されるパワーエレクトロニクス製品のプリント基板は、振動や熱負荷にさらされ、はんだ接合部のクラックや部品の破損といった問題が発生する可能性があります。これらの問題を事前に予測し、製品の信頼性を向上させるためには、高度な強度解析が不可欠です。 『FEMFAT MELCOM』は、これらの課題を解決するために開発された、プリント基板の強度解析ソフトウェアです。 【活用シーン】 - パワーエレクトロニクス製品の開発・設計 - プリント基板の強度評価 - 製品開発における信頼性向上 - 振動や熱による故障の予防 - 設計段階での問題発見と対策 【導入の効果】 『FEMFAT MELCOM』を導入することで、以下の効果が期待できます。 - 製品開発の効率化：自動化されたモデル作成と解析により、開発時間を短縮できます。 - 信頼性の向上：強度解析により、製品の耐久性を向上させ、故障のリスクを低減できます。 - コスト削減：設計段階での問題発見により、後工程での修正や手戻りを減らし、コスト削減につながります。
CrystalMaker と連携し、電池材料の構造解析を加速
電池研究の分野では、新材料の開発や既存材料の性能向上を目指し、材料の構造を詳細に理解することが重要です。CrystalMakerで電極材料（リチウム遷移金属酸化物等）の結晶構造を可視化し、SingleCrystalで充放電に伴う構造変化の理論回折パターンをシミュレーションすることで、実測データと比較して相転移や格子定数変化を追跡できます。電池性能評価に有効です。 【活用シーン】 ・電池材料の結晶構造解析 ・充放電に伴う構造変化の追跡 ・電極材料の回折パターン解析 【導入の効果】 ・材料の構造理解を深め、研究の効率化 ・新材料開発の加速 ・電池性能向上への貢献
リートベルト法で電池材料の構造を解析「CrystalDiffract」
エネルギー分野、特に電池の研究開発においては、材料の構造解析が性能向上に不可欠です。CrystalMakerでリチウム遷移金属酸化物、リン酸鉄リチウム、固体電解質などの電池材料の結晶構造を可視化し、CrystalDiffractで粉末X線回折の理論パターンを生成して実測データと照合することで、相同定・格子定数変化・充放電に伴う構造変化の評価が可能です。電池性能向上や新材料開発に活用できます。 【活用シーン】 ・電池材料の結晶構造解析 ・電極材料の相分析 ・電解質の構造評価 【導入の効果】 ・材料の構造と性能の関係性の解明 ・電池性能の向上に貢献 ・研究開発の効率化 □詳しくはヒューリンクスのページへ□ https://www.hulinks.co.jp/software/crystaldiffract/ □リートベルト法による粉末回析データの精密化□ （ヒューリンクスのページへ） https://www.hulinks.co.jp/software/crystaldiffract/support/xrd/
パワーエレクトロニクス製品のプリント基板強度解析を効率化！
パワーエレクトロニクス製品に搭載されるプリント基板（PCB）の強度解析を効率的に行いたいとお考えではありませんか？ 『FEMFAT MELCOM』は、インバーターなどのパワーエレクトロニクス製品に組み込まれているプリント基板上の不具合をシミュレーションで予測するソフトウェアパッケージです。 振動や熱負荷によるはんだ接合部のクラック、積層セラミックコンデンサ（MLCC）の伸縮割れなどを事前に予測することで、製品開発の効率化と信頼性向上に貢献します。 【活用シーン】 - パワーエレクトロニクス製品の開発 - 自動車、航空機、産業機器などの分野 - プリント基板の強度解析、熱疲労解析、振動疲労解析 - 解析時間の短縮、解析精度の向上、設計の最適化 【導入の効果】 - 解析時間の短縮：自動化機能により、モデル作成や解析時間を大幅に削減できます。 - 解析精度の向上：詳細なモデルと解析手法により、より精度の高い解析結果を得られます。 - 設計の最適化：解析結果に基づいて、設計の改善や最適化を行うことができます。 - 製品開発の効率化：設計段階での不具合を早期に発見し、開発期間の短縮に貢献します。
パワーエレクトロニクス製品の振動解析を効率化し、製品の信頼性を向上させます。
パワーエレクトロニクス製品に搭載されるプリント基板（PCB）の強度解析を効率的に行うためのソフトウェア『FEMFAT MELCOM』をご紹介します。産業機械など、振動環境下で動作する製品において、プリント基板上の不具合は深刻な問題となりえます。FEMFAT MELCOMは、シミュレーションによってこれらの不具合を事前に予測し、製品の信頼性向上に貢献します。 【活用シーン】 - 産業機械：振動環境下で動作する産業機械において、プリント基板の強度不足による故障や性能低下を防ぐ - パワーエレクトロニクス機器：インバーターやコンバーターなど、振動に敏感なパワーエレクトロニクス機器の信頼性を向上させる - 自動車：電動車両やハイブリッド車両など、振動環境が厳しい自動車の電子制御システムの信頼性を確保する 【導入の効果】 FEMFAT MELCOMを導入することで、以下の効果が期待できます。 - 製品開発の早期段階で、プリント基板の強度問題を予測し、設計段階での対策が可能 - 実機試験の回数を削減し、開発期間の短縮とコスト削減を実現 - 製品品質の向上と信頼性の向上により、顧客満足度を高める
CrystalMaker と連携し、動的に回折パターンを生成
材料科学分野における構造決定では、結晶構造と回折パターンの正確な関係性の理解が不可欠です。CrystalMakerで金属・セラミックス・半導体などの結晶構造を可視化し、SingleCrystalで単結晶・多結晶の理論X線回折パターンを生成して実測データと照合することで、相同定・結晶方位・格子定数の精密評価が可能です。新材料開発や構造解析、教育・研究用途に幅広く活用できます。。 【活用シーン】 ・X線回折、中性子回折、TEM実験における回折パターンの解析 ・結晶構造の同定と精密化 ・回折パターンのシミュレーションと実験データの比較 【導入の効果】 ・回折パターンの自動指数付けによる解析時間の短縮 ・CrystalMakerとの連携による構造データの可視化と回折パターンの動的生成 ・様々な実験形態に対応したシミュレーション機能による、幅広い構造解析への対応
リートベルト法で粉末回折データを精密化
材料科学分野において、物質の同定は、新材料開発や品質管理において重要な課題です。CrystalMakerで金属・セラミックス・鉱物などの結晶構造を可視化・モデル化し、CrystalDiffractで粉末X線・中性子回折の理論パターンを生成して実測データと照合することで、相同定・定量分析・格子定数の精密評価が可能です。材料開発や構造解析、教育・研究用途に幅広く活用できます。 【活用シーン】 ・新材料の研究開発における結晶構造の同定 ・品質管理における異物混入の検出 ・多相混合物の組成分析 【導入の効果】 ・高精度な結晶構造解析による物質同定の迅速化 ・専門知識がなくても、容易にデータ解析が可能 ・多相混合物の各成分の定量分析 □詳しくはヒューリンクスのページへ□ https://www.hulinks.co.jp/software/crystaldiffract/ □リートベルト法による粉末回析データの精密化□ （ヒューリンクスのページへ） https://www.hulinks.co.jp/software/crystaldiffract/support/xrd/
リートベルト法で医薬品の結晶構造を精密化
製薬業界において、医薬品の結晶形は、その有効性や安定性に大きく影響します。CrystalMakerで医薬品結晶（活性成分・賦形剤・多形）の構造を可視化し、CrystalDiffractで粉末X線回折の理論パターンを生成して実測データと照合・精密化することで、多形同定・結晶化度・不純物相の定量評価が可能です。製剤開発や品質管理、規制対応に活用できます。 【活用シーン】 ・医薬品原薬の結晶多形の解析 ・製剤中の結晶形の同定 ・品質管理における結晶性の評価 【導入の効果】 ・医薬品の品質向上 ・開発期間の短縮 ・研究効率の向上
リートベルト法で薄膜の粉末回折データを精密化
半導体薄膜の分野では、薄膜の構造解析が製品の品質と性能を左右する重要な要素です。CrystalMakerでシリコン、GaN、SiCなどの半導体薄膜の結晶構造を可視化し、CrystalDiffractで粉末・薄膜X線回折の理論パターンを生成して実測データと照合することで、結晶相同定・配向性・格子定数の評価が可能です。エピタキシャル成長の最適化やデバイス開発に活用できます。 【活用シーン】 ・薄膜の結晶構造解析 ・多層膜の構造評価 ・薄膜材料の組成分析 【導入の効果】 ・薄膜の構造に関する正確な情報が得られる ・デバイス設計の最適化 ・研究開発の効率化
データサイエンスのパターン認識を、アイデアから結果までシームレスに。
データサイエンス分野では、複雑なデータの中から意味のあるパターンを抽出し、予測や意思決定に活用することが求められます。特に、パターン認識においては、精度の高い分析と迅速な結果の提示が、研究開発のスピードを左右します。不十分な分析ツールは、見落としや誤った結論につながる可能性があります。 『Mathematica』は、ニューラルネットワークや機械学習を含む、データサイエンスのあらゆる技術計算分野で卓越した機能を搭載しており、パターン認識における高度な分析を強力に支援します。 【活用シーン】 ・大規模データセットからの特徴抽出 ・異常検知アルゴリズムの開発 ・画像認識におけるパターン特定 ・時系列データのトレンド分析 【導入の効果】 ・パターン認識精度の向上 ・分析時間の短縮 ・新たな知見の発見促進 ・研究開発の効率化
SCORGはスクリュー圧縮機、エキスパンダー、ポンプ、モーターの設計と分析のためのメッシャーソフトです。
様々な熱流体解析(CFD)ソフト向けのメッシュを生成する機能が強みです。 例えばSimerics MP、Ansys CFX、STAR-CCM+等のほとんどの商用CFDソルバーや、エンジニアリングソフトウェアとの連携できます。 ソルバーに左右されること無く、複雑なスクリューコンプレッサーのメッシュを作成することが出来ます。 使い慣れたソルバーを使いつつ、2軸スクリューポンプやコンプレッサー等の複雑なメッシュ作成のみSCORGをお使い頂くことで、解析にかかる面倒な手間が圧倒的に減ります。 また、新たなソルバーを習得すること無く、既存のノウハウを生かしてシミュレーションが出来ますので、ソルバーを乗り換えるより圧倒的に手間もコストも削減できます。 また、弊社が日本冷凍空調学会で発表した2軸スクリューコンプレッサーの流体解析(CFD)事例がございます。 詳しくはお問い合わせ下さい。
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二値化不要で粒子画像を正確解析。高精度モデルで信頼性の高いデータ取得
AI粒子画像解析ソフト『AIPAS』は、Deep Learningを活用し、 従来の画像処理では困難だった粒子画像を簡単に解析できます。 安全なオフライン環境での運用が可能です。 電子顕微鏡画像や、密集粒子の画像データ解析・計測でお困りの方は 是非一度、本ソフトウェアで業務課題解決をご検討ください。 【特長】 ■約200万個/40種類以上の粒子を学習したAIモデル搭載 ■凝集・密着した粒子の粒界を自動で正確に認識 ■既存画像処理では解析が難しい二次凝集粒子、焼結体、結晶粒子、金属結晶構造の高精度解析が可能 ■ユーザー様画像に最適化させる為のカスタマイズ可能 ■AIPASをベースにユーザー様で追加学習も可能 ※無償でのデモ解析を承っております。デモ解析後にデモライセンスのお貸出しもしております。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
二値化に頼らない高精度解析で、信頼性の高いデータ抽出を可能に
AI粒子画像解析ソフト『AIPAS』は、Deep Learningを活用し、これまで困難だった粒子画像の精密解析を可能にします。 オフライン環境での運用が可能なため、安全なデータ解析が行えます。 電子顕微鏡画像や、密集粒子の画像データ解析・計測でお困りの方は 是非一度、本ソフトウェアで業務課題解決をご検討ください。 【特長】 ■約200万個/40種類以上の粒子を学習したAIモデル搭載 ■凝集・密着した粒子の粒界を自動で正確に認識 ■既存画像処理では解析が難しい二次凝集粒子、焼結体、結晶粒子、金属結晶構造の高精度解析が可能 ■ユーザー様画像に最適化させる為のカスタマイズ可能 ■AIPASをベースにユーザー様で追加学習も可能 ※無償でのデモ解析を承っております。デモ解析後にデモライセンスのお貸出しもしております。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
二値化不要、AIが精密に解析。オフラインでも安全にデータ管理可能
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SCORGはスクリュー圧縮機、エキスパンダー、ポンプ、モーターの設計と分析のためのメッシャーソフトです。
様々な熱流体解析(CFD)ソフト向けのメッシュを生成する機能が強みです。 例えばSimerics MP、Ansys CFX、STAR-CCM+等のほとんどの商用CFDソルバーや、エンジニアリングソフトウェアとの連携できます。 ソルバーに左右されること無く、複雑なスクリューコンプレッサーのメッシュを作成することが出来ます。 使い慣れたソルバーを使いつつ、2軸スクリューポンプやコンプレッサー等の複雑なメッシュ作成のみSCORGをお使い頂くことで、解析にかかる面倒な手間が圧倒的に減ります。 また、新たなソルバーを習得すること無く、既存のノウハウを生かしてシミュレーションが出来ますので、ソルバーを乗り換えるより圧倒的に手間もコストも削減できます。 また、弊社が日本冷凍空調学会で発表した2軸スクリューコンプレッサーの流体解析(CFD)事例がございます。 詳しくはお問い合わせ下さい。
二値化解析の限界を超えたAIソフトで、精密な粒子解析とデータ計測を簡単に！
AI粒子画像解析ソフト『AIPAS』は、粒子画像の高精度解析を実現する専用ソフトです。 Deep Learningを活用し、これまでの画像処理では難しかった粒子画像を正確に解析します。 電子顕微鏡画像や、密集粒子の画像データ解析・計測でお困りの方は 是非一度、本ソフトウェアで業務課題解決をご検討ください。 【特長】 ■約200万個/40種類以上の粒子を学習したAIモデル搭載 ■凝集・密着した粒子の粒界を自動で正確に認識 ■既存画像処理では解析が難しい二次凝集粒子、焼結体、結晶粒子、金属結晶構造の高精度解析が可能 ■ユーザー様画像に最適化させる為のカスタマイズ可能 ■AIPASをベースにユーザー様で追加学習も可能 ※無償でのデモ解析を承っております。デモ解析後にデモライセンスのお貸出しもしております。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
200万粒子を学習済AIがサポート。精密解析で業務効率を強化
AI粒子画像解析ソフト『AIPAS』は、粒子・粉体画像解析に特化したAIソフトで、 Deep Learningを活用した高精度の検出・分類を実現します。 オフライン環境での運用が可能で、データを安全に管理できます。 電子顕微鏡画像や、密集粒子の画像データ解析・計測でお困りの方は 是非一度、本ソフトウェアで業務課題解決をご検討ください。 【特長】 ■約200万個/40種類以上の粒子を学習したAIモデル搭載 ■凝集・密着した粒子の粒界を自動で正確に認識 ■既存画像処理では解析が難しい二次凝集粒子、焼結体、結晶粒子、金属結晶構造の高精度解析が可能 ■ユーザー様画像に最適化させる為のカスタマイズ可能 ■AIPASをベースにユーザー様で追加学習も可能 ※無償でのデモ解析を承っております。デモ解析後にデモライセンスのお貸出しもしております。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
難解な粒子画像も二値化せずにAI解析。オフライン環境での安心運用
AI粒子画像解析ソフト『AIPAS』は、粒子画像解析のために設計されたAIソフトウェアです。 Deep Learningで二値化不要の精密な解析を実現し、画像ごとのチューニングも不要で簡単に使えます。 電子顕微鏡画像や、密集粒子の画像データ解析・計測でお困りの方は 是非一度、本ソフトウェアで業務課題解決をご検討ください。 【特長】 ■約200万個/40種類以上の粒子を学習したAIモデル搭載 ■凝集・密着した粒子の粒界を自動で正確に認識 ■既存画像処理では解析が難しい二次凝集粒子、焼結体、結晶粒子、金属結晶構造の高精度解析が可能 ■ユーザー様画像に最適化させる為のカスタマイズ可能 ■AIPASをベースにユーザー様で追加学習も可能 ※無償でのデモ解析を承っております。デモ解析後にデモライセンスのお貸出しもしております。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
200万個以上の粒子を学習済の高精度AIモデル搭載！二値化で解析できない粒子・粉体の精密な解析を可能にする画像解析ソフトウェア
『AIPAS（アイパス）』は、Deep Learningを用いることで従来の画像処理では解析困難であった粒子・粉体画像に対して、 個別粒子・粉体の高精度な検出・分類、正確な計測を実現したオフラインソフトウェアです 【特長】 ■粒子・粉体解析に特化AIモデルを搭載 ■簡単な操作・わかりやすいGUI ■オフライン解析可能・永続ライセンス ※初回デモは無償で承ります（枚数制限なし） ※2025年5月1日～2025年9月30日までのお申込み分に限り AIPASのAIモデルを複数搭載したソフトウェアを初回1度のみ1か月間198、000円でご提供！ 解析回数・対象画像枚数に制限はなく、1か月間使い放題でお試し可能です！ ※本ソフトウェアの詳細はPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
分子モデリングのアイデアを、迅速な結果へ。数えきれないほどの関数を内蔵。
製薬業界における分子モデリングでは、複雑な分子構造の解析やシミュレーションにおいて、高度な計算能力と柔軟なデータ処理が求められます。特に、新薬開発の初期段階では、候補化合物の特性を正確に予測し、効率的にスクリーニングすることが、研究開発のスピードと成功率に大きく影響します。不十分な解析ツールは、時間とコストの増大、さらには開発の遅延を招く可能性があります。 『Mathematica』は、これらの課題に対し、数えきれないほどの関数を内蔵した統合システムとして、アイデアの具現化と研究開発のパートナーを提供します。 【活用シーン】 ・分子構造の可視化と解析 ・化合物の物性予測シミュレーション ・ドラッグデザインにおける候補化合物の探索 ・タンパク質構造解析 ・ケモインフォマティクスへの応用 【導入の効果】 ・分子モデリングにおける計算効率の向上 ・研究開発サイクルの短縮 ・新たな発見と洞察の促進 ・複雑なデータからの知見抽出
交通データの分析からモデル検証まで、ひとつながりに。
交通分野の研究や計画検討では、交通量データを分析し、交通流のモデルを試作して挙動を確かめる作業が研究の出発点になります。統計分析、機械学習、微分方程式によるモデル化、可視化までを一つの環境で扱えれば、仮説の検証もモデルの比較も思いのままに、素早く進められます。 『Mathematica』は、科学・工学分野で活躍する6,000を超える関数を備えた統合システムです。データからモデルへ、モデルから検証へと無理なく進められます。交通流の探究を、研究と教育の現場でしなやかに支えます。 【活用シーン】 ・交通量データの統計分析と傾向の把握 ・交通流モデルのプロトタイピングと挙動の検証 ・予測モデルの試作と手法の比較 ・分析・シミュレーション結果の可視化 【導入の効果】 ・データ分析からモデル試作・検証までを一つの環境で完結 ・モデル比較・手法検討をスムーズに ・分析結果の可視化で理解が深まる ・交通分野の研究・教育のプロトタイピングを加速
200万個以上の粒子を学習済のAIモデルを搭載。二値化で解析できない粒子・粉体の精密な個別検出・計測を可能にするソフトウェア
『AIPAS（アイパス）』（AI Particle Analyzing Software）は、AIを活用した粒子・粉体画像解析ソフトです。 Deep Learningモデルにより、従来の画像処理では困難だった粒子の個別検出・分類・計測を可能にします。 オフライン環境での安全な運用ができ、解析精度の高さで多くの業務課題を解決します。 電子顕微鏡画像や、密集粒子の画像データ解析・計測でお困りの方は 是非一度、本ソフトウェアで業務課題解決をご検討ください。 【特長】 ■200万個以上の粒子を学習済みのAIモデルを搭 ■手動の閾値設定など不要でワンクリック解析 ■特にSEM・TEM画像の粒子解析に強み ■ユーザー様で追加学習も可能（独自AIモデル構築可能） ■完全オフラインソフトウェア・データ守秘に配慮 ※無償でのデモ解析を承っております。デモ解析後にデモライセンスのお貸出しもしております。 ※詳細は「カタログをダウンロード」よりご確認下さい。
二値化を超えた精密解析が可能に。AIPASなら煩雑な設定も不要
AI粒子画像解析ソフト『AIPAS』は、AIを活用した高精度な粒子・粉体解析ソフトです。 Deep Learningにより、従来の二値化解析では解析できなかった粒子画像も精密に個別検出・計測が可能です。 電子顕微鏡画像や、密集粒子の画像データ解析・計測でお困りの方は 是非一度、本ソフトウェアで業務課題解決をご検討ください。 【特長】 ■約200万個/40種類以上の粒子を学習したAIモデル搭載 ■凝集・密着した粒子の粒界を自動で正確に認識 ■既存画像処理では解析が難しい二次凝集粒子、焼結体、結晶粒子、金属結晶構造の高精度解析が可能 ■ユーザー様画像に最適化させる為のカスタマイズ可能 ■AIPASをベースにユーザー様で追加学習も可能 ＊無償でのデモ解析を承っております。デモ解析後にデモライセンスのお貸出しもしております。お気軽にご連絡いただければ幸いです。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
