更新日： 集計期間:2026年08月19日～2026年09月15日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
151～152 件を表示 ／ 全 152 件
隠れた最適条件、実験条件、配合条件を限られた実験回数で効率的に発見しよう！
化学業界の研究開発では、配合比率の最適化や工程条件の検討など、多くの因子が特性に影響する複雑な課題に直面します。 また、原材料コストや評価工数の制約から、限られた実験回数で効率的に知見を得ることも求められます。 本セミナーでは、JMPを活用した実験計画法（DOE）の実践的な活用方法をご紹介します。 前半では、配合因子や制約条件を考慮した実験計画の作成および最適化の進め方を解説します。 後半では、少ない実験回数で重要因子を効率的に特定できる決定的スクリーニング計画（DSD）をご紹介します。 14:00 - 14:45 化学業界における実験計画の実践 〜制約条件や配合を考慮した実験計画〜 14:45 - 15:30 スクリーニングと最適化をつなぐ ― 決定的スクリーニング計画の実践活用
東京エレクトロン株式会社 吉備 和雄様へのインタビュー記事をご紹介します！
CAEやCFDが世の中の役に立っている情報や興味を引く適用事例などの情報を、ANSYS, Inc.及びアンシス・ジャパン株式会社発行の情報誌「ADVANTAGE」の記事を中心にご紹介させていただきたいと思います。 今回は、東京エレクトロン株式会社 吉備 和雄様へのインタビュー記事をご紹介します。 同社は、半導体製造装置メーカーとして、国内トップ、世界第三位のシェアを持っています。 長年のANSYS Fluentユーザーである同社は、 製造装置の中で起きている現象の解明や予測にシミュレーションを活用されています。 設計の上流から下流までシミュレーションソフトウェアを活用していますが、 いま、経営陣からはもっと難しい「試作を作らない」というミッションを与えられています。 試作するには莫大なコストと時間がかかります。 そのため、試作を作らずにすめば 非常に大きな経済的、時間的なメリットが得られることは間違いありません。 ※詳細はPDFダウンロードしていただくか、お問い合わせください
