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煩雑なデータの手入力作業をなくし、紙媒体の情報をデータベース化・保存し活用できます。
日々の業務のなかで紙媒体のデータを手入力で打ち込み作業をしていませんか？ ルーチン化している作業をシステム化すれば、煩雑な作業から解放されてもっと重要な仕事に取組むことができます。 具体的には、、 １．入力処理：スキャナーやFAXで帳票の読み取りを行い画像データを作成します。(JPEG/TIF/PDF） ２．校正処理：画像データを取り込み認識処理を実行。基幹システムのマスターをリアルに参照し認識をサポートします。エラー箇所は色を変えて表示しますので効率的に該当箇所のみ修正ができます。 ３．データベース化：認識結果と入力表の画像を出力しデータベース化を行います。 ４．検索＆連携：出来上がったデータベースから画像検索やCSV・EXCELデータ抽出を行い基幹システムとの連携が可能です。
OCRシステムのリプレースにより、業務の効率化のみならず誤注文の削減にも成功
食材宅配サービスを行っている株式会社オルター様では、 ほとんどが紙の注文書によって注文を受け付けています。 そのため、以前から当社のOCRを活用いただいていました。 今回OCRをリプレースしたことで、誤注文の大幅な削減と、 作業効率の大幅な向上という2つの大きな導入効果がありました。 【事例概要】 ■毎週会員から届く3500枚の注文書をOCRを使用して処理 ■リプレースを機に注文書を両面印刷に ■情報を充実させた事により誤注文を大幅に削減 ※詳しくは外部リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
物流検品をもっとシンプルに！検品業務を自動化する商品管理AI-OCRシステム
【特徴】 １．AIが読み取り位置を自動特定 ラべ郎では高度な画像処理技術を実装しており、撮影位置によらず文字位置を推定できるため、コンベアのみならずスマートフォン・タブレットにおいて多彩な外装の自動検品を行うことができます。 ２．初回登録が不要 ラべ郎には画像処理技術だけでなく、Miocrosoft Azure OpenAI Serviceと連携したGPT-3による自然言語処理機能も搭載しております。通常類似製品で必要とされる初回のレイアウト登録も省略可能です。 ３．周辺システムとの連携 また、在庫管理システム・生産管理システムとの連携機能も有しております。
